Miet- und Wohnraumkosten in Bayern

Antwort der Bundesregierung auf die Kleine Anfrage der Abgeordneten Nicole Gohlke, Gökay Akbulut, Clara Bünger, weiterer Abgeordneter und der Fraktion DIE LINKE. – Drucksache 20/7516 – Miet- und Wohnraumkosten in Bayern V o r b e m e r k u n g d e r F r a g e s t e l l e r Trotz Anstiegs des Zinsniveaus und teils sinkender Immobilienpreise stiegen die Mieten in Deutschland weiter an. Die Bundesregierung ist an unterschiedlichen Stellen angetreten, den steigenden Mieten in Ballungszentren entgegenzuwirken (www.bundesregierung.de/breg-de/aktuelles/wohnen-und-miete-40 9882). Im Städtevergleich belegt München bei den Quadratmeterpreisen wieder den ersten Platz und verzeichnete zuletzt einen Rekordanstieg bei den Mieten (www.sueddeutsche.de/muenchen/muenchen-mietspiegel-2023-anstie g-mieten-entwicklung-1.5764767). Unter den zehn teuersten deutschen Städten befindet sich auch Rosenheim, wo der Quadratmeter im Schnitt 13,23 Euro kostet (vgl. de.statista.com/statistik/daten/studie/1885/umfrage/mi etpreise-in-den-groessten-staedten-deutschlands). Ein ähnliches Bild zeigt sich bei den Kaufpreisen für Wohneigentum, wo München, Rosenheim und Erlangen zu den zehn teuersten Städten gehören (vgl. de.statista.com/statistik/daten/ studie/6654/umfrage/immobilienpreise-fuer-eigentumswohnungen-in-deutsch en-staedten-2008). Umgekehrt ist der Bestand an Sozialmietwohnungen im Freistaat Bayern zwischen 2011 und 2020 um 15 Prozent gesunken. Dabei war zuletzt auch die Zahl der geförderten Neubauten und Modernisierungen wieder rückläufig (vgl. die Antwort der Bundesregierung auf die Kleine Anfrage auf Bundestagsdrucksache 19/29951, S 15; www.n-tv.de/ticker/Zahl-der-Sozialwohnunge n-in-Deutschland-sinkt-article19713749.html). Dabei ist die Bundesministerin für Wohnen, Stadtentwicklung und Bauwesen, Klara Geywitz, angetreten, um den Bestand an Sozialwohnungen massiv zu erhöhen. V o r b e m e r k u n g d e r B u n d e s r e g i e r u n g Die Wohnungsmarktlage in Deutschland ist regional sehr unterschiedlich ausgeprägt. Insbesondere in den Großstädten, vielen Universitätsstädten und städtisch geprägten Regionen ist die Nachfrage nach Wohnraum ungebrochen hoch. Die Mieten und Preise steigen in diesen Regionen seit Jahren. Im Koalitionsvertrag zwischen SPD, BÜNDNIS 90/DIE GRÜNEN und FDP ist festgehalten, das Bauen und Wohnen der Zukunft bezahlbar, klimaneutral, Deutscher Bundestag Drucksache 20/7762 20. Wahlperiode 14.07.2023 Die Antwort wurde namens der Bundesregierung mit Schreiben des Bundesministeriums für Wohnen, Stadtentwicklung und Bauwesen vom 13. Juli 2023 übermittelt. Die Drucksache enthält zusätzlich – in kleinerer Schrifttype – den Fragetext. nachhaltig, barrierearm, innovativ und mit lebendigen öffentlichen Räumen zu gestalten. Die Vielfalt der Rahmenbedingungen und Wohnformen und individuellen Bedürfnisse der Menschen in ländlichen und urbanen Räumen wird dabei beachtet. Dazu gehört auch, dass wir das Abschmelzen des Sozialwohnungsbestandes bremsen und umkehren. Die Bundesregierung beabsichtigt, den Ländern im Zeitraum von 2022 bis 2027 Programmmittel in Höhe von insgesamt 18,15 Mrd. Euro zur Verfügung zu stellen. Zudem unterstützt die Bundesregierung seit 1. März 2023 Bürgerinnen und Bürger bei der Finanzierung eines klimafreundlichen und energieeffizienten Eigenheims oder Mehrfamilienhauses mit dem Förderprogramm „Klimafreundlicher Neubau“ sowie seit dem 1. Juni 2023 Familien mit niedrigeren und mittleren Einkommen beim Neubau von klimafreundlichem Wohneigentum mit dem KfW-Programm „Wohneigentum für Familien“. Für mehr private Investitionen setzt die Bundesregierung außerdem auch steuerliche Anreize. So wurde der lineare AfA-Satz für nach dem 31. Dezember 2022 fertiggestellte Wohngebäude von bisher 2 Prozent auf 3 Prozent erhöht. Zusätzlich wurde – zeitlich befristet – wieder eine Sonderabschreibung für den Mietwohnungsneubau in modifizierter Form eingeführt. Damit können bei neugeschaffenen Mietwohnungen in den ersten vier Jahren ab Fertigstellung jährlich weitere 5 Prozent der Herstellungskosten steuerlich berücksichtigt werden, wenn insbesondere bestimmte Energieeffizienzvorgaben eingehalten sind. So können in den ersten vier Jahren ab Fertigstellung insgesamt bis zu 32 Prozent der Neubaukosten steuermindernd abgeschrieben werden. Parallel dazu arbeitet die Bundesregierung im Bündnis bezahlbarer Wohnraum gemeinsam mit Partnern aus Wirtschaft, Politik und Gesellschaft an den erforderlichen Rahmenbedingungen, die helfen, die Situation für den Wohnungsbau zu verbessern.  1. Wie haben sich nach Kenntnis der Bundesregierung jeweils die Angebotsmieten in den 20 größten bayerischen Städten seit 2012 entwickelt (bitte nach Städten und Jahren angeben)? Die folgende Tabelle enthält die durchschnittlichen Angebotsmieten inserierter Wohnungen aus Erst- und Wiedervermietungen der Jahre 2012 bis 2022 der zwanzig größten kreisfreien bayerischen Städte. Durchschnittliche Erst- und Wiedervermietungsmieten inserierter Wohnungen in den 20 größten kreisfreien Städten in Bayern 2012 bis 2022. Kreisfreie Städte 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021 2022 2012–2022 Erst- und Wiedervermietungsmieten nettokalt in Euro je Quadratmeter Jährliche Entwicklung in Prozent München, Stadt 12,25 12,95 13,86 14,58 15,49 16,41 18,05 18,83 19,21 19,27 19,57 4,8 Nürnberg, Stadt 7,36 7,59 7,88 8,37 8,79 9,26 9,92 10,00 10,25 10,35 10,40 3,5 Augsburg, Stadt 7,02 7,56 8,00 8,49 9,10 9,58 10,09 10,68 11,03 11,17 11,75 5,3 Regensburg, Stadt 8,79 9,49 9,82 9,85 9,93 10,66 11,11 10,95 11,19 11,31 11,83 3,0 Ingolstadt, Stadt 8,84 9,27 10,00 10,62 11,44 11,28 11,70 11,86 11,71 11,86 12,10 3,2 Fürth, Stadt 7,31 7,64 7,63 8,12 8,54 8,85 9,22 9,75 9,72 10,13 10,55 3,7 Würzburg, Stadt 7,30 8,62 8,63 8,85 9,85 10,06 10,37 10,36 11,10 10,99 11,26 4,4 Erlangen, Stadt 8,31 8,30 9,25 9,27 9,03 9,25 9,77 10,31 10,23 10,69 10,24 2,1 Bamberg, Stadt 7,84 7,75 7,78 7,61 8,06 8,80 9,65 9,76 10,29 10,26 10,61 3,1 Bayreuth, Stadt 6,67 6,75 7,08 7,34 7,56 8,15 8,41 8,95 9,21 9,12 9,45 3,5 Kreisfreie Städte 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021 2022 2012–2022 Erst- und Wiedervermietungsmieten nettokalt in Euro je Quadratmeter Jährliche Entwicklung in Prozent Landshut, Stadt 7,38 7,57 8,04 8,61 8,90 9,29 9,87 10,34 10,28 11,08 11,02 4,1 Aschaffenburg, Stadt 6,88 7,18 7,47 7,97 8,46 8,85 9,18 9,44 10,27 10,23 10,64 4,5 Kempten (Allgäu), Stadt 5,83 5,90 6,02 6,23 7,37 8,00 8,72 8,91 9,42 9,86 10,51 6,1 Rosenheim, Stadt 8,02 8,41 8,71 8,96 9,76 10,04 10,83 11,15 11,65 12,02 12,21 4,3 Schweinfurt, Stadt 5,40 5,42 5,55 5,41 5,78 6,60 7,18 7,71 7,85 7,68 8,49 4,6 Passau, Stadt 6,00 6,20 7,12 7,51 7,59 8,20 9,07 9,31 9,04 8,94 9,17 4,3 Straubing, Stadt 5,72 5,97 6,45 6,59 6,98 7,65 7,83 8,47 8,84 8,83 8,86 4,5 Hof, Stadt 4,04 4,20 4,25 4,24 4,39 5,07 5,36 5,95 5,76 6,08 6,66 5,1 Kaufbeuren, Stadt 5,61 5,89 5,97 6,22 6,38 6,85 7,47 7,86 8,49 9,42 8,31 4,0 Memmingen, Stadt 5,95 6,22 7,01 7,37 8,23 8,38 9,19 9,42 9,87 10,82 10,89 6,2 Anmerkungen: Angebotsmieten ohne Nebenkosten für unmöblierte Wohnungen im Gebäudebestand und Neubau mit 40 bis 100 Quadratmeter Wohnfläche, mittlere Wohnungsausstattung, mittlere bis gute Wohnlage, basierend auf im Internet veröffentlichten Wohnungsinseraten von Immobilienplattformen und Zeitungen. Datenbasis: BBSR-Wohnungsmarktbeobachtung, IDN ImmoDaten GmbH, microm Wohnlagen.  2. Wie hoch war nach Kenntnis der Bundesregierung die durchschnittliche landesweite Angebotsmiete seit 2012 (bitte nach Jahren aufschlüsseln)? Die durchschnittlichen Angebotsmieten inserierter Wohnungen aus Erst- und Wiedervermietungen lagen im Land Bayern im Jahr 2022 bei 12,67 Euro je Quadratmeter und hatten im Zeitraum 2012 bis 2022 eine durchschnittliche jährliche Steigerungsrate von 4,5 Prozent. Durchschnittliche Erst- und Wiedervermietungsmieten inserierter Wohnungen im Land Bayern 2012 bis 2022. Land 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021 2022 2012–2022 Erst- und Wiedervermietungsmieten nettokalt in Euro je Quadratmeter Jährliche Entwicklung in Prozent Bayern 8,17 8,55 8,99 9,42 9,98 10,51 11,32 11,76 12,09 12,32 12,67 4,5 Anmerkungen: Angebotsmieten ohne Nebenkosten für unmöblierte Wohnungen im Gebäudebestand und Neubau mit 40 bis 100 Quadratmeter Wohnfläche, mittlere Wohnungsausstattung, mittlere bis gute Wohnlage, basierend auf im Internet veröffentlichten Wohnungsinseraten von Immobilienplattformen und Zeitungen. Datenbasis: BBSR-Wohnungsmarktbeobachtung, IDN ImmoDaten GmbH, microm Wohnlagen.  