Chancen der Digitalisierung für ländliche Regionen

[Deutscher Bundestag Drucksache 18/7688 18. Wahlperiode 17.02.2016 Kleine Anfrage der Abgeordneten Markus Tressel, Dr. Konstantin von Notz, Tabea Rößner, Harald Ebner, Dieter Janecek, Friedrich Ostendorff, Matthias Gastel, Stephan Kühn (Dresden), Renate Künast, Ulle Schauws, Dr. Valerie Wilms und der Fraktion BÜNDNIS 90/DIE GRÜNEN Chancen der Digitalisierung für ländliche Regionen Schrumpfende ländliche Räume stehen vor großen Herausforderungen. Junge Menschen zieht es in die Städte, weil sie auf dem Land keine Perspektive sehen, eine gute Arbeit zu finden, weil Kultur, Freizeit- und Einkaufsmöglichkeiten fehlen, es an Kinderbetreuung oder ärztlicher Versorgung mangelt. Hier macht sich der demografische Wandel stark bemerkbar, da die Bevölkerung schneller altert und schneller abnimmt als in Städten. Dadurch steigen die Pro-Kopf-Ausgaben für die bestehende Infrastruktur wie den öffentlichen Verkehr, Schwimmbäder oder Krankenhäuser. Wenn Kommunen dann den Rotstift ansetzen, kann die Attraktivität ländlicher Regionen weiter abnehmen und ein ganzer Landstrich schrumpft. Die Digitalisierung hat das Potential das Leben auf dem Land grundlegend zu verändern und bestehende Versorgungslücken zu schließen, sodass die Schere zwischen schrumpfenden und wachsenden Regionen nicht weiter auseinander klafft. Grundvoraussetzung hierfür ist flächendeckend schnelles Internet, gerade auch in dünner besiedelten Regionen. Ob durch Online-Fachhandel, durch ein besser vernetztes Nahverkehrs- und Car-Sharing-Angebot, durch Online- Vorlesungen der Universität, durch neue Arbeitsmodelle wie Homeoffice oder durch im Internet abrufbare Verwaltungsdienstleistungen – die Digitalisierung kann den Menschen auf dem Land die Fahrt oder gar den Umzug in die Stadt ersparen. Auch der regionalen Wirtschaft eröffnen sich neue Möglichkeiten für innovative Geschäfts- oder Vermarktungsmodelle, die regionale Wertschöpfung ankurbeln und gute Arbeitsplätze auf das Land bringen. Um die Potentiale der Digitalisierung für die ländliche Regionalentwicklung voll auszuschöpfen und die gesellschaftliche Teilhabe aller zu ermöglichen, müssen unter anderem Rechtssicherheit, ein guter Daten- und Verbraucherschutz sowie die Netzneutralität gewährleistet sein. Im August 2014 hat die Große Koalition eine „Digitale Agenda 2014 – 2017“ vorgelegt, die als „Voraussetzung für gleichwertige Lebensverhältnisse und eine umfassende Teilhabe an den Chancen der Digitalisierung, die neue Handlungs-, Gestaltungs- und Qualifizierungsmöglichkeiten für alle Menschen eröffnet“, so die Formulierung im Koalitionsvertrag zwischen CDU, CSU und SPD, dienen soll. Doch während die „integrierte, nachhaltige Stadtentwicklung auf der Ebene städtischer Räume – Stichwort ‚smart cities‘ “ als Forschungsfeld benannt wird, finden sich bis auf wenige Hinweise bezüglich der Bedeutung des Ausbaus schneller Internetverbindungen für den ländlichen Raum und vagen Sätzen zu den Chancen von Telemedizin und der   besseren Vereinbarkeit von Familie und Beruf keine Ansätze für Digitalisierungsstrategien ländlicher Regionen. Wir fragen die Bundesregierung: Zu Maßnahmen der Digitalen Agenda 2014 – 2017 für ländliche Räume 1. Welche konkreten Maßnahmen sind im Rahmen der „Digitalen Agenda 2014 – 2017“ geplant beziehungsweise schon umgesetzt, um die Digitalisierung für eine nachhaltige, integrierte ländliche Regionalentwicklung zu nutzen? 2. Welche Maßnahmen sind aus der „Digitalen Agenda 2014 – 2017“ der Bundesregierung hervorgegangen, um die Digitalisierung in folgenden Bereichen zu fördern: a) Regionale Wirtschaft, insbesondere kleine und mittelständische Betriebe, Landwirtschaft und Tourismus, b) Arbeitswelt, Vereinbarkeit von Familie und Beruf, Gleichstellung und Barrierefreiheit, c) Vernetzte Mobilität und nachhaltige Energiewende, d) Verwaltung/E-Governance, politische Beteiligung, Regionalplanung und bürgerschaftliches Engagement, e) Pflege und Gesundheit/E-Health, f) Bildung, Medien, Forschung und Teilhabe am kulturellen Erbe, und wie kommen diese Maßnahmen der Entwicklung ländlicher Regionen zugute? 3. Warum ist das für die ländliche Entwicklung innerhalb der Bundesregierung federführend zuständige Bundesministerium für Ernährung und Landwirtschaft im Steuerungskreis nicht vertreten? 4. Wie und mit welchen Ergebnissen arbeitet der Steuerungskreis „Digitale Agenda“ mit dem Arbeitsstab „Ländliche Entwicklung“ zusammen? 5. Wie und mit welchen Ergebnissen arbeitet der Steuerungskreis „Digitale Agenda“ mit der Interministeriellen Arbeitsgruppe „Ländliche Räume“ zusammen? 6. Plant das Bundesministerium für Ernährung und Landwirtschaft, auch vor dem Hintergrund der für den 18. Februar 2016 geplanten Veranstaltung zur „Digitalisierung in der Landwirtschaft“, wie es derzeit verschiedene andere Bundesministerien tun, eine eigene „Digitale Agenda“ mit dem Schwerpunkt „Chancen der Digitalisierung für den ländlichen Raum“ vorzulegen? Falls ja, bis wann? Falls nein, warum nicht? Zur digitalen Infrastruktur in ländlichen Räumen 7. Für wie viele Haushalte in Deutschland (in Prozent und absoluten Zahlen) ist nach Kenntnis der Bundesregierung ein Internetanschluss mit mindestens 1 Mbit/s, 2 Mbit/s, 6 Mbit/s, 16 Mbit/s, 30 Mbit/s, 50 Mbit/s und 100 Mbit/s Downloadstream verfügbar (bitte nach Landkreisen sowie nach städtischem, halbstädtischem und ländlichem Raum aufschlüsseln)?   8. Für wie viele Haushalte in Deutschland (in Prozent und absoluten Zahlen) ist nach Kenntnis der Bundesregierung ein leitungsgebundener Breitbandanschluss mit mindestens 1 Mbit/s, 2 Mbit/s, 6 Mbit/s, 16 Mbit/s, 30 Mbit/s, 50 Mbit/s und 100 Mbit/s Downloadstream verfügbar (bitte nach Landkreisen sowie nach städtischem, halbstädtischem und ländlichem Raum aufschlüsseln)? 9. Wie hoch (in Prozent) ist nach Kenntnis der Bundesregierung die flächenmäßige Abdeckung durch drahtloses Internet auf LTE-Basis (bitte nach Landkreisen sowie nach städtischem, halbstädtischem und ländlichem Raum aufschlüsseln)? 10. Wie definiert die Bundesregierung bei der Breitbandversorgung einen weißen Fleck im Hinblick auf a) die Bandbreite, und b) die Menge der betroffenen Standorte? 11. Von wie vielen Haushalten in Deutschland wird nach Kenntnis der Bundesregierung ein Anschluss von mindestens 4 Mbit/s genutzt? Wie viele Haushalte nutzen einen Anschluss von mindestens 11 Mbit/s? 12. Wie viele Fördermittel sind seit 2014 aus der Regionalförderung der Gemeinschaftsaufgabe Verbesserung der regionalen Wirtschaftsstruktur (GRW) und der Gemeinschaftsaufgabe Agrarstruktur und Küstenschutz (GAK) in den Breitbandausbau geflossen (bitte nach GRW- Arbeitsmarktregionen beziehungsweise städtischem, halbstädtischem und ländlichen Raum aufschlüsseln)? 13. Welche Bedeutung misst die Bundesregierung freien Funknetzen („Freifunk“) bei der Abdeckung des ländlichen Raums mit breitbandigem Internet zu? 14. Hält die Bundesregierung den von ihr vorgelegten Gesetzentwurf zur Reform des Telemediengesetzes (TMG) und der Herstellung von Rechtssicherheit bezüglich der sogenannten Störerhaftung, der nach der Kritik zahlreicher Expertinnen und Experten bei der Anhörung des Wirtschaftsausschusses zur Reform des TMG am 16. Februar 2015 (vgl. Protokoll der Anhörung, www.bundestag.de/blob/403822/f164d7bb0eea29f8be8020d170c0a34c/ protokoll-data.pdf) statt zu mehr zu weniger freien Funknetzen führen wird, bezüglich der im Koalitionsvertrag festgehaltenen Intention der Reform weiterhin für zielführend? Zur Vernetzung von Infrastrukturen und integrierter ländlicher Entwicklung 15. Welche Maßnahmen sind aus der „Strategie Intelligente Vernetzung“ (beispielsweise durch die Open-Innovation-Plattform oder die Modellregionen) zur Digitalisierung vorhandener Infrastrukturen hervorgegangen, und wie kommen diese Maßnahmen der Regionalentwicklung ländlicher Räume und der Sicherung der regionalen Daseinsvorsorge zugute? 16. Welche weiteren Handlungsfelder hat der „Fachdialog Intelligente Vernetzung“ für zukunftsfähige Infrastrukturen und die Sicherung der regionalen Daseinsvorsorge identifiziert, und wann und wie werden diese Handlungsfelder Eingang in die Regierungsarbeit finden? 17. Welche weiteren Fördermaßnahmen des Bundes zielen auf die Digitalisierung und Vernetzung von Infrastrukturen? Was ist ihr Gegenstand, wie sind sie finanziell ausgestattet, und wie verteilt sich der Mittelabruf auf städtischen, halbstädtischen und ländlichen Raum?   18. Welche weiteren Forschungsvorhaben zur Digitalisierung und Vernetzung von Infrastrukturen sowie integrierter Stadt- und Regionalentwicklung sind seitens des Bundes in Auftrag gegeben (bitte mit Angabe der Höhe der Fördermittel, des genauen Forschungsauftrags und des voraussichtlichen Datums der Veröffentlichung)? 19. Welche (Modell-)Projekte und Forschungsvorhaben wurden und werden über den Modernitätsfonds des Bundesministeriums für Verkehr und digitale Infrastruktur in den Haushaltsjahren 2015 und 2016 gefördert (bitte mit Angabe der Höhe der Fördermittel)? Welche Erkenntnisse brachten die Forschungsprojekte für die weitere Regierungsarbeit? a) Welche Fördermaßnahmen des Modernitätsfonds zielen wie in der Digitalen Agenda 2014 – 2017 angekündigt auf die integrierte Stadtentwicklung im städtischen Raum/smart cities (bitte mit Angabe der Höhe der Fördermittel, des genauen Forschungsauftrags und des voraussichtlichen Datums der Veröffentlichung)? b) Gibt es im Rahmen des Modernitätsfonds auch Forschungsvorhaben, die sich mit den Chancen der Digitalisierung für die integrierte ländliche Entwicklung beschäftigen (bitte mit Angabe der Höhe der Fördermittel, des genauen Forschungsauftrags und des voraussichtlichen Datums der Veröffentlichung)? Und wenn ja, wie werden die Ergebnisse Eingang in Regierungshandeln finden? Zur Digitalisierung der regionalen Wirtschaft in ländlichen Räumen 20. Welche Maßnahmen sind aus der „Zukunftsaufgabe Digitale Wirtschaft und Gesellschaft“ im Rahmen der High-Tech-Strategie hervorgegangen, und wie kommen diese Maßnahmen der regionalen Wertschöpfung durch kleine und mittlere Unternehmen (KMU) in ländlichen Räumen zugute? 21. Welche Maßnahmen sind in den folgenden Bereichen aus der „Digitalen Agenda“ des Bundesministeriums für Wirtschaft und Energie hervorgegangen: a) Plattform Industrie 4.0, b) IT-Gipfel Herbst 2015, c) Initiative Mittelstand-Digital, Mittelstand 4.0, d) Kompetenzzentrum Digitales Handwerk, e) Branchenspezifische Digitalisierungsstrategien: Dienstleistungen und Handel, f) Kompetenzzentrum Fachkräftesicherung und Weiterbildung, g) Beirat Junge Digitale Wirtschaft, und wie kommen diese Maßnahmen der regionalen Wertschöpfung durch KMU in ländlichen Räumen zugute? 22. Wie viele der Start-ups, die in ihrer Gründungs- oder Wachstumsphase durch Mittel oder Finanzierungshilfen über die folgenden Programme gefördert wurden, befinden sich in ländlichen Räumen: a) INVEST, b) EXIST, c) High-Tech-Gründerfonds,   d) ERP-Startfonds, e) ERP-/EIF-Dachfonds, f) European Angels Fund? 23. Welche Maßnahmen im Bereich der Digitalisierung von Unternehmen werden über die folgenden Forschungs- und Innovationsprogramme gefördert: a) ERP-Innovationsprogramm, b) ZIM, c) IGF, d) Go-inno, und wie viele der geförderten Unternehmen befinden sich in ländlichen Räumen? 24. Welche Maßnahmen zur Digitalisierung landwirtschaftlicher Betriebe sind über die GAK und die GRW förderwürdig, und welche Maßnahmen im Bereich der Digitalisierung landwirtschaftlicher Betriebe sollen über die erweiterte GAK förderwürdig werden? 25. Wie möchte die Bundesregierung den flächendeckenden Anschluss aller landwirtschaftlichen Betriebe an eine schnelle Internetverbindung erreichen, damit diese Betriebe an internetgestützten Marktsegmenten, Vermarktungsformen oder Absicherungssystemen wie zum Beispiel Warenterminbörsen zur Preisabsicherung teilnehmen können? Bis wann soll eine vollständige Anbindung aller Landwirtschaftsbetriebe vollzogen sein? 26. Welche weiteren Programme bestehen nach Kenntnis der Bundesregierung, um innovative Produktionsweisen und regionale Vermarktungskonzepte im Bereich der landwirtschaftlichen Produktion und Vermarktung zu fördern? 27. Welche Förderstrategien im Bereich Forschung und Entwicklung verfolgt die Bundesregierung bei der Nutzung digitaler Technologien zur Verringerung des Pestizideinsatzes, insbesondere die Nutzung robotischer Systeme für den nichtchemischen Pflanzenschutz und zur mechanischen Beikrautregulierung? Sofern keine Förderstrategien für diesen Bereich existieren, plant die Bundesregierung, solche zu erarbeiten? 28. Welche Forschungs- und Entwicklungskooperationen unter Beteiligung von Bundeseinrichtungen zur Nutzung robotischer Systeme für den nichtchemischen Pflanzenschutz und zur mechanischen Beikrautregulierung existieren aktuell? 29. Welchen Finanzumfang haben die Förder- und Projektmittel des Bundes im Bereich Forschung und Entwicklung bei der Nutzung digitaler Technologien zur Verringerung des Pestizideinsatzes? Zur vernetzten ländlichen Mobilität 30. Welche Gesetze plant die Bundesregierung, um vernetzte Mobilität speziell für ländliche Regionen zu fördern und wann treten diese Gesetze nach Kenntnis der Bundesregierung voraussichtlich in Kraft? Welche Zielsetzung haben diese Gesetze in Bezug auf vernetzte Mobilität?   31. Welche Gesetzesänderungen plant die Bundesregierung, vernetzte Mobilität speziell für ländliche Regionen zu fördern, und wann treten diese Änderungen nach Kenntnis der Bundesregierung in Kraft? Welche Zielsetzung haben diese Gesetzesänderungen in Bezug auf vernetzte Mobilität? 32. Welche Summe staatlicher Mittel ist nach Kenntnis der Bundesregierung in den vergangenen fünf Jahren jeweils in die Förderung vernetzter Mobilität in ländlichen, halbstädtischen und städtischen Räumen geflossen? Wo genau finden sich diese Mittel in den Haushalten der jeweiligen Jahre? 33. Welche Summe staatlicher Mittel steht nach Kenntnis der Bundesregierung in den kommenden Jahren jeweils zur Förderung vernetzter Mobilität in ländlichen, halbstädtischen und städtischen Räumen zur Verfügung? Mit welchen konkreten Zielen werden diese staatlichen Mittel voraussichtlich investiert? 34. Welche staatlichen Maßnahmen zur Förderung vernetzter Mobilität in ländlichen, halbstädtischen und städtischen Räumen hat die Bundesregierung in den letzten fünf Jahren ergriffen, was waren die Ziele, und inwieweit waren die Maßnahmen erfolgreich? 35. Welche staatlichen Maßnahmen zur Förderung vernetzter Mobilität in ländlichen, halbstädtischen und städtischen Räumen sind vonseiten der Bundesregierung in den kommenden Jahren geplant, wann starten diese, wann soll ihre Umsetzung beendet sein, und welche Ziele verfolgen sie jeweils im Einzelnen (bitte nach einzelnen Maßnahmen aufschlüsseln)? Berlin, den 16. Februar 2016 Katrin Göring-Eckardt, Dr. Anton Hofreiter und Fraktion Satz: Satzweiss.com Print, Web, Software GmbH, Mainzer Straße 116, 66121 Saarbrücken, www.satzweiss.com Druck: Printsystem GmbH, Schafwäsche 1-3, 71296 Heimsheim, www.printsystem.de Vertrieb: Bundesanzeiger Verlag GmbH, Postfach 10 05 34, 50445 Köln, Telefon (02 21) 97 66 83 40, Fax (02 21) 97 66 83 44, www.betrifft-gesetze.de ISSN 0722-8333]

[Die Antwort wurde namens der Bundesregierung mit Schreiben des Bundesministeriums für Verkehr und digitale Infrastruktur vom 11. April 2016 übermittelt. Die Drucksache enthält zusätzlich – in kleinerer Schrifttype – den Fragetext. Deutscher Bundestag Drucksache 18/8059 18. Wahlperiode 12.04.2016 Antwort der Bundesregierung auf die Kleine Anfrage der Abgeordneten Markus Tressel, Dr. Konstantin von Notz, Tabea Rößner, weiterer Abgeordneter und der Fraktion BÜNDNIS 90/DIE GRÜNEN – Drucksache 18/7688 – Chancen der Digitalisierung für ländliche Regionen V o r b e m e r k u n g d e r F r a g e s t e l l e r Schrumpfende ländliche Räume stehen vor großen Herausforderungen. Junge Menschen zieht es in die Städte, weil sie auf dem Land keine Perspektive sehen, eine gute Arbeit zu finden, weil Kultur, Freizeit- und Einkaufsmöglichkeiten fehlen, es an Kinderbetreuung oder ärztlicher Versorgung mangelt. Hier macht sich der demografische Wandel stark bemerkbar, da die Bevölkerung schneller altert und schneller abnimmt als in Städten. Dadurch steigen die Pro-Kopf- Ausgaben für die bestehende Infrastruktur wie den öffentlichen Verkehr, Schwimmbäder oder Krankenhäuser. Wenn Kommunen dann den Rotstift ansetzen, kann die Attraktivität ländlicher Regionen weiter abnehmen und ein ganzer Landstrich schrumpft. Die Digitalisierung hat das Potential das Leben auf dem Land grundlegend zu verändern und bestehende Versorgungslücken zu schließen, sodass die Schere zwischen schrumpfenden und wachsenden Regionen nicht weiter auseinander klafft. Grundvoraussetzung hierfür ist flächendeckend schnelles Internet, gerade auch in dünner besiedelten Regionen. Ob durch Online-Fachhandel, durch ein besser vernetztes Nahverkehrs- und Car-Sharing-Angebot, durch Online- Vorlesungen der Universität, durch neue Arbeitsmodelle wie Homeoffice oder durch im Internet abrufbare Verwaltungsdienstleistungen – die Digitalisierung kann den Menschen auf dem Land die Fahrt oder gar den Umzug in die Stadt ersparen. Auch der regionalen Wirtschaft eröffnen sich neue Möglichkeiten für innovative Geschäfts- oder Vermarktungsmodelle, die regionale Wertschöpfung ankurbeln und gute Arbeitsplätze auf das Land bringen. Um die Potentiale der Digitalisierung für die ländliche Regionalentwicklung voll auszuschöpfen und die gesellschaftliche Teilhabe aller zu ermöglichen, müssen unter anderem Rechtssicherheit, ein guter Daten- und Verbraucherschutz sowie die Netzneutralität gewährleistet sein. Im August 2014 hat die Große Koalition eine „Digitale Agenda 2014 – 2017“ vorgelegt, die als „Voraussetzung für gleichwertige Lebensverhältnisse und eine umfassende Teilhabe an den Chancen der Digitalisierung, die neue Handlungs-, Gestaltungs- und Qualifizierungsmöglichkeiten für alle Menschen eröffnet“, so die Formulierung im Koalitionsvertrag zwischen CDU, CSU und SPD, dienen soll. Doch Deutscher Bundestag Drucksache 18/8059 18. Wahlperiode 12.04.2016 während die „integrierte, nachhaltige Stadtentwicklung auf der Ebene städtischer Räume – Stichwort ‚smart cities‘ “ als Forschungsfeld benannt wird, finden sich bis auf wenige Hinweise bezüglich der Bedeutung des Ausbaus schneller Internetverbindungen für den ländlichen Raum und vagen Sätzen zu den Chancen von Telemedizin und der besseren Vereinbarkeit von Familie und Beruf keine Ansätze für Digitalisierungsstrategien ländlicher Regionen. Zu Maßnahmen der Digitalen Agenda 2014 – 2017 für ländliche Räume 1. Welche konkreten Maßnahmen sind im Rahmen der „Digitalen Agenda 2014 – 2017“ geplant beziehungsweise schon umgesetzt, um die Digitalisierung für eine nachhaltige, integrierte ländliche Regionalentwicklung zu nutzen? 