Blockchain im Geschäftsbereich der Bundesregierung

[Antwort der Bundesregierung auf die Kleine Anfrage der Abgeordneten Dr. Petra Sitte, Anke Domscheit-Berg, Nicole Gohlke, weiterer Abgeordneter und der Fraktion DIE LINKE. – Drucksache 20/990 – Blockchain im Geschäftsbereich der Bundesregierung V o r b e m e r k u n g d e r F r a g e s t e l l e r Bei der Blockchain-Technologie handelt es sich um ein Verfahren zur gemeinsamen Haltung von Datenbanken mit kryptographisch signierten Einträgen ohne zentrale Validierung unter Einsatz von Verfahren der dezentralen Konsensfindung. Aufmerksamkeit hat diese vor allem in den letzten zehn Jahren als Basistechnologie von Kryptowährungen wie Bitcoin erhalten, seit einiger Zeit wird ihre Verwendung aber auch in diversen anderen Anwendungsfeldern beworben. Die Bundesregierung hat 2019 eine Blockchain-Strategie beschlossen (https:// www.bmwi.de/Redaktion/DE/Publikationen/Digitale-Welt/blockchain-strategi e.pdf), in der sie feststellt, die Blockchain-Technologie ermögliche „ein breites Feld an innovativen Anwendungsmöglichkeiten und neuen Kooperationsformen“, und ankündigt, Blockchain-Lösungen in verschiedenen Bereichen zu fördern und einzusetzen. Auch im neuen Koalitionsvertrag zwischen SPD, BÜNDNIS 90/DIE GRÜNEN und FDP finden sich entsprechende Passagen, wie beispielsweise eine Machbarkeitsstudie für ein „Grundbuch auf der Blockchain“. Der Einsatz von Blockchain-Technologien ist aus verschiedenen Gründen Kritik ausgesetzt. Dazu gehören der enorme Energieverbrauch insbesondere von „proof of work“-Verfahren (allein die Kryptowährung Bitcoin verbraucht bereits mehr Energie als die gesamte Ukraine, siehe https://de.statista.com/infogr afik/18608/stromverbrauch-ausgewaehlter-laender-im-vergleich-mit-dem- desbitcoins/), aber auch die Einschätzung, dass fast alle potentiellen Anwendungen besser mit etablierten Technologien abgebildet werden können (so etwa der Sachverständige Jürgen Geuter in seiner Stellungnahme zur öffentlichen Anhörung des Ausschusses Digitale Agenda zum Thema vom 28. November 2018). Auch das Kompetenzzentrum Öffentliche IT von Fraunhofer FOKUS stellt in seinem Whitepaper „Mythos Blockchain: Zwischen Hoffnung und Realität“ (https://www.oeffentliche-it.de/documents/10181/14412/Mythos+Blockchain +-+Zwischen+Hoffnung+und+Realit%C3%A4t) fest, dass „der wirkliche Durchbruch und der weitreichende Einsatz der Blockchain […] weiter auf sich warten“ lassen. Weiter werden dort Untersuchungen zitiert, nach denen es sich bei der Mehrheit der sogenannten Blockchain-Projekte in der Industrie gar Deutscher Bundestag Drucksache 20/1313 20. Wahlperiode 06.04.2022 Die Antwort wurde namens der Bundesregierung mit Schreiben des Bundesministeriums für Wirtschaft und Klimaschutz vom 4. April 2022 übermittelt. Die Drucksache enthält zusätzlich – in kleinerer Schrifttype – den Fragetext. nicht um Blockchains im technischen Sinne handle, sondern um „Blockchain Memes“ bzw. „Blockchain-Imitate“, bei denen der Blockchain-Begriff unabhängig von seiner technischen Bedeutung andere organisatorische Transformationen repräsentiere. Nach Einschätzung der Fragestellenden ist angesichts all dessen derzeit nicht abzusehen, was überhaupt sinnvolle Einsatzmöglichkeiten für die Blockchain- Technologie in der öffentlichen Verwaltung sein könnten, zumal sich die Probleme der dezentralen Konsensfindung dort in der Regel gar nicht stellen. 1. Welche Bundesministerien (inklusive Bundeskanzleramt sowie nachgeordnete Behörden) setzen aktuell Blockchain-basierte Systeme bzw. Anwendungen ein, und in welchen dortigen Abteilungen werden diese konkret und wofür eingesetzt (bitte die Antworten auf alle Fragen jeweils für jedes Bundesministerium inklusive Bundeskanzleramt sowie nachgeordnete Behörden separat nach Geschäftsbereich aufführen)? a) Handelt es sich dabei jeweils um eine Blockchain im Sinne eines Distributed-Ledger-Systems mit Konsensbildung zwischen mehreren Parteien oder um eine „Blockchain-Imitation“ im Sinne des in der Vorbemerkung der Fragestellenden zitierten Fraunhofer-Papiers? b) Welches Verfahren der Konsensbildung kommt dabei jeweils zum Einsatz („proof of work“, „proof of stake“ etc.)? c) Zwischen welchen Parteien wird im Rahmen dieses Verfahrens jeweils Konsens über welche Umstände hergestellt? d) Soweit ein „proof of work“-Verfahren oder vergleichbar rechenintensives Verfahren der Konsenbildung verwendet werden, wie hoch ist jeweils der damit verbundene Energieverbrauch, und soweit es sich um begrenzte Pilotprojekte handelt, wie hoch wäre der Energieverbrauch bei einem flächendeckenden Einsatz? e) Welche Daten werden dabei jeweils auf der Blockchain gespeichert, inwieweit handelt es sich um personenbezogene Daten, und wie wird in diesem Fall rechtlichen Ansprüchen auf Korrektur und Löschung Rechnung getragen? f) Aus welchem Grund fiel jeweils die Entscheidung für eine Blockchain-Lösung, und welche Vorteile wurden insbesondere gegenüber anderen kryptographischen und Datenbanktechnologien ohne komplexe Verfahren der Konsensbildung gesehen? g) Welche Kosten sind jeweils mit dem Einsatz verbunden? 2. Sind die oben genannten Systeme bzw. Anwendungen intern oder extern entwickelt worden (bitte nach System bzw. Anwendung, Auftraggeber, Auftragnehmer, Jahr sowie Kosten und Umfang der Leistung aufschlüsseln)? a) Falls extern, wurden die Systeme bzw. Anwendungen ausgeschrieben, und wenn nein, warum nicht? b) Ist für die genannten Systeme bzw. Anwendungen von Anfang an eine Blockchain-Lösung vorgesehen gewesen, und wenn ja, warum? Die Fragen 1 und 2 werden aufgrund des Sachzusammenhangs gemeinsam beantwortet. Ressort: Bundesministerium für Wirtschafts- und Klimaschutz (BMWK) Behörde: Bundesanstalt für Materialforschung und -prüfung (BAM) Cloud nach Onlinezugangsgesetz in der Abteilung Qualitätsinfrastruktur (OZG- QI-Cloud). Einsatzweck ist das Prototyping einer digitalen Qualitätsinfrastrukturplattform auf der Grundlage der Blockchain-Technologie. Ein weiteres Verfahren der QI (QI-Digital) ist derzeit in Planung. Konkret zu Frage 1: Zu Frage 1a: Distributed-Ledger-Technologie (DLT) mit Konsensbildung. Zu Frage 1b: Byzantine Fault Tolerance. Zu Frage 1c: BAM intern, Kompetenzzentrum H2 Safety@BAM Projekt Wasserstofftankstelle und Kompetenzzentrum AM@BAM Projekt Additive Fertigung, zu Prozessqualität, Digitaler Kalibrierschein, Digitaler Produktpass. Zu Frage 1d: Nicht einschlägig, da kein Arbeitsnachweis-Verfahren (Proof