3. Wie hoch waren nach Kenntnis der Bundesregierung die durchschnittlichen Angebotsmieten in Bayern im Jahr 2022 (bitte nach Landkreisen und kreisfreien Städten aufschlüsseln)? Die folgende Tabelle zeigt die durchschnittlichen Angebotsmieten inserierter Wohnungen aus Erst- und Wiedervermietungen im Jahr 2022 in den bayerischen Landkreisen und kreisfreien Städten. Durchschnittliche Erst- und Wiedervermietungsmieten inserierter Wohnungen in den Landkreisen und kreisfreien Städten in Bayern 2022. Kreisname Erst- und Wiedervermietungsmieten nettokalt in Euro je Quadratmeter, 2022 Landkreise Aichach-Friedberg 10,71 Altötting 8,68 Amberg-Sulzbach 7,79 Ansbach 8,83 Aschaffenburg 8,95 Augsburg 10,92 Bad Kissingen 7,25 Bad Tölz- Wolfratshausen 13,39 Bamberg 9,52 Bayreuth 8,21 Berchtesgadener Land 10,25 Cham 7,35 Coburg 6,96 Dachau 14,64 Deggendorf 8,59 Dillingen a.d.Donau 10,18 Dingolfing-Landau 8,41 Donau-Ries 9,27 Ebersberg 13,76 Eichstätt 10,04 Erding 12,29 Erlangen-Höchstadt 10,67 Forchheim 9,02 Freising 13,28 Freyung-Grafenau 7,52 Fürstenfeldbruck 14,99 Fürth 9,85 Garmisch- Partenkirchen 11,95 Günzburg 9,60 Haßberge 7,67 Hof 6,12 Kelheim 9,21 Kitzingen 8,33 Kronach 7,17 Kulmbach 7,89 Landsberg am Lech 11,69 Landshut 9,55 Lichtenfels 7,89 Lindau (Bodensee) 12,07 Main-Spessart 7,91 Kreisname Erst- und Wiedervermietungsmieten nettokalt in Euro je Quadratmeter, 2022 Landkreise Miesbach 14,04 Miltenberg 8,54 Mühldorf a.Inn 9,23 München 16,47 Neuburg- Schrobenhausen 9,81 Neumarkt i.d.OPf. 9,17 Neustadt a.d.Aisch- Bad Windsheim 8,49 Neustadt a.d.Waldnaab 7,44 Neu-Ulm 10,94 Nürnberger Land 9,54 Oberallgäu 10,51 Ostallgäu 10,23 Passau 7,62 Pfaffenhofen a.d.Ilm 10,81 Regen 7,30 Regensburg 9,39 Rhön-Grabfeld 6,99 Rosenheim 11,42 Roth 9,45 Rottal-Inn 8,29 Schwandorf 8,14 Schweinfurt 7,64 Starnberg 14,89 Straubing-Bogen 8,38 Tirschenreuth 5,54 Traunstein 10,03 Unterallgäu 9,66 Weilheim-Schongau 11,16 Weißenburg- Gunzenhausen 8,24 Wunsiedel i. Fichtelgebirge 6,29 Würzburg 10,12 Kreisfreie Städte Amberg, Stadt 8,79 Ansbach, Stadt 9,01 Aschaffenburg, Stadt 10,64 Augsburg, Stadt 11,75 Bamberg, Stadt 10,61 Bayreuth, Stadt 9,45 Coburg, Stadt 8,13 Erlangen, Stadt 10,24 Fürth, Stadt 10,55 Hof, Stadt 6,66 Ingolstadt, Stadt 12,10 Kaufbeuren, Stadt 8,31 Kempten (Allgäu), Stadt 10,51 Landshut, Stadt 11,02 Memmingen, Stadt 10,89 Kreisname Erst- und Wiedervermietungsmieten nettokalt in Euro je Quadratmeter, 2022 Kreisfreie Städte München, Stadt 19,57 Nürnberg, Stadt 10,40 Passau, Stadt 9,17 Regensburg, Stadt 11,83 Rosenheim, Stadt 12,21 Schwabach, Stadt 9,45 Schweinfurt, Stadt 8,49 Straubing, Stadt 8,86 Weiden i.d.OPf., Stadt 8,14 Würzburg, Stadt 11,26 Anmerkungen: Angebotsmieten ohne Nebenkosten für unmöblierte Wohnungen im Gebäudebestand und Neubau mit 40 bis 100 Quadratmeter Wohnfläche, mittlere Wohnungsausstattung, mittlere bis gute Wohnlage, basierend auf im Internet veröffentlichten Wohnungsinseraten von Immobilienplattformen und Zeitungen. Datenbasis: BBSR-Wohnungsmarktbeobachtung, IDN ImmoDaten GmbH, microm Wohnlagen.  4. Welche zehn Landkreise bzw. kreisfreien Städte in Bayern haben nach Kenntnis der Bundesregierung im Jahr 2022 jeweils den höchsten Mietenanstieg (im Vergleich zum Vorjahr und im Vergleich zum Jahr 2012) zu verzeichnen (bitte sowohl Landkreise bzw. kreisfreie Städte als auch den prozentualen Anstieg der Miete angeben)? In den folgenden Tabellen sind jeweils die zehn kreisfreien Städte und Landkreise in Bayern mit den höchsten jährlichen prozentualen Steigerungsraten der Angebotsmieten inserierter Wohnungen aus Erst- und Wiedervermietungen in den Zeiträumen 2021 bis 2022 und 2012 bis 2022 dargestellt. Zehn kreisfreie Städte und Landkreise in Bayern mit den höchsten Steigerungsraten der durchschnittlichen Erst- und Wiedervermietungsmieten inserierter Wohnungen 2021 bis 2022. Kreisfreie Städte und Landkreise 2021 2022 2021 bis 2022 Erst- und Wiedervermietungsmieten nettokalt in Euro je Quadratmeter Jährliche Entwicklung in Prozent Dillingen a.d.Donau 8,73 10,18 16,6 Kulmbach 7,00 7,89 12,8 Regen 6,50 7,30 12,3 Landsberg am Lech 10,46 11,69 11,8 Weiden i.d.OPf., Stadt 7,29 8,14 11,7 Freyung-Grafenau 6,78 7,52 11,0 Bad Kissingen 6,53 7,25 11,0 Schweinfurt, Stadt 7,68 8,49 10,6 Ansbach 8,00 8,83 10,3 Hof 5,58 6,12 9,8 Anmerkungen: Angebotsmieten ohne Nebenkosten für unmöblierte Wohnungen im Gebäudebestand und Neubau mit 40 bis 100 Quadratmeter Wohnfläche, mittlere Wohnungsausstattung, mittlere bis gute Wohnlage, basierend auf im Internet veröffentlichten Wohnungsinseraten von Immobilienplattformen und Zeitungen. Datenbasis: BBSR-Wohnungsmarktbeobachtung, IDN ImmoDaten GmbH, microm Wohnlagen. Zehn kreisfreie Städte und Landkreise in Bayern mit den höchsten jährlichen Steigerungsraten der durchschnittlichen Erst- und Wiedervermietungsmieten inserierter Wohnungen 2012 bis 2022. Kreisfreie Städte und Landkreise 2012 2022 2012 bis 2022 Erst- und Wiedervermietungsmieten nettokalt in Euro je Quadratmeter Jährliche Entwicklung in Prozent Dillingen a.d.Donau 5,37 10,18 6,6 Memmingen, Stadt 5,95 10,89 6,2 Bad Kissingen 4,00 7,25 6,1 Oberallgäu 5,83 10,51 6,1 Freyung-Grafenau 4,21 7,52 6,0 Kulmbach 4,49 7,89 5,8 Kitzingen 4,76 8,33 5,8 Günzburg 5,51 9,60 5,7 Lichtenfels 4,56 7,89 5,6 Weißenburg-Gunzenhausen 4,77 8,24 5,6 Anmerkungen: Angebotsmieten ohne Nebenkosten für unmöblierte Wohnungen im Gebäudebestand und Neubau mit 40 bis 100 Quadratmeter Wohnfläche, mittlere Wohnungsausstattung, mittlere bis gute Wohnlage, basierend auf im Internet veröffentlichten Wohnungsinseraten von Immobilienplattformen und Zeitungen. Datenbasis: BBSR-Wohnungsmarktbeobachtung, IDN ImmoDaten GmbH, microm Wohnlagen.  5. Welche zehn Landkreise bzw. kreisfreien Städte weisen in Bayern nach Kenntnis der Bundesregierung aktuell die höchsten Angebotsmieten auf? Die folgende Tabelle zeigt die zehn kreisfreien Städte und Landkreise in Bayern mit den höchsten durchschnittlichen Niveaus der Angebotsmieten inserierter Wohnungen aus Erst- und Wiedervermietungen im Jahr 2022. Zehn kreisfreie Städte und Landkreise in Bayern mit den höchsten durchschnittlichen Erst- und Wiedervermietungsmieten inserierter Wohnungen 2022. Kreisfreie Städte und Landkreise Erst- und Wiedervermietungsmieten nettokalt in Euro je Quadratmeter, 2022 München, Stadt 19,57 München 16,47 Fürstenfeldbruck 14,99 Starnberg 14,89 Dachau 14,64 Miesbach 14,04 Ebersberg 13,76 Bad Tölz-Wolfratshausen 13,39 Freising 13,28 Erding 12,29 Anmerkungen: Angebotsmieten ohne Nebenkosten für unmöblierte Wohnungen im Gebäudebestand und Neubau mit 40 bis 100 Quadratmeter Wohnfläche, mittlere Wohnungsausstattung, mittlere bis gute Wohnlage, basierend auf im Internet veröffentlichten Wohnungsinseraten von Immobilienplattformen und Zeitungen. Datenbasis: BBSR-Wohnungsmarktbeobachtung, IDN ImmoDaten GmbH, microm Wohnlagen.  6. Wie haben sich nach Kenntnis der Bundesregierung die Bestandsmieten in Bayern seit 2012 entwickelt (bitte tabellarisch nach Jahren aufschlüsseln)? Mit dem Index der Nettokaltmieten im Rahmen des Verbraucherpreisindex werden vor allem Mieten in bestehenden Mietverhältnissen abgebildet. Die folgende Tabelle zeigt die Indexwerte der Nettokaltmieten für Bayern der Jahre 2012 bis 2022. Index der Nettokaltmieten in Bayern 2012 bis 2022. Jahr Nettokaltmieten (Index 2020=100) 2012 88,2 2013 89,3 2014 90,7 2015 92,1 2016 93,6 2017 95,1 2018 96,9 2019 98,4 2020 100,0 2021 101,4 2022 103,5 Datenbasis: Statistisches Bundesamt – Verbraucherpreisindex Mit der Gebäude- und Wohnungszählung des Zensus 2022 erfolgte eine flächendeckende Erhebung von Bestandsmieten. Die Ergebnisse zum Erhebungsstand Mai 2022 werden nach aktuellem Stand voraussichtlich im März 2024 durch die Statistischen Ämter des Bundes und der Länder veröffentlicht.  