2. Welche Maßnahmen sind aus der „Digitalen Agenda 2014 – 2017“ der Bundesregierung hervorgegangen, um die Digitalisierung in folgenden Bereichen zu fördern: Die Fragen 1 und 2 werden wegen ihres Sachzusammenhangs gemeinsam beantwortet. Die Digitale Agenda der Bundesregierung ist eine umfassende Strategie die sich aus einer Vielzahl von Einzelmaßnahmen zusammensetzt. Die Rahmenbedingungen, die die Bundesregierung in ihrer Digitalpolitik setzt, kommen auch der Entwicklung der ländlichen Räume zu Gute. Die Bundesregierung begleitet in ländlichen Regionen die wesentlichen Aspekte der Digitalisierung durch spezifische Strategien, Förderprogramme und Modellvorhaben und trägt auf diesem Wege dazu bei, den digitalen Wandel auch im ländlichen Raum aktiv zu gestalten. Die bereits Mitte 2015 durchgeführte Versteigerung von zukünftig nicht mehr für den Rundfunk genutzten Frequenzen aus dem 700 MHz-Band ist eines der zentralen Vorhaben zur Umsetzung der Digitalen Agenda der Bundesregierung und insoweit ein wesentlicher Baustein dafür, schnellstmöglich eine leistungsfähige flächendeckende Versorgung mit schnellem Internet auch im ländlichen Raum zu gewährleisten. Die Vergabe der Frequenzen erfolgt auf Grundlage einer gemeinschaftlich von Bund und Ländern getroffenen Entscheidung und dient dem Ziel des flächendeckenden Breitbandausbaus, sowie der Erreichung bedeutsamer wirtschafts-, aber auch gesellschaftspolitischer Ziele (Teilhabe am Internet). Zur Unterstützung des Ziels der Bundesregierung, bis 2018 eine flächendeckende Versorgung mit mindestens 50 Mbit/s zu gewährleisten und somit auch im ländlichen Raum verfügbar zu machen, hat das BMVI ein Bundesförderprogramm zur Unterstützung des Breitbandausbaus aufgelegt. Das Programm zielt insbesondere auf ländliche Regionen, in denen ein Ausbau aufgrund der zumeist höheren Kosten pro Anschluss bei flächenbedingt geringerer Nachfrage nicht wirtschaftlich wäre. Damit befördert die Bundesregierung eine Grundlage für gleiche Lebensverhältnisse in ländlichen und städtischen Gebieten und trägt zur Chancengleichheit von Gewerbe- und Industriebetrieben unabhängig von ihrem Standort bei. Beim Bundesförderprogramm Breitband werden durch ein integriertes Scoring- System Projekte, die eine Verbesserung der Breitbandversorgung in ländlichen Regionen mit geringerer Einwohnerzahl anstreben, besonders positiv bewertet. Ein wichtiger weiterer Impuls für den kostengünstigen Breitbandausbau ist die Umsetzung der EU-Kostenreduktions-Richtlinie (2014/61/EU) Die Bundesregierung hat hierzu am 27. Januar 2016 den Entwurf eines Gesetzes zur Erleichterung des Ausbaus digitaler Hochgeschwindigkeitsnetze (DigiNetz-Gesetz) gebilligt. r cksac e 18/8059 – 2 – Deutscher Bundestag – 18. Wahlperiode Besonders im dünn besiedelten ländlichen Raum sind die Kosten des Breitbandausbaus pro Hausanschluss besonders hoch. Das DigiNetz-Gesetz bildet damit neben dem marktgetriebenen Ausbau und der Förderung von noch nicht mit Breitband erschlossenen weißen Flecken einen zentralen Meilenstein für die Verwirklichung des Breitbandziels der Bundesregierung. a) Regionale Wirtschaft, insbesondere kleine und mittelständische Betriebe, Landwirtschaft und Tourismus, Um die digitale Transformation in der Dienstleistungsbranche zu unterstützen und zu begleiten, hat das Bundesministerium für Wirtschaft und Energie (BMWi) u. a. die Veranstaltungsreihe „Dienstleistungen 4.0“ initiiert. Sie beinhaltet zwei Formate, Werkstattgespräche und Science Datings. Bei den Werkstattgesprächen handelt es sich um ein Matching Format, in denen etablierte Unternehmen und Start ups aus bestimmten Branchen zusammengebracht werden. Ziel der Werkstattgespräche ist es, einen Impuls für Unternehmen und Interessenvertreter zu setzen, den Digitalisierungsprozess in mittelständischen Unternehmen zu fördern und vor allem zu beschleunigen. Das BMWi fördert den weiteren Ausbau des barrierefreien Tourismus in Deutschland und das Projekt „Reisen für Alle“. Dabei wird eine deutschlandweite Datenbank und Online-Plattform aufgebaut. Mit dem Projekt „Die Destination als Bühne: Wie kann Kulturtourismus ländliche Regionen erfolgreich machen?“ sollen die Potenziale in ländlichen Räumen besser genutzt werden, indem sich die Akteure stärker digital vernetzen. Es wird auch auf die Antwort zu Frage 21 hingewiesen. b) Arbeitswelt, Vereinbarkeit von Familie und Beruf, Gleichstellung und Barrierefreiheit, Die vom Bundesministerium für Arbeit und Soziales (BMAS) geleitete Plattform „Digitale Arbeitswelt“ des IT-Gipfels sowie der Dialogprozess „Arbeiten 4.0“ bieten einen Rahmen, um die Chancen und Herausforderungen der digitalen Arbeitswelt zu diskutieren und die Zukunft der Arbeit zu gestalten. Schwerpunkte sind der Wandel von Beschäftigung, Weiterbildung, Fragen des orts- und zeitflexiblen Arbeitens sowie Schutzstandards in der digitalen Arbeitswelt. Dies betrifft städtische und ländliche Räume gleichermaßen und bietet für ländliche Räume Chancen, z. B. dahingehend, dass der Einsatz digitaler Technologien ein ortsflexibleres Arbeiten ermöglicht. Das Bundesministerium für Familie, Senioren, Frauen und Jugend (BMFSFJ) hat im Rahmen des Unternehmensprogramms „Erfolgsfaktor Familie“ die Expertise „Digitalisierung – Chancen und Herausforderungen für die partnerschaftliche Vereinbarkeit von Familie und Beruf“ in Auftrag gegeben und im November 2015 veröffentlicht. Aus der Expertise geht hervor, dass insbesondere im Thema „Home-Office“ ein großes Potential für eine bessere Vereinbarkeit von Familie und Beruf in einer digitalen Gesellschaft gesehen wird. Ebenfalls Teil der Digitalen Agenda der Bundesregierung ist das Informationsportal Haushaltsnahe Dienstleistungen, das noch im ersten Quartal 2016 an den Start gehen soll. Das Portal soll insbesondere durch Aufklärung über bestehende Qualitätskriterien die Angebotstransparenz auf dem Markt fördern und damit den Zugang zu legalen gewerblichen Anbieterinnen und Anbietern haushaltsnaher Dienstleistungen erleichtern. Haushaltsnahe Dienstleistungen können ein wichtiges Instrument sein, um die Vereinbarkeit von Familie und Beruf zu erleichtern und Seniorinnen und Senioren in ihrem Alltag zu unterstützen. Deutscher Bundestag – 18. ahlperiode – 3 – Drucksache 18/8059 c) Vernetzte Mobilität und nachhaltige Energiewende, Mit der Förderung der Elektromobilität wird sowohl die Energiewende im Verkehr als auch die Vernetzung zwischen den Verkehrsträgern und zwischen Verkehrs- und Energiesystem vorangebracht. Die Bundesregierung hat in den letzten Jahren Kommunen im städtischen und ländlichen Raum im Rahmen der Modell- und Schaufensterregionen zur Elektromobilität durch eine Reihe von Pilotprojekten unterstützt. Mit der 2015 vom Bundesministerium für Verkehr und digitale Infrastruktur (BMVI) veröffentlichten neuen Förderrichtlinie zur batterieelektrischen Elektromobilität werden neben der Förderung der Beschaffung von Elektrofahrzeugen im kommunalen Kontext und der Errichtung öffentlich zugänglicher Ladeinfrastruktur, die Erarbeitung umsetzungsorientierter kommunaler Elektromobilitätskonzepte insbesondere auch Vorhaben zur vernetzten Mobilität gefördert. Chancen für die Verbreitung von Elektrofahrzeugen im ländlichen Raum ergeben sich zum einen durch den einfacheren Zugang zu privater Ladeinfrastruktur aufgrund des dominierenden Anteils von Ein- und Zweifamilienhäusern und der damit verbundenen Ausstattung mit privaten Stellplätzen und Garagen. Darüber hinaus bieten die in vielen Regionen bereits bestehenden Strukturen für eine regenerative Stromerzeugung durch Photovoltaik, Windenergie und Biomasse eine Basis für eine dezentrale Verknüpfung von Energie- und Verkehrssystemen durch die Einbindung von Elektrofahrzeugen als Stromspeicher. Es wird auch auf die Antwort zu den Fragen 30 bis 35 hingewiesen. Im Rahmen des Technologieprogrammes „Schaufenster intelligente Energie – Digitale Agenda für die Energiewende“ (SINTEG) fördert das BMWi in großflächigen „Schaufensterregionen“ die Entwicklung von Musterlösungen für die intelligente Energieversorgung der Zukunft. Modellregionen sollen zeigen, dass Intelligente IKT-basierte Netze (Smart Grids) mit zeitweise bis zu 100 Prozent erneuerbaren Energien Systemsicherheit gewährleisten. Entwickelte Lösungen sollen als „Blaupause“ für eine breite Umsetzung dienen. Das Gesetz zur Digitalisierung der Energiewende befindet sich im parlamentarischen Verfahren. d) Verwaltung/E-Governance, politische Beteiligung, Regionalplanung und bürgerschaftliches Engagement, Mit dem Regierungsprogramm „Digitale Verwaltung 2020“ hat sich die Bundesregierung als Beitrag der Verwaltung zur Digitalen Agenda ein vernetztes, medienbruchfreies Arbeiten über Verwaltungsebenen und -grenzen hinweg zum Ziel gesetzt. Als ein Beispiel sei hier die Einheitliche Behördennummer 115 genannt, die Bürgerinnen und Bürgern sowie Unternehmen einen zentralen Ansprechpartner für all ihre Anliegen bietet. In ländlichen Gebieten mit sinkendem Infrastrukturangebot können die 115 Gemeinden so helfen, den persönlichen Kontakt zur Verwaltung weiterhin flächendeckend auf kurzem Weg anzubieten. Die Bundesregierung führt im Rahmen der Umsetzung des Regierungsprogramms „Digitale Verwaltung 2020“ gemeinsam mit den kommunalen Spitzenverbänden das Pilotvorhaben „Modellkommune E-Government“ durch. Ziel ist, die Potenziale des EGovG auf kommunaler Ebene aufzuzeigen. Insgesamt acht Modellkommunen werden über einen Zeitraum von zwei Jahren bei der Konzipierung und beginnenden Umsetzung von E-Government-Implikationen begleitet. Dabei werden Nutzen und Wirkung der Instrumente des EGovG (elektronischer Zugang, Bezahlplattform, De-Mail-Nutzung u. a.) untersucht. r cksac e 18/8059 – 4 – Deutscher Bundestag – 18. Wahlperiode Mit dem Modellvorhaben der Raumordnung „Digitale Infrastruktur als regionaler Entwicklungsfaktor“ (MOROdigital) unterstützt das BMVI acht ländliche Regionen im Rahmen eines Modell- und Forschungsvorhabens bei der Verbesserung der kommunalen oder regionalen Breitbandversorgung in Eigeninitiative. Die Arbeiten in den Modellregionen laufen derzeit an. e) Pflege und Gesundheit/E-Health, Als Teil der Digitalen Agenda wird der Aufbau einer hochsicheren und leistungsfähigen digitalen Infrastruktur für das Gesundheitswesen weiter vorangetrieben. Mit dem in wesentlichen Teilen am 29. Dezember 2015 in Kraft getretenen Gesetz für sichere digitale Kommunikation und Anwendungen im Gesundheitswesen sowie zur Änderung weiterer Gesetze (sog. „e-Health“-Gesetz) werden Anreize für die zügige Einführung und Nutzung der Telematikinfrastruktur sowie der darauf aufbauenden medizinischen und administrativen Anwendungen gesetzt. Mit dem „e-Health“-Gesetz wurden u. a. auch Regelungen zur Förderung konkreter telemedizinischer Leistungen wie der telekonsiliarischen Befundbeurteilung von Röntgenaufnahmen und der Online-Videosprechstunde in die vertragsärztliche Versorgung aufgenommen. Insbesondere der Ausbau von telemedizinischen Anwendungen kann einen entscheidenden Beitrag dazu leisten, dass gerade für die Menschen in ländlichen Regionen auch zukünftig ein qualitativ hochwertiger Zugang zu medizinischer Expertise möglich ist. Das „e-Health“-Gesetz hat zudem die Nutzung der Telematikinfrastruktur für weitere Leistungserbringer, wie z. B. die Angehörigen der Pflegeberufe, geöffnet. f) Bildung, Medien, Forschung und Teilhabe am kulturellen Erbe, und wie kommen diese Maßnahmen der Entwicklung ländlicher Regionen zugute? Die Umsetzung der Digitalen Agenda erfolgt im gesamtstaatlichen Interesse, davon profitieren auch ländliche Regionen. So fördert das Bundesministerium für Bildung und Forschung (BMBF) bspw. im Rahmen der Digitalen Agenda die Digitalisierung in überbetrieblichen Berufsbildungsstätten, die Stärkung der Mikroelektronik und Smart-Home-Anwendungen. Auch die erstmalige Ausstattung von Filmtheatern mit digitaler Projektionstechnik ist in diesem Zusammenhang einzureihen. So hat die Bundesregierung rund 22 Mio. Euro für die Digitalisierung der Kinos in Deutschland bereitgestellt. Diese Maßnahmen stärken direkt und/ oder indirekt auch ländliche Regionen. 3. Warum ist das für die ländliche Entwicklung innerhalb der Bundesregierung federführend zuständige Bundesministerium für Ernährung und Landwirtschaft im Steuerungskreis nicht vertreten? Der Beschluss der Bundesregierung „Digitale Agenda 2014-2017“ sieht vor, dass sich die Bundesressorts auf Ebene der Staatssekretäre im Steuerungskreis abstimmen. Das BMEL ist in diesem Kreis vertreten. 4. Wie und mit welchen Ergebnissen arbeitet der Steuerungskreis „Digitale Agenda“ mit dem Arbeitsstab „Ländliche Entwicklung“ zusammen? Im Arbeitsstab „Ländliche Entwicklung“ der Bundesregierung unter Leitung des BMEL hat das Thema Breitbandversorgung wegen seiner großen Bedeutung für Deutscher Bundestag – 18. ahlperiode – 5 – Drucksache 18/8059 die Entwicklung der ländlichen Räume hohe Priorität. Das BMVI hat mehrfach zur Breitbandversorgung ländlicher Räume berichtet und die Maßnahmen zum Ausbau der digitalen Infrastruktur im Arbeitsstab diskutiert. 5. Wie und mit welchen Ergebnissen arbeitet der Steuerungskreis „Digitale Agenda“ mit der Interministeriellen Arbeitsgruppe „Ländliche Räume“ zusammen? Die Interministerielle Arbeitsgruppe „Ländliche Räume“ koordiniert die Maßnahmen der Bundesressorts zur Entwicklung ländlicher Räume unter dem Vorsitz des BMEL auf fachlicher Ebene. Das BMVI hat auch hier zum Breitbandausbau berichtet. Vor dem Hintergrund des Ziels, bis 2018 flächendeckend einen Netzzugang von mindestens 50 Mbit/s zu erreichen, wurden die Maßnahmen der verschiedenen Ressorts aufeinander abgestimmt. 6. Plant das Bundesministerium für Ernährung und Landwirtschaft, auch vor dem Hintergrund der für den 18. Februar 2016 geplanten Veranstaltung zur „Digitalisierung in der Landwirtschaft“, wie es derzeit verschiedene andere Bundesministerien tun, eine eigene „Digitale Agenda“ mit dem Schwerpunkt „Chancen der Digitalisierung für den ländlichen Raum“ vorzulegen? Falls ja, bis wann? Falls nein, warum nicht? Die Digitalisierung im ländlichen Raum wird vom BMEL bereits durch vielfältige Maßnahmen moderiert. Bestandteil dieses umfassenden Konzeptes sind u. a. Investitionsförderungen zur Verbesserung der Infrastruktur in ländlichen Räumen, die Förderung der Forschung im Rahmen von Ausschreibungen und der eigenen Ressortforschung. Aktuell werden Gesprächsplattformen mit allen Beteiligten etabliert, um einen Interessenausgleich zu unterstützen und geeignete Rahmenbedingungen zu setzen. Ein Fachzentrum für Geoinformation und Fernerkundung wurde im Geschäftsbereich des BMEL sowie ein Geodatenportal GDI-BMEL eingerichtet, das umfangreiche Informationen über für die Land- und Forstwirtschaft relevante Fernerkundungsdaten bereithält. Darüber hinaus arbeitet das BMEL in der interministeriellen Arbeitsgruppe mit, um die Interessen der Bevölkerung in ländlichen Räumen im Zusammenhang mit der Digitalisierung zu vertreten. Zur digitalen Infrastruktur in ländlichen Räumen 7. Für wie viele Haushalte in Deutschland (in Prozent und absoluten Zahlen) ist nach Kenntnis der Bundesregierung ein Internetanschluss mit mindestens 1 Mbit/s, 2 Mbit/s, 6 Mbit/s, 16 Mbit/s, 30 Mbit/s, 50 Mbit/s und 100 Mbit/s Downloadstream verfügbar (bitte nach Landkreisen sowie nach städtischem, halbstädtischem und ländlichem Raum aufschlüsseln)? 8. Für wie viele Haushalte in Deutschland (in Prozent und absoluten Zahlen) ist nach Kenntnis der Bundesregierung ein leitungsgebundener Breitbandanschluss mit mindestens 1 Mbit/s, 2 Mbit/s, 6 Mbit/s, 16 Mbit/s, 30 Mbit/s, 50 Mbit/s und 100 Mbit/s Downloadstream verfügbar (bitte nach Landkreisen sowie nach städtischem, halbstädtischem und ländlichem Raum aufschlüsseln)? r cksac e 18/8059 – 6 – Deutscher Bundestag – 18. Wahlperiode 9. Wie hoch (in Prozent) ist nach Kenntnis der Bundesregierung die flächenmäßige Abdeckung durch drahtloses Internet auf LTE-Basis (bitte nach Landkreisen sowie nach städtischem, halbstädtischem und ländlichem Raum aufschlüsseln)? Die Fragen 7 bis 9 werden wegen ihres Sachzusammenhangs gemeinsam beantwortet. Hinsichtlich der Auswertung wird auf Anlage 1 verwiesen.* 10. Wie definiert die Bundesregierung bei der Breitbandversorgung einen weißen Fleck im Hinblick auf a) die Bandbreite, und b) die Menge der betroffenen Standorte? Im Rahmen von geförderten Ausbauprojekten zur Errichtung von Breitbandinfrastrukturen ist die Identifikation und Abgrenzung von sog. weißen Flecken zwingend notwendig, um die Förderung nur auf diejenigen Gebiete zu begrenzen, in denen ein privatwirtschaftlicher Ausbau innerhalb der nächsten drei Jahre nicht stattfinden wird bzw. in denen nicht bereits privatwirtschaftlich errichtete Netzinfrastrukturen bestehen. Um diesem wichtigen Aspekt Rechnung zu tragen, ist im Rahmen des Bundesförderprogramms ein transparentes Markterkundungsverfahren durchzuführen und die Definition des weißen Flecks entsprechend darzulegen und nachzuweisen. Gemäß den beihilferechtlichen Vorgaben der Europäischen Kommission liegt ein weißer NGA-Fleck dann vor, wenn keine zuverlässige Versorgung mit mindestens 30 Mbit/s im Downstream verfügbar ist. Zur Vermeidung eines unzulässigen Überbaus eines bestehenden bzw. geplanten privatwirtschaftlich betriebenen Netzes durch geförderte Maßnahmen sind die weißen Flecken möglichst gebäudescharf abzugrenzen. Eine Mindestgröße in Form einer Anforderung an Fläche oder Anschlusszahlen existiert nicht. 11. Von wie vielen Haushalten in Deutschland wird nach Kenntnis der Bundesregierung ein Anschluss von mindestens 4 Mbit/s genutzt? Wie viele Haushalte nutzen einen Anschluss von mindestens 11 Mbit/s? Daten in der gewünschten Differenzierung liegen der Bundesregierung nicht vor. 12. Wie viele Fördermittel sind seit 2014 aus der Regionalförderung der Gemeinschaftsaufgabe Verbesserung der regionalen Wirtschaftsstruktur (GRW) und der Gemeinschaftsaufgabe Agrarstruktur und Küstenschutz (GAK) in den Breitbandausbau geflossen (bitte nach GRW- Arbeitsmarktregionen beziehungsweise städtischem, halbstädtischem und ländlichen Raum aufschlüsseln)? Im Rahmen der Gemeinschaftsaufgabe „Verbesserung der Agrarstruktur und des Küstenschutzes“ (GAK) sind in den Jahren 2014 und 2015 deutschlandweit insgesamt 14,442 Mio. Euro Bundesmittel in den Breitband-Ausbau geflossen. Die GAK-Förderung dient ausschließlich der Schaffung von Breitbandinfrastruktur in bislang unterversorgten ländlichen Gebieten. Eine Gliederung der eingesetzten * Von der Drucklegung der Anlage 1 wird abgesehen. Diese ist als Anlage auf Bundestagsdrucksache 18/8059 auf der Internetseite des Deutschen Bundestages abrufbar. Deutscher Bundestag – 18. ahlperiode – 7 – Drucksache 18/8059 Mittel nach städtischem, halbstädtischem und ländlichem Raum ist daher nicht möglich. Im Rahmen der Gemeinschaftsaufgabe „Verbesserung der regionalen Wirtschaftsstruktur“ (GRW) sind in den Jahren 2014 und 2015 deutschlandweit insgesamt 0,379 Mio. Euro Bundesmittel in den Breitbandausbau geflossen. Eine Ausdifferenzierung der Daten nach ländlichem und städtischem Raum oder nach GRW-Arbeitsmarktregionen ist nicht möglich. 