of Work). Zu Frage 1e: Testdaten, sensorische Daten, Produktdaten; keine personenbezogenen Daten. Zu Frage 1f: Bei der Digitalisierung der Zusammenarbeit mehrerer Parteien bei der Herstellung, dem Betrieb und der Zertifizierung bietet die Permissioned- Blockchain-Technologie technische Vorteile für den Austausch öffentlicher und privater Daten sowie für die Implementierung von Geschäftsprozessen. Durch „Smart Contracts“ können „Smart Standards“ für Produktzertifizierung, vorausschauende Wartung und Umweltüberwachung durchgesetzt werden. Zu Frage 1g: Unbekannt. Konkret zu Frage 2: Die Entwicklung fand intern statt. Zu Frage 2b: Die Permissioned-Blockchain-Technologie wurde nach einer technischen Studie der verfügbaren Lösungen gegenüber anderen Lösungen ausgewählt. Behörde: Bundesnetzagentur (BNetzA) Die BNetzA stellt über einen Knoten der europäischen Blockchain- Diensteinfrastruktur (EBSI) grenzüberschreitende Verwaltungsleistungen bereit (Abteilungen 1 und IS). Dieses Projekt ist aktuell in der Erprobungsphase. Konkret zu Frage 1: Zu Frage 1a: DLT mit Konsensbildung. Zu Frage 1b: Proof-of-Authority IBFT 2.0. Zu Frage 1c: Mitglieder der Europäischen Blockchain-Partnerschaft (EBP), also Europäische Union, EU-Mitgliedstaaten sowie Norwegen und Liechtenstein. Der Konsensgegenstand ist nicht abschließend spezifiziert, zurzeit sind projektiert: Digitale Identitäten, Bildungsabschlüsse, ausgewählte Aspekte des sogenannten Dublin-Verfahrens. Zu Frage 1d: Nicht einschlägig, da kein Arbeitsnachweis-Verfahren (Proof of Work). Zu Frage 1e: Datentypen sind nicht abschließend spezifiziert. Es werden auch personenbezogene Daten verarbeitet. DSGVO-Anforderungen werden durch Kontenbetreiber und Anbieter sichergestellt, die Europäische Kommission verpflichtet die Knotenbetreiber zu Datenschutz-Grundverordnungs-(DSGVO-)- konformem Betrieb und kann gegebenenfalls Knotenbetreiber ausschließen. Zu Frage 1f: Blockchain-basierte Dienste haben das Potenzial, mehr dezentralisierte, vertrauenswürdige und nutzerorientierte digitale Dienste zu ermöglichen und neue Geschäftsmodelle zu fördern. Bei gleichzeitiger Wahrung der Datenintegrität wird damit hohes Maß an Kontrolle der Daten durch Bürgerinnen und Bürger sowie Organisationen ermöglicht, wodurch u. a. Transparenz und Überprüfbarkeit verbessert werden können. Zu Frage 1g: Zu Gesamtkosten der EBSI liegen der Bundesregierung keine Informationen vor. Bei der Bundesnetzagentur sind Kosten in Höhe von rd. 25 000 Euro Anschaffungskosten für Hardware angefallen sowie laufend 350 Euro Strom im Jahr und zwei Arbeitsstunden pro Monat. Konkret zu Frage 2: Das System wurde von der Europäischen Kommission entwickelt. Die Europäische Blockchain-Partnerschaft dient der Entwicklung und Anwendung von Blockchain-Diensten. Ressort: Bundesministerium für Bildung und Forschung (BMBF) Behörde: BMBF BMBF betreibt in der Abteilung 6 eine Blockchain „COVIM ImmunoHub“, die dem Schwarmlernen dient. Konkret zu Frage 1: Zu Frage 1a: DLT mit Konsensbildung. Zu Frage 1b: Permissioned. Zu Frage 1c: Universitätskliniken, Gegenstand des Konsenses ist Parameter- Merging. Zu Frage 1d: Nicht zutreffend da kein Arbeitsnachweis-Verfahren (Proof of Work). Zu Frage 1e: Nur ML-Modell-Parameter, keine personenbezogenen Daten. Zu Frage 1f: Dezentrales Lernen auf klinischen Daten ohne zentrale Instanz. Zu Frage 1g: nicht einzeln ausweisbar, ist in Community Version integriert. Konkret zu Frage 2: Die Entwicklung erfolgte extern. Zu Frage 2a: Die externen Entwicklungskosten betrugen 8 000 Euro. Die Anbindung und technische Integration über eine Programmierschnittstelle (API) zu den im Projekt durch das Deutsche Zentrum für Neurodegenerative Erkrankungen e.V. (DZNE) erstellten Web-Applikation für das Datenmanagement und der im durch das DZNE oder deren Partner im Projekt erstellten Algorithmen. Die Verwaltung der Algorithmen übernimmt dabei die Web-Applikation. Der Schwarm wird im Projekt virtualisiert im Netzwerk des DZNE auf einer Systemumgebung realisiert. Da Hewlett Packard Enterprise (HPE) der einzige Anbieter von Schwarmlernen war, fand keine Ausschreibung statt. Zu Frage 2b: Die Nutzung von Blockchain zur Sicherung der Dezentralität stand von Beginn an fest. 3. Welche entsprechenden Einsätze sind in der Zukunft geplant (bitte soweit möglich analog den Fragen 1 und 2 mit Unterfragen beantworten)? Ressort: BMBF Behörde: Bundesinstitut für Berufsbildung (BIBB) Das BIBB plant in der Abteilung 3 den Einsatz diverser DLT-Systeme im Kontext digitaler Plattformen zu beruflicher Weiterbildung: • APOLLO • KUPPEL • MyEduLife • OnCaPflege • TRIPLEADAPT. Da die Systeme allesamt noch in der Planung sind, gelten die nachfolgenden Antworten für alle fünf genannten Systeme: Antworten analog zu Frage 1: Zu Frage 1a: DLT mit Konsensbildung. Zu Frage 1b: Noch nicht spezifiziert. Zu Frage 1c: U. a. Weiterbildungsinteressierte, Lernende; Konsensgegenstand ist Speichern der Kompetenzprofile und der digitalen Zertifikate. Zu Frage 1d: Unklar da Konsensmechanismus noch offen. Zu Frage 1e: Es werden textbasierte Zertifikate bzw. Hashwerte gespeichert sowie personenbezogene Daten. Welche genau und die Umsetzung der DSGVO- Anforderungen sind noch offen. Zu Frage 1f: Vertrauenswürdigkeit, Manipulationssicherheit, Datensouveränität, schnelle Überprüfbarkeit. Zu Frage 1g: Offen. Antworten analog zu Frage 2: Die Systeme werden intern bzw. gemeinsam mit Partnern entwickelt. Zu Frage 2a: Es fallen keine externen Entwicklungskosten an. Zu Frage 2b: Der Einsatz von Blockchain-Technologie stand von Beginn an fest. Ressort: Bundesministerium des Innern und für Heimat (BMI) Behörde: Bundesamt für Migration und Flüchtlinge (BAMF) Im BAMF wird in den Abteilungen 2 und 5 das System FLORA zum Zweck der Koordinierung der behördenübergreifenden Prozesse im Zusammenhang mit der Durchführung von Asylverfahren im nationalen und europäischen Kontext geplant. Die Pilotierung wurde erfolgreich abgeschlossen, der Produktivbetrieb befindet sich aktuell in der Vorbereitung. Antworten analog zu Frage 1: Zu Frage 1a: DLT mit Konsensbildung. Zu Frage 1b: Raft. Zu Frage 1c: Zwischen dem BAMF und den jeweilig zuständigen Ausländerbehörden wird Konsens über die Transaktionen zu Statusänderungen im Asylverfahren erzielt. Gegenstand des Konsenses sind Transaktionen zu Statusänderungen in Asylverfahren. Zu Frage 1d: Nicht einschlägig, da kein Arbeitsnachweis-Verfahren (Proof of Work). Zu Frage 1e: Auf