7. Wie haben sich nach Kenntnis der Bundesregierung die Baulandpreise in Bayern seit dem Jahr 2012 entwickelt (bitte nach Jahren und Landkreisen aufschlüsseln)? In der folgenden Tabelle finden sich (als Ergänzung zu den bereits vorliegenden Daten aus der KA 19/28910, Drucksache 19/29951) die durchschnittlichen Kaufwerte für Bauland pro Quadratmeter in Euro für die Kreise und kreisfreien Städte in Bayern für die Jahre 2020 und 2021. Es wird darauf hingewiesen, dass die ausgewiesenen Durchschnittswerte für einen zeitlichen Vergleich nur bedingt verwendbar sind, weil die statistischen Massen, aus denen sie ermittelt werden, sich jeweils aus anders gearteten Einzelfällen zusammensetzen können. Die Statistik der Kaufwerte für Bauland hat daher mehr den Charakter einer Grundeigentumswechselstatistik, mit der durchschnittliche Kaufwerte ermittelt werden, als den einer echten Preisstatistik. Durchschnittliche Kaufwert für Bauland pro Quadratmeter in Euro für die Kreise und kreisfreien Städte in Bayern für die Jahre 2020 und 2021. Kreis/Kreisfreie Stadt 2020 20211 Durchschnittlicher Kaufwert in Euro je Quadratmeter Bayern 249,22 255,07 Oberbayern, Regierungsbezirk 742,98 839,97 Ingolstadt 948,29 797,59 München, Landeshauptstadt 2698,3 3897,71 Rosenheim 846 763,61 Altötting, Landkreis 125,1 130,32 Berchtesgadener Land, Landkreis 245,06 251,83 Bad Tölz-Wolfratshausen, Landkreis 670 727,73 Dachau, Landkreis 895,84 706,36 Ebersberg, Landkreis 683,53 504,43 Eichstätt, Landkreis 272,38 251,21 Erding, Landkreis 171,61 244,79 Freising, Landkreis 413,96 510,26 Fürstenfeldbruck, Landkreis 1012,87 727,27 Garmisch-Partenkirchen, Landkreis 512,12 606,44 Landsberg am Lech, Landkreis 300,67 314,82 Miesbach, Landkreis 518,97 988,38 Mühldorf a.Inn, Landkreis 109,54 204,71 München, Landkreis 1186,72 1286,74 Neuburg-Schrobenhausen, Landkreis 178,93 226,82 Pfaffenhofen a.d.Ilm, Landkreis 282,03 436,9 Rosenheim, Landkreis 380 491,09 Starnberg, Landkreis 1040,71 1081,61 Traunstein, Landkreis 317,72 267,55 Weilheim-Schongau, Landkreis 299,31 385,91 Niederbayern, Regierungsbezirk 122,18 132,44 Landshut 709,01 882,77 Passau 138,12 194,7 Straubing 154,42 336,48 Deggendorf, Landkreis 139,54 115,62 Freyung-Grafenau, Landkreis 34,75 55,29 Kelheim, Landkreis 202,17 137,31 Landshut, Landkreis 171,39 128,68 Passau, Landkreis 74,36 80,35 Regen, Landkreis 67,86 64,35 Rottal-Inn, Landkreis 60,43 69,3 Straubing-Bogen, Landkreis 89,4 84,27 Dingolfing-Landau, Landkreis 112,33 133,9 Oberpfalz, Regierungsbezirk 84,76 81,85 Amberg 184,51 99,22 Regensburg 1230,72 561,68 Weiden i.d.OPf. 182,19 142,95 Amberg-Sulzbach, Landkreis 70,2 58,54 Cham, Landkreis 56,72 53,26 Neumarkt i.d.OPf., Landkreis 79 117,26 Kreis/Kreisfreie Stadt 2020 20211 Durchschnittlicher Kaufwert in Euro je Quadratmeter Neustadt a.d.Waldnaab, Landkreis 36,33 30,94 Regensburg, Landkreis 129,06 205,76 Schwandorf, Landkreis 66,09 62,34 Tirschenreuth, Landkreis 36,19 37,15 Oberfranken, Regierungsbezirk 54,93 64,33 Bamberg 21,62 218,95 Bayreuth 178,24 180,12 Coburg 206,07 70,84 Hof 67,45 72,86 Bamberg, Landkreis 92,68 96,63 Bayreuth, Landkreis 39,75 62,28 Coburg, Landkreis 59,44 45,24 Forchheim, Landkreis 161,05 191,97 Hof, Landkreis 27,74 37,97 Kronach, Landkreis 38,77 43,91 Kulmbach, Landkreis 23,34 44,16 Lichtenfels, Landkreis 62,87 58,61 Wunsiedel i.Fichtelgebirge, Landkreis 39,53 32,83 Mittelfranken, Regierungsbezirk 191,71 265,35 Ansbach 119,67 130,66 Erlangen 589,8 600,81 Fürth 342,4 507,03 Nürnberg 906,84 909,17 Schwabach 376,31 323,07 Ansbach, Landkreis 61,07 80,62 Erlangen-Höchstadt, Landkreis 240,1 287,35 Fürth, Landkreis 259,46 401,52 Nürnberger Land, Landkreis 212,24 225,48 64,67 76,85 Roth, Landkreis 152,62 158,58 65,33 71,46 Unterfranken, Regierungsbezirk 109,95 96,95 Aschaffenburg 836,3 749,14 Schweinfurt 162,06 124,5 Würzburg 385,29 354,6 Aschaffenburg, Landkreis 160,23 188,1 Bad Kissingen, Landkreis 41,69 51,47 Rhön-Grabfeld, Landkreis 35,51 39,96 Haßberge, Landkreis 61,32 48,9 Kitzingen, Landkreis 77,16 78,29 Miltenberg, Landkreis 130,85 144,07 Main-Spessart, Landkreis 74,19 67,68 Schweinfurt, Landkreis 79,41 51,48 Würzburg, Landkreis 140,15 170,56 Schwaben, Regierungsbezirk 124,66 169,63 Augsburg 720,73 962,22 Kaufbeuren 145,93 225,78 Kempten (Allgäu) 213,17 414,71 Memmingen 127,58 201,97 Aichach-Friedberg, Landkreis 205,48 259,15 Kreis/Kreisfreie Stadt 2020 20211 Durchschnittlicher Kaufwert in Euro je Quadratmeter Augsburg, Landkreis 166,81 227,05 Dillingen a.d.Donau, Landkreis 79,95 77,78 Günzburg, Landkreis 75,7 116,41 Neu-Ulm, Landkreis 163,54 174,79 Lindau (Bodensee), Landkreis 268,76 248,19 Ostallgäu, Landkreis 111,47 164,43 Unterallgäu, Landkreis 68,27 93,16 Donau-Ries, Landkreis 73 76,96 Oberallgäu, Landkreis 145,1 199,76 1 Die Statistik wurde zum Berichtsjahr 2021 neu konzipiert. Methodische Erläuterungen enthält der Aufsatz „Neukonzeption der Bodenmarktstatistiken“ in der Ausgabe 4/2021 der Zeitschrift „Wirtschaft und Statistik“. Quelle: Statistische Ämter des Bundes und der Länder, Deutschland, 2023.  8. Wie hat sich der Bestand an Sozialwohnungen in Bayern seit 2012 entwickelt (bitte nach Jahren aufschlüsseln)? Der Bestand an Sozialmietwohnungen in Bayern im Zeitraum von 2012 bis 2022 ist der folgenden Tabelle zu entnehmen. Bestand an Sozialmietwohnungen in Bayern; 2012 bis 2022 (Stand: 31.12.) Jahr Anzahl Wohnungen 2012 158.000 2013 150.500 2014 147.078 2015 135.823 2016 138.036 2017 135.619 2018 136.904 2019 135.655 2020 135.346 2021 133.552 2022 133.129 Datenbasis: Angaben des Landes Bayern  9. In welcher Höhe ist nach Kenntnis der Bundesregierung im Jahr 2022 Baukindergeld an wie viele Antragstellerinnen und Antragsteller in Bayern geflossen? Im Jahr 2022 gab es für das Bundesland Bayern 6449 Zusagen für Baukindergeld, die mit einer Höhe von insgesamt 140,02 Mio. Euro gefördert wurden. 10. Wie verteilt sich nach Kenntnis der Bundesregierung der Einsatz des nach Bayern geflossenen Baukindergelds im Jahr 2022 prozentual nach Neubau bzw. Erwerb von Bestandsimmobilien? Eine bestehende Auswertung zwischen Neubau und Bestand pro Bundesland liegt weder der Bundesregierung noch der Kreditanstalt für Wiederaufbau (KfW) vor. Die KfW geht davon aus, dass die bundesweiten Zahlen für das Jahr 2022 (über 70 Prozent Neubauförderung, weniger als 30 Prozent Erwerb von Bestandsgebäude) auch auf die jeweiligen Bundesländer heruntergebrochen werden können. 11. Wie hat sich der Bestand der Grundstücke, Immobilien, Mietwohnungen und Sozialwohnungen der Bundesanstalt für Immobilienaufgaben (BImA) in Bayern nach Kenntnis der Bundesregierung seit dem Jahr 2022 entwickelt (bitte jeweils nach Jahr, Kommune, Immobilienart und Anzahl aufschlüsseln, vgl. Antwort auf bzw. Anlage zu Frage 32 auf Bundestagsdrucksache 19/29951)? Zur Bestandsentwicklung der Liegenschaften der Bundesanstalt für Immobilienaufgaben (BImA) im Freistaat Bayern seit dem Jahr 2022 wird auf die aktualisierte Tabelle in der Anlage zu Frage 11 verwiesen.* Die in der Tabelle genannte Nutzungsart ist die „historische“ Nutzungsart. Mit der „historischen Nutzung“ ist die Nutzung bis zum Zeitpunkt der Rückführung der Liegenschaft an die BImA gemeint. Die sich im Zuge zum Beispiel der Konversion ergebende Aufteilung und etwaige künftige Nutzungsoptionen sind nicht abgebildet. Die Aufstellung für das Jahr 2023 bezieht sich auf den Stichtag 30. Juni 2023. 