13. Welche Bedeutung misst die Bundesregierung freien Funknetzen („Freifunk“) bei der Abdeckung des ländlichen Raums mit breitbandigem Internet zu? Es gibt in Deutschland private Medienkompetenz-Projekte, deren Mitglieder anderen Nutzern über die Bereitstellung von offenen WLAN-Routern eine Mitnutzung des Internetzuganges ermöglichen (z. B. die sog. Freifunker). Die durch WLAN gebotene Bandbreite ist dabei für den einzelnen Nutzer nur schwer vorhersagbar. Angesichts des nicht quantifizierbaren Beitrags zum Breitbandziel der Bundesregierung kann die Bedeutung bei der Netzabdeckung im ländlichen Raum nicht abgeschätzt werden. 14. Hält die Bundesregierung den von ihr vorgelegten Gesetzentwurf zur Reform des Telemediengesetzes (TMG) und der Herstellung von Rechtssicherheit bezüglich der sogenannten Störerhaftung, der nach der Kritik zahlreicher Expertinnen und Experten bei der Anhörung des Wirtschaftsausschusses zur Reform des TMG am 16. Februar 2015 (vgl. Protokoll der Anhörung, www.bundestag.de/blob/403822/f164d7bb0eea29f8be8020d170c0a34c/ protokoll-data.pdf) statt zu mehr zu weniger freien Funknetzen führen wird, bezüglich der im Koalitionsvertrag festgehaltenen Intention der Reform weiterhin für zielführend? Der Gesetzentwurf der Bundesregierung für ein zweites Gesetz zur Änderung des Telemediengesetzes befindet sich im parlamentarischen Verfahren. In ihrer Gegenäußerung zur Stellungnahme des Bundesrates hat die Bundesregierung zum entsprechenden Änderungsantrag Nummer 3 eine eingehende Prüfung zugesagt. Dieser Prozess ist noch nicht abgeschlossen. Zur Vernetzung von Infrastrukturen und integrierter ländlicher Entwicklung 15. Welche Maßnahmen sind aus der „Strategie Intelligente Vernetzung“ (beispielsweise durch die Open-Innovation-Plattform oder die Modellregionen) zur Digitalisierung vorhandener Infrastrukturen hervorgegangen, und wie kommen diese Maßnahmen der Regionalentwicklung ländlicher Räume und der Sicherung der regionalen Daseinsvorsorge zugute? Mit der Strategie Intelligente Vernetzung treibt die Bundesregierung die Digitalisierung in den Bereichen Bildung, Energie, Gesundheit, Verkehr und Verwaltung voran. Kommunale Gebietskörperschaften sind in diesen Bereichen wesentliche Akteure, weshalb eine Reihe von Umsetzungstätigkeiten einen Beitrag zur Regionalentwicklung ländlicher Räume und der Sicherung der regionalen Daseinsvorsorge leisten. Die Open-Innovation-Plattform der Initiative Intelligente Vernetzung bietet auf der Internetseite www.oip.netze-neu-nutzen.de ein strukturiertes und aktiv moderiertes Forum für neue Ideen, Beiträge und Diskussion rund um das Thema Intelligente Vernetzung. Die Diskussion auf der Open-Innovation-Plattform fördert r cksac e 18/8059 – 8 – Deutscher Bundestag – 18. Wahlperiode den Austausch und die Vernetzung zwischen den beteiligten Akteuren, gerade auch zwischen den Regionen. Darüber hinaus führt die Initiative Intelligente Vernetzung eine Roadshow durch und arbeitet hierbei mit Metropolregionen und Kommunen zusammen. Ziel der Roadshow ist, über konkrete eigene regionale Aktivitäten vor Ort zu diskutieren, über weitere Möglichkeiten zu informieren und damit Impulse für weitere Digitalisierungsinitiativen zu setzen. 16. Welche weiteren Handlungsfelder hat der „Fachdialog Intelligente Vernetzung“ für zukunftsfähige Infrastrukturen und die Sicherung der regionalen Daseinsvorsorge identifiziert, und wann und wie werden diese Handlungsfelder Eingang in die Regierungsarbeit finden? Im Rahmen des Fachdialogs Intelligente Vernetzung wurden bislang folgende Kernfragen identifiziert und bearbeitet (Publikationen sind abrufbar unter www.netze-neu-nutzen.de):  Wie kann man Akzeptanz von Anwendungen der Intelligenten Vernetzung fördern?  Die Initiative Intelligente Vernetzung hat hierzu eine repräsentative Bevölkerungsbefragung durchgeführt sowie Ergebnisse einer Diskussion auf der Open- Innovation-Plattform analysiert. Die Ergebnisse sowie Handlungsempfehlungen an Projektverantwortliche wurden in einem Leitfaden aufgearbeitet und veröffentlicht.  Welche Fördermaßnahmen zur Intelligenten Vernetzung gibt es bereits und welche weiteren Bedarfe existieren?  Die Initiative Intelligente Vernetzung hat eine Studie über die Förderlandschaft sowie einen Förderleitfaden für Projekte der Intelligenten Vernetzung erstellt und veröffentlicht. Daneben wurden Vorschläge zur Überarbeitung der Förderdatenbank des Bundes entwickelt.  Wo stehen wir bei der Digitalisierung in Kommunen und welche Unterstützungsmöglichkeiten sind für kommunale Akteure hilfreich?  Die Initiative Intelligente Vernetzung hat hierzu eine repräsentative Befragung von Vertreterinnen und Vertretern von Kommunen zum Stand der Digitalisierung sowie zu weiteren Unterstützungsmöglichkeiten im Bereich der Intelligenten Vernetzung in Auftrag gegeben.  Was können wir von internationalen Beispielen für Deutschland lernen?  Die Initiative Intelligente Vernetzung hat hierzu eine internationale Best- Practice-Studie erstellt. Darin werden 25 internationale Beispiele erfolgreicher Projektansätze für Intelligente Vernetzung vorgestellt und daraus Handlungsempfehlungen an Verantwortliche aus Politik und Wirtschaft in Deutschland abgeleitet. 17. Welche weiteren Fördermaßnahmen des Bundes zielen auf die Digitalisierung und Vernetzung von Infrastrukturen? Was ist ihr Gegenstand, wie sind sie finanziell ausgestattet, und wie verteilt sich der Mittelabruf auf städtischen, halbstädtischen und ländlichen Raum? Die Bundesregierung investiert derzeit mehr als 2,7 Mrd. Euro in den Aufbau hochleistungsfähiger Kommunikationsnetze. Davon werden rund 2,1 Mrd. Euro über das Bundesförderprogramm Breitband an Kommunen, Landkreise und sons- Deutscher Bundestag – 18. ahlperiode – 9 – Drucksache 18/8059 tige Gebietskörperschaften zur Förderung von Breitbandinfrastrukturen ausgeschüttet. Weitere 600 Mio. Euro aus den Erlösen der Digitalen Dividende II werden den Bundesländern zur Unterstützung des Breitbandausbaus und der Digitalisierung zur Verfügung gestellt. Die Bundesländer investieren diese Mittel mehrheitlich in eigenen Förderprogrammen, die zum Teil auch die Bundesförderung ergänzen sollen. 18. Welche weiteren Forschungsvorhaben zur Digitalisierung und Vernetzung von Infrastrukturen sowie integrierter Stadt- und Regionalentwicklung sind seitens des Bundes in Auftrag gegeben (bitte mit Angabe der Höhe der Fördermittel, des genauen Forschungsauftrags und des voraussichtlichen Datums der Veröffentlichung)? Im Rahmen des Interministeriellen Arbeitskreises „Nachhaltige Stadtentwicklung in nationaler und internationaler Perspektive“ (IMA Stadt) wird die Bundesregierung eine Dialogplattform „Smart Cities“ einrichten, um Chancen und Risiken der Digitalisierung für die integrierte Stadtentwicklung im Dialog mit relevanten Akteuren zu erörtern. Begleitend werden im Forschungscluster „Smart Cities“ des BBSR in verschiedenen Grundlagenstudien (ExWoSt-Forschungsvorhaben) die Folgen des Megatrends „Digitalisierung“ für die Entwicklung der Städte untersucht werden. Ziel ist, ein handlungsorientiertes Leitbild für „Smart Cities“ im Sinne einer wünschenswerten Stadtentwicklung zu entwickeln. Die räumlichen und verkehrlichen Auswirkungen des Online-Handels auf die Innenstädte, Stadtteil- und Ortszentren sind ebenfalls Gegenstand eines ExWoSt- Forschungsvorhabens. Die Dialogplattform wird voraussichtlich im Jahr 2016 eingerichtet. 19. Welche (Modell-)Projekte und Forschungsvorhaben wurden und werden über den Modernitätsfonds des Bundesministeriums für Verkehr und digitale Infrastruktur in den Haushaltsjahren 2015 und 2016 gefördert (bitte mit Angabe der Höhe der Fördermittel)? Welche Erkenntnisse brachten die Forschungsprojekte für die weitere Regierungsarbeit? a) Welche Fördermaßnahmen des Modernitätsfonds zielen wie in der Digitalen Agenda 2014 – 2017 angekündigt auf die integrierte Stadtentwicklung im städtischen Raum/smart cities (bitte mit Angabe der Höhe der Fördermittel, des genauen Forschungsauftrags und des voraussichtlichen Datums der Veröffentlichung)? b) Gibt es im Rahmen des Modernitätsfonds auch Forschungsvorhaben, die sich mit den Chancen der Digitalisierung für die integrierte ländliche Entwicklung beschäftigen (bitte mit Angabe der Höhe der Fördermittel, des genauen Forschungsauftrags und des voraussichtlichen Datums der Veröffentlichung)? Und wenn ja, wie werden die Ergebnisse Eingang in Regierungshandeln finden? Die Fragen 19 bis 19b werden wegen ihres Sachzusammenhangs gemeinsam beantwortet. Der Modernitätsfonds ist das datenbasierte Forschungsförderprogramm der Bundesregierung im Bereich digitaler Mobilität und Vernetzung. Im Mittelpunkt steht die Förderung der Entwicklung neuer intelligenter Anwendungen auf Basis verfügbarer Daten des Ressorts (insbesondere Geodaten, Verkehrsdaten, Erdbeobachtungsdaten, Mobilitätsdaten). Zudem sollen die entsprechenden Datenber cksac e 18/8059 – 10 – Deutscher Bundestag – 18. Wahlperiode stände über eine Plattform verfügbar gemacht werden. Eine entsprechende Förderrichtlinie befindet sich aktuell in der Ressortabstimmung. Im Bundeshaushalt 2016 ist im Kapitel 1204, Tgr. 01 ein Fördervolumen in Höhe von 10,3 Mio. Euro vorgesehen. Inzwischen werden bereits weite Teile der Datenbestände aus den nachgeordneten Behörden zunächst über einen „Datenwegweiser“ offen zur Verfügung gestellt www.bmvi.de/DE/DigitalesUndRaumentwicklung/DigitaleAgenda/ Modernitaetsfonds/Datenwegweiser/datenwegweiser_node.html. Ergänzt wird die Projektförderung durch Vernetzungs- und Wettbewerbsformate, die kontinuierlich während der Förderperiode durchgeführt werden. Als erste Veranstaltung der Forschungsinitiative und Ergänzung der Projektförderung aus dem Fonds fand am 13./14. November 2015 der BMVI DATA-RUN, der erste Regierungs-Hackathon, unter dem Motto „Unsere Daten. Deine Ideen.“ statt. Die Preisträger des BMVI DATA-RUN werden bei der Weiterentwicklung ihrer Ideen aus dem Modernitätsfonds des BMVI unterstützt. Zur Digitalisierung der regionalen Wirtschaft in ländlichen Räumen 20. Welche Maßnahmen sind aus der „Zukunftsaufgabe Digitale Wirtschaft und Gesellschaft“ im Rahmen der High-Tech-Strategie hervorgegangen, und wie kommen diese Maßnahmen der regionalen Wertschöpfung durch kleine und mittlere Unternehmen (KMU) in ländlichen Räumen zugute? Es wird auf die Antworten zu den Fragen 2 und 21 verwiesen. 21. Welche Maßnahmen sind in den folgenden Bereichen aus der „Digitalen Agenda“ des Bundesministeriums für Wirtschaft und Energie hervorgegangen: a) Plattform Industrie 4.0, Mit der Plattform Industrie 4.0 unterstützen BMWi und BMBF den Einzug digitalisierter und vernetzter Produktionsprozesse in Unternehmen aller Größen und treiben damit die Entwicklung von Industrie 4.0 in Deutschland aktiv voran. Die Plattform Industrie 4.0 fungiert dabei als zentraler Netzwerkknotenpunkt, an dem die digitale Transformation gestaltet wird. Beispielhaft sind folgende Ergebnisse und Maßnahmen der Plattform zu nennen: Es wurde ein Referenzarchitekturmodell für die Industrie („RAMI 4.0“) entworfen, das fortlaufend weiterentwickelt werden wird. Internationale Kooperationen wurden initiiert und aufgebaut, hier sind v. a. die Zusammenarbeit mit dem amerikanischen Industrial Internet Consortium (IIC) und der Abschluss eines Memorandums of Understanding (MoU) mit China zu nennen. Ein MoU mit Japan ist in Vorbereitung. Vom BMWi wurde eine für jedermann frei zugängliche Online-Landkarte mit Praxisbeispielen in Deutschland zu Industrie 4.0 Projekten erstellt. Die Landkarte zeigt mit den sog. Testumgebungen Einrichtungen an, in denen Unternehmen die von ihnen entwickelten Lösungen zunächst testen können, bevor sie sie im eigenen Unternehmen umsetzen. Damit die Digitalisierung im Mittelstand und vor allem in der Fläche ankommt, führt das BMWi darüber hinaus gemeinsam mit der Plattform Industrie 4.0 regionale Mittelstandstage durch. Besonders wichtige Fragen stellen sich für Unternehmen mit Blick auf Daten- und Informationssicherheit, Standards und deren Interoperabilität oder die Einschätzung von Marktentwicklungen und neuen Geschäftsmodellen. Diese und Deutscher Bundestag – 18. ahlperiode – 11 – Drucksache 18/8059 weitere Aspekte werden praxisnah und verständlich im Rahmen der Veranstaltungsreihe „Industrie 4.0@Mittelstand“ beleuchtet, die von den Industrie- und Handelskammern in Kooperation mit der Plattform Industrie 4.0 im Jahr 2016 stattfinden wird. b) IT-Gipfel Herbst 2015, Aus dem IT-Gipfel Herbst 2015 ist die Plattform „Innovative Digitalisierung der Wirtschaft“ hervorgegangen. Die Plattform identifiziert prioritäre Handlungsbedarfe im Bereich der digitalen Wirtschaft und beschleunigt Lösungen durch gemeinsame Aktionen. Darüber hinaus hat zum IT-Gipfel im Herbst 2015 die Plattform „Digitale Netze und Mobilität“ Handlungsempfehlungen für die erfolgreiche Digitalisierung des Landes vorgelegt. c) Initiative Mittelstand-Digital, Mittelstand 4.0, Im Rahmen des Förderschwerpunkts „Mittelstand-Digital – Strategien zur digitalen Transformation der Unternehmensprozesse“ werden mittelständische Unternehmen zu den Chancen der Digitalisierung sensibilisiert und bei der Digitalisierung ihrer Geschäftsprozesse durch gezielte Informationen und Know-how- Transfer unterstützt. Im Rahmen der Förderinitiative „Mittelstand 4.0 – Digitale Produktions- und Arbeitsprozesse“ entstehen derzeit in Deutschland zunächst zehn „Mittelstand 4.0–Kompetenzzentren“, ein Kompetenzzentrum „Digitales Handwerk“ und vier „Mittelstand 4.0–Agenturen“. In der Förderinitiative „Einfach intuitiv – Usability für den Mittelstand“ wird anwenderorientiertes „Usability“-Wissen für mittelständische Softwareunternehmen entwickelt. Im Rahmen der Förderinitiative „eStandards: Geschäftsprozesse standardisieren, Erfolg sichern“ wird eine „gemeinsame Sprache“ für KMU und Handwerk verschiedenster Branchen entwickelt. d) Kompetenzzentrum Digitales Handwerk, Das Kompetenzzentrum Digitales Handwerk unter der Leitung des Heinz-Piest- Institut für Handwerkstechnik an der Leibniz Universität Hannover (Start am 1. März 2016) greift mit vier Schaufenstern in Oldenburg, Koblenz, Dresden und Bayreuth die speziellen Bedürfnisse des Handwerks auf. e) Branchenspezifische Digitalisierungsstrategien: Dienstleistungen und Handel, Um die starken Umwälzungen in der sehr heterogenen Dienstleistungswirtschaft zu begleiten, bietet das BMWi neben den allgemeinen Förderungen und Programmen für den Mittelstand, den Arbeiten der IT-Gipfel-Plattform „Innovative Digitalisierung der Wirtschaft“, Fokusgruppe Dienstleistungen, auch stark branchenfokussierte Unterstützungsmaßnahmen an, wie die Veranstaltungsreihe „Dienstleistungen 4.0“, Dialogplattform Einzelhandel und den Branchendialog Handwerk. Auf die Antwort zu Frage 2 wird verwiesen. r cksac e 18/8059 – 12 – Deutscher Bundestag – 18. Wahlperiode f) Kompetenzzentrum Fachkräftesicherung und Weiterbildung, Um neue technologische Entwicklungen frühzeitig zu erkennen, ist es entscheidend, dass die Politik kleine und mittlere Unternehmen für die Bedeutung der digitalen Kompetenzen umfassend sensibilisiert. Hierzu fördert die Bundesregierung auch das Kompetenzzentrum Fachkräftesicherung (KOFA), das KMU beim Finden und Binden von Fachkräften unterstützt. Über die Internetplattform www.kofa.de erhalten KMU praxisrelevante Handlungsempfehlungen, Beispiele guter Praxis sowie Daten und Fakten zu allen Bereichen einer guten Personalarbeit. g) Beirat Junge Digitale Wirtschaft, und wie kommen diese Maßnahmen der regionalen Wertschöpfung durch KMU in ländlichen Räumen zugute? Der Beirat Junge Digitale Wirtschaft hat konkrete Initiativen vorgeschlagen, die gemeinsam mit dem BMWi umgesetzt werden. Ein wichtiges Anliegen ist das Matching von etablierter Industrie und Startups, das im Rahmen verschiedener Veranstaltungen unterstützt wird, u. a. mit dem YOUNG IT Startup Summit des IT-Gipfels 2014, auf dem IT-Gipfel 2015 und auf der Französisch-Deutschen Konferenz zur Digitalen Wirtschaft. Im Rahmen des Projektes „Gründerstunde“ sollen bereits junge Menschen für eine Gründung in der digitalen Wirtschaft begeistert werden und mehr Gründungen im Markt der digitalen Wirtschaft initiiert werden. Das Projekt „Digitalkunde: Co-Teaching“ unterstützt Lehrerinnen und Lehrer durch IT-Experten zur Etablierung von Digitalkunde als Schulfach. In dem Pilotprojekt werden acht Tandems zusammengebracht, die ein halbes Jahr zusammenarbeiten. 22. Wie viele der Start-ups, die in ihrer Gründungs- oder Wachstumsphase durch Mittel oder Finanzierungshilfen über die folgenden Programme gefördert wurden, befinden sich in ländlichen Räumen: a) INVEST, b) EXIST, c) High-Tech-Gründerfonds, d) ERP-Startfonds, e) ERP-/EIF-Dachfonds, f) European Angels Fund? Zum „European Angels Fund“ liegen der Bundesregierung keine statistischen Angaben vor. Zu den Programmen in der Frage 22a bis 22e verweist die Bundesregierung auf ihre Antwort auf die Kleine Anfrage der Fraktion BÜNDNIS 90/DIE GRÜNEN auf Bundestagsdrucksache 18/7245. 23. Welche Maßnahmen im Bereich der Digitalisierung von Unternehmen werden über die folgenden Forschungs- und Innovationsprogramme gefördert: a) ERP-Innovationsprogramm, Der Bundesregierung ist kein ERP-Investitionsprogramm bekannt. Deutscher Bundestag – 18. ahlperiode – 13 – Drucksache 18/8059 b) ZIM, Aufgrund seines technologie- und branchenoffenen Förderansatzes unterstützt das Zentrale Innovationsprogramm Mittelstand (ZIM) eine große Bandbreite an Forschungs- und Entwicklungsprojekten in unterschiedlichen Technologiefeldern. Dabei hatten von 2 898 im Jahr 2015 neu bewilligten mittelständischen F&E-Projekten 314 ihren Schwerpunkt in der Informations- und Kommunikationstechnologie (IKT). Das Förderangebot des Bundes für KMU differenziert grundsätzlich nicht nach ländlichem oder städtischem Raum, sondern kann von allen KMU gleichermaßen in Anspruch genommen werden. Vor diesem Hintergrund ist eine Ausdifferenzierung der Daten nach ländlichem und städtischem Raum oder nach GRW- Arbeitsmarktregionen nicht möglich. c) IGF, Im Rahmen der industriellen Gemeinschaftsforschung (IGF) werden Vorhaben zur Digitalisierung gefördert, die im vorwettbewerblichen Bereich liegen. Die Digitalisierung ist in der IGF ein wichtiges Thema, jedoch lassen sich aus den Gemeinschaftsprojekten keine konkreten regionalen Maßnahmen ableiten. d) Go-inno, und wie viele der geförderten Unternehmen befinden sich in ländlichen Räumen? Die BMWi-Innovationsgutscheine (Go-inno) helfen KMU durch Innovationsberatung bei der Vorbereitung von Produkt- oder technischen Verfahrensinnovationen sowie bei der Professionalisierung ihres Innovationsmanagements. Digitalisierung ist auch hier ein Thema, es lassen sich der Beratung aber keine konkreten Maßnahmen zur Digitalisierung zuordnen. Das Programm setzt keine regionalen Schwerpunkte. 