der Blockchain werden keine personenbezogenen Daten gespeichert. Es handelt sich um Daten, die auf Personen beziehbar sind, solange offchain die Mappings existieren. Durch diese Trennung von Daten auf der Blockchain und den Offchain-Mappings kann über die Korrektur bzw. Löschung des Mappings dem Anspruch auf Löschung bzw. Korrektur nachgekommen werden, da insbesondere nach der Löschung des Mappings eine ausreichende Anonymisierung vorliegt. Dieses Verfahren wurde gemeinsam mit dem Bundesbeauftragten für den Datenschutz und die Informationsfreiheit (BfDI) konzeptioniert und es bestehen keine Bedenken gegen den Einsatz. Zu Frage 1f: Der Grund des Einsatzes ergibt sich aus den vielfältigen Vorteilen des Einsatzes einer Blockchain-Technologie. Diese sind u. a., dass flexiblere Anbindungsvarianten durch Partner möglich sind; Anpassung von Bestandssystemen nicht unbedingt nötig sind; das System selbst relativ leicht anpassbar ist; der Föderalismus gelebt wird; jede Partei die Zuständigkeit für seine Daten behält; Prozessvarianten gut umsetzbar sind; Verantwortung/Zuständigkeit an den Standorten gestärkt wird. Zu Frage 1g: 100 000 Euro Betriebskosten pro Jahr. Antworten analog zu Frage 2: Die Blockchain-Applikation wurde zwischen August 2018 und August 2021 extern entwickelt. Auftraggeber war das BAMF für eine Anwendung im Asylbereich. Konkrete Auftragnehmer waren verschiedene Firmen über den Projektverlauf: T-Systems MMS, IBM, Atos, T-Systems. Vertragspartner waren SVA und Atos mit den oben gelisteten Subauftragnehmern. Die Entwicklungskosten belaufen sich auf 6,2 Mio. Euro. Durch die angegebenen externen Firmen wurde die Blockchain-Infrastruktur mit den jeweiligen Schnittstellen zu anderen Systemen entwickelt. Zu Frage 2a: Die Leistungen der externen Firmen wurde aus einem Rahmenvertrag abgerufen, der zuvor ausgeschrieben wurde. Zu Frage 2b: Ja, siehe Antwort zu Frage 1 f. Ressort: Bundeskanzleramt (BKAmt) Nutzung von Blockchain in der Abteilung 6 innerhalb des „Ökosystems Digitale Identitäten“. DLT wird genutzt als hochverfügbare Infrastruktur wie eine dezentrale PKI (Public Key Infrastructure). Es kommt ein energetisch effizientes und sicheres Konsens-Protokoll zur Anwendung (kein Proof of Work, kein Proof of Stake). Die Software wurde basierend auf Open Source Code entwickelt, eine Weiterentwicklung wird extern erfolgen. Antworten analog zu Frage 1: Zu Frage 1a: DLT mit Konsensbildung. Zu Frage 1b: Redundant Byzantine Fault Tolerance. Zu Frage 1c: Bislang vier Knotenbetreiber (mit eigenem Investment): Deutsche Bahn, BWI, esatus, IBM. Alle im „Ökosystem Digitale Identitäten“ an den Anwendungsfällen beteiligte Unternehmen können das Netzwerk für ihre Anwendungsfälle nutzen. Gegenstand des Konsenses sind Transaktionen wie vor allem: Nyms (Anlegen Public DIDs (Decentralized Identifier und dessen Berechtigung); Claim Definition (welche Nym darf welches Schema schreiben); Schema Erstellung (Anlegen der Metadaten eines Schemas, wie z. B. Attributnamen); Revocation Registry Definition (Public Key, maximale Anzahl Credentials pro Registry, Claim Definition) und Revocation Registry Entry (Akkumulatorstand und issued/revoked Index). Zu Frage 1d: Nicht einschlägig, da kein Arbeitsnachweis-Verfahren (Proof of Work). Zu Frage 1e: Es werden keine Personendaten auf dem Ledger gespeichert, sondern nur Schemata, Vertrauensanker und anonyme Revozierungsinformationen. Zu Frage 1f: Hyperledger Indy/Aries erfüllt Anforderungen (u. a. Selective Disclosure). Zu Frage 1g: Kostenangabe nur für Gesamtprojekt möglich. Antworten analog zu Frage 2: Die Erstentwicklung ist intern erfolgt. Zu Frage 2a: Die Weiterentwicklung wird von der Firma SVA GmbH durchgeführt. Zu Frage 2b: Die Nutzung von DLT war eine Konsequenz der Frameworkauswahl. Ressort: Bundesministerium für Umwelt, Naturschutz, nukleare Sicherheit und Verbraucherschutz (BMUV) Behörde: Umweltbundesamt (UBA) In der Abteilung V3 wird eine Machbarkeitsstudie für eine Registerarchitektur auf DLT-Basis durchgeführt. Einsatzzweck ist das Emissionshandelsregister. Antworten analog zu Frage 1: Zu Frage 1a: DLT mit Konsensbildung (Private Ethereum oder Cosmos). Zu Frage 1b: Proof of Authority. Zu Frage 1c: B Konsortium: ein geschlossenes und permissioned System aus vertrauenswürdigen Node-Betreibern, Gegenstand sind die Transaktionen der Netzwerkteilnehmer. Zu Frage 1d: Nicht einschlägig, da kein Arbeitsnachweis-Verfahren (Proof of Work). Zu Frage 1e: Kein Live-Betrieb; theoretisch wurde in der Studie zum Datenschutz Folgendes festgehalten: Das Settlement-Layer des Ethereum Protokolls ist sehr sicher. Potenzielle Angriffsvektoren würden sich z. B. durch fehlerhaften Smart-Contract-Code eröffnen. Allerdings können Peer-Reviews oder Audits dieses Risiko minimieren, zumal durch Heranziehung von bewährten Standards aus Open-Source Smart-Contract-Code-Bibliotheken auf Erfahrungswerte zurückgegriffen werden kann. Zu Frage 1f: Kein Einsatz, nur theoretische Machbarkeitsstudie: Ziel der Studie ist die Bewertung, ob DLT für die Umsetzung eines Emissionshandelsregisters in effizienter Art und Weise geeignet ist. Daraus kann abgeleitet werden, ob ein Verbleib bei einer klassischen Architektur mit zentraler relationaler Datenbank die sinnvollere Wahl wäre. Zu Frage 1g: Keine Betriebskosten, da Machbarkeitsstudie. Frage 2 kann hier nicht analog beantwortet werden, da das Projekt noch in einer theoretischen Phase (Machbarkeitsstudie) ist. Behörde: UBA Implementierung einer Blockchain-Technologie in das bestehende Herkunftsnachweissystem in der Abteilung V1, Fachaufsicht hat das BMWK. Einsatzzweck ist die Stromkennzeichnung. Zurzeit noch in der theoretischen Ausarbeitung eines Konzepts; ein praktischer Feldversuch ist in Planung. Antworten analog zu Frage 1: Zu Frage 1a: DLT – private Blockchain ConsenSys Quorum | ConsenSys auf Ethereum-Basis, perspektivisch möglicher Umzug auf Ethereum öffentlich oder privat – sinnvoll erst nach Ethereum Update. Zu Frage 1b: ZKP (Zero-Knowledge-Proof). Zu Frage 1c: Konsortium der Uni Bayreuth, Stiftung Umweltenergierecht, Forschungsstelle für Energiewirtschaft und Fraunhofer Institut. Zu Frage 1d: Nicht einschlägig, da kein Arbeitsnachweis-Verfahren (Proof of Work). Zu Frage 1e: Kein Live-Betrieb: private Daten sollen nicht erfasst werden, alle in das Netzwerk eingespeisten Daten werden vorher verschlüsselt und im System nicht offengelegt, Daten werden durch ZKP validiert, ohne den Inhalt der Daten offenzulegen. Zu Frage 1f: Vereinfachung und Individualisierung des Zertifikatehandels, granulare Zertifikate, Möglichkeit der Ex-ante-Ausstellung statt ex post, Datensicherheit, Ausfallsicherheit des Systems – Raft (crash-fault-tolerant) und IBFT (byzantine fault tolerant). Zu Frage 1g: Keine Betriebskosten, da noch in Konzeptionsphase. Frage 2 kann hier nicht analog beantwortet werden, da das Projekt noch in einer theoretischen Phase (theoretische Konzepterstellung) ist. 4. Welche entsprechenden Einsätze wurden in der Vergangenheit durchgeführt (bitte soweit möglich analog den Fragen 1 und 2 mit Unterfragen beantworten), und warum wurden diese jeweils beendet? Keine. 