12. In welchem Umfang hat die BImA nach Kenntnis der Bundesregierung seit dem Jahr 2022 in Bayern nicht öffentlich geförderte Wohnungen geschaffen (bitte unter Angabe von Jahr, exakter Adresse und Wohneinheitenanzahl auflisten)? Die BImA hat seit Beginn des Jahres 2022 im Freistaat Bayern in – 63743 Aschaffenburg, Schoberstraße, 52 Wohnungen und in – 89231 Neu-Ulm, Bradleystraße, sechs Wohnungen geschaffen. In weiteren Fällen dauert die Baurechtschaffung noch an. 13. In welchem Umfang hat die BImA nach Kenntnis der Bundesregierung seit dem Jahr 2022 in Bayern Sozialwohnungen geschaffen (bitte unter Angabe von Jahr, exakter Adresse und Wohneinheitenanzahl auflisten)? Nach der Kompetenzordnung des Grundgesetzes sind für den sozialen Wohnungsbau die Länder zuständig. Der Bau von Sozialwohnungen fällt damit nicht in die Zuständigkeit des Bundes und damit auch nicht in die der BImA als dem zentralen Immobilienunternehmen des Bundes. Daher ist die BImA nicht berechtigt, Sozialwohnungen zu bauen. Die BImA vermietet ihre Wohnungen jedoch zu preisgedämpften Mieten am unteren Ende der Ortsüblichkeit und wählt ihre Mieterinnen und Mieter nach sozialen Kriterien der Wohnungsfürsorge des Bundes aus. Die BImA gibt Gebietskörperschaften und von diesen getragenen Gesellschaften beim Verkauf von entbehrlichen Grundstücken mit der Gewährung von Kaufpreisnachlässen außerdem Anreize, auf den verkauften Flächen öffentlich geförderte Wohnungen zu schaffen. Im Jahr 2022 konnten aus Nachverhandlung zu zwei Kaufverträgen Verbilligungsabschläge in Höhe von rund 2,3 Mio. Euro für die Schaffung von Sozialwohnungen gewährt werden (Kaufvertrag aus 2017 über die ehemalige Bajuwarenkaserne in Regensburg und Kaufvertrag * Von einer Drucklegung der Anlage wird abgesehen. Diese ist auf Bundestagsdrucksache 20/7762 auf der Internetseite des Deutschen Bundestages abrufbar. aus 2018 über Baufelder der Spessart-Gärten in Aschaffenburg). Hierdurch hat die BImA Wohnbauflächen mobilisiert und damit mittelbar 93 geförderte Sozialwohnungen initiiert. Weitere 14 frei finanzierte Wohnungen wurden im Jahr 2022 durch den Verkauf der Liegenschaft Heppstraße in München (laufende Nummer 53 der Anlage zu den Fragen 14 und 15 initiiert.* 14. Welche in Bayern gelegenen Wohnungen, Immobilien und Grundstücke hat die BImA nach Kenntnis der Bundesregierung seit dem Jahr 2022 an welche Käufer veräußert, und wie hoch waren die dabei erzielten Einnahmen (bitte nach Jahr, Immobilienart, exakter Adresse, Käufer und erzielten Einnahmen aufschlüsseln)? 15. Welche der in Frage 13 genannten Objekte werden nach Kenntnis der Bundesregierung a) für die Schaffung von Sozialwohnungen verwendet, b) für den Bau von Wohnungen für den freien Mietmarkt verwendet, c) für den Bau von Eigentumswohnungen verwendet, d) von öffentlichen Einrichtungen genutzt, e) gewerblich genutzt? Die Fragen 14 und 15 werden zusammengefasst beantwortet und es wird davon ausgegangen, dass die Bezugnahme in Frage 15 sich auf Frage 14 und nicht auf Frage 13 bezieht: Die BImA hat im Freistaat Bayern im Zeitraum 2022 bis 29. Juni 2023 insgesamt 83 Liegenschaften mit einem Verkaufserlös von rund 46,5 Mio. Euro verkauft. Davon hat sie 48 Liegenschaften (mit einem Verkaufserlös von rund 35,5 Mio. Euro) an Gebietskörperschaften beziehungsweise von diesen getragene Gesellschaften veräußert und Kaufpreisabschläge von insgesamt rund 5,4 Mio. Euro gewährt. Davon entfällt ein anteiliger Verbilligungsabschlag in Höhe von knapp 2,3 Mio. Euro auf die Schaffung von 93 Sozialwohnungen im Wege von Nachverhandlungen. Die restlichen rund 3 Mio. Euro entfallen auf die übrigen verbilligungsfähigen Nutzungszwecke gemäß der Verbilligungsrichtlinie der BImA (VerbR 2018), zum Beispiel für die Nutzung für hoheitliche Tätigkeiten der Gebietskörperschaften, für die Nutzung für Einrichtungen des öffentlichen Bildungswesens, für den Bau und Betrieb allgemeiner Basisinfrastruktureinrichtungen oder für lokale Infrastruktureinrichtungen ohne überregionale Bedeutung. Die VerbR 2018 enthält die Regelung, dass die Gebietskörperschaften die verbilligt erworbenen Liegenschaften für einen angemessenen Zeitraum, der mindestens zehn Jahre beträgt, entsprechend dem verbilligungsfähigen Nutzungszweck verwenden müssen. Bei einer zweckwidrigen Nutzung muss die Verbilligung entsprechend anteilig nachgezahlt werden. Zu den übrigen Liegenschaften liegen keine aktuellen Erkenntnisse über die derzeitige Nutzung vor. An Privatpersonen oder private Gesellschaften wurden 35 Liegenschaften mit einem Verkaufserlös von rund 11,1 Mio. Euro verkauft. Dabei bietet ein Baugrundstück in München Kapazitäten für 14 frei finanzierte Wohnungen. Zu den weiteren, an Private veräußerten Liegenschaften gehören unbebaute, land- und forstwirtschaftliche Flächen, an denen kein kommunales Kaufinteresse bestand. Details sind der Anlage zu den Fragen 14 und 15 zu entnehmen.* * Von einer Drucklegung der Anlage wird abgesehen. Diese ist auf Bundestagsdrucksache 20/7762 auf der Internetseite des Deutschen Bundestages abrufbar. 16. Welche der in Bayern gelegenen Wohnungen, Grundstücke und Immobilien der BImA sollen nach Kenntnis der Bundesregierung laut aktuellen Planungen in den nächsten fünf Jahren verkauft werden (bitte unter Angabe von Immobilienart, exakter Adresse und Jahr des geplanten Verkaufs auflisten)? Zum Stand der derzeit laufenden konkreten Verkaufsverhandlungen der BImA für das Jahr 2023 wird auf die Anlage zu Frage 16 verwiesen.* Ob, wann, an wen und wie viele Objekte ganz oder in Teilen und zu welchem Nutzungszweck tatsächlich verkauft werden können, kann derzeit konkret nicht angegeben werden. Für die Jahre 2024 ff. steht die Verkaufsplanung noch nicht fest. Das Verkaufsportfolio unterliegt einem dynamischen Prozess und kann durch zeitliche Verschiebungen oder die Neuaufnahme beziehungsweise Herausnahme von Verkaufsfällen (zum Beispiel durch neu auftretenden Bundesbedarf, Flüchtlingsunterbringung) aus dem gesamten verwertbaren Liegenschaftsbestand kurzfristige Veränderungen erfahren. Die geplanten Veräußerungszeitpunkte unterliegen permanenten Veränderungen sowie situations- und verhandlungsbedingten Anpassungen. Die BImA muss sich bei ihren Veräußerungsentscheidungen den sich stets ändernden Gegebenheiten anpassen und arbeitet insoweit nur mit einer einjährigen konkreten und belastbaren Verkaufsplanung. Angaben zu über das Jahr 2023 hinausgehenden Verkaufsabsichten können nicht mit der erforderlichen Verbindlichkeit gemacht werden. Bevor die BImA entbehrliche Liegenschaften auf dem Immobilienmarkt veräußert, bietet sie diese zunächst den Gebietskörperschaften zum Kauf im Wege des Erstzugriffs an. Insbesondere bei den für den Wohnungsbau geeigneten und für den Bund entbehrlichen Grundstücken verfolgt die BImA das Ziel, im Rahmen der Wohnraumoffensive der Bundesregierung vorrangig an Kommunen zu veräußern. Hierdurch ist sichergestellt, dass keine für eine kommunale Nutzung interessante Liegenschaft „an der Kommune vorbei“ an private Träger verkauft wird. a) Welche dieser Objekte sollen zu marktüblichen Verkaufspreisen bzw. im Bieterverfahren veräußert werden? Die Kommunen entscheiden im Rahmen ihrer kommunalen Selbstverwaltungshoheit eigenständig darüber, ob sie für die ihnen angebotenen Grundstücke die Erstzugriffsoption ausüben. Im Rahmen von Bieterverfahren oder über eine Auktion werden Liegenschaften an Dritte nur dann veräußert, wenn Gebietskörperschaften den Erwerb der ihnen angebotenen Liegenschaften ablehnen. b) Welche dieser Objekte sollen verbilligt zum Zwecke des sozialen Wohnungsbaus veräußert werden (vgl. www.bundesimmobilien.de/ers tzugriff-und-verbilligung-dfbcbdbd3c606579)? Die Grundstücke, an denen Kommunen gegenüber dem Bund bereits Interesse an einer verbilligten Abgabe für den Zweck des sozialen Wohnungsbaus geäußert haben, sind in der Anlage zu Frage 16 dargestellt. Sofern die Gebietskörperschaften Liegenschaften im Erstzugriff nicht erwerben möchten, ist dies in der Anlage zu Frage 16 mit dem Hinweis „abgelehnt“ bezeichnet. * Von einer Drucklegung der Anlage wird abgesehen. Diese ist auf Bundestagsdrucksache 20/7762 auf der Internetseite des Deutschen Bundestages abrufbar. 