24. Welche Maßnahmen zur Digitalisierung landwirtschaftlicher Betriebe sind über die GAK und die GRW förderwürdig, und welche Maßnahmen im Bereich der Digitalisierung landwirtschaftlicher Betriebe sollen über die erweiterte GAK förderwürdig werden? In der GAK sind derzeit bereits im Rahmen der einzelbetrieblichen Investitionsförderung auch digitale Datenerfassungs-, Steuerungs- und Datenverarbeitungskomponenten förderfähig, wenn diese Bestandteil des Investitionsprojektes sind. Im Rahmen der GRW ist die Förderung gewerblicher Investitionen der Landwirtschaft ausgeschlossen. Über die Breitbandförderung zielt die GRW auf die Verbesserung der Breitbandversorgung gerade in unterversorgten ländlichen Regionen, wobei aber vorrangig die Anbindung GRW-förderfähiger Betriebe unterstützt wird. Daher ist eine gezielte Förderung der Digitalisierung landwirtschaftlicher Betriebe mittels der GRW nicht möglich. r cksac e 18/8059 – 14 – Deutscher Bundestag – 18. Wahlperiode 25. Wie möchte die Bundesregierung den flächendeckenden Anschluss aller landwirtschaftlichen Betriebe an eine schnelle Internetverbindung erreichen, damit diese Betriebe an internetgestützten Marktsegmenten, Vermarktungsformen oder Absicherungssystemen wie zum Beispiel Warenterminbörsen zur Preisabsicherung teilnehmen können? Bis wann soll eine vollständige Anbindung aller Landwirtschaftsbetriebe vollzogen sein? Von Seiten der Bundesregierung erfolgt die Anbindung landwirtschaftlicher Betriebe maßgeblich über das Bundesförderprogramm für den Breitbandausbau. Seit 2008 leistet die GAK einen Beitrag, unterversorgte ländliche Gebiete – und damit die dort ansässigen landwirtschaftlichen Betriebe – besser an die Breitbandnetze anzuschließen. Für diese Förderung stehen jährlich mindestens 10 Mio. Euro zweckgebunden zur Verfügung. Dank dieser Maßnahme konnte die Grundversorgung in ländlichen Regionen in den vergangenen Jahren deutlich verbessert werden. 26. Welche weiteren Programme bestehen nach Kenntnis der Bundesregierung, um innovative Produktionsweisen und regionale Vermarktungskonzepte im Bereich der landwirtschaftlichen Produktion und Vermarktung zu fördern? Im Rahmen der Europäischen Innovationspartnerschaft „Landwirtschaftliche Produktivität und Nachhaltigkeit“ (EIP AGRI) können u. a. auch innovative Produktionsweisen und regionale Vermarktungskonzepte gefördert werden. Die EIP AGRI ist ein neues fakultatives Förderinstrument im Rahmen der ELER- Verordnung (Verordnung (EU) Nr. 1305/2013) für die Förderperiode 2014 bis 2020 und hat die gemeinsame Projektarbeit von Vertretern aus Praxis, Forschung und Beratung in „Operationellen Gruppen“ zum Ziel (gemäß Artikel 56 ELER- Verordnung). Zur Förderung der Vermarktung regionaler Produkte erfolgte auf Initiative des BMEL im Jahr 2014 die Markteinführung des „Regionalfensters“. Damit wird der Verbraucher klar und transparent über die regionale Herkunft der Produkte informiert. 27. Welche Förderstrategien im Bereich Forschung und Entwicklung verfolgt die Bundesregierung bei der Nutzung digitaler Technologien zur Verringerung des Pestizideinsatzes, insbesondere die Nutzung robotischer Systeme für den nichtchemischen Pflanzenschutz und zur mechanischen Beikrautregulierung? Sofern keine Förderstrategien für diesen Bereich existieren, plant die Bundesregierung, solche zu erarbeiten? Der am 10. April 2013 vom Bundeskabinett beschlossene Nationale Aktionsplan zur nachhaltigen Anwendung von Pflanzenschutzmitteln (NAP) fordert unter der Maßnahme 6.1.1 „Förderung der Entwicklung sowie Weiterentwicklung von Verfahren zur Risikominderung im Pflanzenschutz (integrierter Pflanzenschutz und ökologischer Landbau)“ eine Weiterentwicklung und Optimierung bestehender Verfahren und die Erarbeitung moderner nachhaltiger Pflanzenschutzverfahren. Als eine Maßnahme in diesem Zusammenhang veröffentlichte das BMEL mit Datum vom 28. Juli 2015 die Bekanntmachung über die Förderung von innovativen Vorhaben für einen nachhaltigen Pflanzenschutz. Auf Grundlage der Programme zur „Innovationsförderung“ und dem „Bundesprogramm Ökologischer Landbau und andere Formen nachhaltiger Landwirtschaft (BÖLN)“ wurden gezielt innovative Forschungs-, Entwicklungs- und Demonstrationsvorhaben im Deutscher Bundestag – 18. ahlperiode – 15 – Drucksache 18/8059 nachhaltigen Pflanzenschutz eingeworben. Zwei Module stehen zur Verfügung: Modul A (Programm zur Innovationsförderung) unterstützt technische und nichttechnische Innovationen speziell für den integrierten und ökologischen Anbau. Modul B gefördert im BÖLN und in der Eiweißpflanzenstrategie (EPS) konzentriert sich auf die Erschließung neuer Strategien im nachhaltigen Pflanzenschutz für den Ökolandbau und weitere Formen nachhaltiger Landwirtschaft. 28. Welche Forschungs- und Entwicklungskooperationen unter Beteiligung von Bundeseinrichtungen zur Nutzung robotischer Systeme für den nichtchemischen Pflanzenschutz und zur mechanischen Beikrautregulierung existieren aktuell? Es wird im BÖLN eine Studie zum Thema „Mit autonomen Landmaschinen zu neuen Pflanzenbausystemen“ gefördert, die in der Kooperation mit dem Thünen Institut (TI), Julius-Kühn Institut (JKI) und der Technische Universität Braunschweig erarbeitet wird. Grundsätzlich kann ein Großteil biologischer bzw. nichtchemischer Pflanzenschutzmittel auch mit herkömmlichen Pflanzenschutzgeräten ausgebracht werden. Spezielle robotische Systeme für den nichtchemischen Pflanzenschutz in der Landwirtschaft sind derzeit noch nicht verfügbar. 29. Welchen Finanzumfang haben die Förder- und Projektmittel des Bundes im Bereich Forschung und Entwicklung bei der Nutzung digitaler Technologien zur Verringerung des Pestizideinsatzes? Für die in Frage 27 erwähnte Bekanntmachung sind im Modul A im BMEL rund 10 Mio. Euro eingeplant. Für Modul B sind im BMEL 3,3 Mio. Euro eingeplant. Zur Förderung Nachwachsender Rohstoffe stehen BMEL im Jahr 2016 insgesamt bis zu 61 Mio. Euro zur Verfügung. Vorhaben, die sich auf Kulturen fokussieren, die ausschließlich den Nachwachsenden Rohstoffen zuzuordnen sind, konnten direkt beim Projektträger eingereicht werden. Die in der Antwort zu Frage 28 genannte Studie wird seitens BÖLN mit rund 190 000 Euro gefördert. Eine weitere Aktivität trägt zur Erreichung der in der Frage genannten Ziele bei: Die „Richtlinie über die Förderung von Innovationen in der Agrartechnik zur Steigerung der Ressourceneffizienz (Big Data in der Landwirtschaft)“ vom 9. Januar 2015 erfasst ebenfalls Aspekte der Nutzung digitaler Technologien zur Verringerung des Pestizideinsatzes. Zur vernetzten ländlichen Mobilität 30. Welche Gesetze plant die Bundesregierung, um vernetzte Mobilität speziell für ländliche Regionen zu fördern und wann treten diese Gesetze nach Kenntnis der Bundesregierung voraussichtlich in Kraft? Welche Zielsetzung haben diese Gesetze in Bezug auf vernetzte Mobilität? 31. Welche Gesetzesänderungen plant die Bundesregierung, vernetzte Mobilität speziell für ländliche Regionen zu fördern, und wann treten diese Änderungen nach Kenntnis der Bundesregierung in Kraft? Welche Zielsetzung haben diese Gesetzesänderungen in Bezug auf vernetzte Mobilität? r cksac e 18/8059 – 16 – Deutscher Bundestag – 18. Wahlperiode 32. Welche Summe staatlicher Mittel ist nach Kenntnis der Bundesregierung in den vergangenen fünf Jahren jeweils in die Förderung vernetzter Mobilität in ländlichen, halbstädtischen und städtischen Räumen geflossen? Wo genau finden sich diese Mittel in den Haushalten der jeweiligen Jahre? 33. Welche Summe staatlicher Mittel steht nach Kenntnis der Bundesregierung in den kommenden Jahren jeweils zur Förderung vernetzter Mobilität in ländlichen, halbstädtischen und städtischen Räumen zur Verfügung? Mit welchen konkreten Zielen werden diese staatlichen Mittel voraussichtlich investiert? 34. Welche staatlichen Maßnahmen zur Förderung vernetzter Mobilität in ländlichen, halbstädtischen und städtischen Räumen hat die Bundesregierung in den letzten fünf Jahren ergriffen, was waren die Ziele, und inwieweit waren die Maßnahmen erfolgreich? 35. Welche staatlichen Maßnahmen zur Förderung vernetzter Mobilität in ländlichen, halbstädtischen und städtischen Räumen sind vonseiten der Bundesregierung in den kommenden Jahren geplant, wann starten diese, wann soll ihre Umsetzung beendet sein, und welche Ziele verfolgen sie jeweils im Einzelnen (bitte nach einzelnen Maßnahmen aufschlüsseln)? Die Fragen 30 bis 35 werden wegen ihres Sachzusammenhangs gemeinsam beantwortet. Vernetzung ist das wesentliche Merkmal der Mobilität der Zukunft. Dies gilt sowohl für das Verkehrsangebot aus Bussen und Bahnen und die Integration neuer Angebote, wie etwa des Bike- oder Carsharings, als auch für deren praktische Nutzung. Die Bündelung der Informations-, Buchungs- und Bezahlsysteme in digitalen Mobilitätsassistenten schafft einen individuellen Mehrwert und steigert so die Attraktivität des Umweltverbundes. Durch den Einsatz von Intelligenten Verkehrssystemen und der Informations- und Kommunikationstechnologie ist eine konsequente Vernetzung der Verkehrsmittel so einfach wie nie zuvor. Die Gestaltung des Stadt- und Regionalverkehrs ist Aufgabe der Länder und Kommunen vor Ort. Die Bundesregierung unterstützt diese bei der Umsetzung einer intelligenten Vernetzung der einzelnen Verkehrsmittel. Dazu hat das BMVI unter anderem im Frühjahr 2015 einen Dialog- und Stakeholderprozess als Initiative zur digitalen Vernetzung im Öffentlichen Personenverkehr (ÖPV) gestartet. Ziel und Ergebnis wird eine Roadmap sein, die die Handlungserfordernisse, die notwendigen Schritte und die entsprechenden Verantwortlichkeiten zur Herstellung eines digital vernetzten ÖPV skizziert. Die Roadmap wird derzeit gemeinsam mit Vertretern der Länder, der Städte und Gemeinden, der Verkehrsunternehmen und - verbünde, der Industrie sowie der Verbraucherverbände erarbeitet. Das BMVI plant, sich auch finanziell an der Umsetzung der in der Roadmap skizzierten Maßnahmen zu beteiligen. Entsprechende Haushaltsmittel stehen im Zukunftsinvestitionsprogramm zur Verfügung. Im Rahmen der IT-Gipfel Plattform „Digitale Netze und Mobilität“ ist zudem für die Jahre 2016 bis 2017 die Erarbeitung einer übergreifenden „Roadmap Intelligente Mobilität“ im Rahmen eines breit angelegten Dialogprozesses geplant. Darüber hinaus untersucht die Bundesregierung Möglichkeiten zur verbesserten verkehrsträgerunabhängigen Bereitstellung von Mobilitätsinformationen über Datenplattformen und -schnittstellen. Die Vernetzung im Verkehrsbereich kann nur auf Basis einer modernen digitalen Infrastruktur erfolgen. Zur Verbesserung und Fortentwicklung der digitalen Infrastruktur sieht der Entwurf des DigiNetz-Gesetzes bspw. vor, dass bei Neubau Deutscher Bundestag – 18. ahlperiode – 17 – Drucksache 18/8059 oder Sanierung von Straßen Glasfaserkabel künftig mitverlegt werden müssen. Im Mobilfunkbereich wurde zudem die Versteigerung der Mobilfunkfrequenzen im Bereich des 700 MHz-Frequenzbandes (Digitale Dividende II) gezielt mit der Auflage verbunden, für die Hauptverkehrswege (Bundesautobahnen, ICE- Strecken) eine vollständige Abdeckung sicherzustellen. Die Bundesregierung hat im Herbst 2015 außerdem das Förderprogramm zum Breitbandausbau beschlossen. Das mit rd. 2 Mrd. Euro ausgestattete Programm ist bereits gut angelaufen und schafft über das Scoring u. a. Anreize zur vernetzten Mobilität. Es werden damit Projekte gefördert, die u. a. den Auf-/Ausbau von digitaler Infrastruktur für den Einsatz zukunftsgerichteter digitaler Anwendungen vorsehen. Im September 2015 hat das Bundeskabinett die Strategie automatisiertes und vernetztes Fahren beschlossen. Mit ihrer Umsetzung unter Federführung des BMVI sollen die Potenziale des automatisierten und vernetzten Fahrens (Steigerung der Verkehrseffizienz, Erhöhung der Verkehrssicherheit, Reduzierung der mobilitätsbedingten Emission, Stärkung des Innovations- und Wirtschaftsstandorts Deutschland) nutzbar gemacht werden. Gegenstand der Umsetzung sind die in der Strategie identifizierten Aktivitäten in den Handlungsfeldern Infrastruktur, Recht, Innovation, Vernetzung, Cyber-Sicherheit und Datenschutz sowie ein gesellschaftlicher Dialog. Deutschland soll seine Position als Leitanbieter für automatisierte und vernetzte Fahrfunktionen ausbauen und Leitmarkt werden. Damit die Wirtschaft und die Wissenschaft ihre Innovationen für das automatisierte und vernetzte Fahren und zur Digitalisierung der Straßeninfrastruktur strukturiert und zielgerichtet erproben können, hat das BMVI gemeinsam mit Automobilindustrie, IKT-Wirtschaft und dem Freistaat Bayern das „Digitale Testfeld Autobahn“ auf der Bundesautobahn 9 eingerichtet. Das Digitale Testfeld Autobahn ist Teil der Strategie automatisiertes und vernetztes Fahren. Die Stadt Ingolstadt beabsichtigt einen Erprobungsbereich für automatisiertes und vernetztes Fahren im urbanen Raum mit Verbindung zum Digitalen Testfeld Autobahn einzurichten. Diese Erweiterung des Digitalen Testfelds Autobahn wird vom BMVI begrüßt. Aktuell laufen hierzu Abstimmungen. Weiterhin unterstützt die Bundesregierung die Integration von öffentlichen Fahrradverleihsystemen und Carsharing-Flotten in den Öffentlichen Personennahverkehr. Für den Bereich des Carsharings wird die Möglichkeit geschaffen, dass Kommunen Parkplätze rechtssicher für Carsharing-Autos ausweisen können. Das BMVI hat bereits einen Gesetzentwurf zur Bevorrechtigung des Carsharings erarbeitet, der sich derzeit in der Schlussabstimmung mit dem gleichfalls federführenden BMUB befindet. Die skizzierten Maßnahmen zur intelligenten Vernetzung der Mobilität kommen grundsätzlich allen Städten und Gemeinden zu Gute, auch solchen im ländlichen Raum. r cksac e 18/8059 – 18 – Deutscher Bundestag – 18. Wahlperiode A n la g e 1 Z u F ra g e 7 : B re it b a n d v e rs o rg u n g ü b e r a lle T e c h n o lo g ie n i n D e u ts c h la n d ( K re is e ), S ta n d E n d e 2 0 1 5 .    B re it b a n d v e rs o rg u n g  ü b e r a ll e  T e ch n o lo g ie n   [i n  %  d e r H a u sh a lt e ]  B re it b a n d v e rs o rg u n g  ü b e r a ll e  T e ch n o lo g ie n   [i n  H a u sh a lt e ]  R a u m e in h e it   ≥  1    M b it /s   ≥  2    M b it /s   ≥  6   M b it /s   ≥  1 6    M b it /s   ≥  3 0    M b it /s   ≥  5 0    M b it /s   ≥  1 0 0   M b it /s   ≥  1    M b it /s   ≥  2    M b it /s   ≥  6   M b it /s   ≥  1 6    M b it /s   ≥  3 0    M b it /s   ≥  5 0    M b it /s   ≥  1 0 0   M b it /s   D e u ts ch la n d   9 9 ,9   9 9 ,9   9 8 ,2   8 7 ,2   7 9   7 0 ,1   6 4 ,3   3 9 .8 5 4 .0 0 0   3 9 .8 5 4 .0 0 0   3 9 .1 7 6 .0 0 0   3 4 .7 7 2 .0 0 0   3 1 .5 3 5 .0 0 0   2 7 .9 7 5 .0 0 0   2 5 .6 6 3 .0 0 0   H a lb st ä d ti sc h   9 9 ,8   9 9 ,6   9 7 ,1   8 0 ,4   6 9 ,5   5 8 ,4   4 9 ,9   1 3 .5 5 1 .0 0 0   1 3 .5 2 6 .0 0 0   1 3 .1 8 7 .0 0 0   1 0 .9 1 8 .0 0 0   9 .4 4 2 .0 0 0   7 .9 2 9 .0 0 0   6 .7 7 7 .0 0 0   Lä n d li ch   9 8 ,5   9 7 ,9   9 0 ,5   6 1   4 6 ,5   2 8 ,3   1 6 ,3   4 .3 2 8 .0 0 0   4 .3 0 4 .0 0 0   3 .9 7 6 .0 0 0   2 .6 8 1 .0 0 0   2 .0 4 4 .0 0 0   1 .2 4 5 .0 0 0   7 1 7 .0 0 0   S tä d ti sc h   1 0 0   1 0 0   9 9 ,7   9 6 ,6   9 1 ,5   8 5 ,8   8 2 ,9   2 1 .9 1 9 .0 0 0   2 1 .9 1 6 .0 0 0   2 1 .8 5 4 .0 0 0   2 1 .1 7 3 .0 0 0   2 0 .0 4 9 .0 0 0   1 8 .8 0 0 .0 0 0   1 8 .1 7 0 .0 0 0         B re it b a n d v e rs o rg u n g  ü b e r a ll e  T e ch n o lo g ie n   [i n  %  d e r H a u sh a lt e ]  B re it b a n d v e rs o rg u n g  ü b e r a ll e  T e ch n o lo g ie n   [i n  H a u sh a lt e ]  K re is e   T y p   ≥  1   M b it /s   ≥  2   M b it /s   ≥  6   M b it /s   ≥  1 6   M b it /s   ≥  3 0   M b it /s   ≥  5 0   M b it /s   ≥  1 0 0   M b it /s   ≥  1   M b it /s   ≥  2   M b it /s   ≥  6   M b it /s   ≥  1 6   M b it /s   ≥  3 0   M b it /s   ≥  5 0   M b it /s   ≥  1 0 0   M b it /s   A h rw e il e r  La n d k re is   9 9 ,4   9 9 ,1   9 3 ,1   7 3 ,8   6 8 ,5   5 2 ,7   4 3 ,4   5 8 .9 0 0   5 8 .8 0 0   5 5 .2 0 0   4 3 .7 0 0   4 0 .6 0 0   3 1 .2 0 0   2 5 .7 0 0   A ic h a ch ‐F ri e d b e rg   La n d k re is   9 9 ,1   9 9   9 5 ,9   8 4 ,4   7 4   5 9 ,9   4 6 ,3   5 4 .1 0 0   5 4 .1 0 0   5 2 .4 0 0   4 6 .1 0 0   4 0 .4 0 0   3 2 .7 0 0   2 5 .3 0 0   A lb ‐D o n a u ‐K re is   La n d k re is   9 9 ,2   9 8 ,8   9 5 ,6   8 0 ,8   7 2   6 0 ,9   5 2 ,5   7 8 .7 0 0   7 8 .4 0 0   7 5 .8 0 0   6 4 .1 0 0   5 7 .1 0 0   4 8 .3 0 0   4 1 .6 0 0   A lt e n b u rg e r L a n d   La n d k re is   9 9 ,8   9 9 ,7   9 4 ,3   6 5 ,7   4 6 ,3   3 8 ,3   3 1 ,1   5 0 .8 0 0   5 0 .7 0 0   4 7 .9 0 0   3 3 .4 0 0   2 3 .5 0 0   1 9 .5 0 0   1 5 .8 0 0   A lt e n k ir ch e n  (W e st e rw a ld )  La n d k re is   9 9 ,8   9 9 ,6   9 7 ,3   7 1   5 8   3 5 ,7   2 7 ,7   5 9 .6 0 0   5 9 .5 0 0   5 8 .1 0 0   4 2 .4 0 0   3 4 .6 0 0   2 1 .3 0 0   1 6 .5 0 0   A lt m a rk k re is  S a lz w e d e l  La n d k re is   9 6 ,6   9 6 ,1   8 7 ,4   5 0 ,6   4 0 ,9   3 6 ,5   3 1 ,8   4 3 .1 0 0   4 2 .8 0 0   3 9 .0 0 0   2 2 .5 0 0   1 8 .2 0 0   1 6 .2 0 0   1 4 .2 0 0   A lt ö tt in g   La n d k re is   9 9 ,3   9 9 ,1   9 6 ,5   8 8 ,3   8 5   8 2   8 1   4 7 .7 0 0   4 7 .6 0 0   4 6 .4 0 0   4 2 .5 0 0   4 0 .8 0 0   3 9 .4 0 0   3 8 .9 0 0   A lz e y ‐W o rm s  La n d k re is   9 9 ,9   9 9 ,7   9 9 ,1   8 9 ,8   8 5 ,1   7 6 ,3   5 1 ,5   5 4 .4 0 0   5 4 .4 0 0   5 4 .0 0 0   4 8 .9 0 0   4 6 .4 0 0   4 1 .6 0 0   2 8 .1 0 0   A m b e rg   K re is fr e ie  S ta d t  1 0 0   1 0 0   1 0 0   9 7 ,8   9 5 ,9   9 1 ,5   8 9 ,8   2 1 .7 0 0   2 1 .7 0 0   2 1 .7 0 0   2 1 .3 0 0   2 0 .8 0 0   1 9 .9 0 0   1 9 .5 0 0   A m b e rg ‐S u lz b a ch   La n d k re is   9 9 ,1   9 8 ,7   9 3 ,8   7 6 ,5   6 8 ,6   5 4 ,2   5 2   4 4 .7 0 0   4 4 .5 0 0   4 2 .3 0 0   3 4 .5 0 0   3 0 .9 0 0   2 4 .5 0 0   2 3 .5 0 0   A m m e rl a n d   La n d k re is   9 9 ,9   9 9 ,8   9 6 ,5   8 3 ,2   7 6   6 6 ,8   6 0 ,1   5 4 .3 0 0   5 4 .3 0 0   5 2 .5 0 0   4 5 .3 0 0   4 1 .3 0 0   3 6 .3 0 0   3 2 .7 0 0   A n h a lt ‐B it te rf e ld   La n d k re is   9 9 ,9   9 9 ,9   9 6 ,2   6 6   4 2 ,4   3 7 ,1   3 3 ,6   9 0 .8 0 0   9 0 .8 0 0   8 7 .5 0 0   6 0 .0 0 0   3 8 .6 0 0   