5. An welchen weiteren Forschungsvorhaben, Projekten und Reallaboren mit Blockchain-Bezug beteiligten sich die Bundesministerien (inklusive Bundeskanzleramt und nachgeordnete Behörden) bzw. initiierten oder unterstützten sie diese seit Beginn der vergangenen 19. Wahlperiode (bitte tabellarisch für jedes Bundesministerium, inklusive Bundeskanzleramt sowie nachgeordnete Behörden, nach Forschungsvorhaben, Projekt und/oder Reallabor, Kosten sowie Jahr und nach Beginn und Ende aufschlüsseln)? R es so rt M aß na hm e Ze itr au m (a b 20 17 ) Fö rd er su m m e in E ur o K om m en ta r B M A S Fo re si gh t-A na ly se „ B lo ck ch ai n fü r s ic he re u nd In te run d Tr an sa kt io ne n“ im R ah m en de r S tra te gi sc he n Vo ra us sc ha u 01 .0 1. 20 22 – 30 .0 4. 20 22 36 .0 00 ,0 0 B M B F B M B F- Fö rd er m aß na hm e In te rn et ba si er te D ie ns tle is tu ng en fü r k om pl ex e Pr od uk te , Pr od uk tio ns pr oz es se u nd -a nl ag en (S m ar t S er vi ce s) 1 0/ 20 19 b is 9 /2 02 2 01 .0 5. 20 20 – 30 .0 4. 20 23 3. 00 0. 00 0, 00 H in w ei s z ur L au fz ei t: dr ei Vo rh ab en la uf en b is E nd e 20 22 , e in es b is z um 31 . M är z 20 23 B M B F B M B F- Fö rd er m aß na hm e In du st rie 4 .0 – K ol la bo ra tio ne n in d yn am is ch en W er ts ch öp - fu ng sn et zw er ke n 01 .1 0. 20 18 – 31 .0 5. 20 22 4. 00 0. 00 0, 00 B M B F Ve rb un dp ro je kt D IB IC H A IN – Im R ah m en d er F ör de rm aß na hm e „R es so ur ce ne ffi zi en te K re is la uf w irt sc ha ft – In no va tiv e Pr od uk tk re is lä uf e (R ez iP ro K )“ 01 .0 7. 20 19 – 31 .0 5. 20 22 64 3. 00 0, 00 B M B F Ve rb un dp ro je kt B IO Ö K O N O M IE 4 .0 – Im R ah m en d er F ör de rm aß na hm e „B io ök on om ie a ls g es el ls ch af tli ch er W an de l ( B ag W ) P ar tiz ip at io n: B io ök on om ie vi er nu ll – W ie ka nn si ch W al d se lb st v er w al te n – D ig ita le A ns ät ze fü r e in e ge se lls ch af tli ch e D eb at te zu r B io ök on om ie 4 .0 " 01 .1 0. 20 17 – 31 .0 8. 20 20 31 .0 00 ,0 0 B M B F B M B F- Fö rd er m aß na hm e D ie ns tle is tu ng si nn ov at io ne n du rc h D ig ita lis ie ru ng 4 /2 01 6 bi s 1 2/ 20 19 01 .0 4. 20 16 – 30 .1 1. 20 19 1. 20 0. 00 0, 00 B M B F B M B F de ut sc hsi ng ap ur is ch e Ve rb un dv or ha be n in d er a ng ew an dt en F or sc hu ng z u B lo ck ch ai n- Te ch no lo gi en in d en A nw en du ng sb er ei ch en In du st rie 4 .0 /F or ts ch rit tli ch e Pr od uk tio ns te ch no lo gi en , S up pl y C ha in u nd L og is tik 02 .0 1. 20 20 – 31 .1 2. 20 22 84 8. 00 0, 00 H in w ei s z ur L au fz ei t: dr ei V o rh ab en la uf en b is E nd e 20 22 , e in es b is z um 31 . M är z 20 23 B M B F Si ch er e di gi ta le B ild un gs rä um e: P la ttf or m fü r I nt er na tio na le S tu di er en de nm ob ili tä t (P IM ), IM Pa ct D ig ita l 20 .0 8. 20 19 – 31 .1 2. 20 19 Fö rd er su m m e ni ch t g es on - de rt au sw ei sba r B M B F Si ch er e di gi ta le B ild un gs rä um e: P la ttf or m fü r I nt er na tio na le S tu di er en de nm ob ili tä t (P IM ) 21 .0 8. 20 19 – 31 .1 2. 20 19 Fö rd er su m m e ni ch t g es on - de rt au sw ei sba r B M B F Si ch er e di gi ta le B ild un gs rä um e: B et ei lig un g an P ilo tin iti at iv e EU -K om m is si on z ur bl oc kc ha in -b as ie rte n di gi ta le n Ze rti fiz ie ru ng v on Q ua lif ik at io ne n 01 .0 4. 20 19 – 28 .0 2. 20 20 Fö rd er su m m e ni ch t g es on - de rt au sw ei sba r D ie E rf ah ru ng en fl ie ße n u. a . i n Te ilp ro je kt e vo n IN - V IT E un d in d ie In iti at iv e D ig ita le B ild un g ei n. B er atu ng a uc h im n at io na le n EU R O P A SS / ES C O B egl ei ta us sc hu ss so w ie im EU R O PA SS A dv is or y B oa rd . R es so rt M aß na hm e Ze itr au m (a b 20 17 ) Fö rd er su m m e in E ur o K om m en ta r B M B F Pr oC ha in – S ch ne lle , s ic he re B lo ck ch ai n- Sy st em e de r n äc hs te n G en er at io n, F ör de rpr oj ek t i m R ah m en d er B M B F- G rü nd un gs in iti at iv e St ar tU pS ec ur e 01 .0 7. 20 19 – 31 .1 2. 20 20 71 9. 00 0, 00 B M B F In iti at iv pr oj ek t i B lo ck ch ai n – In du st ria l B lo ck ch ai n 01 .1 0. 20 18 – 30 .0 9. 20 22 4. 95 0. 00 0, 00 B M B F Si ch er e di gi ta le B ild un gs rä um e: B et ei lig un g an P ilo tin iti at iv e di gi ta lly si gn ed c re de ntia ls d er E U -K om m is si on 01 .0 4. 20 19 – 31 .0 1. 20 20 Fö rd er su m m e ni ch t g es on - de rt au sw ei sba r D ie E rf ah ru ng en fl ie ße n u. a . i n Te ilp ro je kt e vo n IN - V IT E un d in d ie In iti at iv e D ig ita le B ild un g ei n. B er atu ng a uc h im n at io na le n EU R O P A SS / ES C O B egl ei ta us sc hu ss so w ie im EU R O PA SS A dv is or y B oa rd . B M B F Pl at tfo rm fü r I nt er na tio na le S tu di er en de nm ob ili tä t ( PI M ) 13 .0 8. 20 19 – 31 .1 2. 20 19 Fö rd er su m m e ni ch t g es on - de rt au sw ei sba r B M B F Fö rd er un g de s a nw en du ng sb ez og en en E in sa tz es v on D LT b ei d en F or sc hu ng se in ric htu ng en d ur ch in st itu tio ne lle F ör de ru ng fo rtl au fe nd Fö rd er su m m e ni ch t g es on - de rt au sw ei sba r B M B F Fö rd er ric ht lin ie z ur F ör de ru ng v on F or sc hu ng sv or ha be n zu m T he m a: „ In di vi du el le u nd ad ap tiv e T e ch no lo gi en fü r e in e ve rn et zt e M ob ili tä t ( V M O )“ ; P ro je kt M aa S_ LA B S 15 .0 5. 20 19 – 14 .0 5. 20 23 4. 50 0. 00 0, 00 B M B F D ig ita le P la ttf or m en : I nt er ak tiv e A ss is te nz sy st em e fü r d en M en sc he n – Ph as e 3; Pr oj ek t B lo G 3 01 .0 3. 20 20 – 28 .0 2. 20 23 2. 20 0. 00 0, 00 B M B F N et zw er k U ni ve rs itä ts m ed iz in 01 .0 4. 20 20 – 31 .1 2. 20 21 Fö rd er su m m e ni ch t g es on - de rt au sw ei sba r B M B F N at io na le W ei te rb ild un gs st ra te gi e 01 .0 6. 