17. Welche Wohnungen, Grundstücke und anderweitige Immobilien der BImA waren bzw. sind nach Kenntnis der Bundesregierung seit 2022 länger als einen Monat ungenutzt bzw. liegen brach (bitte nach Jahr, exakt, Objektart und Wohneinheitenanzahl bzw. Immobilien- bzw. Grundstücksfläche auflisten)? Eine entsprechende Aufstellung der leerstehenden Liegenschaften wird bei der BImA in der erfragten Detailtiefe nicht vorgehalten. Von den sich im Eigentum der BImA befindlichen Wohnungen in Bayern stehen aktuell insgesamt 471 Wohnungen leer. Hiervon stehen 129 Wohnungen seit null bis sechs Monaten, 98 Wohnungen seit sieben bis zwölf Monaten und 244 Wohnungen seit über zwölf Monaten leer. a) Aus welchen Gründen bestand bzw. besteht der Leerstand in den genannten Objekten? Das Gewerbeportfolio besteht in der Regel nicht aus den klassischen Büroflächen, sondern vielfach aus aufgegebenen Militärliegenschaften, Freiflächen, Lagerräumen und Stellplätzen. Bei diesen Liegenschaften ist die Möglichkeit einer unmittelbaren Anschlussnutzung nicht immer gegeben. Hinsichtlich ihres Wohnungsbestandes hat die BImA entschieden, diesen Schritt für Schritt zu sanieren sowie zu modernisieren und hat dafür die entsprechenden Investitionsmittel deutlich erhöht. Damit unterstützt die BImA die wohnungspolitischen Ziele der Bundesregierung. Der Großteil des Leerstandes bei den Wohnungen ist durch erhebliche technische Mängel der Wohnungen oder durch laufende Gebäudesanierung/- modernisierung begründet. Die Leerstandsgründe sind im Einzelnen Fluktuation (71 Wohnungen), Mangel (84 Wohnungen), Gebäudesanierung (180 Wohnungen) und Sonstiges (136 Wohnungen). „Sonstiges“ bezieht sich dabei auf Wohnungen, die zum Verkauf stehen, abgerissen werden sollen oder für die kein Planungsrecht mehr vorhanden ist. Nach Abschluss der Sanierungsmaßnahmen beziehungsweise nach Herrichtung der Wohnung werden die Wohnungen im Rahmen der Wohnungsfürsorge zur Vermietung angeboten. b) Bis wann plant die BImA mit welchen Maßnahmen den noch existierenden Leerstand zu beseitigen? Der Leerstandsabbau bei Wohnungen ist vorrangiges Ziel der BImA. Der Leerstand der Wohnungen der BImA im Freistaat Bayern ist grundsätzlich in der Durchführung von notwendigen baulichen Maßnahmen zur Hebung der Wohnungen beziehungsweise Gebäude auf einen marktgerechten beziehungsweise energetischen Ausstattungsstandard begründet. Das angespannte Marktgeschehen im Bereich des Bauens sorgt jedoch für verlängerte und teilweise schwer kalkulierbare Ausführungszeiten. Gesamtherstellung: H. Heenemann GmbH & Co. KG, Buch- und Offsetdruckerei, Bessemerstraße 83–91, 12103 Berlin, www.heenemann-druck.de Vertrieb: Bundesanzeiger Verlag GmbH, Postfach 10 05 34, 50445 Köln, Telefon (02 21) 97 66 83 40, Fax (02 21) 97 66 83 44, www.bundesanzeiger-verlag.de ISSN 0722-8333 A nl ag e zu F ra ge 1 1: A nz ah l d er L ie ge ns ch af te n na ch h is to ris ch er N ut zu ng sa rt Ja hr B un ke r Fl ug - pl ät ze ge w er bl ic h ge nu tz te G eb äu de la nd -, fo rs t-, un d gä rtn er is ch ge nu tz te G ru nd st üc ke m ili tä ris ch ge nu tz te G ro ßl ie ge nsc ha ft so ns tig e un be ba ut e G ru nd st üc ke St ra ße n, B A B , K an äl e et c. Tr up pe n- , St an do rtü bu ng spl ät ze Ve rw al tu ng sdi en st - ge bä ud e W oh nge bä ud e 20 11 22 13 10 3 30 1 68 12 0 9 31 19 9 19 9 20 12 21 12 10 7 30 1 26 1 11 6 11 40 21 7 19 3 20 13 20 12 10 1 29 6 25 0 11 7 12 40 20 9 17 6 20 14 17 12 10 0 28 4 25 2 11 7 11 40 21 1 17 5 20 15 14 13 99 28 7 25 9 11 7 12 44 20 9 17 3 20 16 11 12 95 27 7 25 8 11 3 11 40 21 1 17 2 20 17 11 12 93 27 2 25 0 11 6 9 36 20 6 16 3 20 18 11 12 90 25 4 24 1 11 1 8 37 20 2 15 2 20 19 13 12 88 24 6 23 9 10 9 6 35 20 1 15 2 20 20 13 11 85 24 6 23 4 11 1 8 35 20 0 15 3 20 21 11 10 85 24 5 23 4 11 2 7 33 19 9 15 4 20 22 12 13 88 19 1 26 6 76 7 35 18 7 14 8 20 23 12 13 89 19 2 26 7 77 7 35 18 7 15 0 20 23 B un ke r Fl ug - pl ät ze ge w er bl ic h ge nu tz te G eb äu de la nd -, fo rs t-, un d gä rtn er is ch ge nu tz te G ru nd st üc ke m ili tä ris ch ge nu tz te G ro ßl ie ge nsc ha ft so ns tig e un be ba ut e G ru nd - st üc ke St ra ße n, B A B , K an äl e et c. Tr up pe n- , St an do rtüb un gs - pl ät ze Ve rw al tu ng sdi en st - ge bä ud e W oh nge bä ud e ∑ 12 13 89 19 2 26 7 77 7 35 18 7 15 0 A ic ha ch - Fr ie db er g 1 A m be rg 1 2 2 A m be rg - Su lz ba ch 2 6 25 4 1 3 11 A ns ba ch 1 1 1 1 4 4 A ns ba ch (L an dk re is ) 12 3 A sc ha ffe nb ur g 3 2 1 A sc ha ffe nb ur g (L an dk re is ) 1 1 A ug sb ur g 1 4 2 20 23 B un ke r Fl ug - pl ät ze ge w er bl ic h ge nu tz te G eb äu de la nd -, fo rs t-, un d gä rtn er is ch ge nu tz te G ru nd st üc ke m ili tä ris ch ge nu tz te G ro ßl ie ge nsc ha ft so ns tig e un be ba ut e G ru nd - st üc ke St ra ße n, B A B , K an äl e et c. Tr up pe n- , St an do rtüb un gs - pl ät ze Ve rw al tu ng sdi en st - ge bä ud e W oh nge bä ud e A ug sb ur g (L an dk re is ) 2 2 4 1 1 2 1 B ad K is si ng en 1 7 11 10 10 3 2 2 10 B ad T öl z- W ol fra ts ha us en 1 2 1 1 1 B am be rg 1 14 1 2 2 B am be rg (L an dk re is ) 11 1 4 1 B ay re ut h 1 2 2 4 1 B ay re ut h (L an dk re is ) 1 5 1 1 B er ch te sg ad ene r L an d 2 3 14 2 6 5 C ha m 1 5 3 4 1 C ob ur g 1 2 C ob ur g (L an dk re is ) 1 1 D ac ha u 3 1 1 D eg ge nd or f 1 1 3 2 D ill in ge n a. d. D on au 4 D on au -R ie s 1 2 3 Eb er sb er g 1 1 Ei ch st ät t 2 3 Er di ng 1 2 1 1 1 Er la ng en 1 1 Er la ng en - H öc hs ta dt 1 1 Fo rc hh ei m 3 2 2 Fr ei si ng 3 1 3 Fr ey un g- G ra fe na u 1 2 1 1 Fu ld a 1 Fü rs te nf el dbr uc k 1 1 2 7 1 20 23 B un ke r Fl ug - pl ät ze ge w er bl ic h ge nu tz te G eb äu de la nd -, fo rs t-, un d gä rtn er is ch ge nu tz te G ru nd st üc ke m ili tä ris ch ge nu tz te G ro ßl ie ge nsc ha ft so ns tig e un be ba ut e G ru nd - st üc ke St ra ße n, B A B , K an äl e et c. Tr up pe n- , St an do rtüb un gs - pl ät ze Ve rw al tu ng sdi en st - ge bä ud e W oh nge bä ud e Fü rth 2 2 Fü rth (L an dk re is ) 1 G ar m is ch - Pa rte nk irc he n 1 21 1 3 11 G ün zb ur g 1 1 1 H aß be rg e 1 6 1 H of 1 3 4 1 1 H of (L an dk re is ) 1 1 1 1 In go ls ta dt 3 1 2 1 K au fb eu re n 1 1 K el he im 1 1 2 1 2 1 1 2 K em pt en (A llg äu ) 1 3 3 2 K itz in ge n 2 1 5 6 1 1 1 3 K ro na ch 1 K ul m ba ch 5 2 2 La nd sb er g a. Le ch 1 4 5 1 1 4 La nd sh ut 2 4 1 La nd sh ut (L an dk re is ) 1 1 2 Li ch te nf el s 1 2 Li nd au (B od en se e) 1 3 1 1 3 M ai n- Sp es sa rt 4 2 1 1 M em m in ge n 2 M ie sb ac h 1 2 1 M ilt en be rg 2 2 M üh ld or f a .In n 1 M ün ch en 1 M ün ch en (L an dk re is ) 2 5 5 3 2 1 7 2 20 23 B un ke r Fl ug - pl ät ze ge w er bl ic h ge nu tz te G eb äu de la nd -, fo rs t-, un d gä rtn er is ch ge nu tz te G ru nd st üc ke m ili tä ris ch ge nu tz te G ro ßl ie ge nsc ha ft so ns tig e un be ba ut e G ru nd - st üc ke St ra ße n, B A B , K an äl e et c. Tr up pe n- , St an do rtüb un gs - pl ät ze Ve rw al tu ng sdi en st - ge bä ud e W oh nge bä ud e M ün ch en , L an - de sh au pt st ad t 1 3 6 5 5 22 17 N eu bu rg - Sc hr ob en - ha us en 1 5 1 1 N eu m ar kt i.d .O Pf . 4 3 12 5 1 4 6 N eu m ar kt in de r O be rp fa lz 2 4 N eu st ad t a. d. A is ch -B ad W in ds he im 1 6 5 3 1 3 N eu st ad t a. d. W al dn aa b 4 1 2 3 N eu st ad t a n de r A is ch - B ad W in ds he im 2 N eu -U lm 2 1 1 N ür nb er g 3 1 7 4 N ür nb er ge r La nd 2 6 3 1 1 1 O be ra llg äu 4 6 3 O st al lg äu 4 3 5 1 2 Pa ss au 2 Pa ss au (L an dk re is ) 1 2 1 1 Pf af fe nh of en a. d. Ilm 1 6 5 2 2 1 R eg en 5 2 1 R eg en sb ur g 1 3 1 6 1 R eg en sb ur g (L an dk re is ) 1 R hö n- G ra bf el d 1 2 1 1 R os en he im 1 1 4 4 1 20 23 B un ke r Fl ug - pl ät ze ge w er bl ic h ge nu tz te G eb äu de la nd -, fo rs t-, un d gä rtn er is ch ge nu tz te G ru nd st üc ke m ili tä ris ch ge nu tz te G ro ßl ie ge nsc ha ft so ns tig e un be ba ut e G ru nd - st üc ke St ra ße n, B A B , K an äl e et c. Tr up pe n- , St an do rtüb un gs - pl ät ze Ve rw al tu ng sdi en st - ge bä ud e W oh nge bä ud e R os en he im (L an dk re is ) 2 4 1 3 2 8 R ot h 2 5 2 4 Sc hw ab ac h 2 2 1 Sc hw an do rf 1 3 8 1 5 3 Sc hw ei nf ur t 2 1 1 1 1 2 2 Sc hw ei nf ur t (L an dk re is ) 1 8 1 1 1 4 1 St ar nb er g 1 2 2 6 3 2 St ra ub in g- B og en 1 10 1 Tr au ns te in 2 1 2 3 U nt er al lg äu 5 1 1 W ei de n i. d. O Pf . 1 4 7 W ei lh ei m - Sc ho ng au 2 5 6 1 W ei ße nb ur g- G un ze nh au se n 2 2 1 1 2 1 W un si ed el i.F ic ht el ge bi rg e 1 4 4 W un si ed el im Fi ch te lg eb irg e 1 W ür zb ur g 3 2 1 3 3 W ür zb ur g (L an dk re is ) 1 2 2 8 4 1 A nl ag e zu d en F ra ge n 14 u nd 1 5: Ve rk au fte Im m ob ili en in B ay er n im Z ei tra um 0 1. 01 .2 02 2 bi s 2 9. 06 .2 02 3 lfd . N r. Ve rk au fs - ja hr Ve rk au fs ob je kt Po st le itz ah l O rt St ra ße A nz ah l d er v er ka uf - te n W oh ne in he ite n K äu fe r Im m ob ili en - ka te go rie K au fp re is in E ur o Ve rb ill igu ng sf al l Ve rb ill ig un gz w ec k so zi al er W oh nu ng sb au 1 20 22 Eb en sf el d, la nd w irt - sc ha ftl ic he s G ru nd - st üc k 96 25 0 Eb en sf el d, M ar kt Fl ur st üc k 25 49 G eb ie ts kö rp er sc ha ft/ vo n di es er g et ra ge ne G es el ls ch af t La nd w irt sc ha ftlic he s G ru nd - st üc k 2. 