3 3 .8 0 0   3 0 .5 0 0   A n sb a ch   La n d k re is   9 9 ,4   9 9 ,2   9 5 ,6   7 5 ,3   6 6 ,1   5 9   4 9 ,6   7 5 .1 0 0   7 4 .9 0 0   7 2 .1 0 0   5 6 .9 0 0   4 9 .9 0 0   4 4 .5 0 0   3 7 .5 0 0   A n sb a ch   K re is fr e ie  S ta d t  1 0 0   9 9 ,9   9 9 ,2   9 2 ,7   9 0 ,1   8 3 ,7   8 1 ,2   1 9 .2 0 0   1 9 .2 0 0   1 9 .1 0 0   1 7 .8 0 0   1 7 .3 0 0   1 6 .1 0 0   1 5 .6 0 0   A sc h a ff e n b u rg   K re is fr e ie  S ta d t  1 0 0   1 0 0   1 0 0   9 9 ,9   9 6 ,7   9 2 ,8   9 2 ,1   3 4 .5 0 0   3 4 .5 0 0   3 4 .5 0 0   3 4 .5 0 0   3 3 .4 0 0   3 2 .0 0 0   3 1 .8 0 0   A sc h a ff e n b u rg   La n d k re is   9 9 ,8   9 9 ,8   9 9 ,3   8 7 ,7   6 9 ,1   4 2 ,5   3 2 ,2   7 6 .6 0 0   7 6 .6 0 0   7 6 .2 0 0   6 7 .3 0 0   5 3 .0 0 0   3 2 .6 0 0   2 4 .7 0 0   A u g sb u rg   La n d k re is   9 9 ,9   9 9 ,8   9 9 ,1   9 3 ,7   8 6 ,8   7 1 ,5   5 5 ,9   1 0 3 .8 0 0   1 0 3 .7 0 0   1 0 3 .0 0 0   9 7 .4 0 0   9 0 .2 0 0   7 4 .3 0 0   5 8 .1 0 0   A u g sb u rg   K re is fr e ie  S ta d t  1 0 0   1 0 0   1 0 0   9 9 ,3   9 5 ,6   8 4 ,2   8 2   1 4 5 .6 0 0   1 4 5 .6 0 0   1 4 5 .5 0 0   1 4 4 .5 0 0   1 3 9 .1 0 0   1 2 2 .6 0 0   1 1 9 .4 0 0   A u ri ch   La n d k re is   1 0 0   1 0 0   9 9 ,9   7 6 ,4   7 0 ,8   6 3 ,1   5 5 ,9   8 7 .5 0 0   8 7 .5 0 0   8 7 .4 0 0   6 6 .9 0 0   6 1 .9 0 0   5 5 .2 0 0   4 8 .9 0 0   K re is e   T y p   ≥  1   M b it /s   ≥  2   M b it /s   ≥  6   M b it /s   ≥  1 6   M b it /s   ≥  3 0   M b it /s   ≥  5 0   M b it /s   ≥  1 0 0   M b it /s   ≥  1   M b it /s   ≥  2   M b it /s   ≥  6   M b it /s   ≥  1 6   M b it /s   ≥  3 0   M b it /s   ≥  5 0   M b it /s   ≥  1 0 0   M b it /s   B a d  D ü rk h e im   La n d k re is   9 9 ,8   9 9 ,7   9 7 ,4   8 4   7 4 ,8   6 4 ,2   4 5 ,3   6 0 .4 0 0   6 0 .4 0 0   5 8 .9 0 0   5 0 .8 0 0   4 5 .3 0 0   3 8 .9 0 0   2 7 .4 0 0   B a d  K is si n g e n   La n d k re is   9 8 ,7   9 8 ,3   9 6 ,1   8 0 ,8   6 3   5 4 ,8   5 2 ,8   4 7 .9 0 0   4 7 .7 0 0   4 6 .6 0 0   3 9 .2 0 0   3 0 .5 0 0   2 6 .6 0 0   2 5 .6 0 0   B a d  K re u zn a ch   La n d k re is   9 9 ,6   9 9 ,5   9 8 ,2   8 7 ,5   8 2 ,7   7 0 ,9   5 2   7 1 .0 0 0   7 0 .9 0 0   7 0 .0 0 0   6 2 .4 0 0   5 8 .9 0 0   5 0 .5 0 0   3 7 .1 0 0   B a d  T ö lz ‐W o lf ra ts h a u se n   La n d k re is   1 0 0   1 0 0   9 8 ,1   8 7 ,6   7 9 ,8   5 8 ,7   5 4   5 3 .4 0 0   5 3 .4 0 0   5 2 .4 0 0   4 6 .8 0 0   4 2 .7 0 0   3 1 .4 0 0   2 8 .8 0 0   B a d e n ‐B a d e n   S ta d tk re is   1 0 0   1 0 0   9 9 ,8   9 9 ,4   9 5 ,8   7 2 ,8   6 1 ,4   2 6 .6 0 0   2 6 .6 0 0   2 6 .5 0 0   2 6 .4 0 0   2 5 .5 0 0   1 9 .4 0 0   1 6 .3 0 0   B a m b e rg   La n d k re is   9 9 ,6   9 9 ,4   9 6 ,5   7 8 ,2   6 6 ,1   4 1 ,1   3 3 ,5   6 0 .0 0 0   5 9 .9 0 0   5 8 .1 0 0   4 7 .1 0 0   3 9 .8 0 0   2 4 .8 0 0   2 0 .2 0 0   B a m b e rg   K re is fr e ie  S ta d t  1 0 0   1 0 0   1 0 0   9 9 ,5   9 6 ,9   9 6 ,1   9 5 ,3   3 5 .7 0 0   3 5 .7 0 0   3 5 .7 0 0   3 5 .6 0 0   3 4 .6 0 0   3 4 .4 0 0   3 4 .0 0 0   B a rn im   La n d k re is   9 8 ,5   9 8 ,3   9 6 ,4   8 0 ,4   6 4 ,8   4 7 ,8   2 6 ,5   8 5 .2 0 0   8 5 .0 0 0   8 3 .4 0 0   6 9 .5 0 0   5 6 .0 0 0   4 1 .3 0 0   2 2 .9 0 0   B a u tz e n   La n d k re is   1 0 0   9 9 ,9   9 7 ,9   7 2 ,2   5 5 ,3   3 4 ,5   2 6 ,5   1 5 9 .3 0 0   1 5 9 .2 0 0   1 5 6 .1 0 0   1 1 5 .0 0 0   8 8 .2 0 0   5 4 .9 0 0   4 2 .3 0 0   B a y re u th   La n d k re is   9 8 ,7   9 8 ,2   8 9 ,8   6 0 ,2   5 3   4 2 ,1   3 8 ,8   4 6 .0 0 0   4 5 .7 0 0   4 1 .9 0 0   2 8 .0 0 0   2 4 .7 0 0   1 9 .6 0 0   1 8 .1 0 0   B a y re u th   K re is fr e ie  S ta d t  1 0 0   1 0 0   9 9 ,7   9 8 ,9   9 7 ,1   9 3 ,7   9 2 ,3   3 8 .2 0 0   3 8 .2 0 0   3 8 .1 0 0   3 7 .8 0 0   3 7 .1 0 0   3 5 .8 0 0   3 5 .3 0 0   B e rc h te sg a d e n e r L a n d   La n d k re is   9 9 ,3   9 9 ,2   9 8 ,4   9 3 ,3   9 1 ,3   8 9 ,5   8 8 ,7   4 6 .7 0 0   4 6 .7 0 0   4 6 .3 0 0   4 3 .9 0 0   4 3 .0 0 0   4 2 .1 0 0   4 1 .7 0 0   B e rg st ra ß e   La n d k re is   9 9 ,8   9 9 ,6   9 6 ,9   8 7 ,2   8 1 ,5   7 6 ,8   5 2 ,5   1 1 8 .0 0 0   1 1 7 .8 0 0   1 1 4 .6 0 0   1 0 3 .1 0 0   9 6 .4 0 0   9 0 .8 0 0   6 2 .1 0 0   B e rl in   K re is fr e ie  S ta d t  1 0 0   1 0 0   1 0 0   9 8 ,7   9 5 ,1   9 0 ,1   8 9   1 .9 5 7 .9 0 0   1 .9 5 7 .9 0 0   1 .9 5 7 .0 0 0   1 .9 3 3 .5 0 0   1 .8 6 2 .0 0 0   1 .7 6 4 .2 0 0   1 .7 4 3 .1 0 0   B e rn k a st e l‐W it tl ic h   La n d k re is   9 8 ,8   9 8 ,3   9 3 ,2   6 3 ,5   5 3 ,6   4 2 ,4   2 7 ,5   5 0 .5 0 0   5 0 .3 0 0   4 7 .7 0 0   3 2 .5 0 0   2 7 .4 0 0   2 1 .7 0 0   1 4 .0 0 0   B ib e ra ch   La n d k re is   9 9 ,2   9 8 ,2   9 3 ,6   7 5 ,3   6 6 ,2   5 2 ,8   4 8 ,1   7 9 .2 0 0   7 8 .3 0 0   7 4 .7 0 0   6 0 .1 0 0   5 2 .8 0 0   4 2 .1 0 0   3 8 .4 0 0   B ie le fe ld   K re is fr e ie  S ta d t  1 0 0   1 0 0   9 9 ,7   9 5 ,1   8 4 ,2   8 2 ,3   8 0 ,7   1 7 4 .8 0 0   1 7 4 .7 0 0   1 7 4 .2 0 0   1 6 6 .3 0 0   1 4 7 .3 0 0   1 4 3 .8 0 0   1 4 1 .1 0 0   B ir k e n fe ld   La n d k re is   9 9 ,4   9 9 ,2   9 6 ,3   8 0   7 3 ,5   5 8 ,8   3 8 ,2   3 9 .4 0 0   3 9 .4 0 0   3 8 .2 0 0   3 1 .7 0 0   2 9 .1 0 0   2 3 .3 0 0   1 5 .1 0 0   B ö b li n g e n   La n d k re is   1 0 0   9 9 ,8   9 9 ,4   9 5 ,7   8 7 ,9   7 3 ,8   6 8 ,8   1 6 6 .5 0 0   1 6 6 .3 0 0   1 6 5 .6 0 0   1 5 9 .4 0 0   1 4 6 .4 0 0   1 2 2 .9 0 0   1 1 4 .6 0 0   B o ch u m   K re is fr e ie  S ta d t  1 0 0   1 0 0   1 0 0   9 8 ,8   9 6 ,3   9 2   9 1 ,2   2 0 0 .1 0 0   2 0 0 .1 0 0   2 0 0 .0 0 0   1 9 7 .8 0 0   1 9 2 .8 0 0   1 8 4 .1 0 0   1 8 2 .4 0 0   B o d e n se e k re is   La n d k re is   9 9 ,9   9 9 ,1   9 6 ,1   8 1 ,1   7 7 ,9   7 3 ,8   7 0   9 1 .7 0 0   9 0 .9 0 0   8 8 .2 0 0   7 4 .4 0 0   7 1 .4 0 0   6 7 .7 0 0   6 4 .2 0 0   B o n n   K re is fr e ie  S ta d t  1 0 0   1 0 0   1 0 0   9 9 ,9   9 9   9 7 ,5   9 6 ,1   1 7 1 .1 0 0   1 7 1 .1 0 0   1 7 1 .1 0 0   1 7 0 .9 0 0   1 6 9 .4 0 0   1 6 6 .9 0 0   1 6 4 .4 0 0   B ö rd e   La n d k re is   9 8 ,9   9 8 ,5   8 9 ,9   4 3 ,2   3 3 ,6   2 0   1 2 ,5   8 7 .4 0 0   8 7 .1 0 0   7 9 .5 0 0   3 8 .2 0 0   2 9 .7 0 0   1 7 .7 0 0   1 1 .1 0 0   B o rk e n   K re is   9 9 ,9   9 9 ,8   9 8 ,8   8 5 ,2   7 3 ,4   6 0 ,8   5 1   1 5 4 .8 0 0   1 5 4 .6 0 0   1 5 3 .0 0 0   1 3 2 .0 0 0   1 1 3 .7 0 0   9 4 .1 0 0   7 9 .0 0 0   B o tt ro p   K re is fr e ie  S ta d t  1 0 0   1 0 0   9 9 ,8   9 7 ,6   9 4 ,7   9 0   8 9 ,2   5 9 .7 0 0   5 9 .7 0 0   5 9 .6 0 0   5 8 .2 0 0   5 6 .5 0 0   5 3 .7 0 0   5 3 .2 0 0   B ra n d e n b u rg  a n  d e r H a v e l  K re is fr e ie  S ta d t  9 9 ,9   9 9 ,9   9 9 ,3   9 2 ,3   8 9 ,8   8 9 ,3   8 6   3 7 .2 0 0   3 7 .2 0 0   3 6 .9 0 0   3 4 .3 0 0   3 3 .4 0 0   3 3 .2 0 0   3 2 .0 0 0   B ra u n sc h w e ig   K re is fr e ie  S ta d t  1 0 0   1 0 0   9 9 ,8   9 8 ,5   9 5 ,4   8 9 ,7   8 9 ,1   1 4 2 .1 0 0   1 4 2 .1 0 0   1 4 1 .9 0 0   1 4 0 .0 0 0   1 3 5 .6 0 0   1 2 7 .4 0 0   1 2 6 .6 0 0   B re is g a u ‐H o ch sc h w a rz w a ld   La n d k re is   9 8 ,9   9 7 ,7   9 1 ,6   6 9 ,5   5 7 ,9   4 3   3 8 ,1   1 0 8 .3 0 0   1 0 7 .0 0 0   1 0 0 .3 0 0   7 6 .0 0 0   6 3 .4 0 0   4 7 .1 0 0   4 1 .7 0 0   B re m e n   K re is fr e ie  S ta d t  1 0 0   1 0 0   9 9 ,8   9 8 ,4   9 6 ,2   9 2 ,8   9 2 ,1   2 9 7 .0 0 0   2 9 7 .0 0 0   2 9 6 .5 0 0   2 9 2 .2 0 0   2 8 5 .8 0 0   2 7 5 .7 0 0   2 7 3 .4 0 0   B re m e rh a v e n   K re is fr e ie  S ta d t  1 0 0   1 0 0   9 9 ,9   9 8 ,9   9 7 ,3   9 6 ,9   9 6 ,2   6 0 .5 0 0   6 0 .5 0 0   6 0 .4 0 0   5 9 .8 0 0   5 8 .8 0 0   5 8 .6 0 0   5 8 .1 0 0   B u rg e n la n d k re is   La n d k re is   9 9 ,6   9 9 ,5   9 4 ,9   5 9 ,1   4 5 ,9   3 6 ,6   3 2 ,4   1 0 0 .3 0 0   1 0 0 .3 0 0   9 5 .6 0 0   5 9 .6 0 0   4 6 .2 0 0   3 6 .8 0 0   3 2 .7 0 0   C a lw   La n d k re is   9 9   9 8 ,5   9 2 ,5   7 4 ,5   6 9 ,5   6 0 ,5   5 4 ,5   6 9 .5 0 0   6 9 .2 0 0   6 5 .0 0 0   5 2 .3 0 0   4 8 .8 0 0   4 2 .5 0 0   3 8 .3 0 0   C e ll e   La n d k re is   9 9 ,6   9 9 ,5   9 7 ,3   8 1 ,5   7 1   5 9   5 0 ,9   8 4 .6 0 0   8 4 .5 0 0   8 2 .6 0 0   6 9 .2 0 0   6 0 .3 0 0   5 0 .1 0 0   4 3 .2 0 0   C h a m   La n d k re is   9 8 ,8   9 8 ,4   9 4 ,5   7 6 ,8   6 9   2 8 ,4   1 2   5 4 .7 0 0   5 4 .5 0 0   5 2 .3 0 0   4 2 .6 0 0   3 8 .2 0 0   1 5 .7 0 0   6 .6 0 0   K re is e   T y p   ≥  1   M b it /s   ≥  2   M b it /s   ≥  6   M b it /s   ≥  1 6   M b it /s   ≥  3 0   M b it /s   ≥  5 0   M b it /s   ≥  1 0 0   M b it /s   ≥  1   M b it /s   ≥  2   M b it /s   ≥  6   M b it /s   ≥  1 6   M b it /s   ≥  3 0   M b it /s   ≥  5 0   M b it /s   ≥  1 0 0   M b it /s   C h e m n it z  K re is fr e ie  S ta d t  1 0 0   1 0 0   9 9 ,1   8 2 ,9   6 9 ,3   6 8 ,3   6 7 ,7   1 3 7 .3 0 0   1 3 7 .3 0 0   1 3 6 .2 0 0   1 1 3 .9 0 0   9 5 .2 0 0   9 3 .9 0 0   9 3 .0 0 0   C lo p p e n b u rg   La n d k re is   9 9 ,3   9 9   9 4 ,7   7 3 ,3   6 2 ,7   5 2 ,3   4 3   6 3 .3 0 0   6 3 .1 0 0   6 0 .4 0 0   4 6 .7 0 0   4 0 .0 0 0   3 3 .3 0 0   2 7 .4 0 0   C o b u rg   La n d k re is   9 9 ,7   9 9 ,6   9 6 ,1   8 4 ,7   6 6 ,3   6 1 ,2   5 2 ,3   4 0 .4 0 0   4 0 .3 0 0   3 8 .9 0 0   3 4 .3 0 0   2 6 .9 0 0   2 4 .8 0 0   2 1 .2 0 0   C o b u rg   K re is fr e ie  S ta d t  1 0 0   1 0 0   9 9 ,9   9 9   9 4 ,1   8 1   7 8 ,4   2 1 .4 0 0   2 1 .4 0 0   2 1 .4 0 0   2 1 .2 0 0   2 0 .1 0 0   1 7 .3 0 0   1 6 .8 0 0   C o ch e m ‐Z e ll   La n d k re is   9 9 ,3   9 8 ,6   9 6   8 7 ,1   8 4 ,4   7 2   1 4 ,5   2 8 .8 0 0   2 8 .6 0 0   2 7 .8 0 0   2 5 .2 0 0   2 4 .5 0 0   2 0 .9 0 0   4 .2 0 0   C o e sf e ld   K re is   9 9 ,9   9 9 ,9   9 7 ,4   7 6 ,9   6 5 ,7   5 1 ,6   4 8 ,7   9 2 .2 0 0   9 2 .2 0 0   8 9 .9 0 0   7 1 .0 0 0   6 0 .6 0 0   4 7 .6 0 0   4 4 .9 0 0   C o tt b u s  K re is fr e ie  S ta d t  1 0 0   1 0 0   9 9 ,9   9 9 ,1   9 4 ,7   8 8 ,4   8 5 ,8   5 2 .4 0 0   5 2 .4 0 0   5 2 .4 0 0   5 1 .9 0 0   4 9 .6 0 0   4 6 .3 0 0   4 4 .9 0 0   C u xh a v e n   La n d k re is   9 9 ,6   9 9 ,5   9 6 ,7   8 7 ,6   7 8 ,7   6 7 ,3   5 8 ,6   9 3 .2 0 0   9 3 .1 0 0   9 0 .5 0 0   8 2 .0 0 0   7 3 .6 0 0   6 3 .0 0 0   5 4 .8 0 0   D a ch a u   La n d k re is   1 0 0   1 0 0   9 8 ,7   9 0   8 1 ,6   6 3 ,6   5 6 ,8   5 9 .5 0 0   5 9 .5 0 0   5 8 .7 0 0   5 3 .6 0 0   4 8 .5 0 0   3 7 .8 0 0   3 3 .8 0 0   D a h m e ‐S p re e w a ld   La n d k re is   9 9 ,2   9 8 ,9   9 5 ,7   8 0 ,2   6 8 ,4   5 8 ,5   3 3 ,4   7 7 .8 0 0   7 7 .5 0 0   7 5 .0 0 0   6 2 .9 0 0   5 3 .6 0 0   4 5 .9 0 0   2 6 .2 0 0   D a rm st a d t  K re is fr e ie  S ta d t  1 0 0   1 0 0   1 0 0   9 9 ,9   9 6 ,7   9 5   8 4 ,2   7 8 .2 0 0   7 8 .2 0 0   7 8 .1 0 0   7 8 .1 0 0   7 5 .6 0 0   7 4 .2 0 0   6 5 .8 0 0   D a rm st a d t‐ D ie b u rg   La n d k re is   1 0 0   1 0 0   9 9 ,7   9 3 ,8   7 6 ,2   5 8 ,7   4 9 ,4   1 2 8 .4 0 0   1 2 8 .4 0 0   1 2 8 .0 0 0   1 2 0 .5 0 0   9 7 .8 0 0   7 5 .4 0 0   6 3 .5 0 0   D e g g e n d o rf   La n d k re is   9 9 ,8   9 9 ,6   9 8 ,2   9 4 ,9   9 4 ,4   4 5 ,8   4 1 ,5   5 1 .6 0 0   5 1 .5 0 0   5 0 .8 0 0   4 9 .1 0 0   4 8 .8 0 0   2 3 .7 0 0   2 1 .5 0 0   D e lm e n h o rs t  K re is fr e ie  S ta d t  1 0 0   1 0 0   9 9 ,9   9 8 ,6   9 6 ,8   9 5 ,5   9 4 ,2   3 6 .8 0 0   3 6 .8 0 0   3 6 .8 0 0   3 6 .3 0 0   3 5 .7 0 0   3 5 .2 0 0   3 4 .7 0 0   D e ss a u ‐R o ß la u   K re is fr e ie  S ta d t  9 9 ,9   9 9 ,9   9 7 ,8   8 5 ,5   7 2 ,9   7 2 ,8   7 0 ,6   4 7 .1 0 0   4 7 .1 0 0   4 6 .0 0 0   4 0 .3 0 0   3 4 .3 0 0   3 4 .3 0 0   3 3 .3 0 0   D ie p h o lz   La n d k re is   9 9 ,6   9 9 ,4   9 4   7 4 ,8   6 6 ,8   5 8   5 2 ,6   9 6 .0 0 0   9 5 .9 0 0   9 0 .6 0 0   7 2 .2 0 0   6 4 .4 0 0   5 5 .9 0 0   5 0 .7 0 0   D il li n g e n  a .d . D o n a u   La n d k re is   9 9 ,8   9 9 ,8   9 8 ,1   9 1 ,1   8 1 ,2   6 3 ,1   3 8 ,7   4 0 .0 0 0   4 0 .0 0 0   3 9 .4 0 0   3 6 .5 0 0   3 2 .6 0 0   2 5 .3 0 0   1 5 .5 0 0   D in g o lf in g ‐L a n d a u   La n d k re is   9 9   9 8 ,7   9 6 ,4   8 2 ,5   7 8 ,5   3 7 ,7   3 3 ,6   3 9 .3 0 0   3 9 .2 0 0   3 8 .2 0 0   3 2 .7 0 0   3 1 .2 0 0   1 5 .0 0 0   1 3 .3 0 0   D it h m a rs ch e n   K re is   9 9 ,4   9 9 ,1   9 0 ,9   5 9 ,3   5 2 ,9   4 7 ,2   4 5 ,4   6 3 .5 0 0   6 3 .3 0 0   5 8 .1 0 0   3 7 .9 0 0   3 3 .8 0 0   3 0 .1 0 0   2 9 .0 0 0   D o n a u ‐R ie s  La n d k re is   9 9 ,4   9 9 ,3   9 6 ,6   8 5 ,7   7 7 ,2   6 5 ,2   4 6 ,5   5 4 .1 0 0   5 4 .0 0 0   5 2 .6 0 0   4 6 .7 0 0   4 2 .0 0 0   3 5 .5 0 0   2 5 .3 0 0   D o n n e rs b e rg k re is   La n d k re is   9 9 ,5   9 9 ,4   9 6 ,3   7 1 ,5   6 8 ,1   5 7 ,5   2 7 ,2   3 3 .8 0 0   3 3 .7 0 0   3 2 .7 0 0   2 4 .3 0 0   2 3 .1 0 0   1 9 .5 0 0   9 .2 0 0   D o rt m u n d   K re is fr e ie  S ta d t  1 0 0   1 0 0   9 9 ,9   9 7 ,8   9 1   7 9 ,2   7 6 ,6   3 1 4 .6 0 0   3 1 4 .6 0 0   3 1 4 .3 0 0   3 0 7 .6 0 0   2 8 6 .1 0 0   2 4 9 .3 0 0   2 4 0 .8 0 0   D re sd e n   K re is fr e ie  S ta d t  1 0 0   1 0 0   9 9 ,8   9 7 ,3   9 1 ,8   8 0 ,6   7 5 ,6   2 9 0 .0 0 0   2 9 0 .0 0 0   2 8 9 .6 0 0   2 8 2 .1 0 0   2 6 6 .2 0 0   2 3 3 .8 0 0   2 1 9 .1 0 0   D u is b u rg   K re is fr e ie  S ta d t  1 0 0   1 0 0   9 9 ,9   9 8 ,4   9 3 ,4   7 8 ,6   7 3 ,4   2 6 2 .8 0 0   2 6 2 .8 0 0   2 6 2 .6 0 0   2 5 8 .5 0 0   2 4 5 .5 0 0   2 0 6 .5 0 0   1 9 2 .8 0 0   D ü re n   K re is   9 9 ,9   9 9 ,9   9 9 ,6   9 7 ,5   8 6 ,2   7 8 ,8   6 1 ,7   1 1 8 .8 0 0   1 1 8 .7 0 0   1 1 8 .4 0 0   1 1 5 .9 0 0   1 0 2 .5 0 0   9 3 .7 0 0   7 3 .4 0 0   D ü ss e ld o rf   K re is fr e ie  S ta d t  1 0 0   1 0 0   1 0 0   9 9 ,5   9 7 ,7   9 4 ,7   9 4 ,1   3 2 1 .5 0 0   3 2 1 .5 0 0   3 2 1 .4 0 0   3 1 9 .8 0 0   3 1 4 .1 0 0   3 0 4 .4 0 0   3 0 2 .6 0 0   E b e rs b e rg   La n d k re is   1 0 0   1 0 0   9 9   8 9 ,7   6 3 ,5   5 2 ,5   4 5 ,3   5 5 .4 0 0   5 5 .4 0 0   5 4 .8 0 0   4 9 .7 0 0   3 5 .2 0 0   2 9 .1 0 0   2 5 .1 0 0   E ic h sf e ld   La n d k re is   9 9 ,9   9 9 ,9   9 8 ,8   7 7 ,7   6 1 ,3   3 8 ,4   2 0 ,3   4 8 .6 0 0   4 8 .6 0 0   4 8 .1 0 0   3 7 .8 0 0   2 9 .8 0 0   1 8 .7 0 0   9 .9 0 0   E ic h st ä tt   La n d k re is   9 9 ,3   9 9 ,2   9 4 ,8   7 0 ,1   5 2 ,9   4 3 ,6   4 0 ,7   5 1 .0 0 0   5 0 .9 0 0   4 8 .7 0 0   3 6 .0 0 0   2 7 .1 0 0   2 2 .4 0 0   2 0 .9 0 0   E if e lk re is  B it b u rg ‐P rü m   La n d k re is   9 7 ,5   9 6 ,5   8 8   5 8 ,3   4 0 ,2   1 9 ,8   1 1 ,3   4 1 .5 0 0   4 1 .1 0 0   3 7 .5 0 0   2 4 .9 0 0   1 7 .1 0 0   8 .4 0 0   4 .8 0 0   E is e n a ch   K re is fr e ie  S ta d t  1 0 0   1 0 0   9 9 ,1   8 4 ,8   5 8   5 4 ,8   5 0   2 2 .1 0 0   2 2 .1 0 0   2 1 .9 0 0   1 8 .8 0 0   1 2 .8 0 0   1 2 .1 0 0   1 1 .1 0 0   E lb e ‐E ls te r  La n d k re is   9 9 ,7   9 9 ,6   9 8 ,1   7 8 ,9   5 0   1 7 ,9   3 ,3   5 4 .5 0 0   5 4 .5 0 0   5 3 .7 0 0   4 3 .2 0 0   2 7 .3 0 0   9 .8 0 0   1 .8 0 0   E m d e n   K re is fr e ie  S ta d t  1 0 0   1 0 0   9 9 ,9   9 7 ,2   9 5   9 4   9 3 ,3   2 5 .6 0 0   2 5 .6 0 0   2 5 .5 0 0   2 4 .9 0 0   2 4 .3 0 0   2 4 .0 0 0   2 3 .9 0 0   E m m e n d in g e n   La n d k re is   9 9 ,2   9 8 ,6   9 5   7 9 ,6   6 7 ,7   4 5 ,2   3 4 ,9   6 7 .0 0 0   6 6 .7 0 0   6 4 .2 0 0   5 3 .8 0 0   4 5 .7 0 0   3 0 .6 0 0   2 3 .6 0 0   K re is e   T y p   ≥  1   M b it /s   ≥  2   M b it /s   ≥  6   M b it /s   ≥  1 6   M b it /s   ≥  3 0   M b it /s   ≥  5 0   M b it /s   ≥  1 0 0   M b it /s   ≥  1   M b it /s   ≥  2   M b it /s   ≥  6   M b it /s   ≥  1 6   M b it /s   ≥  3 0   M b it /s   ≥  5 0   M b it /s   ≥  1 0 0   M b it /s   E m sl a n d   La n d k re is   9 9 ,4   9 9   9 4 ,3   7 6 ,3   6 9   5 9 ,8   5 3 ,3   1 3 1 .0 0 0   1 3 0 .5 0 0   1 2 4 .3 0 0   1 0 0 .5 0 0   9 1 .0 0 0   7 8 .8 0 0   7 0 .2 0 0   E n n e p e ‐R u h r‐ K re is   K re is   9 9 ,9   9 9 ,8   9 8   8 3 ,9   7 0 ,2   6 7 ,3   6 4 ,8   1 5 8 .4 0 0   1 5 8 .2 0 0   1 5 5 .4 0 0   1 3 3 .0 0 0   1 1 1 .3 0 0   1 0 6 .8 0 0   1 0 2 .7 0 0   E n zk re is   La n d k re is   9 9 ,9   9 9 ,6   9 6 ,7   8 3 ,8   7 0 ,9   6 4 ,1   5 5 ,7   8 4 .2 0 0   8 4 .0 0 0   8 1 .5 0 0   7 0 .7 0 0   5 9 .8 0 0   5 4 .0 0 0   4 7 .0 0 0   E rd in g   La n d k re is   9 9 ,6   9 9 ,6   9 5 ,8   7 8 ,9   6 7 ,2   5 2 ,5   4 4 ,9   5 2 .7 0 0   5 2 .7 0 0   5 0 .6 0 0   4 1 .7 0 0   3 5 .5 0 0   2 7 .7 0 0   2 3 .7 0 0   E rf u rt   K re is fr e ie  S ta d t  1 0 0   1 0 0   9 9 ,8   9 3 ,9   8 8 ,4   7 1 ,3   6 6 ,7   1 0 9 .7 0 0   1 0 9 .7 0 0   1 0 9 .5 0 0   1 0 3 .0 0 0   9 7 .0 0 0   7 8 .3 0 0   7 3 .1 0 0   E rl a n g e n   K re is fr e ie  S ta d t  1 0 0   1 0 0   1 0 0   9 9 ,3   9 6   8 7 ,5   8 0 ,9   5 7 .5 0 0   5 7 .5 0 0   5 7 .5 0 0   5 7 .1 0 0   5 5 .2 0 0   5 0 .3 0 0   4 6 .5 0 0   E rl a n g e n ‐H ö ch st a d t  La n d k re is   1 0 0   1 0 0   9 8 ,9   8 5 ,9   7 5   5 6 ,3   4 7 ,7   5 6 .2 0 0   5 6 .2 0 0   5 5 .6 0 0   4 8 .3 0 0   4 2 .2 0 0   3 1 .6 0 0   2 6 .8 0 0   E rz g e b ir g sk re is   La n d k re is   9 9 ,6   9 9 ,1   9 4 ,3   5 7 ,2   4 1 ,4   2 6 ,7   1 8 ,3   1 8 6 .3 0 0   1 8 5 .4 0 0   1 7 6 .4 0 0   1 0 7 .0 0 0   7 7 .5 0 0   4 9 .9 0 0   3 4 .3 0 0   E ss e n   K re is fr e ie  S ta d t  1 0 0   1 0 0   9 9 ,9   9 8 ,1   9 4 ,3   8 5 ,5   8 3 ,7   3 1 4 .0 0 0   3 1 4 .0 0 0   3 1 3 .8 0 0   3 0 8 .1 0 0   2 9 6 .2 0 0   2 6 8 .5 0 0   2 6 2 .7 0 0   E ss li n g e n   La n d k re is   1 0 0   1 0 0   9 8 ,9   9 4 ,2   8 5 ,1   7 2 ,7   6 6 ,9   2 3 0 .5 0 0   2 3 0 .4 0 0   2 2 7 .9 0 0   2 1 7 .2 0 0   1 9 6 .2 0 0   1 6 7 .5 0 0   1 5 4 .3 0 0   E u sk ir ch e n   K re is   9 9 ,8   9 9 ,5   9 4 ,1   7 2 ,9   6 4 ,7   5 0 ,7   4 3 ,4   8 3 .8 0 0   8 3 .6 0 0   7 9 .0 0 0   6 1 .2 0 0   5 4 .4 0 0   4 2 .6 0 0   3 6 .4 0 0   F le n sb u rg   K re is fr e ie  S ta d t  1 0 0   1 0 0   1 0 0   9 9 ,6   9 7 ,3   9 3 ,7   9 3 ,4   4 7 .0 0 0   4 7 .0 0 0   4 7 .0 0 0   4 6 .8 0 0   4 5 .7 0 0   4 4 .0 0 0   4 3 .9 0 0   F o rc h h e im   La n d k re is   9 9 ,7   9 9 ,5   9 5 ,8   7 8 ,5   6 8 ,4   5 2 ,4   4 1 ,8   4 8 .5 0 0   4 8 .4 0 0   4 6 .6 0 0   3 8 .2 0 0   3 3 .3 0 0   2 5 .5 0 0   2 0 .3 0 0   F ra n k e n th a l ( P fa lz )  K re is fr e ie  S ta d t  1 0 0   1 0 0   9 9 ,9   9 9 ,8   9 8 ,1   9 5 ,2   9 5 ,1   2 2 .5 0 0   2 2 .5 0 0   2 2 .5 0 0   2 2 .4 0 0   2 2 .0 0 0   2 1 .4 0 0   2 1 .4 0 0   F ra n k fu rt  (O d e r)   K re is fr e ie  S ta d t  1 0 0   9 9 ,6   9 1 ,7   7 0 ,7   4 6 ,3   4 4 ,1   3 5 ,4   3 1 .9 0 0   3 1 .8 0 0   2 9 .3 0 0   2 2 .6 0 0   1 4 .8 0 0   1 4 .1 0 0   1 1 .3 0 0   F ra n k fu rt  a m  M a in   K re is fr e ie  S ta d t  1 0 0   1 0 0   1 0 0   9 9 ,7   9 8   9 4 ,6   9 3 ,5   3 8 7 .9 0 0   3 8 7 .9 0 0   3 8 7 .9 0 0   3 8 6 .8 0 0   3 8 0 .1 0 0   3 6 7 .2 0 0   3 6 2 .6 0 0   F re ib u rg  im  B re is g a u   