20 19 - Fö rd er su m m e ni ch t g es on - de rt au sw ei sba r R es so rt M aß na hm e Ze itr au m (a b 20 17 ) Fö rd er su m m e in E ur o K om m en ta r B M B F In no va tio ns w et tb ew er b IN V IT E 01 .0 5. 20 21 – 28 .0 2. 20 25 80 0 00 0 00 IN V IT E is t u . a . a uc h Te il de r N at io na le n W ei te rb ildu ng ss tra te gi e, d er D ig ita lst ra te gi e un d de r I ni tia tiv e D ig ita le B ild un g B M B F PE R U N – S ka lie rb ar e un d si ch er e B lo ck ch ai n- Sy st em e, F ör de rp ro je kt im R ah m en d er B M B F- G rü nd un gs in iti at iv e St ar tU pS ec ur e 01 .0 1. 20 21 – 30 .0 6. 20 22 79 8. 14 9, 00 B M B F C ha in ify D B – S ic he re u nd tr an sp ar en te G es ch äf ts pr oz es se m itt el s m in im al in va si ve r B lo ck ch ai n- T e ch no lo gi e, F ör de rp ro je kt im R ah m en d er B M B F- G rü nd un gs in iti at iv e St ar tU pS ec ur e 01 .0 3. 20 20 – 31 .1 0. 20 21 83 7. 85 0, 00 B M B F sa fe -U R -c ha in – S ic he rh ei t u nd N ac hv er fo lg ba rk ei t i n zi vi le n Pr od uk tio ns - u nd W er tsc hö pf un gs ne tz w er ke n du rc h B lo ck ch ai n 01 .0 9. 20 19 – 31 .0 8. 20 22 1. 90 0. 00 0, 00 B M B F Si ch er he it in d er L eb en sm itt el pr od uk tio n un d Lo gi st ik d ur ch d ie D is tri bu te d- Le dg er T e ch no lo gi e (N ut riS af e) 01 .0 2. 20 19 – 31 .0 7. 20 21 2. 50 0. 00 0, 00 B M B F Si ch er e Le be ns m itt el ke tte d ur ch A nw en du ng d er B lo ck ch ai n- Te ch no lo gi e (S IL K E) 01 .0 6. 20 19 – 31 .0 5. 20 22 3. 20 0. 00 0, 00 B M B F B M B F- Fö rd er m aß na hm e W IR ! – W an de l d ur ch In no va tio n in d er R eg io n: h ie r „ B lo ck - ch ai n – B lo ck ch ai n- Sc ha uf en st er re gi on M itt w ei da “ 01 .0 4. 20 18 – 31 .1 2. 20 25 6. 09 0. 53 7, 25 A kt ue lle F ör de rs um m e, b is 20 25 in sg es . 1 3, 7 M ill io ne n Eu ro B M B F M ed iz in in fo rm at ik -I ni tia tiv e N ac hw uc hs gr up pe „ FA IR e un d R el ia bl e A na ly se st ru kt ur en in M ed iz in is ch en D at en in te gr at io ns ze nt re n“ (F A IR R M ed D IC ) 01 .1 0. 20 21 – 31 .0 3. 20 24 63 6. 50 2, 00 B M B F M ed iz in in fo rm at ik -N ac hw uc hs gr up pe „ Im pl em en tie ru ng v on S m ar t-C on tra ct - Te ch no lo gi en z ur A na ly se -F öd er ie ru ng in d er In te ns iv m ed iz in “ (S A FI C U ): LM U M ün ch en 01 .0 2. 20 21 – 31 .0 1. 20 26 1. 43 6. 55 2, 05 B M B F Fö rd er ric ht lin ie z ur F ör de ru ng v on F or sc hu ng sv or ha be n zu m T he m a „P os t-Q ua nt en - K ry pt og ra fie “ im R ah m en d es F or sc hu ng sr ah m en pr og ra m m s d er B un de sr eg ie ru ng z ur IT -S ic he rh ei t „ Se lb st be st im m t u nd si ch er in d er d ig ita le n W el t 2 01 5 bi s 2 02 0“ , B un de san ze ig er v om 2 2. A ug us t 2 01 8 3. /4 .Q ua rta l 20 19 – 3. Q ua rta l 20 22 Fö rd er su m m e ni ch t g es on - de rt au sw ei sba r B M D V m FU N D -P ro je kt 01 .1 1. 20 19 – 31 .0 1. 20 23 2. 39 5. 13 8, 40 La nd le uc ht en – E nt w ic klu ng , U m se tz un g un d Er - pr ob un g ve rte ilt er S ys te m e un d B lo ck ch ai nba si er te r D ie ns te in V er bi nd un g m it au to no m en , e le kt rif iz ie rte n Fa hr ze ug en fü r v er be ss er te M ob ili tä t i m lä nd lic he n R au m R es so rt M aß na hm e Ze itr au m (a b 20 17 ) Fö rd er su m m e in E ur o K om m en ta r B M D V m FU N D -P ro je kt 01 .0 8. 20 19 – 31 .1 0. 20 22 2. 40 0. 04 7, 55 R ai lC ha in – A nw en du ng vo n B lo ck ch ai n- Te ch no lo - gi en im S ch ie ne nv er ke hr , um D at en re ch ts si ch er a uf - zu ze ic hn en , D at en in ha lte zu st an da rd is ie re n un d fü r A na ly tic s u nd P re di ct io n zu nu tz en . B M D V m FU N D -P ro je kt 01 .0 2. 20 19 – 31 .0 8. 20 19 90 .2 80 ,0 0 B ür ge rid en tit ät – M ob ile se lb st ve rw al te te B ür ge rid en tit ät a uf B as is e in er B lo ck ch ai n B M D V m FU N D -P ro je kt 01 .0 1. 20 19 – 30 .0 6. 20 19 82 .1 80 ,0 0 O M O S – M ac hb ar ke its st udi e zu r U m se tz un g ei ne s de ze nt ra le n M ob ili tä ts sy ste m s a uf B lo ck ch ai n- B as is al s d ig ita le G ru nd la ge fü r un be gr en zt e M ob ili tä t (S ea m le ss M ob ili ty a s a Se rv ic e) B M EL D ig ita le s E xp er im en tie rf el d „E X PR ES S“ 01 .0 9. 20 19 – 31 .0 8. 20 24 4. 87 4. 74 7, 70 La uf ze it w ur de u m 2 Ja hr e ve rlä ng er t B M EL Ve rb un dp ro je kt „ K I- Su sC he ck “ 26 .0 2. 20 21 – 25 .0 2. 20 24 76 3. 85 6, 76 B M EL Ve rb un dp ro je kt „ St ad t-L an d- Fl us s“ 01 .0 6. 20 21 – 31 .0 5. 20 24 3. 55 2. 69 6, 91 B M EL Ve rb un dp ro je kt „ Zu ku nf ts la bo r2 03 0“ 15 .1 0. 20 21 – 14 .1 0. 20 24 3. 29 5. 13 9, 90 R es so rt M aß na hm e Ze itr au m (a b 20 17 ) Fö rd er su m m e in E ur o K om m en ta r B M EL B ea nt ra gt b ei E U : F IS H C H A IN : F is h tra ce ab ili ty le ve ra ge d by b lo ck ch ai n, a rti fic ia l in te lli ge nc e, lo ca l n et w or ks a nd a na ly tic al m et ho ds ab 0 1 20 23 (3 6 M on at e) 85 .2 00 ,0 0 C on ne ct io n of e xi st in g so - lu tio ns w ith n ew b ig d at a te ch no lo gy (b lo ck ch ai n, a rtif ic ia l i nt el lig en ce a nd ro - bu st h as he s) in o rd er to d eve lo p a ne w a nd b et te r p er - fo rm in g fo od tr ac in g an d in te rv en tio n sy st em a s c or e el em en t o f a n di gi ta l E ur ope an F oo d Fr au d Pr ev en - tio n an d Pr ed ic tio n K no w - le dg e C en te r B M G B lo ck ch ai n- Id ee nw et tb ew er b 29 .1 0. 20 18 – 27 .0 2. 20 19 30 .0 00 ,0 0 B M I Si ch er he its un te rs uc hu ng a us ge w äh lte r B lo ck ch ai n- A nw en du ng en 01 .0 1. 20 18 – 31 .1 2. 20 18 15 7. 18 3, 00 bs i.b un d. de /B lo ck ch ai n B M J „D ie A nw en du ng d er B lo ck ch ai n- Te ch no lo gi e im G es el ls ch af ts - u nd G en os se ns ch af ts - re ch t“ G ut ac ht en v on P ro f. M au m e 01 .0 4. 20 20 – 29 .1 1. 20 20 39 .0 67 ,5 0 B M U V N ac hw ei sb ar ke it un d N ac hv er fo lg un g vo n G V O P ro du kt en 01 .0 4. 20 22 – 30 .0 9. 20 23 17 0. 00 0, 00 K ei ne B lo ck ch ai n- En tw ic kl un g, a be r B er üc ksi ch tig un g de r T ec hn ol og ie in d er B et ra ch tu ng d es e tw ai ge n Lö su ng sr au m s z ur Fr ag es te llu ng B M U V Pr od uk tin fo rm at io n 4. 0 – W ei te re nt w ic kl un g de r I nf or m at io ns an fo rd er un ge n an P ro du kte u nd d ig ita le U m se tz un g am B ei sp ie l e ne r g ie ve rb ra uc hs re le va nt er P ro du kt e un d Te xt ilie n 15 .0 3. 