90 0, 00 2 20 22 Tr au nf el d, fo rs tw irt - sc ha ftl ic he s G ru nd - st üc k 92 28 3 La ut er - ho fe n, M ar kt G eb ie ts kö rp er sc ha ft/ vo n di es er g et ra ge ne G es el ls ch af t Fo rs tw irt sc ha ftlic he s G ru nd - st üc k 15 .0 95 ,0 0 3 20 22 M ar kt he id en fe ld , la nd w irt sc ha ftl ic he s G ru nd st üc k 97 82 8 M ar kt - he id en fe ld , St ad t G eb ie ts kö rp er sc ha ft/ vo n di es er g et ra ge ne G es el ls ch af t La nd w irt sc ha ftlic he s G ru nd - st üc k 31 2, 50 4 20 22 Eb er n, la nd w irt - sc ha ftl ic he s G ru nd - st üc k 96 10 6 Eb er n, S ta dt Pr iv at pe rs on /p riv at e G es el ls ch af t La nd w irt sc ha ftlic he s G ru nd - st üc k 67 ,0 4 5 20 22 Eb er n, la nd w irt - sc ha ftl ic he s G ru nd - st üc k 96 10 6 Eb er n, S ta dt Pr iv at pe rs on /p riv at e G es el ls ch af t La nd w irt sc ha ftlic he s G ru nd - st üc k 40 0, 00 6 20 22 H ilt po lts te in , f or st - w irt sc ha ftl ic he s G ru nd st üc k 91 35 5 H ilt po ltst ei n, M ar kt Fl ur st üc ke 56 4; 6 95 ; 7 21 G eb ie ts kö rp er sc ha ft/ vo n di es er g et ra ge ne G es el ls ch af t Fo rs tw irt sc ha ftlic he s G ru nd - st üc k 11 8. 35 8, 00 7 20 22 H ilt po lts te in , F or st - w irt sc ha ftl ic he s G ru nd st üc k 91 35 5 H ilt po ltst ei n, M ar kt Fl ur st üc ke 56 4; 6 95 ; 7 21 G eb ie ts kö rp er sc ha ft/ vo n di es er g et ra ge ne G es el ls ch af t Fo rs tw irt sc ha ftlic he s G ru nd - st üc k 74 .8 78 ,8 0 x 8 20 22 Sc hw ar ze nf el d, la nd - w irt sc ha ftl ic he s G ru nd st üc k 92 52 1 Sc hw ar ze nfe ld , M ar kt G eb ie ts kö rp er sc ha ft/ vo n di es er g et ra ge ne G es el ls ch af t La nd w irt sc ha ftlic he s G ru nd - st üc k 70 0, 00 9 20 22 U nt er pl ei ch fe ld , fo rs tw irt sc ha ftl ic he s G ru nd st üc k 97 29 4 U nt er - pl ei ch fe ld G eb ie ts kö rp er sc ha ft/ vo n di es er g et ra ge ne G es el ls ch af t Fo rs tw irt sc ha ftlic he s G ru nd - st üc k 24 3, 00 10 20 22 M ar kt he id en fe ld , la nd w irt sc ha ftl ic he s G ru nd st üc k 97 82 8 M ar kt he ide nf el d, St ad t Pr iv at pe rs on /p riv at e G es el ls ch af t La nd w irt sc ha ftlic he s G ru nd - st üc k 6. 40 0, 00 11 20 22 Ze itl of s, la nd w irt - sc ha ftl ic he s G ru nd - st üc k 97 79 9 Ze itl of s, M ar kt G eb ie ts kö rp er sc ha ft/ vo n di es er g et ra ge ne G es el ls ch af t La nd w irt sc ha ftlic he s G ru nd - st üc k 98 0, 00 Ve rk au fte Im m ob ili en in B ay er n im Z ei tra um 0 1. 01 .2 02 2 bi s 2 9. 06 .2 02 3 lfd . N r. Ve rk au fs - ja hr Ve rk au fs ob je kt Po st le itz ah l O rt St ra ße A nz ah l d er v er ka uf - te n W oh ne in he ite n K äu fe r Im m ob ili en - ka te go rie K au fp re is in E ur o V e rb ill igu ng sf al l Ve rb ill ig un gz w ec k so zi al er W oh nu ng sb au 12 20 22 R ei ch er ts ho fe n, fo rs tw irt sc ha ftl ic he s G ru nd st üc k 85 08 4 R ei ch er ts - ho fe n, M ar kt G eb ie ts kö rp er sc ha ft/ vo n di es er g et ra ge ne G es el ls ch af t Fo rs tw irt sc ha ftlic he s G ru nd - st üc k 2. 82 8, 80 13 20 22 B er gk irc he n, la nd - w irt sc ha ftl ic he s G ru nd st üc k 85 23 2 B er gk irc he n Pr iv at pe rs on /p riv at e G es el ls ch af t La nd w irt sc ha ftlic he s G ru nd - st üc k 98 .0 00 ,0 0 14 20 22 W ild fle ck en , f or st - w irt sc ha ftl ic he s G ru nd st üc k 97 77 2 W ild fle ck en Pr iv at pe rs on /p riv at e G es el ls ch af t Fo rs tw irt sc ha ftlic he s G ru nd - st üc k 1. 18 7, 70 15 20 22 St ad ts te in ac h, fo rs tw irt sc ha ftl ic he s G ru nd st üc k 95 34 6 St ad ts te ina ch Fl ur st üc k 53 9/ 3 Pr iv at pe rs on /p riv at e G es el ls ch af t Fo rs tw irt sc ha ftlic he s G ru nd - st üc k 41 0, 00 16 20 22 La ui ng en , l an dw irt - sc ha ftl ic he s G ru nd - st üc k 89 41 5 La ui ng en G eb ie ts kö rp er sc ha ft/ vo n di es er g et ra ge ne G es el ls ch af t La nd w irt sc ha ftlic he s G ru nd - st üc k 59 .1 00 ,0 0 17 20 22 St oc kh ei m , l an dw irt - sc ha ftl ic he s G ru nd - st üc k 96 34 2 St oc kh ei m Fl ur st üc ke 14 2; 3 11 Pr iv at pe rs on /p riv at e G es el ls ch af t La nd w irt sc ha ftlic he s G ru nd - st üc k 6. 12 5, 00 18 20 22 St oc kh ei m , l an dw irt - sc ha ftl ic he s G ru nd - st üc k 96 34 2 St oc kh ei m Fl ur st üc ke 14 2; 3 11 Pr iv at pe rs on /p riv at e G es el ls ch af t La nd w irt sc ha ftlic he s G ru nd - st üc k 4. 47 5, 00 19 20 22 R üs se nb ac h, la nd - w irt sc ha ftl ic he s G ru nd st üc k 91 32 0 R üs se nb ac h Fl ur st üc k 92 2 G eb ie ts kö rp er sc ha ft/ vo n di es er g et ra ge ne G es el ls ch af t La nd w irt sc ha ftlic he s G ru nd - st üc k 3. 73 2, 75 20 20 22 G ef re es , f or st w irt - sc ha ftl ic he s G ru nd - st üc k 95 48 2 G ef re es Fl ur st üc ke 23 0; 2 31 Pr iv at pe rs on /p riv at e G es el ls ch af t Fo rs tw irt sc ha ftlic he s G ru nd - st üc k 2. 53 0, 00 21 20 22 B ad B er ne ck , l an dw irt sc ha ftl ic he s G ru nd st üc k 95 46 0 B ad B er ne ck Fl ur st üc ke 9 6; 99 ; 1 04 Pr iv at pe rs on /p riv at e G es el ls ch af t La nd w irt sc ha ftlic he s G ru nd - st üc k 18 .6 00 ,0 0 22 20 22 B et ze ns te in , f or st - w irt sc ha ftl ic he s G ru nd st üc k 91 28 2 B et ze ns te in Pr iv at pe rs on /p riv at e G es el ls ch af t Fo rs tw irt sc ha ftlic he s G ru nd - st üc k 32 0, 50 Ve rk au fte Im m ob ili en in B ay er n im Z ei tra um 0 1. 01 .2 02 2 bi s 2 9. 06 .2 02 3 lfd . N r. Ve rk au fs - ja hr Ve rk au fs ob je kt Po st le itz ah l O rt St ra ße A nz ah l d er v er ka uf - te n W oh ne in he ite n K äu fe r Im m ob ili en - ka te go rie K au fp re is in E ur o V e rb ill igu ng sf al l Ve rb ill ig un gz w ec k so zi al er W oh nu ng sb au 23 20 22 H aß la ch , l an dw irt - sc ha ftl ic he s G ru nd - st üc k 96 34 2 H aß la ch Fl ur st üc k 19 8 Pr iv at pe rs on /p riv at e G es el ls ch af t La nd w irt sc ha ftlic he s G ru nd - st üc k 3. 70 0, 00 24 20 22 B er g, la nd w irt sc ha ftlic he s G ru nd st üc k 95 18 0 B er g Fl ur st üc k 23 0 Pr iv at pe rs on /p riv at e G es el ls ch af t La nd w irt sc ha ftlic he s G ru nd - st üc k 15 .0 00 ,0 0 25 20 22 B er g, la nd w irt sc ha ftlic he s G ru nd st üc k 95 18 0 B er g Fl ur st üc k 23 1 Pr iv at pe rs on /p riv at e G es el ls ch af t La nd w irt sc ha ftlic he s G ru nd - st üc k 18 .7 17 ,0 0 26 20 22 St ad tb er ge n, fo rs tw irt sc ha ftl ic he s G ru nd st üc k 86 39 1 St ad t be rg en Pr iv at pe rs on /p riv at e G es el ls ch af t Fo rs tw irt sc ha ftlic he s G ru nd - st üc k 61 .5 00 ,0 0 27 20 22 St ad tb er ge n, fo rs tw irt sc ha ftl ic he s G ru nd st üc k 86 39 1 St ad t be rg en G eb ie ts kö rp er sc ha ft/ vo n di es er g et ra ge ne G es el ls ch af t Fo rs tw irt sc ha ftlic he s G ru nd - st üc k 77 .0 00 ,0 0 28 20 22 K ra ili ng , G ei se - nb ru nn 82 15 2 K ra ill in g G ei se nb ru nn G eb ie ts kö rp er sc ha ft/ vo n di es er g et ra ge ne G es el ls ch af t K on ve rs io n 66 ,0 0 29 20 22 Se nd en , u nb eb au te G ru nd st üc ke 89 25 0 Se nd en G eb ie ts kö rp er sc ha ft/ vo n di es er g et ra ge ne G es el ls ch af t un be ba ut e G ru nd st üc ke 2. 91 8, 50 30 20 22 B ad R ei ch en ha ll, fo rs tw irt sc ha ftl ic he s G ru nd st üc k 83 43 5 B ad R ei ch enh al l Pr iv at pe rs on /p riv at e G es el ls ch af t Fo rs tw irt sc ha ftlic he s G ru nd - st üc k 10 .5 00 ,0 0 31 20 22 K irc hd or f, la nd w irt - sc ha ftl ic he s G ru nd - st üc k 86 82 5 K irc hd or f Pr iv at pe rs on /p riv at e G es el ls ch af t La nd w irt sc ha ftlic he s G ru nd - st üc k 4. 50 8, 40 32 20 22 M ax hü tte -H ai dh of , fo rs tw irt sc ha ftl ic he s G ru nd st üc k 93 14 2 M ax hü tte - H ai dh of , St ad t G eb ie ts kö rp er sc ha ft/ vo n di es er g et ra ge ne G es el ls ch af t Fo rs tw irt sc ha ftlic he s G ru nd - st üc k 5. 50 0, 00 33 20 22 C ob ur g, e he m . B G S- K as er ne 96 45 0 C ob ur g vo n- G ru ne r- St r. G eb ie ts kö rp er sc ha ft/ vo n di es er g et ra ge ne G es el ls ch af t K on ve rs io n 4. 85 0. 