S ta d tk re is   1 0 0   9 9 ,9   9 9   9 0   8 3 ,8   7 6 ,1   7 4 ,3   1 2 6 .9 0 0   1 2 6 .8 0 0   1 2 5 .7 0 0   1 1 4 .3 0 0   1 0 6 .4 0 0   9 6 .6 0 0   9 4 .4 0 0   F re is in g   La n d k re is   9 9 ,9   9 9 ,9   9 8 ,2   8 5 ,8   7 6 ,1   6 4 ,1   5 8 ,9   7 3 .2 0 0   7 3 .2 0 0   7 1 .9 0 0   6 2 .8 0 0   5 5 .8 0 0   4 7 .0 0 0   4 3 .1 0 0   F re u d e n st a d t  La n d k re is   9 7 ,3   9 6 ,2   9 2 ,9   7 3 ,1   6 7 ,1   6 0 ,8   5 3   5 1 .1 0 0   5 0 .5 0 0   4 8 .8 0 0   3 8 .4 0 0   3 5 .2 0 0   3 1 .9 0 0   2 7 .9 0 0   F re y u n g ‐G ra fe n a u   La n d k re is   9 9 ,1   9 8 ,9   9 4 ,3   7 2 ,2   6 3   2 5 ,2   1 7 ,8   3 4 .3 0 0   3 4 .2 0 0   3 2 .6 0 0   2 5 .0 0 0   2 1 .8 0 0   8 .7 0 0   6 .2 0 0   F ri e sl a n d   La n d k re is   1 0 0   1 0 0   9 8 ,3   8 5 ,7   8 0 ,9   7 3 ,2   6 6 ,4   4 7 .3 0 0   4 7 .3 0 0   4 6 .5 0 0   4 0 .5 0 0   3 8 .3 0 0   3 4 .6 0 0   3 1 .4 0 0   F u ld a   La n d k re is   9 9 ,5   9 9 ,2   9 7 ,6   8 4 ,9   7 8 ,9   6 8 ,9   6 3 ,4   9 4 .9 0 0   9 4 .7 0 0   9 3 .2 0 0   8 1 .1 0 0   7 5 .3 0 0   6 5 .8 0 0   6 0 .5 0 0   F ü rs te n fe ld b ru ck   La n d k re is   1 0 0   1 0 0   9 9 ,6   9 4 ,5   8 9 ,3   7 8 ,4   7 4 ,5   8 9 .8 0 0   8 9 .8 0 0   8 9 .5 0 0   8 4 .9 0 0   8 0 .2 0 0   7 0 .4 0 0   6 6 .9 0 0   F ü rt h   K re is fr e ie  S ta d t  1 0 0   1 0 0   1 0 0   9 9 ,5   9 4   7 7 ,3   6 2 ,8   6 1 .6 0 0   6 1 .6 0 0   6 1 .5 0 0   6 1 .2 0 0   5 7 .9 0 0   4 7 .6 0 0   3 8 .7 0 0   F ü rt h   La n d k re is   1 0 0   9 9 ,9   9 9 ,3   9 1   7 7   5 4 ,2   4 6   5 1 .3 0 0   5 1 .3 0 0   5 1 .0 0 0   4 6 .7 0 0   3 9 .6 0 0   2 7 .8 0 0   2 3 .6 0 0   G a rm is ch ‐P a rt e n k ir ch e n   La n d k re is   1 0 0   1 0 0   9 8 ,9   8 7 ,1   7 8 ,7   7 2 ,5   6 9 ,1   4 1 .1 0 0   4 1 .1 0 0   4 0 .6 0 0   3 5 .8 0 0   3 2 .3 0 0   2 9 .8 0 0   2 8 .4 0 0   G e ls e n k ir ch e n   K re is fr e ie  S ta d t  1 0 0   1 0 0   9 9 ,9   9 6 ,9   9 5   9 3   9 2 ,5   1 3 9 .5 0 0   1 3 9 .5 0 0   1 3 9 .3 0 0   1 3 5 .2 0 0   1 3 2 .6 0 0   1 2 9 .8 0 0   1 2 9 .1 0 0   G e ra   K re is fr e ie  S ta d t  9 9 ,9   9 9 ,8   9 8 ,3   8 3 ,2   8 1 ,7   8 1 ,4   8 0 ,3   5 4 .4 0 0   5 4 .3 0 0   5 3 .5 0 0   4 5 .3 0 0   4 4 .5 0 0   4 4 .3 0 0   4 3 .7 0 0   G e rm e rs h e im   La n d k re is   9 9 ,8   9 9 ,4   9 8 ,8   8 4 ,9   7 4 ,6   6 1 ,5   4 9 ,4   5 6 .0 0 0   5 5 .9 0 0   5 5 .5 0 0   4 7 .7 0 0   4 1 .9 0 0   3 4 .5 0 0   2 7 .8 0 0   G ie ß e n   La n d k re is   1 0 0   9 9 ,9   9 9 ,3   9 2 ,4   7 5 ,7   5 9 ,9   5 5 ,7   1 2 4 .2 0 0   1 2 4 .2 0 0   1 2 3 .4 0 0   1 1 4 .8 0 0   9 4 .1 0 0   7 4 .4 0 0   6 9 .2 0 0   G if h o rn   La n d k re is   9 9 ,6   9 9 ,3   9 3 ,7   6 9 ,6   5 8 ,7   4 3 ,9   3 6 ,2   7 8 .1 0 0   7 7 .9 0 0   7 3 .5 0 0   5 4 .5 0 0   4 6 .0 0 0   3 4 .4 0 0   2 8 .4 0 0   G ö p p in g e n   La n d k re is   9 9 ,9   9 9 ,9   9 7 ,7   9 1 ,9   8 7 ,8   8 3 ,5   8 2   1 1 2 .2 0 0   1 1 2 .1 0 0   1 0 9 .8 0 0   1 0 3 .2 0 0   9 8 .6 0 0   9 3 .8 0 0   9 2 .1 0 0   G ö rl it z  La n d k re is   9 9 ,1   9 8 ,5   8 9 ,8   5 7 ,7   4 9 ,2   3 5 ,9   3 1 ,4   1 4 1 .1 0 0   1 4 0 .2 0 0   1 2 7 .9 0 0   8 2 .1 0 0   7 0 .0 0 0   5 1 .1 0 0   4 4 .7 0 0   G o sl a r  La n d k re is   9 9 ,9   9 9 ,8   9 8 ,7   8 4 ,6   7 9 ,3   7 2 ,5   7 0 ,9   7 5 .2 0 0   7 5 .2 0 0   7 4 .3 0 0   6 3 .7 0 0   5 9 .7 0 0   5 4 .6 0 0   5 3 .4 0 0   K re is e   T y p   ≥  1   M b it /s   ≥  2   M b it /s   ≥  6   M b it /s   ≥  1 6   M b it /s   ≥  3 0   M b it /s   ≥  5 0   M b it /s   ≥  1 0 0   M b it /s   ≥  1   M b it /s   ≥  2   M b it /s   ≥  6   M b it /s   ≥  1 6   M b it /s   ≥  3 0   M b it /s   ≥  5 0   M b it /s   ≥  1 0 0   M b it /s   G o th a   La n d k re is   9 9 ,7   9 9 ,6   9 7 ,2   7 1 ,2   6 0 ,2   4 8 ,3   3 3 ,2   6 8 .2 0 0   6 8 .1 0 0   6 6 .5 0 0   4 8 .7 0 0   4 1 .2 0 0   3 3 .0 0 0   2 2 .7 0 0   G ö tt in g e n   La n d k re is   1 0 0   9 9 ,9   9 8 ,2   8 6 ,2   8 1 ,4   6 7 ,1   6 3 ,4   1 3 5 .1 0 0   1 3 5 .0 0 0   1 3 2 .7 0 0   1 1 6 .6 0 0   1 1 0 .1 0 0   9 0 .7 0 0   8 5 .6 0 0   G ra fs ch a ft  B e n th e im   La n d k re is   9 9 ,2   9 8 ,9   9 5 ,7   7 9 ,6   7 4   6 8 ,2   6 5   5 8 .1 0 0   5 7 .9 0 0   5 6 .0 0 0   4 6 .6 0 0   4 3 .3 0 0   4 0 .0 0 0   3 8 .1 0 0   G re iz   La n d k re is   9 9 ,6   9 9 ,4   9 4 ,6   6 7 ,8   5 6 ,6   4 5 ,2   3 8 ,5   5 4 .1 0 0   5 4 .1 0 0   5 1 .4 0 0   3 6 .9 0 0   3 0 .8 0 0   2 4 .6 0 0   2 0 .9 0 0   G ro ß ‐G e ra u   La n d k re is   1 0 0   1 0 0   9 9 ,7   9 4 ,7   8 2 ,6   7 1 ,3   6 6   1 1 5 .8 0 0   1 1 5 .8 0 0   1 1 5 .5 0 0   1 0 9 .7 0 0   9 5 .7 0 0   8 2 .5 0 0   7 6 .4 0 0   G ü n zb u rg   La n d k re is   9 9 ,7   9 9 ,6   9 7 ,9   8 4 ,5   7 2 ,8   5 8 ,4   3 8 ,7   5 1 .9 0 0   5 1 .8 0 0   5 0 .9 0 0   4 4 .0 0 0   3 7 .9 0 0   3 0 .4 0 0   2 0 .1 0 0   G ü te rs lo h   K re is   9 9 ,9   9 9 ,7   9 6 ,6   7 7 ,6   5 9   5 0 ,3   4 2 ,6   1 5 4 .2 0 0   1 5 3 .9 0 0   1 4 9 .0 0 0   1 1 9 .7 0 0   9 1 .1 0 0   7 7 .7 0 0   6 5 .7 0 0   H a g e n   K re is fr e ie  S ta d t  1 0 0   9 9 ,9   9 9 ,2   9 2 ,5   8 9 ,5   8 7 ,4   8 6 ,7   9 8 .8 0 0   9 8 .8 0 0   9 8 .0 0 0   9 1 .4 0 0   8 8 .5 0 0   8 6 .4 0 0   8 5 .7 0 0   H a ll e  (S a a le )  K re is fr e ie  S ta d t  1 0 0   1 0 0   9 9 ,7   9 4   6 7 ,8   6 6 ,5   6 0 ,6   1 2 6 .7 0 0   1 2 6 .7 0 0   1 2 6 .3 0 0   1 1 9 .0 0 0   8 5 .9 0 0   8 4 .2 0 0   7 6 .8 0 0   H a m b u rg   K re is fr e ie  S ta d t  1 0 0   1 0 0   9 9 ,9   9 9 ,3   9 7 ,4   9 4 ,4   9 4 ,1   9 6 6 .8 0 0   9 6 6 .8 0 0   9 6 5 .9 0 0   9 6 0 .3 0 0   9 4 1 .9 0 0   9 1 2 .9 0 0   9 0 9 .4 0 0   H a m e ln ‐P y rm o n t  La n d k re is   9 9 ,9   9 9 ,9   9 8 ,8   7 5 ,8   7 1   6 1 ,3   5 7 ,9   7 6 .2 0 0   7 6 .2 0 0   7 5 .4 0 0   5 7 .8 0 0   5 4 .1 0 0   4 6 .8 0 0   4 4 .2 0 0   H a m m   K re is fr e ie  S ta d t  1 0 0   1 0 0   1 0 0   9 5 ,8   8 9 ,2   7 3 ,8   7 1 ,5   8 7 .7 0 0   8 7 .7 0 0   8 7 .7 0 0   8 4 .0 0 0   7 8 .2 0 0   6 4 .8 0 0   6 2 .7 0 0   H a rb u rg   La n d k re is   1 0 0   9 9 ,9   9 7 ,4   8 7 ,3   8 0 ,7   7 1 ,4   6 6 ,6   1 1 4 .9 0 0   1 1 4 .8 0 0   1 1 1 .9 0 0   1 0 0 .3 0 0   9 2 .8 0 0   8 2 .1 0 0   7 6 .6 0 0   H a rz   La n d k re is   9 9 ,8   9 9 ,7   9 8 ,2   7 3 ,7   4 7 ,8   3 1 ,3   2 3 ,5   1 1 5 .1 0 0   1 1 5 .0 0 0   1 1 3 .3 0 0   8 5 .0 0 0   5 5 .2 0 0   3 6 .1 0 0   2 7 .0 0 0   H a ß b e rg e   La n d k re is   9 9 ,3   9 8 ,8   9 4 ,4   8 0 ,1   6 2   5 0 ,1   3 8 ,9   3 7 .0 0 0   3 6 .8 0 0   3 5 .1 0 0   2 9 .8 0 0   2 3 .1 0 0   1 8 .6 0 0   1 4 .5 0 0   H a v e ll a n d   La n d k re is   9 9 ,5   9 9 ,3   9 7 ,8   8 4 ,9   7 3 ,8   6 1 ,8   5 2 ,8   7 6 .0 0 0   7 5 .9 0 0   7 4 .8 0 0   6 4 .9 0 0   5 6 .4 0 0   4 7 .2 0 0   4 0 .3 0 0   H e id e k re is   La n d k re is   9 9 ,1   9 9   9 4   7 6 ,5   7 0 ,3   6 6 ,6   6 2 ,5   6 4 .8 0 0   6 4 .7 0 0   6 1 .5 0 0   5 0 .1 0 0   4 6 .0 0 0   4 3 .6 0 0   4 0 .9 0 0   H e id e lb e rg   S ta d tk re is   1 0 0   1 0 0   9 9 ,8   9 6 ,2   8 8 ,1   8 7 ,9   8 7 ,3   8 0 .5 0 0   8 0 .5 0 0   8 0 .4 0 0   7 7 .4 0 0   7 0 .9 0 0   7 0 .8 0 0   7 0 .3 0 0   H e id e n h e im   La n d k re is   9 9 ,6   9 9 ,1   9 5   8 2 ,1   7 6 ,5   6 7 ,5   6 3 ,7   5 7 .5 0 0   5 7 .3 0 0   5 4 .9 0 0   4 7 .4 0 0   4 4 .2 0 0   3 9 .0 0 0   3 6 .8 0 0   H e il b ro n n   S ta d tk re is   1 0 0   1 0 0   9 9 ,9   9 4   8 9 ,5   8 1 ,4   6 7 ,6   6 1 .7 0 0   6 1 .7 0 0   6 1 .6 0 0   5 8 .0 0 0   5 5 .2 0 0   5 0 .2 0 0   4 1 .7 0 0   H e il b ro n n   La n d k re is   9 9 ,8   9 9 ,8   9 7 ,6   8 3 ,6   7 5 ,9   6 1 ,7   5 7 ,8   1 3 9 .4 0 0   1 3 9 .4 0 0   1 3 6 .3 0 0   1 1 6 .7 0 0   1 0 6 .0 0 0   8 6 .1 0 0   8 0 .7 0 0   H e in sb e rg   K re is   9 9 ,6   9 8 ,9   9 4 ,3   7 6 ,9   6 4 ,2   5 1 ,4   4 0 ,7   1 0 7 .4 0 0   1 0 6 .6 0 0   1 0 1 .6 0 0   8 2 .9 0 0   6 9 .2 0 0   5 5 .4 0 0   4 3 .9 0 0   H e lm st e d t  La n d k re is   9 9 ,3   9 9   9 4 ,4   7 5 ,3   6 7   5 8   4 8 ,5   4 6 .3 0 0   4 6 .1 0 0   4 4 .0 0 0   3 5 .1 0 0   3 1 .3 0 0   2 7 .0 0 0   2 2 .6 0 0   H e rf o rd   K re is   1 0 0   9 9 ,9   9 7 ,8   8 5 ,7   8 0   6 8 ,2   6 4 ,3   1 1 7 .4 0 0   1 1 7 .3 0 0   1 1 4 .9 0 0   1 0 0 .7 0 0   9 4 .0 0 0   8 0 .1 0 0   7 5 .5 0 0   H e rn e   K re is fr e ie  S ta d t  1 0 0   1 0 0   1 0 0   9 9 ,5   9 5 ,5   8 3 ,2   8 1   8 6 .7 0 0   8 6 .7 0 0   8 6 .7 0 0   8 6 .2 0 0   8 2 .8 0 0   7 2 .1 0 0   7 0 .2 0 0   H e rs fe ld ‐R o te n b u rg   La n d k re is   9 9 ,5   9 9 ,4   9 6 ,8   6 3 ,6   5 8 ,6   4 9 ,1   4 6 ,2   5 5 .8 0 0   5 5 .8 0 0   5 4 .3 0 0   3 5 .7 0 0   3 2 .9 0 0   2 7 .5 0 0   2 5 .9 0 0   H e rz o g tu m  L a u e n b u rg   K re is   9 9 ,7   9 9 ,6   9 7 ,1   9 1 ,2   8 8 ,7   8 5 ,4   8 4 ,6   8 7 .7 0 0   8 7 .7 0 0   8 5 .4 0 0   8 0 .2 0 0   7 8 .0 0 0   7 5 .1 0 0   7 4 .5 0 0   H il d b u rg h a u se n   La n d k re is   9 8 ,3   9 7 ,4   9 1 ,9   6 5 ,7   5 1 ,6   3 8   2 3   3 1 .4 0 0   3 1 .1 0 0   2 9 .3 0 0   2 1 .0 0 0   1 6 .5 0 0   1 2 .1 0 0   7 .3 0 0   H il d e sh e im   La n d k re is   9 9 ,7   9 9 ,3   9 6 ,5   8 3 ,4   7 5 ,1   6 5 ,1   5 9 ,1   1 3 7 .9 0 0   1 3 7 .4 0 0   1 3 3 .4 0 0   1 1 5 .3 0 0   1 0 3 .9 0 0   9 0 .1 0 0   8 1 .7 0 0   H o ch sa u e rl a n d k re is   K re is   9 9 ,7   9 9 ,6   9 8 ,4   8 7 ,4   8 5 ,1   8 3 ,5   8 2 ,8   1 1 8 .4 0 0   1 1 8 .3 0 0   1 1 6 .9 0 0   1 0 3 .8 0 0   1 0 1 .1 0 0   9 9 .1 0 0   9 8 .3 0 0   H o ch ta u n u sk re is   La n d k re is   1 0 0   1 0 0   9 9 ,5   9 6 ,3   9 5 ,3   9 2 ,2   8 0 ,8   1 0 3 .9 0 0   1 0 3 .9 0 0   1 0 3 .4 0 0   1 0 0 .1 0 0   9 9 .0 0 0   9 5 .8 0 0   8 4 .0 0 0   H o f  K re is fr e ie  S ta d t  1 0 0   1 0 0   9 9 ,9   9 9 ,2   9 7 ,9   9 7 ,6   9 7 ,6   2 4 .5 0 0   2 4 .5 0 0   2 4 .4 0 0   2 4 .3 0 0   2 3 .9 0 0   2 3 .9 0 0   2 3 .9 0 0   H o f  La n d k re is   9 9 ,8   9 9 ,7   9 5 ,7   7 4 ,9   6 3 ,9   5 8 ,8   4 9   4 8 .3 0 0   4 8 .3 0 0   4 6 .3 0 0   3 6 .3 0 0   3 0 .9 0 0   2 8 .5 0 0   2 3 .7 0 0   H o h e n lo h e k re is   La n d k re is   9 8 ,7   9 8 ,5   9 4 ,9   8 3 ,1   7 8 ,6   7 3   6 7 ,5   4 5 .8 0 0   4 5 .7 0 0   4 4 .1 0 0   3 8 .6 0 0   3 6 .5 0 0   3 3 .9 0 0   3 1 .3 0 0   K re is e   T y p   ≥  1   M b it /s   ≥  2   M b it /s   ≥  6   M b it /s   ≥  1 6   M b it /s   ≥  3 0   M b it /s   ≥  5 0   M b it /s   ≥  1 0 0   M b it /s   ≥  1   M b it /s   ≥  2   M b it /s   ≥  6   M b it /s   ≥  1 6   M b it /s   ≥  3 0   M b it /s   ≥  5 0   M b it /s   ≥  1 0 0   M b it /s   H o lz m in d e n   La n d k re is   9 9 ,6   9 9 ,5   9 8 ,4   8 2 ,3   7 3 ,7   5 7 ,3   5 0 ,4   3 5 .6 0 0   3 5 .6 0 0   3 5 .1 0 0   2 9 .4 0 0   2 6 .3 0 0   2 0 .5 0 0   1 8 .0 0 0   H ö xt e r  K re is   9 9 ,4   9 9 ,1   9 6 ,9   7 3   4 9 ,7   4 3 ,2   3 3 ,3   6 5 .8 0 0   6 5 .6 0 0   6 4 .2 0 0   4 8 .3 0 0   3 2 .9 0 0   2 8 .6 0 0   2 2 .1 0 0   Il m ‐K re is   La n d k re is   9 9 ,6   9 9 ,3   9 6 ,9   6 1   4 7 ,4   4 2 ,4   2 5 ,9   5 5 .1 0 0   5 4 .9 0 0   5 3 .6 0 0   3 3 .7 0 0   2 6 .2 0 0   2 3 .5 0 0   1 4 .3 0 0   In g o ls ta d t  K re is fr e ie  S ta d t  1 0 0   1 0 0   9 9 ,8   9 8 ,7   9 6   8 9 ,1   8 8 ,1   6 2 .4 0 0   6 2 .4 0 0   6 2 .3 0 0   6 1 .6 0 0   5 9 .9 0 0   5 5 .6 0 0   5 4 .9 0 0   Je n a   K re is fr e ie  S ta d t  1 0 0   1 0 0   9 9 ,8   9 7 ,6   9 4 ,3   7 6 ,6   7 2 ,1   5 4 .5 0 0   5 4 .5 0 0   5 4 .5 0 0   5 3 .2 0 0   5 1 .4 0 0   4 1 .8 0 0   3 9 .3 0 0   Je ri ch o w e r L a n d   La n d k re is   9 8 ,5   9 8 ,1   9 2 ,9   4 8 ,9   3 1 ,6   2 1 ,9   1 6   4 7 .4 0 0   4 7 .2 0 0   4 4 .7 0 0   2 3 .5 0 0   1 5 .2 0 0   1 0 .5 0 0   7 .7 0 0   K a is e rs la u te rn   La n d k re is   9 9 ,8   9 8 ,8   9 4 ,9   7 6   6 9   6 2 ,3   5 4 ,3   4 7 .6 0 0   4 7 .2 0 0   4 5 .3 0 0   3 6 .3 0 0   3 2 .9 0 0   2 9 .7 0 0   2 5 .9 0 0   K a is e rs la u te rn   K re is fr e ie  S ta d t  1 0 0   1 0 0   9 9 ,7   9 5 ,3   9 1 ,5   9 0 ,8   9 0 ,4   5 5 .3 0 0   5 5 .3 0 0   5 5 .2 0 0   5 2 .7 0 0   5 0 .6 0 0   5 0 .2 0 0   5 0 .0 0 0   K a rl sr u h e   S ta d tk re is   1 0 0   1 0 0   1 0 0   9 9 ,4   9 6 ,2   9 1 ,2   9 0 ,6   1 5 9 .8 0 0   1 5 9 .8 0 0   1 5 9 .8 0 0   1 5 8 .9 0 0   1 5 3 .8 0 0   1 4 5 .8 0 0   1 4 4 .9 0 0   K a rl sr u h e   La n d k re is   1 0 0   1 0 0   9 9   8 9   7 7   7 1 ,9   6 9 ,1   1 8 9 .3 0 0   1 8 9 .3 0 0   1 8 7 .4 0 0   1 6 8 .6 0 0   1 4 5 .8 0 0   1 3 6 .1 0 0   1 3 0 .9 0 0   K a ss e l  K re is fr e ie  S ta d t  1 0 0   1 0 0   1 0 0   9 8 ,1   9 2 ,6   8 4 ,6   8 3 ,3   1 0 6 .6 0 0   1 0 6 .6 0 0   1 0 6 .6 0 0   1 0 4 .6 0 0   9 8 .7 0 0   9 0 .2 0 0   8 8 .8 0 0   K a ss e l  La n d k re is   1 0 0   9 9 ,9   9 6 ,9   7 5 ,9   4 6 ,1   4 1 ,1   3 4 ,2   1 0 5 .8 0 0   1 0 5 .7 0 0   1 0 2 .6 0 0   8 0 .3 0 0   4 8 .8 0 0   4 3 .5 0 0   3 6 .2 0 0   K a u fb e u re n   K re is fr e ie  S ta d t  1 0 0   1 0 0   1 0 0   9 9 ,5   9 8 ,3   9 6 ,4   9 6 ,2   2 1 .0 0 0   2 1 .0 0 0   2 1 .0 0 0   2 0 .9 0 0   2 0 .6 0 0   2 0 .2 0 0   2 0 .2 0 0   K e lh e im   La n d k re is   9 9 ,3   9 9   9 5 ,8   6 9 ,4   5 9 ,8   4 6 ,9   4 2 ,6   4 8 .9 0 0   4 8 .8 0 0   4 7 .1 0 0   3 4 .2 0 0   2 9 .5 0 0   2 3 .1 0 0   2 1 .0 0 0   K e m p te n  (A ll g ä u )  K re is fr e ie  S ta d t  1 0 0   1 0 0   9 9 ,9   9 9 ,1   9 7 ,6   9 6 ,2   9 5 ,4   3 1 .5 0 0   3 1 .5 0 0   3 1 .5 0 0   3 1 .2 0 0   3 0 .7 0 0   3 0 .3 0 0   3 0 .1 0 0   K ie l  K re is fr e ie  S ta d t  1 0 0   1 0 0   1 0 0   1 0 0   9 7 ,8   9 5 ,8   9 2 ,7   1 3 7 .7 0 0   1 3 7 .7 0 0   1 3 7 .7 0 0   1 3 7 .7 0 0   1 3 4 .6 0 0   1 3 2 .0 0 0   1 2 7 .6 0 0   K it zi n g e n   La n d k re is   9 9 ,8   9 9 ,8   9 8 ,6   8 2 ,7   6 6 ,5   4 9 ,2   4 1 ,8   3 8 .9 0 0   3 8 .9 0 0   3 8 .4 0 0   3 2 .2 0 0   2 5 .9 0 0   1 9 .2 0 0   1 6 .3 0 0   K le v e   K re is   1 0 0   9 9 ,8   9 8 ,2   8 0   6 8 ,8   4 3 ,9   3 4 ,1   1 2 8 .3 0 0   1 2 8 .1 0 0   1 2 6 .0 0 0   1 0 2 .7 0 0   8 8 .3 0 0   5 6 .3 0 0   4 3 .8 0 0   K o b le n z  K re is fr e ie  S ta d t  1 0 0   1 0 0   9 9 ,8   9 4 ,8   9 1   8 0   7 6 ,4   5 7 .2 0 0   5 7 .2 0 0   5 7 .1 0 0   5 4 .2 0 0   5 2 .1 0 0   4 5 .8 0 0   4 3 .7 0 0   K ö ln   K re is fr e ie  S ta d t  1 0 0   1 0 0   1 0 0   9 9 ,6   9 8 ,6   9 6 ,7   9 3 ,8   5 4 1 .2 0 0   5 4 1 .2 0 0   5 4 1 .1 0 0   5 3 8 .9 0 0   5 3 3 .7 0 0   5 2 3 .5 0 0   5 0 7 .6 0 0   K o n st a n z  La n d k re is   9 9 ,6   9 9 ,3   9 7 ,3   8 9 ,2   7 8 ,1   7 0   6 5 ,2   1 2 9 .8 0 0   1 2 9 .3 0 0   1 2 6 .7 0 0   1 1 6 .3 0 0   1 0 1 .7 0 0   9 1 .1 0 0   8 4 .9 0 0   K re fe ld   K re is fr e ie  S ta d t  1 0 0   1 0 0   9 9 ,8   9 8 ,5   9 4 ,6   8 8 ,5   8 7 ,5   1 1 9 .5 0 0   1 1 9 .5 0 0   1 1 9 .3 0 0   1 1 7 .7 0 0   1 1 3 .0 0 0   1 0 5 .7 0 0   1 0 4 .5 0 0   K ro n a ch   La n d k re is   9 9 ,2   9 8 ,9   9 2 ,8   6 6 ,7   5 5 ,8   4 8 ,5   3 9 ,4   3 1 .6 0 0   3 1 .5 0 0   2 9 .6 0 0   2 1 .3 0 0   1 7 .8 0 0   1 5 .4 0 0   1 2 .6 0 0   K u lm b a ch   La n d k re is   9 9 ,4   9 9 ,3   9 5 ,1   8 1 ,7   7 3 ,7   6 2 ,3   5 8 ,4   3 4 .2 0 0   3 4 .2 0 0   3 2 .8 0 0   2 8 .1 0 0   2 5 .4 0 0   2 1 .5 0 0   2 0 .1 0 0   K u se l  La n d k re is   9 9 ,5   9 9 ,3   9 7 ,7   8 2 ,8   7 8 ,5   6 3 ,3   3 3 ,5   3 2 .4 0 0   3 2 .4 0 0   3 1 .8 0 0   2 7 .0 0 0   2 5 .6 0 0   2 0 .6 0 0   1 0 .9 0 0   K y ff h ä u se rk re is   La n d k re is   9 9 ,6   9 9 ,2   9 4 ,8   5 7 ,1   4 7 ,4   3 3 ,6   1 6   4 0 .8 0 0   4 0 .7 0 0   3 8 .9 0 0   2 3 .4 0 0   1 9 .5 0 0   1 3 .8 0 0   6 .6 0 0   La h n ‐D il l‐K re is   La n d k re is   9 9 ,6   9 9 ,2   9 7 ,6   8 1 ,3   7 1 ,8   4 5 ,6   3 3 ,9   1 1 6 .1 0 0   1 1 5 .6 0 0   1 1 3 .8 0 0   9 4 .8 0 0   8 3 .7 0 0   5 3 .2 0 0   3 9 .6 0 0   La n d a u  in  d e r P fa lz   K re is fr e ie  S ta d t  1 0 0   9 9 ,9   9 8 ,5   8 6 ,6   8 6   8 1 ,2   8 0 ,9   2 1 .3 0 0   2 1 .3 0 0   2 1 .0 0 0   1 8 .5 0 0   1 8 .3 0 0   1 7 .3 0 0   1 7 .3 0 0   La n d sb e rg  a m  L e ch   La n d k re is   1 0 0   1 0 0   9 9   8 6 ,4   7 5 ,7   5 7 ,3   3 2 ,5   4 8 .8 0 0   4 8 .7 0 0   4 8 .3 0 0   4 2 .1 0 0   3 6 .9 0 0   2 8 .0 0 0   1 5 .8 0 0   La n d sh u t  K re is fr e ie  S ta d t  1 0 0   9 9 ,9   9 9 ,8   9 8 ,6   9 6 ,6   9 2 ,9   9 1 ,8   3 2 .1 0 0   3 2 .1 0 0   3 2 .0 0 0   3 1 .6 0 0   3 1 .0 0 0   2 9 .8 0 0   2 9 .5 0 0   La n d sh u t  La n d k re is   9 8 ,7   9 8 ,4   9 3 ,7   7 3 ,1   6 3 ,8   5 0 ,3   4 5 ,9   6 2 .5 0 0   6 2 .3 0 0   5 9 .3 0 0   4 6 .3 0 0   4 0 .4 0 0   3 1 .9 0 0   2 9 .1 0 0   Le e r  La n d k re is   9 9 ,8   9 9 ,6   9 6 ,9   7 5 ,3   6 8 ,4   6 0 ,8   5 4 ,5   7 4 .7 0 0   7 4 .6 0 0   7 2 .6 0 0   5 6 .4 0 0   5 1 .2 0 0   4 5 .5 0 0   4 0 .8 0 0   Le ip zi g   K re is fr e ie  S ta d t  1 0 0   1 0 0   1 0 0   9 7 ,3   9 3 ,5   8 4 ,7   8 0 ,9   2 9 9 .4 0 0   2 9 9 .4 0 0   2 9 9 .4 0 0   2 9 1 .3 0 0   2 7 9 .9 0 0   2 5 3 .5 0 0   2 4 2 .1 0 0   Le ip zi g   La n d k re is   9 9 ,8   9 9 ,8   9 5 ,7   5 3 ,5   4 2 ,1   3 0 ,7   2 5 ,4   1 3 3 .5 0 0   1 3 3 .4 0 0   1 2 8 .0 0 0   7 1 .6 0 0   5 6 .3 0 0   4 1 .0 0 0   3 3 .9 0 0   K re is e   T y p   ≥  1   M b it /s   ≥  2   M b it /s   ≥  6   M b it /s   ≥  1 6   M b it /s   ≥  3 0   M b it /s   ≥  5 0   M b it /s   ≥  1 0 0   M b it /s   ≥  1   M b it /s   ≥  2   M b it /s   ≥  6   M b it /s   ≥  1 6   M b it /s   ≥  3 0   M b it /s   ≥  5 0   M b it /s   ≥  1 0 0   M b it /s   Le v e rk u se n   K re is fr e ie  S ta d t  1 0 0   1 0 0   1 0 0   9 9 ,7   9 8 ,7   9 7 ,3   8 8 ,4   8 1 .8 0 0   8 1 .8 0 0   8 1 .8 0 0   8 1 .6 0 0   8 0 .8 0 0   7 9 .6 0 0   7 2 .4 0 0   Li ch te n fe ls   La n d k re is   9 9 ,5   9 9 ,4   9 6   8 1 ,2   6 7 ,9   5 9 ,9   5 2   3 0 .0 0 0   3 0 .0 0 0   2 9 .0 0 0   2 4 .5 0 0   2 0 .5 0 0   1 8 .1 0 0   1 5 .7 0 0   Li m b u rg ‐W e il b u rg   La n d k re is   9 9 ,8   9 9 ,8   9 7 ,7   8 7 ,5   7 6 ,7   4 2 ,7   2 6 ,6   7 7 .1 0 0   7 7 .1 0 0   7 5 .5 0 0   6 7 .7 0 0   5 9 .3 0 0   3 3 .0 0 0   2 0 .6 0 0   Li n d a u  (B o d e n se e )  La n d k re is   9 9 ,3   9 8 ,4   8 9 ,3   6 7 ,7   5 3 ,5   5 1 ,1   4 8 ,4   3 6 .4 0 0   3 6 .1 0 0   3 2 .7 0 0   2 4 .8 0 0   1 9 .6 0 0   1 8 .7 0 0   1 7 .7 0 0   Li p p e   K re is   1 0 0   9 9 ,9   9 8 ,4   8 2 ,5   7 2 ,7   6 4 ,2   5 8 ,6   1 6 6 .2 0 0   1 6 6 .1 0 0   1 6 3 .6 0 0   1 3 7 .2 0 0   1 2 1 .0 0 0   1 0 6 .7 0 0   9 7 .5 0 0   Lö rr a ch   La n d k re is   9 8   9 6 ,9   8 9 ,1   7 7   6 9 ,7   6 1   5 7 ,5   9 8 .6 0 0   9 7 .5 0 0   8 9 .6 0 0   7 7 .4 0 0   7 0 .1 0 0   6 1 .4 0 0   5 7 .9 0 0   Lü b e ck   K re is fr e ie  S ta d t  1 0 0   1 0 0   9 9 ,9   9 9   9 6 ,2   9 2   9 1 ,4   1 1 7 .6 0 0   1 1 7 .6 0 0   1 1 7 .4 0 0   1 1 6 .4 0 0   1 1 3 .2 0 0   1 0 8 .1 0 0   1 0 7 .4 0 0   Lü ch