20 21 – 15 .0 8. 20 23 29 4. 32 9, 98 A na ly se d es p ot en tie lle n / si nn vo lle n Ei ns at ze s d er B lo ck ch ai n- T e ch no lo gi e nu r a ls R an da sp ek t i m P ro - je kt b et ra ch te t ( A uf na hm e de s P ro je kt es d er V ol ls tä ndi gk ei t h al be r) B M U V M ac hb ar ke its st ud ie fü r e in e R eg is te ra rc hi te kt ur m it D is tri bu te d Le dg er T ec hn ol og ie 01 .0 9. 20 20 – 30 .0 4. 20 22 90 .0 00 ,0 0 B M W K In du st rie 4 .0 R ec ht -T es tb ed 01 .0 6. 20 19 – 31 .0 5. 20 23 5. 10 0. 00 0, 00 B M W K W eb in ar iR d M EP 18 .0 3. 20 21 – 18 .0 3. 20 21 10 .4 25 ,4 5 Zi el la nd T ai w an z um T he - m a St ar t-U p, S ch w er pu nk t: B lo ck ch ai n un d K I R es so rt M aß na hm e Ze itr au m (a b 20 17 ) Fö rd er su m m e in E ur o K om m en ta r B M W K D ig ita le G es ch äf ts an ba hn un g im R ah m en d es M ar kt er sc hl ie ßu ng sp ro gr am m s 21 .0 3. 20 22 – 25 .0 3. 20 22 54 .9 60 ,0 0 Zi el la nd T ai w an z um T he - m a St ar t-U p, S ch w er pu nk t: B lo ck ch ai n un d K I B M W K Ve rb un dp ro je kt : E TI B LO G G – E ne rg y Tr ad in g vi a B lo ck ch ai n- Te ch no lo gy in th e Lo ca l G re en G rid 01 .0 4. 20 18 – 31 .0 5. 20 21 2. 90 0. 00 0, 00 Te ch no lo gi ep ro gr am m Sm ar t S er vi ce W el t I I B M W K Ve rb un dp ro je kt : S M EC S – Sm ar t E ne rg y C om m un iti es 01 .0 2. 20 18 – 31 .0 1. 20 20 1. 40 0. 00 0, 00 Te ch no lo gi ep ro gr am m Sm ar t S er vi ce W el t I I B M W K Ve rb un dp ro je kt : p eb bl es – P ee r-t o- Pe er S tro m ha nd el a uf B as is v on B lo ck ch ai ns 01 .0 3. 20 18 – 30 .1 1. 20 21 5. 40 0. 00 0, 00 Te ch no lo gi ep ro gr am m Sm ar t S er vi ce W el t I I B M W K Ve rb un dp ro je kt : B lo G PV – B lo gc ha in ba si er te r v er te ilt er G ro ßs pe ic he r f ür P V- A nl ag en - be tre ib er 01 .0 4. 20 18 – 31 .0 3. 20 21 3. 30 0. 00 0, 00 Te ch no lo gi ep ro gr am m Sm ar t S er vi ce W el t I I B M W K Ve rb un dp ro je kt : S D IK A – S ch au fe ns te r s ic he re d ig ita le Id en tit ät en K ar ls ru he 01 .0 9. 20 21 – 31 .0 8. 20 24 10 .4 00 .0 00 ,0 0 Sc ha uf en st er S ic he re D ig ita le Id en tit ät en B M W K Ve rb un dp ro je kt : O N C E – O N lin e ei nf aC h an m el dE n 01 .0 5. 20 21 – 31 .0 7. 20 23 9. 20 0. 00 0, 00 Sc ha uf en st er S ic he re D ig ita le Id en tit ät en B M W K Ve rb un dp ro je kt : I D un io n – A uf ba u ei ne s d ez en tra le n Id en tit ät sö ko sy st em s 01 .0 4. 20 21 – 31 .0 3. 20 24 15 .6 00 .0 00 ,0 0 Sc ha uf en st er S ic he re D ig ita le Id en tit ät en B M W K Ve rb un dp ro je kt : I D -I de al – M an ag em en t s ic he re r d ig ita le r I de nt itä te n 01 .0 5. 20 21 – 30 .0 4. 20 24 14 .5 00 .0 00 ,0 0 Sc ha uf en st er S ic he re D ig ita le Id en tit ät en B M W K Ve rb un dp ro je kt : H A PT IK -H an de lb ar ke it ph ys ik al is ch er G üt er d ur ch d ig ita le T ok en in K on so rti al ne tz w er ke n 01 .0 1. 20 19 – 31 .0 3. 20 22 1. 00 0. 00 0, 00 st ra te gi sc he s T ec hn ol og ie - pr oj ek t B M W K Ve rb un dp ro je kt : E VA R ES T – Er ze ug un g un d Ve rw er tu ng v on D at en pr od uk te n in d er Le be ns m itt el pr od uk tio n du rc h Sm ar t S er vi ce s 01 .0 1. 20 19 – 30 .0 4. 20 22 2. 30 0. 00 0, 00 st ra te gi sc he s T ec hn ol og ie - pr oj ek t B M W K Ve rb un dp ro je kt : P LA SS – P la ttf or m fü r A na ly tis ch e Su pp ly C ha in M an ag em en t S er - vi ce s 01 .0 7. 20 19 – 30 .0 6. 20 22 3. 90 0. 00 0, 00 Te ch no lo gi ep ro gr am m Sm ar te D at en w irt sc ha ft B M W K Ve rb un dp ro je kt : D E4 L – D at a Ec on om y 4 A dv an ce d Lo gi st ic s 01 .0 8. 20 19 – 31 .0 7. 20 22 2. 10 0. 00 0, 00 Te ch no lo gi ep ro gr am m Sm ar te D at en w irt sc ha ft B M W K Ve rb un dp ro je kt : B IM co nt ra ct s – A ut om at is ie rte s Z ah lu ng su nd V er tra gs m an ag em en t im B au w es en m itt el s B lo ck ch ai n un d B IM 01 .0 8. 20 19 – 31 .0 7. 20 22 2. 30 0. 00 0, 00 Te ch no lo gi ep ro gr am m Sm ar te D at en w irt sc ha ft B M W K Ve rb un dp ro je kt : P ay -p er -S tre ss – B el as tu ng so rie nt ie rte , d at en ba si er te B ez ah lm od el le im M as ch in en ba u 01 .0 8. 20 19 – 31 .0 7. 20 22 2. 40 0. 00 0, 00 Te ch no lo gi ep ro gr am m Sm ar te D at en w irt sc ha ft B M W K IG P – A FT S: T ra ck & T ra ce -S ys te m fü r L ie fe rk et te n 01 .0 8. 20 20 – 31 .0 7. 20 22 16 4. 98 0, 00 B M W K IG P – PG aa S: D ez en tra le s P la ttf or m go ve rn an ce -S ys te m a uf B lo ck ch ai nb as is 01 .0 2. 20 21 – 30 .0 9. 20 21 41 .5 47 ,0 0 B M W K IG P – Io ta O rig in : D is tri bu te d- Le dg er -T ec hn ol og ie b as ie re nd es Z er tif ik at im K on te xt d er EU -V er or dn un g 20 17 /8 12 01 .0 5. 20 21 – 31 .1 2. 20 21 16 5. 00 0, 00 R es so rt M aß na hm e Ze itr au m (a b 20 17 ) Fö rd er su m m e in E ur o K om m en ta r B M W K IG P – Fa ir- Sh ar e: B lo ck ch ai nba si er te s B et ei lig un gs sy st em z ur g er ec ht en E nt lo hn un g kr ea tiv w irt sc ha ftl ic he r A rb ei t 01 .1 1. 20 21 – 31 .1 0. 20 23 23 2. 09 4, 00 B M W K ZI M -K O O P: P ro je kt „ Si ch er er , v er te ilt er L an gz ei ta rc hi vs er vi ce m it B lo ck ch ai n- Te ch no lo gi e“ 01 .0 8. 20 18 – 31 .0 7. 20 19 12 6. 38 1, 00 B M W K ZI M -K O O P: P ro je kt „ Si ch er er , v er te ilt er L an gz ei ta rc hi vs er vi ce m it B lo ck ch ai n- Te ch no lo gi e“ 01 .0 8. 20 18 – 31 .0 7. 20 19 68 .9 54 ,0 0 B M W K ZI M -K O O P: P ro je kt „ Tr us tP ro p – Sy st em z ur V er ifi ka tio n un d Pr op ag at io n de ze nt ra l er fa ss te r S ys te m zu st än de “ 01 .0 5. 20 19 – 31 .0 3. 20 22 14 4. 31 5, 00 B M W K ZI M -K O O P: P ro je kt „ Tr us tP ro p – Sy st em z ur V er ifi ka tio n un d Pr op ag at io n de ze nt ra l er fa ss te r S ys te m zu st än de “ 01 .0 5. 20 19 – 31 .0 3. 20 22 19 0. 00 0, 00 B M W K ZI M -K O O P: P ro je kt „ Te xt ilb as ie rte s B eh äl te rs ys te m m it in te gr ie rte r S en so rik fü r d as O nl in em on ito rin g vo n Tr an sp or tp ro ze ss en h oc hw er tig er u nd se ns ib le r G üt er “ 01 .1 0. 20 20 – 31 .0 3. 20 22 18 8. 23 5, 00 B M W K ZI M -K O O P: P ro je kt „ Te xt ilb as ie rte s B eh äl te rs ys te m m it in te gr ie rte r S en so rik fü r d as O nl in em on ito rin g vo n Tr an sp or tp ro ze ss en h oc hw er tig er u nd se ns ib le r G üt er “ 01 .1 0. 20 20 – 31 .0 3. 