00 0, 00 x 34 20 22 H ei de nh ei m , S on st ige s G ru nd st üc k 91 71 9 H ei de nhe im , M ar kt Pr iv at pe rs on /p riv at e G es el ls ch af t So ns tig e 11 1. 00 0, 00 Ve rk au fte Im m ob ili en in B ay er n im Z ei tra um 0 1. 01 .2 02 2 bi s 2 9. 06 .2 02 3 lfd . N r. Ve rk au fs - ja hr Ve rk au fs ob je kt Po st le itz ah l O rt St ra ße A nz ah l d er v er ka uf - te n W oh ne in he ite n K äu fe r Im m ob ili en - ka te go rie K au fp re is in E ur o V e rb ill igu ng sf al l Ve rb ill ig un gz w ec k so zi al er W oh nu ng sb au 35 20 22 A sc ha ffe nb ur g, e he m . G ra ve s- K as er ne 63 74 3 A sc ha ffe nbu rg W ür zb ur ge rst ra ße G eb ie ts kö rp er sc ha ft/ vo n di es er g et ra ge ne G es el ls ch af t K on ve rs io n 44 0. 00 0, 00 x 36 20 22 N eu bu rg a n de r D ona u, e he m . L as si gn y- K as er ne 86 63 3 N eu bu rg a n de r D on au D on au w ör th er St ra ße G eb ie ts kö rp er sc ha ft/ vo n di es er g et ra ge ne G es el ls ch af t K on ve rs io n 39 .0 34 ,3 2 37 20 22 M ur na u am S ta ffe lse e, u nb eb au te G ru nd st üc ke 82 41 8 M ur na u a. St af fe ls ee , M ar kt U lri ch st r. G eb ie ts kö rp er sc ha ft/ vo n di es er g et ra ge ne G es el ls ch af t un be ba ut e G ru nd st üc ke 11 6. 70 0, 00 x 38 20 22 M ur na u am S ta ffe lse e, u nb eb au te G ru nd st üc ke 82 41 8 M ur na u a. St af fe ls ee , M ar kt U lri ch st r. G eb ie ts kö rp er sc ha ft/ vo n di es er g et ra ge ne G es el ls ch af t un be ba ut e G ru nd st üc ke 0, 00 x 39 20 22 Fü ss en , s on st ig es G ru nd st üc k 87 62 9 Fü ss en H ie be le r-, Po ni ck au -, Fr os ch en - se es tr. G eb ie ts kö rp er sc ha ft/ vo n di es er g et ra ge ne G es el ls ch af t So ns tig e 61 .8 27 ,0 0 x 40 20 22 Li nd au , E in fa m ili en - ha us Im H ol be n 88 13 1 Li nd au Im H ol be n 1 Pr iv at pe rs on /p riv at e G es el ls ch af t W oh ne n 37 6. 00 0, 00 41 20 22 Li nd au , E in fa m ili en - ha us R ei nw al ds tra ße 88 13 1 Li nd au R ei nw al ds tra - ße 1 Pr iv at pe rs on /p riv at e G es el ls ch af t W oh ne n 45 0. 00 0, 00 42 20 22 D eg ge nd or f, eh em . Ü bu ng sp la tz B un de spo liz ei 94 46 9 D eg ge nd or f A le ts be rg G eb ie ts kö rp er sc ha ft/ vo n di es er g et ra ge ne G es el ls ch af t K on ve rs io n 0, 00 x 43 20 22 B ad A ib lin g, E in fa - m ili en ha us H or st si ed - lu ng 83 04 3 B ad A ib - lin g, S ta dt H or st si ed lu ng 1 Pr iv at pe rs on /p riv at e G es el ls ch af t W oh ne n 66 0. 00 0, 00 44 20 22 M ün ch en , s til lg el eg te G le is tra ss e Pe rla ch 80 93 7 M ün ch en N äh e N ai la - st ra ss e Pr iv at pe rs on /p riv at e G es el ls ch af t un be ba ut e G ru nd st üc ke 16 7. 00 0, 00 45 20 22 G ie be ls ta dt , e he m . Fl ug pl at z, T ei lv er - ka uf 97 23 2 G ie be ls ta dt A m W äl dc he n Pr iv at pe rs on /p riv at e G es el ls ch af t K on ve rs io n 1. 58 9. 24 0, 00 46 20 22 G ie be ls ta dt , e he m . Fl ug pl at z, T ei lv er - ka uf 97 23 2 G ie be ls ta dt A m W äl dc he n Pr iv at pe rs on /p riv at e G es el ls ch af t K on ve rs io n 25 3. 32 2, 00 Ve rk au fte Im m ob ili en in B ay er n im Z ei tra um 0 1. 01 .2 02 2 bi s 2 9. 06 .2 02 3 lfd . N r. Ve rk au fs - ja hr Ve rk au fs ob je kt Po st le itz ah l O rt St ra ße A nz ah l d er v er ka uf - te n W oh ne in he ite n K äu fe r Im m ob ili en - ka te go rie K au fp re is in E ur o V e rb ill igu ng sf al l Ve rb ill ig un gz w ec k so zi al er W oh nu ng sb au 47 20 22 St ad tp ro ze lte n, so ns - tig es G ru nd st üc k 97 90 9 St ad tp ro ze lte n B er gw eg G eb ie ts kö rp er sc ha ft/ vo n di es er g et ra ge ne G es el ls ch af t So ns tig e 0, 00 48 20 22 Le ip he im , e he m . Fl ug pl at z Le ip he im , R es tfl äc he 89 34 0 Le ip he im G ün zb ur ge r St ra ße G eb ie ts kö rp er sc ha ft/ vo n di es er g et ra ge ne G es el ls ch af t K on ve rs io n 0, 00 49 20 22 Je se nw an g, e he m . M un iti on sd ep ot 82 28 7 Je se nw an g La ng er S ch la g G eb ie ts kö rp er sc ha ft/ vo n di es er g et ra ge ne G es el ls ch af t K on ve rs io n 27 9. 46 8, 09 x 50 20 22 M an ch in g, e he m . M ax -I m m el m an n- K ase rn e 85 07 7 M an ch in g Im m el m an nst ra ße G eb ie ts kö rp er sc ha ft/ vo n di es er g et ra ge ne G es el ls ch af t K on ve rs io n 1. 00 0. 00 0, 00 51 20 22 Pe nz in g, K le in flä - ch en a uß er ha lb F lu gpl at z 86 92 9 Pe nz in g K au fe rin ge r St r. G eb ie ts kö rp er sc ha ft/ vo n di es er g et ra ge ne G es el ls ch af t K on ve rs io n 53 .3 00 ,0 0 52 20 22 Pe nz in g, K le in flä - ch en a uß er ha lb F lu gpl at z 86 92 9 Pe nz in g K au fe rin ge r St r. Pr iv at pe rs on /p riv at e G es el ls ch af t K on ve rs io n 30 0, 00 53 20 22 M ün ch en , E in fa m ili - en ha us H ep ps tra ße 80 99 5 M ün ch en H ep ps tra ße 1 Pr iv at pe rs on /p riv at e G es el ls ch af t W oh ne n 2. 75 5. 00 0, 00 x 54 20 22 A ug sb ur g, u nb eb au te G ru nd st üc ke 86 19 9 A ug sb ur g O be rb ür ge rm ei st er - M ül le r-R in g Pr iv at pe rs on /p riv at e G es el ls ch af t un be ba ut e G ru nd st üc ke 72 .0 00 ,0 0 55 20 22 Sc hö na u, fo rs tw irt - sc ha ftl ic he s G ru nd - st üc k 84 33 7 Sc hö na u G eb ie ts kö rp er sc ha ft/ vo n di es er g et ra ge ne G es el ls ch af t Fo rs tw irt sc ha ftlic he s G ru nd - st üc k 1. 40 0, 00 56 20 22 M ün ch en , u nb eb au te G ru nd st üc ke 81 92 7 M ün ch en N äh e Ta nn - hä us er pl at z G eb ie ts kö rp er sc ha ft/ vo n di es er g et ra ge ne G es el ls ch af t un be ba ut e G ru nd st üc ke 0, 00 x 57 20 22 A lb er nd or f, la nd w irt - sc ha ftl ic he s G ru nd - st üc k 92 44 2 A lb er nd or f K ro ns te tte ne r St ra ße Pr iv at pe rs on /p riv at e G es el ls ch af t La nd w irt sc ha ftlic he s G ru nd - st üc k 1. 10 0, 00 58 20 22 A ug sb ur g, so ns tig es G ru nd st üc k 86 15 6 A ug sb ur g O be re r Sc hl ei sw eg Pr iv at pe rs on /p riv at e G es el ls ch af t un be ba ut e G ru nd st üc ke 79 .0 00 ,0 0 Ve rk au fte Im m ob ili en in B ay er n im Z ei tra um 0 1. 01 .2 02 2 bi s 2 9. 06 .2 02 3 lfd . N r. Ve rk au fs - ja hr Ve rk au fs ob je kt Po st le itz ah l O rt St ra ße A nz ah l d er v er ka uf - te n W oh ne in he ite n K äu fe r Im m ob ili en - ka te go rie K au fp re is in E ur o V e rb ill igu ng sf al l Ve rb ill ig un gz w ec k so zi al er W oh nu ng sb au 59 20 22 Le ng gr ie s, so ns tig es G ru nd st üc k 83 66 1 Le ng gr ie s D ür ra ch st ra ße G eb ie ts kö rp er sc ha ft/ vo n di es er g et ra ge ne G es el ls ch af t So ns tig e 0, 00 x 60 20 22 Pe gn itz , u nb eb au te G ru nd st üc ke 91 25 7 Pe gn itz N ür nb er ge r St r. G eb ie ts kö rp er sc ha ft/ vo n di es er g et ra ge ne G es el ls ch af t un be ba ut e G ru nd st üc ke 0, 00 x 61 20 22 Tr ös ta u, u nb eb au te G ru nd st üc ke 95 70 9 Tr ös ta u Ec kg ru nd st üc k Si lb er - ha us st r.H ei - de st r. G eb ie ts kö rp er sc ha ft/ vo n di es er g et ra ge ne G es el ls ch af t un be ba ut e G ru nd st üc ke 35 .7 00 ,0 0 62 20 22 N ie de rr au na u, u nb eba ut es G ru nd st üc k 86 38 1 N ie de rr au - na u G eb ie ts kö rp er sc ha ft/ vo n di es er g et ra ge ne G es el ls ch af t un be ba ut e G ru nd st üc ke 65 0, 00 63 20 22 O y- M itt el be rg , G ew er be gr un ds tü ck 87 46 6 O y- M itt el - be rg G ew er be pa rk G eb ie ts kö rp er sc ha ft/ vo n di es er g et ra ge ne G es el ls ch af t G ew er be ob je kte 10 4. 00 0, 00 64 20 22 H ol zk irc he n, u nb eba ut e G ru nd st üc ke 83 60 7 H ol zk irc he n H au pt st ra ße G eb ie ts kö rp er sc ha ft/ vo n di es er g et ra ge ne G es el ls ch af t un be ba ut e G ru nd st üc ke 0, 00 x 65 20 22 R ie de nb er g, E in fa m ilie nh au s K irc hs tra ße 97 79 2 R ie de nb er g K irc hs tra ße 1 Pr iv at pe rs on /p riv at e G es el ls ch af t W oh ne n 0, 00 66 20 23 M ar kt he id en fe ld , A ltfe ld , l an dw irt sc ha ftl ich es G ru nd st üc k 97 82 8 M ar kt he ide nf el d, St ad t G eb ie ts kö rp er sc ha ft/ vo n di es er g et ra ge ne G es el ls ch af t La nd w irt sc ha ftlic he s G ru nd - st üc k 92 ,5 0 67 20 23 M ar kt he id en fe ld , A ltfe ld , l an dw irt sc ha ftl ich es G ru nd st üc k 97 82 8 M ar kt he ide nf el d, St ad t G eb ie ts kö rp er sc ha ft/ vo n di es er g et ra ge ne G es el ls ch af t La nd w irt sc ha ftlic he s G ru nd - st üc k 20 7, 00 68 20 23 Th ur na u, B er nd or f, la nd w irt sc ha ftl ic he s G ru nd st üc k 95 34 9 Th ur na u Fl ur st üc k 21 7 Pr iv at pe rs on /p riv at e G es el ls ch af t La nd w irt sc ha ftlic he s G ru nd - st üc k 2. 