o w ‐D a n n e n b e rg   La n d k re is   9 8 ,4   9 7 ,7   8 8 ,9   5 6 ,7   4 5 ,5   4 1 ,1   3 9 ,1   2 3 .6 0 0   2 3 .4 0 0   2 1 .3 0 0   1 3 .6 0 0   1 0 .9 0 0   9 .8 0 0   9 .4 0 0   Lu d w ig sb u rg   La n d k re is   1 0 0   9 9 ,9   9 8 ,4   9 2 ,3   8 2 ,8   7 7   7 2 ,7   2 2 9 .8 0 0   2 2 9 .7 0 0   2 2 6 .2 0 0   2 1 2 .1 0 0   1 9 0 .3 0 0   1 7 7 .0 0 0   1 6 7 .1 0 0   Lu d w ig sh a fe n  a m  R h e in   K re is fr e ie  S ta d t  1 0 0   1 0 0   1 0 0   9 9 ,6   9 7 ,6   9 4 ,1   9 3 ,5   8 8 .0 0 0   8 8 .0 0 0   8 8 .0 0 0   8 7 .7 0 0   8 5 .9 0 0   8 2 .9 0 0   8 2 .3 0 0   Lu d w ig sl u st ‐P a rc h im   La n d k re is   9 8   9 7 ,4   8 6 ,8   5 0 ,2   4 0 ,6   3 1 ,8   2 6 ,4   1 0 8 .1 0 0   1 0 7 .4 0 0   9 5 .7 0 0   5 5 .3 0 0   4 4 .7 0 0   3 5 .0 0 0   2 9 .1 0 0   Lü n e b u rg   La n d k re is   9 9 ,6   9 9 ,5   9 4   7 5 ,6   6 9 ,4   6 2 ,2   5 8   8 4 .0 0 0   8 3 .9 0 0   7 9 .3 0 0   6 3 .8 0 0   5 8 .6 0 0   5 2 .4 0 0   4 8 .9 0 0   M a g d e b u rg   K re is fr e ie  S ta d t  1 0 0   1 0 0   9 9 ,6   8 6 ,9   6 7 ,9   6 0   5 5 ,5   1 2 3 .2 0 0   1 2 3 .2 0 0   1 2 2 .8 0 0   1 0 7 .1 0 0   8 3 .7 0 0   7 3 .9 0 0   6 8 .4 0 0   M a in ‐K in zi g ‐K re is   La n d k re is   1 0 0   1 0 0   1 0 0   9 9 ,5   9 7 ,7   9 0 ,7   5 2 ,7   1 8 3 .6 0 0   1 8 3 .6 0 0   1 8 3 .6 0 0   1 8 2 .8 0 0   1 7 9 .5 0 0   1 6 6 .6 0 0   9 6 .8 0 0   M a in ‐S p e ss a rt   La n d k re is   9 9 ,7   9 9 ,6   9 8 ,5   8 3 ,8   6 1 ,7   3 8 ,4   3 0 ,7   5 6 .3 0 0   5 6 .2 0 0   5 5 .6 0 0   4 7 .3 0 0   3 4 .8 0 0   2 1 .7 0 0   1 7 .3 0 0   M a in ‐T a u b e r‐ K re is   La n d k re is   9 9 ,1   9 8 ,7   9 6 ,3   8 5   7 4 ,7   6 1 ,2   5 5 ,6   5 6 .5 0 0   5 6 .3 0 0   5 4 .9 0 0   4 8 .4 0 0   4 2 .6 0 0   3 4 .8 0 0   3 1 .7 0 0   M a in ‐T a u n u s‐ K re is   La n d k re is   1 0 0   1 0 0   9 9 ,8   9 3 ,3   7 6 ,7   6 7 ,8   6 3   1 0 4 .5 0 0   1 0 4 .5 0 0   1 0 4 .4 0 0   9 7 .6 0 0   8 0 .2 0 0   7 0 .9 0 0   6 5 .8 0 0   M a in z  K re is fr e ie  S ta d t  1 0 0   1 0 0   1 0 0   9 9 ,8   9 5 ,6   8 9 ,2   8 8 ,2   1 0 9 .6 0 0   1 0 9 .6 0 0   1 0 9 .6 0 0   1 0 9 .4 0 0   1 0 4 .7 0 0   9 7 .7 0 0   9 6 .7 0 0   M a in z‐ B in g e n   La n d k re is   9 9 ,9   9 9 ,8   9 9 ,1   9 3 ,7   9 0 ,6   8 0 ,9   6 1 ,5   8 9 .7 0 0   8 9 .7 0 0   8 9 .0 0 0   8 4 .2 0 0   8 1 .3 0 0   7 2 .6 0 0   5 5 .2 0 0   M a n n h e im   S ta d tk re is   1 0 0   1 0 0   1 0 0   9 9 ,2   9 7 ,3   9 2 ,9   9 2 ,3   1 7 1 .6 0 0   1 7 1 .6 0 0   1 7 1 .5 0 0   1 7 0 .2 0 0   1 6 7 .0 0 0   1 5 9 .4 0 0   1 5 8 .4 0 0   M a n sf e ld ‐S ü d h a rz   La n d k re is   9 9 ,8   9 9 ,8   9 7   6 4 ,5   4 8 ,2   3 2 ,8   2 4 ,3   7 5 .9 0 0   7 5 .9 0 0   7 3 .8 0 0   4 9 .1 0 0   3 6 .7 0 0   2 5 .0 0 0   1 8 .5 0 0   M a rb u rg ‐B ie d e n k o p f  La n d k re is   1 0 0   9 9 ,8   9 8 ,8   9 1 ,9   8 0 ,3   4 9 ,9   3 7 ,7   1 1 7 .8 0 0   1 1 7 .7 0 0   1 1 6 .5 0 0   1 0 8 .3 0 0   9 4 .6 0 0   5 8 .8 0 0   4 4 .4 0 0   M ä rk is ch e r K re is   K re is   9 9 ,8   9 9 ,6   9 7   7 9   6 7 ,1   6 4 ,3   6 2 ,5   2 0 1 .2 0 0   2 0 0 .6 0 0   1 9 5 .5 0 0   1 5 9 .3 0 0   1 3 5 .3 0 0   1 2 9 .5 0 0   1 2 5 .9 0 0   M ä rk is ch ‐O d e rl a n d   La n d k re is   9 9 ,1   9 8 ,7   9 4 ,7   8 3   6 8 ,4   5 4 ,9   2 0 ,4   9 3 .7 0 0   9 3 .3 0 0   8 9 .5 0 0   7 8 .4 0 0   6 4 .6 0 0   5 1 .9 0 0   1 9 .2 0 0   M a y e n ‐K o b le n z  La n d k re is   9 9 ,9   9 9 ,7   9 8 ,7   9 0 ,5   8 4 ,7   7 7 ,6   6 5 ,1   9 5 .4 0 0   9 5 .2 0 0   9 4 .2 0 0   8 6 .4 0 0   8 0 .9 0 0   7 4 .1 0 0   6 2 .1 0 0   M e ck le n b u rg is ch e   S e e n p la tt e   La n d k re is   9 8 ,8   9 8 ,4   9 4   7 4 ,7   6 2 ,1   5 4 ,2   4 9 ,8   1 3 9 .0 0 0   1 3 8 .6 0 0   1 3 2 .4 0 0   1 0 5 .2 0 0   8 7 .4 0 0   7 6 .3 0 0   7 0 .1 0 0   M e iß e n   La n d k re is   1 0 0   9 9 ,9   9 9 ,3   8 3 ,9   5 3 ,7   4 4   3 4 ,6   1 2 9 .1 0 0   1 2 9 .1 0 0   1 2 8 .2 0 0   1 0 8 .4 0 0   6 9 .3 0 0   5 6 .8 0 0   4 4 .7 0 0   M e m m in g e n   K re is fr e ie  S ta d t  1 0 0   9 9 ,9   9 9 ,6   9 6 ,8   9 1 ,2   9 0 ,2   8 7 ,5   1 9 .8 0 0   1 9 .8 0 0   1 9 .7 0 0   1 9 .2 0 0   1 8 .1 0 0   1 7 .9 0 0   1 7 .3 0 0   M e rz ig ‐W a d e rn   La n d k re is   9 9 ,7   9 9 ,6   9 8 ,2   8 5 ,7   7 3 ,8   5 3 ,3   3 3 ,8   4 7 .4 0 0   4 7 .3 0 0   4 6 .7 0 0   4 0 .7 0 0   3 5 .1 0 0   2 5 .3 0 0   1 6 .1 0 0   M e tt m a n n   K re is   1 0 0   1 0 0   9 9 ,5   9 3 ,2   8 6 ,2   8 0 ,2   7 7 ,9   2 2 9 .9 0 0   2 2 9 .9 0 0   2 2 8 .7 0 0   2 1 4 .2 0 0   1 9 8 .3 0 0   1 8 4 .3 0 0   1 7 9 .0 0 0   M ie sb a ch   La n d k re is   9 9 ,8   9 9 ,8   9 8 ,4   8 4 ,5   7 6 ,6   6 7 ,9   6 4 ,6   4 3 .8 0 0   4 3 .8 0 0   4 3 .1 0 0   3 7 .1 0 0   3 3 .6 0 0   2 9 .8 0 0   2 8 .3 0 0   M il te n b e rg   La n d k re is   9 9 ,9   9 9 ,8   9 9 ,2   8 7 ,6   7 8 ,2   6 3 ,9   5 6   5 6 .8 0 0   5 6 .7 0 0   5 6 .4 0 0   4 9 .8 0 0   4 4 .5 0 0   3 6 .3 0 0   3 1 .8 0 0   M in d e n ‐L ü b b e ck e   K re is   9 9 ,8   9 9 ,7   9 5 ,6   8 0 ,4   7 2 ,1   6 0 ,8   5 6 ,7   1 4 3 .4 0 0   1 4 3 .2 0 0   1 3 7 .4 0 0   1 1 5 .6 0 0   1 0 3 .6 0 0   8 7 .4 0 0   8 1 .5 0 0   K re is e   T y p   ≥  1   M b it /s   ≥  2   M b it /s   ≥  6   M b it /s   ≥  1 6   M b it /s   ≥  3 0   M b it /s   ≥  5 0   M b it /s   ≥  1 0 0   M b it /s   ≥  1   M b it /s   ≥  2   M b it /s   ≥  6   M b it /s   ≥  1 6   M b it /s   ≥  3 0   M b it /s   ≥  5 0   M b it /s   ≥  1 0 0   M b it /s   M it te ls a ch se n   La n d k re is   1 0 0   9 9 ,9   9 7 ,6   6 3 ,6   4 5 ,4   3 2 ,8   2 7   1 6 7 .9 0 0   1 6 7 .9 0 0   1 6 4 .0 0 0   1 0 6 .9 0 0   7 6 .2 0 0   5 5 .0 0 0   4 5 .3 0 0   M ö n ch e n g la d b a ch   K re is fr e ie  S ta d t  1 0 0   9 9 ,9   9 9 ,2   9 1 ,6   8 2 ,6   8 1 ,4   8 0 ,3   1 3 1 .5 0 0   1 3 1 .5 0 0   1 3 0 .4 0 0   1 2 0 .5 0 0   1 0 8 .6 0 0   1 0 7 .0 0 0   1 0 5 .6 0 0   M ü h ld o rf  a . I n n   La n d k re is   9 9 ,4   9 9 ,2   9 2 ,8   7 1 ,9   6 3 ,6   5 4 ,4   5 0 ,4   4 8 .0 0 0   4 7 .9 0 0   4 4 .8 0 0   3 4 .7 0 0   3 0 .7 0 0   2 6 .3 0 0   2 4 .3 0 0   M ü lh e im  a n  d e r R u h r  K re is fr e ie  S ta d t  1 0 0   1 0 0   9 9 ,9   9 6 ,3   9 0 ,5   8 9 ,8   8 9 ,3   8 5 .3 0 0   8 5 .3 0 0   8 5 .2 0 0   8 2 .1 0 0   7 7 .2 0 0   7 6 .5 0 0   7 6 .1 0 0   M ü n ch e n   La n d k re is   1 0 0   1 0 0   9 9 ,8   9 7 ,4   9 0 ,6   7 8 ,4   7 3 ,7   1 4 3 .6 0 0   1 4 3 .6 0 0   1 4 3 .4 0 0   1 3 9 .9 0 0   1 3 0 .1 0 0   1 1 2 .6 0 0   1 0 5 .9 0 0   M ü n ch e n   K re is fr e ie  S ta d t  1 0 0   1 0 0   1 0 0   9 9 ,8   9 7 ,7   9 3 ,1   9 2 ,1   8 1 1 .7 0 0   8 1 1 .7 0 0   8 1 1 .7 0 0   8 1 0 .3 0 0   7 9 2 .9 0 0   7 5 5 .6 0 0   7 4 7 .9 0 0   M ü n st e r  K re is fr e ie  S ta d t  1 0 0   1 0 0   9 9 ,8   9 5 ,8   8 7 ,1   8 5 ,9   8 5   1 5 6 .4 0 0   1 5 6 .3 0 0   1 5 6 .0 0 0   1 4 9 .9 0 0   1 3 6 .1 0 0   1 3 4 .3 0 0   1 3 2 .9 0 0   N e ck a r‐ O d e n w a ld ‐K re is   La n d k re is   9 9 ,8   9 9 ,8   9 7 ,5   7 7 ,1   6 2 ,5   3 9 ,8   3 2 ,4   6 3 .6 0 0   6 3 .5 0 0   6 2 .1 0 0   4 9 .1 0 0   3 9 .8 0 0   2 5 .3 0 0   2 0 .7 0 0   N e u b u rg ‐S ch ro b e n h a u se n   La n d k re is   9 9 ,4   9 9 ,4   9 3 ,4   7 9 ,8   6 4 ,7   5 1 ,1   4 0 ,9   3 8 .4 0 0   3 8 .4 0 0   3 6 .1 0 0   3 0 .9 0 0   2 5 .0 0 0   1 9 .8 0 0   1 5 .8 0 0   N e u m a rk t i .d . O P f.   La n d k re is   9 9 ,6   9 9 ,4   9 5 ,5   7 2 ,1   5 9 ,1   4 4 ,6   3 0 ,1   5 4 .2 0 0   5 4 .1 0 0   5 2 .0 0 0   3 9 .3 0 0   3 2 .2 0 0   2 4 .3 0 0   1 6 .4 0 0   N e u m ü n st e r  K re is fr e ie  S ta d t  1 0 0   1 0 0   1 0 0   9 8 ,4   9 3 ,1   9 3 ,1   9 2 ,9   3 8 .1 0 0   3 8 .1 0 0   3 8 .1 0 0   3 7 .5 0 0   3 5 .5 0 0   3 5 .5 0 0   3 5 .5 0 0   N e u n k ir ch e n   La n d k re is   1 0 0   1 0 0   9 9 ,5   9 1 ,7   7 5 ,4   7 4 ,3   7 1 ,9   6 6 .5 0 0   6 6 .5 0 0   6 6 .2 0 0   6 1 .0 0 0   5 0 .1 0 0   4 9 .4 0 0   4 7 .8 0 0   N e u st a d t a .d . A is ch ‐B a d   W in d sh e im   La n d k re is   9 8 ,8   9 8 ,7   9 4 ,4   7 1 ,4   6 1 ,3   4 9 ,7   4 0 ,1   4 0 .8 0 0   4 0 .8 0 0   3 9 .0 0 0   2 9 .5 0 0   2 5 .4 0 0   2 0 .6 0 0   1 6 .6 0 0   N e u st a d t a .d . W a ld n a a b   La n d k re is   9 9 ,2   9 8 ,8   9 4 ,5   7 5 ,7   7 0 ,3   5 7 ,8   5 4 ,4   4 2 .4 0 0   4 2 .3 0 0   4 0 .4 0 0   3 2 .4 0 0   3 0 .1 0 0   2 4 .7 0 0   2 3 .3 0 0   N e u st a d t a n  d e r W e in st ra ß e   K re is fr e ie  S ta d t  1 0 0   9 9 ,9   9 9 ,1   8 2   7 7 ,6   7 7 ,6   7 7   2 6 .6 0 0   2 6 .6 0 0   2 6 .4 0 0   2 1 .9 0 0   2 0 .7 0 0   2 0 .7 0 0   2 0 .5 0 0   N e u ‐U lm   La n d k re is   1 0 0   9 9 ,9   9 8 ,2   8 8 ,5   8 2 ,6   7 7 ,3   7 0   7 4 .6 0 0   7 4 .6 0 0   7 3 .3 0 0   6 6 .0 0 0   6 1 .6 0 0   5 7 .7 0 0   5 2 .2 0 0   N e u w ie d   La n d k re is   9 9 ,7   9 9 ,5   9 5 ,9   8 6   8 2 ,9   6 1 ,6   5 8 ,5   8 3 .3 0 0   8 3 .2 0 0   8 0 .2 0 0   7 1 .9 0 0   6 9 .3 0 0   5 1 .5 0 0   4 8 .9 0 0   N ie n b u rg  (W e se r)   La n d k re is   9 9 ,6   9 9 ,5   9 5 ,1   8 2   7 8 ,5   7 3 ,9   4 9 ,7   5 5 .9 0 0   5 5 .8 0 0   5 3 .3 0 0   4 6 .0 0 0   4 4 .0 0 0   4 1 .4 0 0   2 7 .9 0 0   N o rd fr ie sl a n d   K re is   9 9 ,5   9 9 ,1   9 0 ,6   6 0 ,2   5 2 ,2   4 8   4 5 ,3   7 9 .8 0 0   7 9 .6 0 0   7 2 .7 0 0   4 8 .4 0 0   4 1 .9 0 0   3 8 .5 0 0   3 6 .4 0 0   N o rd h a u se n   La n d k re is   9 9 ,7   9 9 ,5   9 5 ,6   8 3 ,8   7 3   4 7 ,4   2 2 ,8   4 5 .6 0 0   4 5 .5 0 0   4 3 .7 0 0   3 8 .3 0 0   3 3 .4 0 0   2 1 .6 0 0   1 0 .4 0 0   N o rd sa ch se n   La n d k re is   9 9 ,6   9 9 ,5   9 6 ,7   6 3 ,2   4 3   2 9 ,1   2 2 ,3   1 0 3 .3 0 0   1 0 3 .3 0 0   1 0 0 .4 0 0   6 5 .6 0 0   4 4 .7 0 0   3 0 .2 0 0   2 3 .1 0 0   N o rd w e st m e ck le n b u rg   La n d k re is   9 9   9 8 ,1   8 9 ,7   6 0 ,3   5 0 ,6   3 8 ,8   3 4 ,4   7 9 .9 0 0   7 9 .1 0 0   7 2 .4 0 0   4 8 .7 0 0   4 0 .9 0 0   3 1 .3 0 0   2 7 .8 0 0   N o rt h e im   La n d k re is   1 0 0   9 9 ,9   9 8 ,1   7 1 ,6   6 4 ,7   5 7 ,4   5 5 ,4   6 6 .0 0 0   6 5 .9 0 0   6 4 .7 0 0   4 7 .2 0 0   4 2 .7 0 0   3 7 .8 0 0   3 6 .6 0 0   N ü rn b e rg   K re is fr e ie  S ta d t  1 0 0   1 0 0   1 0 0   9 9 ,1   9 5 ,3   8 8 ,8   8 5 ,7   2 7 8 .8 0 0   2 7 8 .8 0 0   2 7 8 .8 0 0   2 7 6 .3 0 0   2 6 5 .6 0 0   2 4 7 .5 0 0   2 3 8 .9 0 0   N ü rn b e rg e r L a n d   La n d k re is   9 9 ,8   9 9 ,6   9 7 ,6   8 1 ,1   6 9 ,3   6 0 ,9   4 7 ,7   7 4 .3 0 0   7 4 .1 0 0   7 2 .6 0 0   6 0 .3 0 0   5 1 .5 0 0   4 5 .3 0 0   3 5 .5 0 0   O b e ra ll g ä u   La n d k re is   9 9 ,4   9 9 ,1   9 6 ,3   8 8   7 7 ,3   7 1 ,2   6 5 ,3   6 7 .4 0 0   6 7 .2 0 0   6 5 .3 0 0   5 9 .7 0 0   5 2 .4 0 0   4 8 .3 0 0   4 4 .3 0 0   O b e rb e rg is ch e r K re is   K re is   9 9 ,7   9 9 ,3   9 3 ,8   6 2 ,5   5 3 ,1   3 7 ,9   3 1 ,8   1 2 5 .7 0 0   1 2 5 .2 0 0   1 1 8 .3 0 0   7 8 .8 0 0   6 7 .0 0 0   4 7 .8 0 0   4 0 .0 0 0   O b e rh a u se n   K re is fr e ie  S ta d t  1 0 0   1 0 0   9 9 ,9   9 3   8 2   7 9 ,1   7 7 ,8   1 0 7 .0 0 0   1 0 7 .0 0 0   1 0 6 .9 0 0   9 9 .5 0 0   8 7 .7 0 0   8 4 .6 0 0   8 3 .3 0 0   O b e rh a v e l  La n d k re is   9 9 ,9   9 9 ,8   9 9 ,4   9 2 ,5   8 2 ,1   6 0 ,7   4 3 ,3   9 9 .3 0 0   9 9 .3 0 0   9 8 .9 0 0   9 2 .0 0 0   8 1 .6 0 0   6 0 .4 0 0   4 3 .1 0 0   O b e rs p re e w a ld ‐L a u si tz   La n d k re is   9 9 ,7   9 9 ,6   9 7 ,9   8 7 ,8   7 4 ,3   6 2 ,5   5 7 ,8   6 1 .5 0 0   6 1 .4 0 0   6 0 .4 0 0   5 4 .2 0 0   4 5 .8 0 0   3 8 .6 0 0   3 5 .7 0 0   O d e n w a ld k re is   La n d k re is   9 9 ,9   9 9 ,9   9 9 ,7   9 8 ,6   9 2 ,5   9 2 ,5   2 8 ,7   4 2 .8 0 0   4 2 .8 0 0   4 2 .7 0 0   4 2 .2 0 0   3 9 .6 0 0   3 9 .6 0 0   1 2 .3 0 0   O d e r‐ S p re e   La n d k re is   9 9 ,5   9 8 ,3   9 6 ,1   8 3 ,7   6 3 ,5   4 9 ,7   4 0 ,1   8 9 .5 0 0   8 8 .5 0 0   8 6 .6 0 0   7 5 .3 0 0   5 7 .1 0 0   4 4 .8 0 0   3 6 .1 0 0   O ff e n b a ch   La n d k re is   1 0 0   1 0 0   9 9 ,8   9 6 ,3   8 5 ,4   8 3   8 0 ,7   1 5 7 .1 0 0   1 5 7 .1 0 0   1 5 6 .9 0 0   1 5 1 .3 0 0   1 3 4 .1 0 0   1 3 0 .4 0 0   1 2 6 .8 0 0   K re is e   T y p   ≥  1   M b it /s   ≥  2   M b it /s   ≥  6   M b it /s   ≥  1 6   M b it /s   ≥  3 0   M b it /s   ≥  5 0   M b it /s   ≥  1 0 0   M b it /s   ≥  1   M b it /s   ≥  2   M b it /s   ≥  6   M b it /s   ≥  1 6   M b it /s   ≥  3 0   M b it /s   ≥  5 0   M b it /s   ≥  1 0 0   M b it /s   O ff e n b a ch  a m  M a in   K re is fr e ie  S ta d t  1 0 0   1 0 0   1 0 0   9 9 ,7   9 7 ,9   9 2   8 9 ,5   6 4 .5 0 0   6 4 .5 0 0   6 4 .5 0 0   6 4 .3 0 0   6 3 .1 0 0   5 9 .3 0 0   5 7 .8 0 0   O ld e n b u rg   La n d k re is   9 9 ,7   9 9 ,6   9 6   8 0 ,8   7 2 ,8   6 4 ,4   5 6 ,1   5 5 .8 0 0   5 5 .7 0 0   5 3 .7 0 0   4 5 .2 0 0   4 0 .8 0 0   3 6 .0 0 0   3 1 .4 0 0   O ld e n b u rg  (O ld b )  K re is fr e ie  S ta d t  1 0 0   1 0 0   9 9 ,9   9 8 ,8   9 6 ,1   9 3 ,8   9 3 ,2   8 7 .5 0 0   8 7 .5 0 0   8 7 .5 0 0   8 6 .5 0 0   8 4 .1 0 0   8 2 .1 0 0   8 1 .6 0 0   O lp e   K re is   9 9 ,5   9 9 ,1   9 4 ,5   6 4 ,1   5 4 ,1   4 6 ,3   4 3 ,9   5 7 .8 0 0   5 7 .6 0 0   5 5 .0 0 0   3 7 .3 0 0   3 1 .4 0 0   2 6 .9 0 0   2 5 .6 0 0   O rt e n a u k re is   La n d k re is   9 9 ,6   9 9 ,3   9 6 ,7   7 9 ,3   7 2 ,7   6 2 ,2   5 8 ,7   1 8 2 .0 0 0   1 8 1 .6 0 0   1 7 6 .7 0 0   1 4 5 .1 0 0   1 3 2 .8 0 0   1 1 3 .7 0 0   1 0 7 .3 0 0   O sn a b rü ck   K re is fr e ie  S ta d t  1 0 0   1 0 0   9 9 ,9   9 8 ,3   9 5 ,8   9 3 ,6   9 2   9 1 .4 0 0   9 1 .4 0 0   9 1 .3 0 0   8 9 .8 0 0   8 7 .5 0 0   8 5 .5 0 0   8 4 .0 0 0   O sn a b rü ck   La n d k re is   9 9 ,6   9 9 ,4   9 4 ,6   7 5 ,7   6 7 ,1   5 9 ,4   5 2 ,8   1 5 4 .9 0 0   1 5 4 .6 0 0   1 4 7 .1 0 0   1 1 7 .6 0 0   1 0 4 .3 0 0   9 2 .4 0 0   8 2 .0 0 0   O st a lb k re is   La n d k re is   9 9 ,1   9 8 ,8   9 4 ,8   8 0 ,3   7 1   6 7 ,3   6 0 ,2   1 3 5 .1 0 0   1 3 4 .7 0 0   1 2 9 .1 0 0   1 0 9 .4 0 0   9 6 .8 0 0   9 1 .8 0 0   8 2 .1 0 0   O st a ll g ä u   La n d k re is   9 9 ,7   9 9 ,5   9 5 ,3   8 4 ,3   6 9   5 8 ,3   5 1 ,3   5 8 .6 0 0   5 8 .5 0 0   5 6 .0 0 0   4 9 .6 0 0   4 0 .5 0 0   3 4 .3 0 0   3 0 .1 0 0   O st e rh o lz   La n d k re is   9 9 ,8   9 9 ,7   9 7 ,7   9 0 ,1   7 9 ,3   6 2 ,7   4 9   5 1 .1 0 0   5 1 .1 0 0   5 0 .1 0 0   4 6 .2 0 0   4 0 .7 0 0   3 2 .1 0 0   2 5 .1 0 0   O st e ro d e  a m  H a rz   La n d k re is   9 9 ,6   9 9 ,5   9 7 ,5   7 8 ,6   7 2 ,6   6 6   6 4 ,1   3 8 .0 0 0   3 8 .0 0 0   3 7 .2 0 0   3 0 .0 0 0   2 7 .7 0 0   2 5 .2 0 0   2 4 .5 0 0   O st h o ls te in   K re is   9 9 ,8   9 9 ,5   9 2 ,5   7 5 ,6   6 8 ,6   6 4 ,9   6 3 ,1   9 6 .5 0 0   9 6 .1 0 0   8 9 .4 0 0   7 3 .1 0 0   6 6 .3 0 0   6 2 .7 0 0   6 1 .0 0 0   O st p ri g n it z‐ R u p p in   La n d k re is   9 9 ,6   9 9 ,5   9 8 ,5   8 9 ,6   7 3 ,8   5 0 ,6   4 1 ,1   5 0 .7 0 0   5 0 .6 0 0   5 0 .1 0 0   4 5 .6 0 0   3 7 .6 0 0   2 5 .7 0 0   2 0 .9 0 0   P a d e rb o rn   K re is   1 0 0   1 0 0   9 9   9 0 ,9   8 0 ,2   6 9 ,2   6 2   1 3 7 .0 0 0   1 3 7 .0 0 0   1 3 5 .6 0 0   1 2 4 .5 0 0   1 0 9 .9 0 0   9 4 .8 0 0   8 4 .9 0 0   P a ss a u   K re is fr e ie  S ta d t  1 0 0   1 0 0   9 9 ,6   9 6 ,5   9 1 ,5   8 9 ,4   8 9 ,3   2 6 .8 0 0   2 6 .8 0 0   2 6 .7 0 0   2 5 .9 0 0   2 4 .5 0 0   2 3 .9 0 0   2 3 .9 0 0   P a ss a u   La n d k re is   9 9   9 8 ,6   9 3 ,7   7 3 ,8   6 3 ,6   2 9 ,9   2 4   7 9 .4 0 0   7 9 .1 0 0   7 5 .1 0 0   5 9 .2 0 0   5 1 .0 0 0   2 4 .0 0 0   1 9 .2 0 0   P e in e   La n d k re is   9 9 ,9   9 9 ,8   9 5 ,3   8 4 ,6   7 3 ,7   6 9 ,8   6 2 ,7   6 1 .9 0 0   6 1 .8 0 0   5 9 .0 0 0   5 2 .4 0 0   4 5 .6 0 0   4 3 .2 0 0   3 8 .9 0 0   P fa ff e n h o fe n  a .d . I lm   La n d k re is   9 9 ,9   9 9 ,8   9 6 ,8   7 9 ,6   6 4 ,6   5 3 ,7   4 8 ,6   4 9 .9 0 0   4 9 .9 0 0   4 8 .3 0 0   3 9 .7 0 0   3 2 .3 0 0   2 6 .8 0 0   2 4 .3 0 0   P fo rz h e im   S ta d tk re is   1 0 0   1 0 0   1 0 0   9 9 ,5   9 2 ,8   8 9   8 7 ,7   6 2 .8 0 0   6 2 .8 0 0   6 2 .8 0 0   6 2 .5 0 0   5 8 .3 0 0   5 5 .9 0 0   5 5 .1 0 0   P in n e b e rg   K re is   1 0 0   1 0 0   9 9 ,1   9 2 ,6   8 7 ,4   8 1 ,4   8 0   1 4 3 .5 0 0   1 4 3 .4 0 0   1 4 2 .2 0 0   1 3 2 .9 0 0   1 2 5 .3 0 0   1 1 6 .8 0 0   1 1 4 .8 0 0   P ir m a se n s  K re is fr e ie  S ta d t  1 0 0   1 0 0   1 0 0   9 6 ,5   8 4 ,5   8 4 ,4   8 3 ,1   2 0 .7 0 0   2 0 .7 0 0   2 0 .7 0 0   2 0 .0 0 0   1 7 .5 0 0   1 7 .5 0 0   1 7 .2 0 0   P lö n   K re is   9 9 ,8   9 9 ,5   9 2 ,6   6 9   5 2   4 8 ,2   4 5 ,7   6 1 .6 0 0   6 1 .4 0 0   5 7 .2 0 0   4 2 .6 0 0   3 2 .1 0 0   2 9 .7 0 0   2 8 .2 0 0   P o ts d a m   K re is fr e ie  S ta d t  1 0 0   1 0 0   9 9 ,9   9 1 ,4   8 8   8 6 ,8   8 1 ,8   7 9 .9 0 0   7 9 .9 0 0   7 9 .8 0 0   7 3 .0 0 0   7 0 .3 0 0   6 9 .3 0 0   6 5 .4 0 0   P o ts d a m ‐M it te lm a rk   La n d k re is   9 9 ,5   9 9 ,3   9 6 ,8   7 9   6 7 ,4   5 0 ,2   3 4 ,5   9 7 .9 0 0   9 7 .7 0 0   9 5 .2 0 0   7 7 .7 0 0   6 6 .3 0 0   4 9 .4 0 0   3 3 .9 0 0   P ri g n it z  La n d k re is   9 9 ,5   9 9 ,5   9 7 ,5   8 6 ,5   6 9 ,7   4 6 ,8   3 2 ,6   4 1 .2 0 0   4 1 .2 0 0   4 0 .4 0 0   3 5 .8 0 0   2 8 .9 0 0   1 9 .4 0 0   1 3 .5 0 0   R a st a tt   La n d k re is   9 9 ,7   9 9 ,6   9 6 ,8   8 9 ,2   8 3 ,4   6 8 ,4   5 5 ,5   1 0 0 .3 0 0   1 0 0 .1 0 0   9 7 .4 0 0   8 9 .7 0 0   8 3 .9 0 0   6 8 .8 0 0   5 5 .9 0 0   R a v e n sb u rg   La n d k re is   9 9 ,6   9 9 ,1   9 3 ,7   7 9 ,4   7 2 ,7   6 2 ,5   5 6 ,4   1 1 8 .7 0 0   1 1 8 .1 0 0   1 1 1 .8 0 0   9 4 .7 0 0   8 6 .6 0 0   7 4 .5 0 0   6 7 .2 0 0   R e ck li n g h a u se n   K re is   1 0 0   1 0 0   9 9 ,4   9 3   8 8 ,2   8 2 ,7   8 1 ,5   3 0 4 .5 0 0   3 0 4 .4 0 0   3 0 2 .7 0 0   2 8 3 .3 0 0   2 6 8 .5 0 0   2 5 1 .7 0 0   2 4 8 .3 0 0   R e g e n   La n d k re is   9 8 ,3   9 7 ,7   9 0 ,5   6 0 ,8   5 4 ,4   3 2 ,7   2 8 ,8   3 4 .4 0 0   3 4 .2 0 0   3 1 .7 0 0   2 1 .3 0 0   1 9 .1 0 0   1 1 .5 0 0   1 0 .1 0 0   R e g e n sb u rg   La n d k re is   9 9 ,8   9 9 ,6   9 7 ,1   8 2   7 4 ,5   6 0 ,2   5 4   7 9 .0 0 0   7 8 .9 0 0   7 6 .9 0 0   6 4 .9 0 0   5 9 .1 0 0   4 7 .7 0 0   4 2 .8 0 0   R e g e n sb u rg   K re is fr e ie  S ta d t  1 0 0   1 0 0   1 0 0   9 9 ,7   9 9 ,3   9 7 ,8   9 3 ,5   7 8 .1 0 0   7 8 .1 0 0   7 8 .1 0 0   7 7 .9 0 0   7 7 .5 0 0   7 6 .3 0 0   7 3 .0 0 0   R e g io n  H a n n o v e r  La n d k re is   1 0 0   1 0 0   9 9 ,6   9 7 ,2   9 3 ,4   8 9   8 3 ,8   6 0 5 .2 0 0   6 0 5 .1 0 0   6 0 2 .7 0 0   5 8 8 .5 0 0   5 6 5 .6 0 0   5 3 8 .8 0 0   5 0 7 .2 0 0   R e g io n a lv e rb a n d   S a a rb rü ck e n   La n d k re is   9 9 ,9   9 9 ,9   9 9   9 0 ,9   7 4 ,6   7 1 ,9   6 8 ,1   1 7 5 .5 0 0   1 7 5 .3 0 0   1 7 3 .9 0 0   1 5 9 .6 0 0   1 3 0 .9 0 0   1 