20 22 77 .0 68 ,0 0 B M W K ZI M -K O O P: P ro je kt „ Te xt ilb as ie rte s B eh äl te rs ys te m m it in te gr ie rte r S en so rik fü r d as O nl in em on ito rin g vo n Tr an sp or tp ro ze ss en h oc hw er tig er u nd se ns ib le r G üt er “ 01 .1 0. 20 20 – 31 .0 3. 20 22 14 3. 93 4, 00 B M W K ZI M -K O O P: P ro je kt „ FI D ES T – Fr am ew or k zu m in te lli ge nt en D es ig n vo n si ch er en , ve rte ilt en A nw en du ng en a uf B as is d ez en tra le r S ic he rh ei ts te ch no lo gi en “ 01 .0 2. 20 20 – 31 .0 1. 20 22 17 1. 00 0, 00 B M W K ZI M -K O O P: P ro je kt „ FI D ES T – Fr am ew or k zu m in te lli ge nt en D es ig n vo n si ch er en , ve rte ilt en A nw en du ng en a uf B as is d ez en tra le r S ic he rh ei ts te ch no lo gi en “ 01 .0 2. 20 20 – 31 .0 1. 20 22 19 0. 00 0, 00 B M W K ZI M -K O O P: P ro je kt „ IN TR A -C ha in : E nt w ic kl un g ei ne r v ol ls tä nd ig E nd -to -E nd - m an ip ul at io ns si ch er en Io T- Se ns or ik u nd D at en üb er tra gu ng sk et te m it Ec ht ze it- A nb in du ng a n di e B lo ck ch ai n fü r L ie fe rk et te nü be rw ac hu ng “ 01 .0 4. 20 21 – 30 .0 9. 20 23 17 4. 31 2, 00 B M W K ZI M -K O O P: P ro je kt „ IN TR A -C ha in : E nt w ic kl un g ei ne r v ol ls tä nd ig E nd -to -E nd - m an ip ul at io ns si ch er en Io T - Se ns or ik u nd D at en üb er tra gu ng sk et te m it Ec ht ze it- A nb in du ng a n di e B lo ck ch ai n fü r L ie fe rk et te nü be rw ac hu ng “ 01 .0 4. 20 21 – 30 .0 9. 20 23 17 8. 00 7, 00 B M W K ZI M -D S: P ro je kt S tu di e zu r E nt w ic kl un g vo n B lo ck ch ai n- Te ch no lo gi e in e in e be st eh en - de F lig ht M an ag em en t P la ttf or m z ur O pt im ie ru ng d es a ut om at is ie rte n B et rie be s v on D ro hn en /F lu gt ax is 01 .0 7. 20 21 – 31 .0 1. 20 22 68 .9 36 ,0 0 B M W K ZI M -D S: E va lu ie ru ng e in er B lo ck ch ai nba si er te n In te gr at io ns ar ch ite kt ur fü r L og is tik - ke tte n 01 .0 1. 20 22 – 31 .0 7. 20 22 68 .8 25 ,0 0 B M W K ZI M -D S: D ur ch fü hr ba rk ei ts st ud ie z ur Ü be rp rü fu ng e in es S of tw ar es ys te m s z ur O pt im ie - ru ng v on Q ua lit ät sz er tif ik at en in d er M et al lv er ar be itu nq si nd us tri e m itt el s B lo ck ch ai n- N ot ar is ie ru ng 01 .0 1. 20 22 – 31 .0 8. 20 22 60 .0 00 ,0 0 B M W K ZI M -E P: Z ie l d es V or ha be ns is t d ie E nt w ic kl un g ei ne s v er te ilt en , s ic he re n M ar kt pl at ze s fü r D ie ns tle is tu ng en im IT -U m fe ld u nd a nd er en w irt sc ha ftl ic he n Se kt or en 01 .0 7. 20 18 – 31 .1 2. 20 19 15 1. 79 0, 00 R es so rt M aß na hm e Ze itr au m (a b 20 17 ) Fö rd er su m m e in E ur o K om m en ta r B M W K ZI M -E P: A ut he nt ifi zi er un gs - u nd A us w er te al go rit hm en z ur a da pt ie rb ar en Q ua lif ik at io n un d Si ch er un g vo n M as ch in en - u nd S en so rd at en (A A A -M aS en s) 01 .0 3. 20 19 – 28 .0 2. 20 21 15 1. 25 2, 00 B M W K ZI M -E P: C lo ud ba si er te s P ro ze ss m an ag em en t u nd T ea m fü hr un gs -S ys te m (C PT F- S) fü r A rz tp ra xe n un d K lin ik en 01 .0 7. 20 20 – 30 .0 6. 20 22 22 9. 96 8, 00 B M W K ZI M -N W -F uE : P LI A S / V er te ilt e Se ns or kn ot en m it B lo ck ch ai n- In te gr at io n fü r s ic he re Tr an sa kt io ne n im S up pl y- C ha in -M an ag em en t d er c he m is ch en u nd p ha rm az eu tis ch en In du st rie / Se ns or - u nd A kt or kn ot en m it B lo ck ch ai n- In te gr at io n 01 .0 7. 20 19 – 30 .1 2. 20 21 62 .8 12 ,0 0 B M W K ZI M -N W -F uE : P LI A S / V er te ilt e Se ns or kn ot en m it B lo ck ch ai n- In te gr at io n fü r s ic he re T r an sa kt io ne n im S up pl y- C ha in -M an ag em en t d er c he m is ch en u nd p ha rm az eu tis ch en In du st rie /A lg or ith m en u nd H ar dw ar ee nt w ic kl un g fü r S en so run d A kt or kn ot en 01 .0 7. 20 19 – 30 .1 0. 20 21 84 .1 10 ,9 2 B M W K ZI M -N W -F uE : C ar aC ha rg e / B lo ck ch ai nb as ie rte s L as ts te ue ru ng sm od ul fü r d ie in te lli - ge nt e La de sä ul e / P ee r-t o- Pe er R ou tin g so w ie S ic he rh ei ts - u nd A ut he nt ifi zi er un gs - m ec ha ni sm en 01 .1 1. 20 18 – 31 .1 0. 20 20 19 0. 00 0, 00 B M W K ZI M -N W -F uE : C ar aC ha rg e / B lo ck ch ai nb as ie rte s L as ts te ue ru ng sm od ul fü r d ie in te lli - ge nt e La de sä ul e /H ar dw ar e- , L au fz ei tun d La st m an ag em en tk om po ne nt en so w ie In te - gr at io n zu m G es am ts ys te m 01 .1 1. 20 18 – 31 .1 0. 20 20 95 .1 26 ,0 0 B M W K ZI M -N W -F uE : C ar aC ha rg e / B lo ck ch ai nb as ie rte s L as ts te ue ru ng sm od ul fü r d ie in te lli - ge nt e La de sä ul e /B lo ck ch ai nba si er te s D at en m od el l, Sy nc hr on is ie ru ng s- , M in er - u nd St or ag e- K on ze pt e 01 .1 1. 20 18 – 31 .1 0. 20 20 12 7. 64 2, 00 B M W K ZI M -N W -F uE : c io to .b c / B lo ck ch ai n- Te ch no lo gi en fü r P ro ze ss - u nd M as ch in en da te n / Id en tit ät sm an ag em en t 01 .0 1. 20 17 – 31 .1 2. 20 17 18 2. 96 3, 00 B M W K ZI M -N W -F uE : c io to .b c / B lo ck ch ai n- Te ch no lo gi en fü r P ro ze ss - u nd M as ch in en da te n/ Sm ar t C on tra ct s 01 .0 1. 20 17 – 31 .1 2. 20 17 18 6. 28 2, 00 B M W K ZI M -N W -P h 1: L ad ei nf ra st ru kt ur en / In te gr at io n vo n La de ei nr ic ht un ge n fü r E le kt ro - fa hr ze ug e in te ch ni sc he In fr as tru kt ur en 01 .0 1. 20 18 – 31 .1 2. 20 18 15 4. 76 4, 00 B M W K ZI M -N W -P h 2: L ad ei nf ra st ru kt ur en / In te gr at io n vo n La de ei nr ic ht un ge n fü r E le kt ro - fa hr ze ug e in te ch ni sc he In fr as tru kt ur en 01 .0 1. 20 19 – 31 .1 2. 20 20 93 .9 42 ,0 0 B M W K ZI M -N W -P h 1: A fr i-D ig ita l-E ne rg ie / A fr ik a- D ig ita l-E ne rg ie 01 .0 2. 20 21 – 31 .0 5. 20 22 17 1. 21 8, 00 B M W K Pr oj ek t i EC O (I nt el lig en t E m po w er m en t o f C on st ru ct io n In du st ry ) i m F ör de rw et tbe w er b „I nn ov at iv e un d pr ax is na he A nw en du ng en u nd D at en rä um e im d ig ita le n Ö ko - sy st em G ai a- X “ 01 .0 1. 20 22 – 31 .1 2. 20 23 11 .5 11 .3 63 ,1 3 Es h an de lt si ch u m e in K on so rti um m it 10 P ar tne rn , d as e in en g em ei ns am en D at en ra um fü r d ie B au w irt sc ha ft in G ai a- X sc ha f ft . H ie rf ür w ird B lo ck ch ai n- Te ch no lo gi e ei ng es et zt . R es so rt M aß na hm e Ze itr au m (a b 20 17 ) Fö rd er su m m e in E ur o K om m en ta r B M W K Pr oj ek t M ar is pa ce -X (S m ar t M ar iti m e Se ns or D at a Sp ac e X ) i m F ör de rw et tb ew er b „I nn ov at iv e un d pr ax is na he A nw en du ng en u nd D at en rä um e im d ig ita le n Ö ko sy st em G ai a- X “ 01 .0 1. 