50 0, 00 69 20 23 Th öl au , f or st w irt - sc ha ftl ic he F lä ch en 95 61 5 Th öl au Pr iv at pe rs on /p riv at e G es el ls ch af t Fo rs tw irt sc ha ftlic he s G ru nd - st üc k 27 .0 15 ,0 0 Ve rk au fte Im m ob ili en in B ay er n im Z ei tra um 0 1. 01 .2 02 2 bi s 2 9. 06 .2 02 3 lfd . N r. Ve rk au fs - ja hr Ve rk au fs ob je kt Po st le itz ah l O rt St ra ße A nz ah l d er v er ka uf - te n W oh ne in he ite n K äu fe r Im m ob ili en - ka te go rie K au fp re is in E ur o V e rb ill igu ng sf al l Ve rb ill ig un gz w ec k so zi al er W oh nu ng sb au 70 20 23 Fü rth , e he m . M on - te ith -K as er ne , M ag er - ra se nf lä ch e 90 76 8 Fü rth Fl ug pl at zs tra - ße G eb ie ts kö rp er sc ha ft/ vo n di es er g et ra ge ne G es el ls ch af t K on ve rs io n 55 1. 00 0, 00 x 71 20 23 St ad tb er ge n 86 39 1 St ad tb er ge n Pr iv at pe rs on /p riv at e G es el ls ch af t Fo rs tw irt sc ha ftlic he s G ru nd - st üc k 21 0. 00 0, 00 72 20 23 R ei ch er ts ho fe n- H ög , G ru nd st üc ke 85 08 4 R ei ch er ts - ho fe n, M ar kt G eb ie ts kö rp er sc ha ft/ vo n di es er g et ra ge ne G es el ls ch af t Fo rs tw irt sc ha ftlic he s G ru nd - st üc k 9. 58 0, 00 73 20 23 Th ur na u, B er nd or f, la nd w irt sc ha ftl ic he s G ru nd st üc k 95 34 9 Th ur na u Fl ur st üc k 21 7 G eb ie ts kö rp er sc ha ft/ vo n di es er g et ra ge ne G es el ls ch af t La nd w irt sc ha ftlic he s G ru nd - st üc k 8. 91 6, 60 74 20 23 G ro ßl an gh ei m , l an dw irt sc ha ftl ic he G ru nd st üc ke 97 32 0 G ro ßl an ghe im G eb ie ts kö rp er sc ha ft/ vo n di es er g et ra ge ne G es el ls ch af t La nd w irt sc ha ftlic he s G ru nd - st üc k 77 .7 60 ,0 0 75 20 23 K itz in ge n, P an ze rst ra ße 97 31 8 K itz in ge n G ro ßl an gh ei - m er S tra ße G eb ie ts kö rp er sc ha ft/ vo n di es er g et ra ge ne G es el ls ch af t K on ve rs io n 30 4. 74 0, 00 x 76 20 23 Fü rth , e he m . M on - te ith -K as er ne 90 76 8 Fü rth , S ta dt Fl ug pl at z st ra ße G eb ie ts kö rp er sc ha ft/ vo n di es er g et ra ge ne G es el ls ch af t K on ve rs io n 25 .6 70 .0 00 ,0 0 x 77 20 23 B ad N eu st ad t a .d . Sa al e, e he m . Z ol la m t 97 61 6 B ad N eu - st ad t a .d . Sa al e, S ta dt R ed er st ra ße G eb ie ts kö rp er sc ha ft/ vo n di es er g et ra ge ne G es el ls ch af t G ew er be ob je kte 10 .0 00 ,0 0 x 78 20 23 Fü rs te nf el db ru ck , eh em . F lie ge rh or st , Te ilv er ka uf 82 21 6 M ai sa ch A lte B ru ck er St ra ße G eb ie ts kö rp er sc ha ft/ vo n di es er g et ra ge ne G es el ls ch af t K on ve rs io n 11 3. 42 0, 00 x 79 20 23 Fü rs te nf el db ru ck , eh em . F lie ge rh or st , Te ilv er ka uf 82 21 6 M ai sa ch A lte B ru ck er St ra ße G eb ie ts kö rp er sc ha ft/ vo n di es er g et ra ge ne G es el ls ch af t K on ve rs io n 11 .1 15 ,0 0 80 20 23 G er m er in g- K ra ill in g, Fl ur st üc k 82 15 2 K ra ill in g G er m er in ge r St r. Pr iv at pe rs on /p riv at e G es el ls ch af t K on ve rs io n 39 .1 52 ,0 0 81 20 23 N ür nb er g, W ie la nd - st ra ße 90 41 9 N ür nb er g W ie la nd st ra ße Pr iv at pe rs on /p riv at e G es el ls ch af t So ns tig e 4. 05 0. 00 0, 00 Ve rk au fte Im m ob ili en in B ay er n im Z ei tra um 0 1. 01 .2 02 2 bi s 2 9. 06 .2 02 3 lfd . N r. Ve rk au fs - ja hr Ve rk au fs ob je kt Po st le itz ah l O rt St ra ße A nz ah l d er v er ka uf - te n W oh ne in he ite n K äu fe r Im m ob ili en - ka te go rie K au fp re is in E ur o V e rb ill igu ng sf al l Ve rb ill ig un gz w ec k so zi al er W oh nu ng sb au 82 20 23 Sc hw ei nf ur t, eh em . U S- G er ät el ag er , T ei lve rk au f 97 42 1 Sc hw ei nf ur t Fr an z- Sc hu - be rt- St ra ße G eb ie ts kö rp er sc ha ft/ vo n di es er g et ra ge ne G es el ls ch af t K on ve rs io n 79 0. 00 0, 00 x 83 20 23 Sc hw ei nf ur t, eh em . U S- G er ät el ag er , T ei lve rk au f 97 42 1 Sc hw ei nf ur t Fr an z- Sc hu - be rt- St ra ße G eb ie ts kö rp er sc ha ft/ vo n di es er g et ra ge ne G es el ls ch af t K on ve rs io n 56 0. 00 0, 00 Anlage zu Frage 16: Aktuelles Verkaufsportfolio 2023 in Bayern lfd. Nr. PLZ Ort Erstzugriff Verbilligung sozialer Wohnungsbau ja/nein 1 91617 Oberdachstetten nein nein 2 91586 Lichtenau, Markt nein nein 3 97795 Schondra, Markt nein nein 4 97656 Oberelsbach, Markt ja nein 5 86391 Stadtbergen ja nein 6 85134 Stammham ja nein 7 85104 Pförring ja nein 8 82152 Krailling noch offen nein 9 82152 Krailling nein nein 10 82152 Krailling nein nein 11 82152 Krailling noch offen nein 12 82152 Krailling nein nein 13 82152 Krailling nein nein 14 86899 Landsberg a. Lech, 1 gemfr. Gebiet ja nein 15 82205 Gilching nein nein 16 82205 Gilching nein nein 17 93326 Abensberg, Stadt ja nein 18 97769 Römershag nein nein 19 95183 Feilitzsch nein nein 20 91322 Gräfenberg ja nein 21 91346 Muggendorf nein nein 22 96231 Bad Staffelstein nein nein 23 85232 Bergkirchen ja nein 24 84028 Landshut noch offen nein 25 86859 Igling ja nein 26 81673 München ja nein 27 82481 Mittenwald, Markt ja ja 28 83071 Stephanskirchen nein nein 29 83071 Stephanskirchen nein nein 30 83301 Traunreut noch offen nein 31 83301 Traunreut noch offen nein 32 83301 Traunreut noch offen nein 33 95706 Schirnding, Markt noch offen nein 34 92507 Nabburg, Stadt ja nein 35 97337 Dettelbach, Stadt ja ja 36 95706 Schirnding, Markt ja nein 37 93426 Roding noch offen nein 38 96050 Bamberg ja nein 39 97076 Würzburg ja nein 40 63743 Aschaffenburg ja nein 41 86391 Stadtbergen noch offen nein 42 86456 Gablingen ja nein 43 86507 Kleinaitingen noch offen nein 44 86929 Penzing ja nein 45 82266 Inning am Ammersee ja nein 46 87439 Kempten ja nein 47 87437 Kempten (Allgäu), Stadt ja ja 48 82166 Gräfelfing noch offen nein Aktuelles Verkaufsportfolio 2023 in Bayern lfd. Nr. PLZ Ort Erstzugriff Verbilligung sozialer Wohnungsbau ja/nein 49 84082 Laberweinting, Neuhofen noch offen nein 50 94469 Deggendorf ja nein 51 93346 Ihrlerstein nein nein 52 93346 Ihrlerstein nein nein 53 81827 München abgelehnt nein 54 85748 Garching-Hochbrück ja nein 55 85748 Garching-Hochbrück ja nein 56 80935 München ja nein 57 97688 Bad Kissingen ja nein 58 82216 Maisach noch offen nein 59 82216 Maisach noch offen nein 60 82216 Maisach ja nein 61 82216 Maisach noch offen nein 62 82216 Maisach ja nein 63 97232 Giebelstadt ja nein 64 97232 Giebelstadt nein nein 65 97772 Wildflecken ja nein 66 94469 Deggendorf ja nein 67 95447 Bayreuth ja nein 68 84085 Langquaid ja nein 69 94327 Bogen noch offen nein 70 93053 Regensburg ja nein 71 84085 Langquaid noch offen nein 72 84085 Langquaid noch offen nein 73 84085 Langquaid noch offen nein 74 92224 Amberg ja ja 75 83278 Traunstein ja nein 76 94339 Leiblfing ja nein 77 94078 Freyung ja nein 78 82343 Pöcking ja nein 79 91171 Greding ja nein 80 86899 LANDSBERG AM LECH ja nein 81 86929 Penzing ja ja 82 86836 Obermeitingen noch offen nein 83 86836 Obermeitingen noch offen nein 84 82481 Mittenwald, Markt noch offen nein 85 84056 Rottenburg a.d. Laaber ja nein 86 91738 Pfofeld ja nein 87 96052 Bamberg ja nein 88 94079 Fürstenzell noch offen nein 89 97421 Schweinfurt/Geldersheim ja nein 90 97421 Schweinfurt/Geldersheim ja nein 91 83278 Traunstein ja ja 92 82467 Garmisch-Partenkirchen noch offen nein 93 82166 Gräfelfing nein nein 94 86559 Adelzhausen ja nein 95 80995 München ja nein 96 82481 Mittenwald ja nein 97 97772 Wildflecken nein nein 98 97772 Wildflecken nein nein 99 94253 Bischofsmais nein nein Aktuelles Verkaufsportfolio 2023 in Bayern lfd. Nr. PLZ Ort Erstzugriff Verbilligung sozialer Wohnungsbau ja/nein 100 93359 Wildenberg ja nein 101 94130 Obernzell ja nein 102 85221 Dachau ja nein 103 89335 Ichenhausen nein nein 104 85461 Grünbach nein nein 105 85461 Grünbach nein nein 106 92676 Eschenbach i.d.OPf. nein nein 107 91738 Pfofeld nein nein 108 91738 Pfofeld nein nein 109 97273 Dettelbach ja nein