20 22 – 31 .1 2. 20 23 9. 47 6. 50 8, 27 Es w ird n ur in T ei le n de s Pr oj ek ts B lo ck ch ai n ei ng ese tz t, di es st eh t a be r n ic ht im V or de rg ru nd d es P ro - je kt s. D ie k on kr et e U m se tzu ng v on B lo ck ch ai n w ird si ch b ei d ie se m V or ha be n ve rm ut lic h er st im w ei te re n Pr oj ek tv er la uf z ei ge n. B M W K Pr oj ek t T EA M -X – T ru st ed E co sy st em o f A pp lie d M ed ic al D at e Ex ch an ge im F ör de rw et tb ew er b G ai a- X 01 .0 1. 20 22 – 31 .1 2. 20 23 9. 32 6. 80 9, 21 W ie b ei M ar is pa ce -X : E s w ird n ur in T ei le n de s P ro - je kt s B lo ck ch ai n ei ng es et zt , di es st eh t a be r n ic ht im Vo rd er gr un d de s P ro je kt s. D ie k on kr et e U m se tz un g vo n B lo ck ch ai n w ird si ch be i d ie se m V or ha be n ve rm ut lic h er st im w ei te re n Pr oj ek tv er la uf z ei ge n. B M W K Eu ro D aT – G ai a- X b as ie rte D at en tre uh än de r i m F ör de rw et tb ew er b G ai a- X 01 .0 1. 20 22 – 31 .1 2. 20 23 9. 48 8. 71 3, 68 W ie b ei M ar is pa ce -X u nd TE A M -X : E s w ird n ur in T e ile n de s P ro je kt s B lo ck - ch ai n ei ng es et zt , d ie s s te ht ab er n ic ht im V or de rg ru nd de s P ro je kt s. D ie k on kr et e U m se tz un g vo n B lo ck ch ai n w ird si ch b ei d ie se m V or ha - be n ve rm ut lic h er st im w ei - te re n Pr oj ek tv er la uf z ei ge n. B M W K N EM oG rid 01 .0 1. 20 17 – 31 .1 2. 20 19 29 0. 38 0, 00 B M W K N EM oG rid 01 .0 1. 20 17 – 31 .1 2. 20 19 24 3. 27 0, 57 B M W K N EM oG rid 01 .0 1. 20 17 – 31 .1 2. 20 18 4. 05 8, 87 B M W K D EC EN T 01 .0 1. 20 18 – 31 .1 2. 20 20 24 7. 29 9, 00 R es so rt M aß na hm e Ze itr au m (a b 20 17 ) Fö rd er su m m e in E ur o K om m en ta r B M W K D EC EN T 01 .0 1. 20 18 – 31 .1 2. 20 20 19 9. 98 6, 00 B M W K D EC EN T 01 .0 1. 20 18 – 31 .1 2. 20 20 17 6. 79 2, 00 B M W K D EC EN T 01 .0 1. 20 18 – 31 .1 2. 20 20 11 2. 52 6, 00 B M W K B ES T 01 .0 1. 20 21 – 31 .1 2. 20 22 83 9. 11 0, 00 B M W K B ES T 01 .0 1. 20 21 – 31 .1 2. 20 22 78 1. 74 1, 00 B M W K B ES T 01 .0 1. 20 21 – 31 .1 2. 20 22 72 1. 57 3, 00 B M W K B ES T 01 .0 1. 20 21 – 31 .1 2. 20 22 34 1. 76 3, 00 B M W K B ES T 01 .0 1. 20 21 – 31 .1 2. 20 22 42 2. 16 9, 00 B M W K B ES T 01 .0 1. 20 21 – 31 .1 2. 20 22 15 5. 38 3, 00 B M W K B ES T 01 .0 1. 20 21 – 31 .1 2. 20 22 25 2. 24 3, 00 B M W K 5G A IN 01 .0 1. 20 19 – 31 .1 2. 20 21 47 5. 70 1, 00 B M W K In D EE D 01 .0 1. 20 20 – 31 .1 2. 20 22 98 5. 05 8, 00 B M W K In D EE D 01 .0 1. 20 20 – 31 .1 2. 20 22 36 4. 06 0, 00 B M W K In D EE D 01 .0 1. 20 20 – 31 .1 2. 20 22 33 6. 27 9, 00 B M W K In D EE D 01 .0 1. 20 20 – 31 .1 2. 20 22 60 6. 34 8, 00 B M W K tb iE ne rg y 01 .0 1. 20 20 – 31 .1 2. 20 22 24 2. 82 4, 00 B M W K tb iE ne rg y 01 .0 1. 20 20 – 31 .1 2. 20 22 46 9. 82 7, 00 B M W K tb iE ne rg y 01 .0 1. 20 20 – 31 .1 2. 20 22 18 4. 50 4, 00 R es so rt M aß na hm e Ze itr au m (a b 20 17 ) Fö rd er su m m e in E ur o K om m en ta r B M W K tb iE ne rg y 01 .0 1. 20 20 – 31 .1 2. 20 22 40 7. 96 8, 00 B M W K tb iE ne rg y 01 .0 1. 20 20 – 31 .1 2. 20 22 80 .0 84 ,0 0 B M W K PE A K 01 .0 1. 20 21 – 31 .1 2. 20 23 48 5. 71 4, 00 B M W K PE A K 01 .0 1. 20 21 – 31 .1 2. 20 23 55 4. 51 6, 00 B M W K PE A K 01 .0 1. 20 21 – 31 .1 2. 20 23 39 7. 87 8, 00 B M W K PE A K 01 .0 1. 20 21 – 31 .1 2. 20 23 32 7. 45 5, 00 B M W K PE A K 01 .0 1. 20 21 – 31 .1 2. 20 23 45 5. 33 8, 00 B M W K PE A K 01 .0 1. 20 21 – 31 .1 2. 20 23 30 4. 67 1, 00 B M W K PE A K 01 .0 1. 20 21 – 31 .1 2. 20 23 26 1. 40 8, 00 B M W K Fl ex C ha in 01 .0 1. 20 20 – 31 .1 2. 20 22 91 7. 83 3, 00 B M W K Fl ex C ha in 01 .0 1. 20 20 – 31 .1 2. 20 22 39 2. 14 3, 00 B M W K B lo ck cE N tiv e 01 .0 1. 20 19 – 31 .1 2. 20 20 28 1. 24 5, 00 B M W K B lo ck cE N tiv e 01 .0 1. 20 19 – 31 .1 2. 20 20 28 6. 05 5, 00 B M W K B lo ck cE N tiv e 01 .0 1. 20 19 – 31 .1 2. 20 20 13 2. 30 4, 00 B M W K B lo ck cE N tiv e 01 .0 1. 20 19 – 31 .1 2. 20 20 13 8. 56 1, 39 B M W K B lo ck cE N tiv e 01 .0 1. 20 19 – 31 .1 2. 20 20 15 3. 70 6, 00 B M W K B lo ck cE N tiv e 01 .0 1. 20 19 – 31 .1 2. 20 20 68 .4 86 ,0 0 B M W K de na -I nh ou se : „ D ig ita le Im pu ls e fü r d ie in te gr ie rte E ne rg ie w en de – P ro je kt e im R ah m en de r B lo ck ch ai n- St ra te gi e de r B un de sr eg ie ru ng “ (F ut ur e En er gy ) 01 .0 1. 20 20 – 30 .0 4. 20 22 1. 98 5. 54 4, 98 Es h an de lt si ch n ic ht u m ei n Fö rd er pr oj ek t, so nd er n um e in e In ho us e- V e rg ab e. R es so rt M aß na hm e Ze itr au m (a b 20 17 ) Fö rd er su m m e in E ur o K om m en ta r B M W K R ea lla bo r: IW 3 01 .0 1. 20 20 – 31 .1 2. 20 23 75 6. 43 8, 00 B M Z B lo ck ch ai n- Pa rtn er sh ip s 01 .0 6. 20 21 – 30 .1 1. 20 23 2. 00 0. 00 0, 00 B M Z Ve rb es se ru ng d er Z ol lw er te rm itt lu ng d ur ch e in e B lo ck ch ai nba si er te P la ttf or m 01 .0 9. 20 20 – 30 .0 9. 20 22 1. 50 0. 00 0, 00 D as P ro je kt ru ht se it M är z 20 20 a uf gr un d de r d ip lo m atis ch en K ris en m it M ar ok ko B M Z K at as te rw es en G eo rg ie n 01 .1 0. 20 17 – 31 .1 2. 20 18 25 .0 00 ,0 0 B M Z N ac hh al tig ke it un d W er ts ch öp fu ng in la nd w irt sc ha ftl ic he n Li ef er ke tte n in Ä th io pi en 10 .1 2. 20 21 – 30 .1 1. 20 22 24 9. 97 7, 00 Et ab lie ru ng u nd N ut zu ng de r B lo ck ch ai nba si er te n B ey co -A pp (B ey on d C of - fe e) , u m T ra ns ak tio ne n en tla ng d er L ie fe rk et te rü ck - ve rf ol gb ar u nd tr an sp ar en t da rz us te lle n. B M Z B lo ck ch ai n ba si er te G ew ür zl ie fe rk et te in S ri La nk a fo rtl au fe nd 15 0. 00 0, 00 B M Z O ur V ill ag e – Sc ha ffu ng v on e nd og en em W ac hs tu m in K am er un 01 .0 4. 20 20 – 31 .0 8. 20 23 3. 00 0. 00 0, 00 B M Z IN AT ra ce – Q ue llo ffe ne R üc kv er fo lg ba rk ei ts lö su ng fü r A gr ar pr od uk te 01 .0 4. 20 20 – 31 .1 0. 20 23 83 0. 94 5, 00 B M Z Tr uB ud ge t P ilo tie ru ng en fo rtl au fe nd 7. 10 0. 00 0, 00 Gesamtherstellung: H. Heenemann GmbH & Co. KG, Buch- und Offsetdruckerei, Bessemerstraße 83–91, 12103 Berlin, www.heenemann-druck.de Vertrieb: Bundesanzeiger Verlag GmbH, Postfach 10 05 34, 50445 Köln, Telefon (02 21) 97 66 83 40, Fax (02 21) 97 66 83 44, www.betrifft-gesetze.de ISSN 0722-8333]