2 6 .2 0 0   1 1 9 .6 0 0   K re is e   T y p   ≥  1   M b it /s   ≥  2   M b it /s   ≥  6   M b it /s   ≥  1 6   M b it /s   ≥  3 0   M b it /s   ≥  5 0   M b it /s   ≥  1 0 0   M b it /s   ≥  1   M b it /s   ≥  2   M b it /s   ≥  6   M b it /s   ≥  1 6   M b it /s   ≥  3 0   M b it /s   ≥  5 0   M b it /s   ≥  1 0 0   M b it /s   R e m sc h e id   K re is fr e ie  S ta d t  1 0 0   1 0 0   9 9 ,9   9 8 ,6   9 4 ,3   7 7 ,7   7 3 ,5   5 6 .2 0 0   5 6 .2 0 0   5 6 .1 0 0   5 5 .4 0 0   5 3 .0 0 0   4 3 .6 0 0   4 1 .3 0 0   R e m s‐ M u rr ‐K re is   La n d k re is   9 9 ,9   9 9 ,8   9 8   8 9 ,2   8 2 ,2   7 1 ,1   6 7 ,3   1 8 4 .4 0 0   1 8 4 .1 0 0   1 8 0 .7 0 0   1 6 4 .6 0 0   1 5 1 .6 0 0   1 3 1 .3 0 0   1 2 4 .2 0 0   R e n d sb u rg ‐E ck e rn fö rd e   K re is   9 9 ,6   9 9 ,4   9 4 ,3   8 0 ,4   7 1 ,1   6 5 ,1   6 2 ,9   1 2 3 .8 0 0   1 2 3 .6 0 0   1 1 7 .2 0 0   9 9 .9 0 0   8 8 .3 0 0   8 0 .9 0 0   7 8 .2 0 0   R e u tl in g e n   La n d k re is   9 9 ,9   9 9 ,9   9 8 ,3   9 4   8 4 ,5   7 0 ,9   6 7 ,3   1 2 6 .7 0 0   1 2 6 .6 0 0   1 2 4 .5 0 0   1 1 9 .1 0 0   1 0 7 .1 0 0   8 9 .8 0 0   8 5 .3 0 0   R h e in ‐E rf t‐ K re is   K re is   1 0 0   9 9 ,9   9 9 ,2   8 6 ,3   7 5 ,6   7 2 ,7   5 2 ,2   2 1 2 .3 0 0   2 1 2 .2 0 0   2 1 0 .6 0 0   1 8 3 .3 0 0   1 6 0 .4 0 0   1 5 4 .3 0 0   1 1 0 .7 0 0   R h e in g a u ‐T a u n u s‐ K re is   La n d k re is   9 9 ,8   9 9 ,8   9 8 ,4   8 9   8 2 ,8   7 1   6 7 ,2   8 2 .2 0 0   8 2 .2 0 0   8 1 .1 0 0   7 3 .3 0 0   6 8 .2 0 0   5 8 .5 0 0   5 5 .4 0 0   R h e in ‐H u n sr ü ck ‐K re is   La n d k re is   9 9   9 8 ,6   9 4 ,7   8 4 ,1   7 9 ,7   7 1 ,4   4 4 ,9   4 5 .4 0 0   4 5 .2 0 0   4 3 .4 0 0   3 8 .5 0 0   3 6 .5 0 0   3 2 .7 0 0   2 0 .6 0 0   R h e in is ch ‐B e rg is ch e r K re is   K re is   1 0 0   9 9 ,9   9 7 ,8   8 4 ,5   7 4 ,3   6 4 ,9   5 0 ,3   1 2 6 .8 0 0   1 2 6 .7 0 0   1 2 4 .0 0 0   1 0 7 .1 0 0   9 4 .2 0 0   8 2 .2 0 0   6 3 .8 0 0   R h e in ‐K re is  N e u ss   K re is   1 0 0   1 0 0   9 9 ,4   8 9 ,7   7 8 ,5   7 3 ,9   7 1 ,1   1 9 9 .9 0 0   1 9 9 .9 0 0   1 9 8 .7 0 0   1 7 9 .2 0 0   1 5 7 .0 0 0   1 4 7 .8 0 0   1 4 2 .2 0 0   R h e in ‐L a h n ‐K re is   La n d k re is   9 9 ,7   9 9 ,2   9 5 ,6   7 2 ,3   6 6 ,2   5 3 ,2   4 9 ,3   5 7 .1 0 0   5 6 .8 0 0   5 4 .7 0 0   4 1 .4 0 0   3 7 .9 0 0   3 0 .4 0 0   2 8 .2 0 0   R h e in ‐N e ck a r‐ K re is   La n d k re is   9 9 ,8   9 9 ,6   9 7 ,8   8 6   7 8 ,9   7 6 ,5   7 4 ,9   2 3 8 .2 0 0   2 3 7 .5 0 0   2 3 3 .3 0 0   2 0 5 .2 0 0   1 8 8 .2 0 0   1 8 2 .5 0 0   1 7 8 .6 0 0   R h e in ‐P fa lz ‐K re is   La n d k re is   1 0 0   9 9 ,7   9 8 ,8   9 7   9 3 ,8   8 5 ,4   8 2 ,9   6 6 .3 0 0   6 6 .1 0 0   6 5 .5 0 0   6 4 .3 0 0   6 2 .2 0 0   5 6 .6 0 0   5 5 .0 0 0   R h e in ‐S ie g ‐K re is   K re is   1 0 0   9 9 ,9   9 9   8 7 ,6   7 9 ,8   6 6 ,4   5 2 ,9   2 6 4 .6 0 0   2 6 4 .4 0 0   2 6 2 .0 0 0   2 3 1 .9 0 0   2 1 1 .2 0 0   1 7 5 .8 0 0   1 4 0 .0 0 0   R h ö n ‐G ra b fe ld   La n d k re is   9 9 ,8   9 9 ,7   9 8 ,9   9 3 ,6   7 3 ,4   4 3 ,9   3 4 ,6   3 6 .6 0 0   3 6 .6 0 0   3 6 .3 0 0   3 4 .4 0 0   2 6 .9 0 0   1 6 .1 0 0   1 2 .7 0 0   R o se n h e im   La n d k re is   9 9 ,8   9 9 ,7   9 4 ,6   7 9   7 1 ,3   6 4   5 9 ,3   1 0 6 .1 0 0   1 0 6 .0 0 0   1 0 0 .6 0 0   8 4 .0 0 0   7 5 .8 0 0   6 8 .1 0 0   6 3 .1 0 0   R o se n h e im   K re is fr e ie  S ta d t  1 0 0   1 0 0   1 0 0   9 9 ,9   9 9 ,4   9 8 ,9   9 8 ,9   3 1 .1 0 0   3 1 .1 0 0   3 1 .1 0 0   3 1 .0 0 0   3 0 .9 0 0   3 0 .7 0 0   3 0 .7 0 0   R o st o ck   K re is fr e ie  S ta d t  1 0 0   1 0 0   1 0 0   9 8 ,8   9 6 ,2   9 0 ,7   8 9 ,2   1 1 2 .0 0 0   1 1 2 .0 0 0   1 1 2 .0 0 0   1 1 0 .6 0 0   1 0 7 .7 0 0   1 0 1 .6 0 0   9 9 .9 0 0   R o st o ck   La n d k re is   9 8 ,9   9 8 ,7   9 1 ,3   6 0 ,8   3 4 ,6   2 2 ,3   1 3 ,6   1 0 5 .9 0 0   1 0 5 .6 0 0   9 7 .7 0 0   6 5 .1 0 0   3 7 .0 0 0   2 3 .9 0 0   1 4 .5 0 0   R o te n b u rg  (W ü m m e )  La n d k re is   9 9 ,4   9 9 ,2   9 6 ,4   8 9 ,4   8 0 ,5   6 0 ,3   3 8   7 3 .1 0 0   7 3 .0 0 0   7 1 .0 0 0   6 5 .7 0 0   5 9 .2 0 0   4 4 .4 0 0   2 8 .0 0 0   R o th   La n d k re is   9 9 ,8   9 9 ,8   9 7 ,9   8 2 ,3   6 7 ,9   5 7   4 1 ,3   5 3 .8 0 0   5 3 .8 0 0   5 2 .8 0 0   4 4 .4 0 0   3 6 .6 0 0   3 0 .7 0 0   2 2 .3 0 0   R o tt a l‐I n n   La n d k re is   9 6 ,2   9 5 ,5   8 7 ,6   6 6 ,7   5 8 ,1   3 6 ,9   3 2 ,4   5 0 .3 0 0   5 0 .0 0 0   4 5 .8 0 0   3 4 .9 0 0   3 0 .4 0 0   1 9 .3 0 0   1 7 .0 0 0   R o tt w e il   La n d k re is   9 9 ,4   9 9 ,1   9 6 ,5   8 2 ,9   7 7 ,5   7 2 ,8   7 0 ,8   6 0 .7 0 0   6 0 .6 0 0   5 9 .0 0 0   5 0 .7 0 0   4 7 .4 0 0   4 4 .5 0 0   4 3 .2 0 0   S a a le ‐H o lz la n d ‐K re is   La n d k re is   9 9 ,3   9 9   9 5   7 0 ,1   5 3 ,9   4 1 ,9   3 0 ,8   4 1 .8 0 0   4 1 .7 0 0   4 0 .0 0 0   2 9 .5 0 0   2 2 .7 0 0   1 7 .6 0 0   1 3 .0 0 0   S a a le k re is   La n d k re is   1 0 0   9 9 ,9   9 7 ,7   7 8 ,8   4 4 ,4   2 7 ,8   2 2 ,1   1 0 0 .0 0 0   9 9 .9 0 0   9 7 .7 0 0   7 8 .8 0 0   4 4 .4 0 0   2 7 .8 0 0   2 2 .1 0 0   S a a le ‐O rl a ‐K re is   La n d k re is   9 9 ,4   9 9 ,4   9 6 ,1   7 7 ,5   6 0 ,6   4 7 ,8   3 5 ,6   4 2 .8 0 0   4 2 .8 0 0   4 1 .4 0 0   3 3 .4 0 0   2 6 .1 0 0   2 0 .6 0 0   1 5 .3 0 0   S a a lf e ld ‐R u d o ls ta d t  La n d k re is   9 9 ,3   9 9 ,2   9 4   6 4 ,2   4 4 ,5   3 9   3 3 ,7   5 8 .8 0 0   5 8 .7 0 0   5 5 .7 0 0   3 8 .0 0 0   2 6 .3 0 0   2 3 .1 0 0   1 9 .9 0 0   S a a rl o u is   La n d k re is   1 0 0   9 9 ,9   9 8 ,7   9 4 ,4   8 4 ,5   7 4 ,1   6 2 ,8   9 3 .4 0 0   9 3 .3 0 0   9 2 .2 0 0   8 8 .2 0 0   7 9 .0 0 0   6 9 .3 0 0   5 8 .7 0 0   S a a rp fa lz ‐K re is   La n d k re is   9 9 ,8   9 9 ,7   9 8 ,2   9 0 ,1   8 5   8 4 ,3   8 3 ,8   7 0 .9 0 0   7 0 .8 0 0   6 9 .8 0 0   6 4 .1 0 0   6 0 .4 0 0   5 9 .9 0 0   5 9 .5 0 0   S ä ch si sc h e  S ch w e iz ‐ O st e rz g e b ir g e   La n d k re is   9 9   9 8 ,6   9 3 ,9   6 8 ,6   4 1 ,8   2 9 ,8   2 4 ,6   1 2 7 .2 0 0   1 2 6 .7 0 0   1 2 0 .6 0 0   8 8 .1 0 0   5 3 .6 0 0   3 8 .3 0 0   3 1 .5 0 0   S a lz g it te r  K re is fr e ie  S ta d t  1 0 0   1 0 0   9 9 ,2   9 4 ,4   9 1 ,5   8 3 ,9   8 2 ,7   5 5 .6 0 0   5 5 .6 0 0   5 5 .2 0 0   5 2 .5 0 0   5 0 .9 0 0   4 6 .7 0 0   4 6 .0 0 0   S a lz la n d k re is   La n d k re is   9 9 ,4   9 9 ,2   9 4   6 9 ,9   5 8 ,5   4 4 ,6   3 8   1 0 7 .0 0 0   1 0 6 .8 0 0   1 0 1 .2 0 0   7 5 .3 0 0   6 3 .0 0 0   4 8 .0 0 0   4 0 .9 0 0   S ch a u m b u rg   La n d k re is   1 0 0   1 0 0   9 8 ,5   8 3 ,8   7 3 ,6   5 7 ,7   5 2 ,7   7 6 .4 0 0   7 6 .4 0 0   7 5 .3 0 0   6 4 .0 0 0   5 6 .2 0 0   4 4 .1 0 0   4 0 .2 0 0   S ch le sw ig ‐F le n sb u rg   K re is   9 9 ,5   9 9 ,2   9 2 ,3   6 7 ,1   5 5 ,9   4 5 ,6   3 8 ,6   8 9 .3 0 0   8 9 .0 0 0   8 2 .8 0 0   6 0 .2 0 0   5 0 .1 0 0   4 0 .9 0 0   3 4 .7 0 0   K re is e   T y p   ≥  1   M b it /s   ≥  2   M b it /s   ≥  6   M b it /s   ≥  1 6   M b it /s   ≥  3 0   M b it /s   ≥  5 0   M b it /s   ≥  1 0 0   M b it /s   ≥  1   M b it /s   ≥  2   M b it /s   ≥  6   M b it /s   ≥  1 6   M b it /s   ≥  3 0   M b it /s   ≥  5 0   M b it /s   ≥  1 0 0   M b it /s   S ch m a lk a ld e n ‐M e in in g e n   La n d k re is   9 9 ,6   9 9 ,5   9 7 ,5   7 2 ,2   5 7   4 2 ,8   2 6 ,6   6 3 .5 0 0   6 3 .5 0 0   6 2 .2 0 0   4 6 .1 0 0   3 6 .4 0 0   2 7 .3 0 0   1 7 .0 0 0   S ch w a b a ch   K re is fr e ie  S ta d t  1 0 0   1 0 0   9 9 ,9   9 6 ,4   9 5 ,1   9 3 ,9   6 4 ,5   1 8 .3 0 0   1 8 .3 0 0   1 8 .3 0 0   1 7 .6 0 0   1 7 .4 0 0   1 7 .2 0 0   1 1 .8 0 0   S ch w ä b is ch  H a ll   La n d k re is   9 9 ,1   9 8 ,6   9 4 ,3   7 8 ,4   7 2 ,9   6 5 ,4   6 2 ,5   7 9 .3 0 0   7 8 .9 0 0   7 5 .5 0 0   6 2 .7 0 0   5 8 .4 0 0   5 2 .3 0 0   5 0 .0 0 0   S ch w a lm ‐E d e r‐ K re is   La n d k re is   9 8 ,9   9 8 ,5   9 1 ,4   5 1 ,8   3 9 ,8   2 9 ,7   1 9 ,9   7 9 .3 0 0   7 8 .9 0 0   7 3 .3 0 0   4 1 .5 0 0   3 1 .9 0 0   2 3 .8 0 0   1 6 .0 0 0   S ch w a n d o rf   La n d k re is   9 9 ,2   9 8 ,9   9 3 ,3   5 3 ,8   4 3 ,6   3 0 ,5   2 4 ,4   6 3 .7 0 0   6 3 .6 0 0   6 0 .0 0 0   3 4 .6 0 0   2 8 .0 0 0   1 9 .6 0 0   1 5 .7 0 0   S ch w a rz w a ld ‐B a a r‐ K re is   La n d k re is   9 8 ,8   9 8 ,4   9 5 ,2   8 1 ,9   7 5 ,8   6 9 ,1   6 6   9 3 .9 0 0   9 3 .5 0 0   9 0 .4 0 0   7 7 .8 0 0   7 2 .0 0 0   6 5 .6 0 0   6 2 .8 0 0   S ch w e in fu rt   K re is fr e ie  S ta d t  1 0 0   1 0 0   1 0 0   9 9 ,4   8 7 ,6   7 9 ,1   7 3 ,4   2 7 .8 0 0   2 7 .8 0 0   2 7 .8 0 0   2 7 .7 0 0   2 4 .4 0 0   2 2 .0 0 0   2 0 .4 0 0   S ch w e in fu rt   La n d k re is   9 9 ,7   9 9 ,6   9 8   8 7 ,6   7 5 ,3   6 1 ,8   5 6 ,1   4 9 .3 0 0   4 9 .3 0 0   4 8 .5 0 0   4 3 .4 0 0   3 7 .3 0 0   3 0 .6 0 0   2 7 .7 0 0   S ch w e ri n   K re is fr e ie  S ta d t  1 0 0   1 0 0   1 0 0   9 8 ,9   9 5 ,6   8 6 ,1   8 1 ,2   5 0 .5 0 0   5 0 .5 0 0   5 0 .5 0 0   4 9 .9 0 0   4 8 .2 0 0   4 3 .5 0 0   4 1 .0 0 0   S e g e b e rg   K re is   9 9 ,9   9 9 ,9   9 7   8 7 ,6   8 3 ,8   8 1 ,4   8 0 ,3   1 1 9 .0 0 0   1 1 9 .0 0 0   1 1 5 .5 0 0   1 0 4 .4 0 0   9 9 .8 0 0   9 6 .9 0 0   9 5 .6 0 0   S ie g e n ‐W it tg e n st e in   K re is   9 9 ,6   9 9 ,2   9 6 ,4   8 0 ,5   7 4 ,2   6 4   6 1 ,4   1 2 6 .0 0 0   1 2 5 .5 0 0   1 2 2 .0 0 0   1 0 1 .8 0 0   9 3 .9 0 0   8 1 .0 0 0   7 7 .7 0 0   S ig m a ri n g e n   La n d k re is   9 9 ,5   9 8 ,3   9 5 ,6   8 2 ,4   7 3 ,7   5 8   4 2   5 4 .7 0 0   5 4 .0 0 0   5 2 .5 0 0   4 5 .3 0 0   4 0 .5 0 0   3 1 .9 0 0   2 3 .1 0 0   S o e st   K re is   9 9 ,9   9 9 ,9   9 8   8 7   8 0 ,6   7 6   7 4 ,6   1 3 1 .8 0 0   1 3 1 .8 0 0   1 2 9 .2 0 0   1 1 4 .7 0 0   1 0 6 .4 0 0   1 0 0 .3 0 0   9 8 .4 0 0   S o li n g e n   K re is fr e ie  S ta d t  1 0 0   1 0 0   9 9 ,9   9 8 ,5   8 9 ,2   6 5 ,1   6 0 ,3   8 0 .2 0 0   8 0 .2 0 0   8 0 .1 0 0   7 9 .0 0 0   7 1 .5 0 0   5 2 .2 0 0   4 8 .3 0 0   S ö m m e rd a   La n d k re is   9 8 ,5   9 7 ,7   8 9 ,5   5 7 ,9   4 6 ,7   3 2   2 1 ,7   3 4 .9 0 0   3 4 .6 0 0   3 1 .7 0 0   2 0 .5 0 0   1 6 .5 0 0   1 1 .3 0 0   7 .7 0 0   S o n n e b e rg   La n d k re is   9 9 ,6   9 9 ,5   9 7 ,8   7 3 ,6   6 2 ,6   5 4 ,9   5 2 ,3   2 9 .7 0 0   2 9 .6 0 0   2 9 .2 0 0   2 1 .9 0 0   1 8 .7 0 0   1 6 .4 0 0   1 5 .6 0 0   S p e y e r  K re is fr e ie  S ta d t  1 0 0   1 0 0   1 0 0   9 9 ,6   9 7 ,7   9 4 ,3   9 3 ,5   2 5 .0 0 0   2 5 .0 0 0   2 5 .0 0 0   2 4 .9 0 0   2 4 .4 0 0   2 3 .6 0 0   2 3 .4 0 0   S p re e ‐N e iß e   La n d k re is   9 9 ,6   9 9 ,4   9 5 ,6   8 3   4 6 ,3   3 1 ,7   2 1 ,4   6 3 .2 0 0   6 3 .1 0 0   6 0 .6 0 0   5 2 .7 0 0   2 9 .3 0 0   2 0 .1 0 0   1 3 .6 0 0   S t.  W e n d e l  La n d k re is   9 9 ,9   9 9 ,8   9 8 ,6   8 5 ,9   7 2 ,6   5 1 ,1   3 7 ,9   4 1 .2 0 0   4 1 .1 0 0   4 0 .7 0 0   3 5 .4 0 0   2 9 .9 0 0   2 1 .0 0 0   1 5 .6 0 0   S ta d e   La n d k re is   9 9 ,9   9 9 ,9   9 7 ,3   8 3 ,5   7 7 ,3   6 7 ,9   6 1   9 1 .5 0 0   9 1 .5 0 0   8 9 .1 0 0   7 6 .5 0 0   7 0 .8 0 0   6 2 .2 0 0   5 5 .8 0 0   S tä d te re g io n  A a ch e n   K re is   1 0 0   9 9 ,9   9 9   9 5 ,1   9 0 ,5   8 6 ,4   8 0 ,1   2 8 4 .6 0 0   2 8 4 .4 0 0   2 8 1 .9 0 0   2 7 0 .6 0 0   2 5 7 .6 0 0   2 4 5 .9 0 0   2 2 8 .1 0 0   S ta rn b e rg   La n d k re is   1 0 0   1 0 0   9 9   8 9 ,3   7 9 ,5   6 6 ,3   5 7 ,1   5 9 .1 0 0   5 9 .1 0 0   5 8 .5 0 0   5 2 .8 0 0   4 7 .0 0 0   3 9 .2 0 0   3 3 .7 0 0   S te in b u rg   K re is   9 9 ,3   9 8 ,8   9 2 ,4   8 0 ,9   7 5 ,7   7 2 ,2   7 0 ,9   6 1 .6 0 0   6 1 .3 0 0   5 7 .3 0 0   5 0 .2 0 0   4 7 .0 0 0   4 4 .8 0 0   4 4 .0 0 0   S te in fu rt   K re is   9 9 ,9   9 9 ,9   9 6 ,8   7 9   6 7 ,5   6 1 ,6   5 4   1 9 0 .5 0 0   1 9 0 .4 0 0   1 8 4 .5 0 0   1 5 0 .6 0 0   1 2 8 .6 0 0   1 1 7 .4 0 0   1 0 2 .9 0 0   S te n d a l  La n d k re is   9 5 ,9   9 4 ,7   8 5 ,4   6 4 ,2   5 4 ,3   4 9   4 3 ,4   6 0 .7 0 0   6 0 .0 0 0   5 4 .1 0 0   4 0 .6 0 0   3 4 .4 0 0   3 1 .0 0 0   2 7 .5 0 0   S to rm a rn   K re is   1 0 0   1 0 0   9 8 ,9   9 3 ,9   9 0   8 5 ,3   8 4 ,6   1 0 6 .5 0 0   1 0 6 .5 0 0   1 0 5 .3 0 0   9 9 .9 0 0   9 5 .8 0 0   9 0 .8 0 0   9 0 .0 0 0   S tr a u b in g   K re is fr e ie  S ta d t  1 0 0   1 0 0   1 0 0   1 0 0   1 0 0   8 9 ,8   8 9 ,7   2 1 .2 0 0   2 1 .2 0 0   2 1 .2 0 0   2 1 .2 0 0   2 1 .2 0 0   1 9 .0 0 0   1 9 .0 0 0   S tr a u b in g ‐B o g e n   La n d k re is   9 9 ,2   9 9 ,1   9 5 ,8   8 3 ,4   8 0 ,4   1 2 ,6   3 ,3   4 0 .6 0 0   4 0 .5 0 0   3 9 .2 0 0   3 4 .1 0 0   3 2 .9 0 0   5 .2 0 0   1 .3 0 0   S tu tt g a rt   S ta d tk re is   1 0 0   1 0 0   1 0 0   9 9 ,3   9 5 ,5   8 5 ,9   8 3 ,7   3 3 7 .8 0 0   3 3 7 .8 0 0   3 3 7 .7 0 0   3 3 5 .5 0 0   3 2 2 .7 0 0   2 9 0 .1 0 0   2 8 2 .8 0 0   S ü d li ch e  W e in st ra ß e   La n d k re is   9 9 ,2   9 9   9 3   7 0 ,9   6 5   5 3 ,5   4 4 ,6   4 8 .4 0 0   4 8 .3 0 0   4 5 .4 0 0   3 4 .6 0 0   3 1 .7 0 0   2 6 .1 0 0   2 1 .7 0 0   S ü d w e st p fa lz   La n d k re is   9 9 ,5   9 9 ,4   9 8 ,4   8 2   6 9 ,2   5 0 ,3   3 8 ,3   4 3 .7 0 0   4 3 .7 0 0   4 3 .3 0 0   3 6 .1 0 0   3 0 .4 0 0   2 2 .1 0 0   1 6 .8 0 0   S u h l  K re is fr e ie  S ta d t  1 0 0   1 0 0   9 9 ,3   9 2 ,3   8 6 ,1   8 5 ,1   8 4 ,3   2 0 .3 0 0   2 0 .3 0 0   2 0 .2 0 0   1 8 .8 0 0   1 7 .5 0 0   1 7 .3 0 0   1 7 .1 0 0   T e lt o w ‐F lä m in g   La n d k re is   9 9 ,7   9 9 ,7   9 8 ,4   8 5 ,9   6 4   4 5 ,9   2 4 ,6   7 9 .0 0 0   7 9 .0 0 0   7 7 .9 0 0   6 8 .0 0 0   5 0 .7 0 0   3 6 .4 0 0   1 9 .5 0 0   T ir sc h e n re u th   La n d k re is   9 9 ,2   9 8 ,3   9 4 ,2   7 8 ,6   7 3 ,3   6 1 ,3   5 6 ,6   3 3 .3 0 0   3 3 .0 0 0   3 1 .7 0 0   2 6 .4 0 0   2 4 .7 0 0   2 0 .6 0 0   1 9 .0 0 0   K re is e   T y p   ≥  1   M b it /s   ≥  2   M b it /s   ≥  6   M b it /s   ≥  1 6   M b it /s   ≥  3 0   M b it /s   ≥  5 0   M b it /s   ≥  1 0 0   M b it /s   ≥  1   M b it /s   ≥  2   M b it /s   ≥  6   M b it /s   ≥  1 6   M b it /s   ≥  3 0   M b it /s   ≥  5 0   M b it /s   ≥  1 0 0   M b it /s   T ra u n st e in   La n d k re is   9 9 ,9   9 9 ,8   9 7 ,7   9 2 ,2   9 0 ,1   8 2 ,2   8 0 ,6   7 4 .6 0 0   7 4 .5 0 0   7 2 .9 0 0   6 8 .8 0 0   6 7 .3 0 0   6 1 .4 0 0   6 0 .2 0 0   T ri e r  K re is fr e ie  S ta d t  1 0 0   1 0 0   1 0 0   9 8 ,9   9 5 ,2   8 4 ,6   8 1 ,3   5 6 .6 0 0   5 6 .6 0 0   5 6 .6 0 0   5 6 .0 0 0   5 3 .9 0 0   4 7 .9 0 0   4 6 .0 0 0   T ri e r‐ S a a rb u rg   La n d k re is   9 8 ,7   9 8   9 4 ,5   7 5 ,2   6 3 ,2   4 4 ,6   2 6 ,3   6 1 .0 0 0   6 0 .6 0 0   5 8 .4 0 0   4 6 .5 0 0   3 9 .1 0 0   2 7 .6 0 0   1 6 .3 0 0   T ü b in g e n   La n d k re is   9 9 ,9   9 9 ,6   9 8 ,2   9 0 ,8   8 3 ,9   7 2 ,2   6 6 ,2   1 0 4 .5 0 0   1 0 4 .2 0 0   1 0 2 .7 0 0   9 5 .0 0 0   8 7 .8 0 0   7 5 .5 0 0   6 9 .2 0 0   T u tt li n g e n   La n d k re is   9 9 ,8   9 9 ,6   9 8   9 2 ,6   8 8 ,7   8 5 ,5   8 4 ,5   5 9 .7 0 0   5 9 .5 0 0   5 8 .6 0 0   5 5 .3 0 0   5 3 .0 0 0   5 1 .1 0 0   5 0 .5 0 0   U ck e rm a rk   La n d k re is   9 8 ,9   9 8 ,6   9 6 ,9   8 5 ,8   7 2 ,1   5 1 ,5   3 8 ,7   6 4 .3 0 0   6 4 .1 0 0   6 3 .0 0 0   5 5 .8 0 0   4 6 .9 0 0   3 3 .5 0 0   2 5 .2 0 0   U e lz e n   La n d k re is   9 8 ,6   9 8 ,1   8 9 ,5   6 1 ,7   5 7 ,6   5 5 ,4   5 4 ,3   4 4 .9 0 0   4 4 .7 0 0   4 0 .8 0 0   2 8 .1 0 0   2 6 .2 0 0   2 5 .2 0 0   2 4 .7 0 0   U lm   S ta d tk re is   1 0 0   1 0 0   1 0 0   9 9 ,4   9 5 ,4   9 1 ,3   8 7 ,3   6 3 .3 0 0   6 3 .3 0 0   6 3 .3 0 0   6 2 .9 0 0   6 0 .4 0 0   5 7 .8 0 0   5 5 .2 0 0   U n n a   K re is   1 0 0   1 0 0   9 9 ,6   9 2 ,6   8 5 ,8   7 9 ,7   7 8   1 9 1 .4 0 0   1 9 1 .4 0 0   1 9 0 .7 0 0   1 7 7 .2 0 0   1 6 4 .2 0 0   1 5 2 .7 0 0   1 4 9 .4 0 0   U n st ru t‐ H a in ic h ‐K re is   La n d k re is   9 9 ,9   9 9 ,6   9 6 ,5   7 9 ,8   7 3 ,1   5 7 ,6   3 8 ,3   5 3 .4 0 0   5 3 .2 0 0   5 1 .5 0 0   4 2 .6 0 0   3 9 .0 0 0   3 0 .8 0 0   2 0 .5 0 0   U n te ra ll g ä u   La n d k re is   9 9 ,4   9 9 ,1   9 6 ,7   8 3 ,2   6 3 ,4   5 2 ,5   4 0   5 8 .2 0 0   5 8 .0 0 0   5 6 .7 0 0   4 8 .8 0 0   3 7 .1 0 0   3 0 .8 0 0   2 3 .4 0 0   V e ch ta   La n d k re is   9 9 ,6   9 9 ,4   9 5 ,7   8 2 ,4   7 3 ,5   6 4 ,8   5 8 ,4   5 4 .9 0 0   5 4 .8 0 0   5 2 .8 0 0   4 5 .4 0 0   4 0 .5 0 0   3 5 .7 0 0   3 2 .2 0 0   V e rd e n   La n d k re is   9 9 ,9   9 9 ,8   9 6 ,9   8 1 ,6   7 5 ,6   6 4   6 1 ,5   6 0 .8 0 0   6 0 .8 0 0   5 9 .0 0 0   4 9 .7 0 0   4 6 .0 0 0   3 9 .0 0 0   3 7 .4 0 0   V ie rs e n   K re is   1 0 0   9 9 ,9   9 8 ,6   8 6 ,6   7 5 ,8   6 8 ,1   6 5 ,1   1 3 2 .7 0 0   1 3 2 .6 0 0   1 3 0 .8 0 0   1 1 4 .9 0 0   1 0 0 .6 0 0   9 0 .4 0 0   8 6 .4 0 0   V o g e ls b e rg k re is   La n d k re is   9 9 ,6   9 9 ,5   9 7 ,7   6 1 ,2   4 1 ,6   3 2 ,8   2 7 ,4   4 8 .3 0 0   4 8 .3 0 0   4 7 .4 0 0   2 9 .7 0 0   2 0 .2 0 0   1 5 .9 0 0   1 3 .3 0 0   V o g tl a n d k re is   La n d k re is   9 9 ,9   9 9 ,8   9 7 ,8   7 5 ,8   5 4 ,6   4 2 ,4   3 3   1 2 9 .2 0 0   1 2 9 .2 0 0   1 2 6 .5 0 0   9 8 .1 0 0   7 0 .7 0 0   5 4 .8 0 0   4 2 .7 0 0   V o rp o m m e rn ‐G re if sw a ld   La n d k re is   9 8 ,9   9 8 ,4   9 3 ,1   7 1 ,2   6 0 ,7   5 1 ,5   4 6 ,8   1 2 6 .0 0 0   1 2 5 .4 0 0   1 1 8 .6 0 0   9 0 .7 0 0   7 7 .4 0 0   6 5 .6 0 0   5 9 .7 0 0   V o rp o m m e rn ‐R ü g e n   La n d k re is   9 9 ,1   9 8 ,7   9 2 ,6   7 3 ,3   6 3 ,4   5 6 ,8   5 3   1 1 9 .1 0 0   1 1 8 .6 0 0   1 1 1 .3 0 0   8 8 .0 0 0   7 6 .1 0 0   6 8 .3 0 0   6 3 .7 0 0   V u lk a n e if e l  La n d k re is   9 6 ,9   9 6 ,2   8 6 ,4   4 9 ,6   4 1   2 7 ,6   6 ,5   2 7 .5 0 0   2 7 .3 0 0   2 4 .5 0 0   1 4 .1 0 0   1 1 .7 0 0   7 .8 0 0   1 .9 0 0   W a ld e ck ‐F ra n k e n b e rg   La n d k re is   9 9 ,1   9 8 ,8   9 5 ,5   7 6   6 8 ,6   6 1 ,2   5 8 ,8   7 1 .7 0 0   7 1 .4 0 0   6 9 .0 0 0   5 4 .9 0 0   4 9 .6 0 0   4 4 .2 0 0   4 2 .5 0 0   W a ld sh u t  La n d k re is   9 7   9 5 ,6   8 8 ,9   7 3   6 5 ,6   6 2 ,2   4 6 ,3   7 0 .1 0 0   6 9 .1 0 0   6 4 .3 0 0   5 2 .8 0 0   4 7 .4 0 0   4 4 .9 0 0   3 3 .4 0 0   W a re n d o rf   K re is   1 0 0   9 9 ,9   9 7 ,4   7 7 ,1   6 6 ,3   6 2 ,6   6 0 ,7   1 2 1 .1 0 0   1 2 1 .1 0 0   1 1 8 .0 0 0   9 3 .4 0 0   8 0 .3 0 0   7 5 .8 0 0   7 3 .5 0 0   W a rt b u rg k re is   La n d k re is   9 9 ,1   9 8 ,7   9 4   5 4 ,7   4 0 ,7   1 8 ,3   0 ,7   6 1 .2 0 0   6 1 .0 0 0   5 8 .0 0 0   3 3 .8 0 0   2 5 .1 0 0   1 1 .3 0 0   4 0 0   W e id e n  i. d . O P f.   K re is fr e ie  S ta d t  1 0 0   1 0 0   9 9 ,9   9 9 ,2   9 8 ,1   9 5 ,5   9 5 ,1   2 0 .6 0 0   2 0 .6 0 0   2 0 .6 0 0   2 0 .5 0 0   2 0 .2 0 0   1 9 .7 0 0   1 9 .6 0 0   W e il h e im ‐S ch o n g a u   La n d k re is   9 9 ,8   9 9 ,7   9 6 ,7   8 2 ,3   7 4 ,1   6 1 ,3   5 3 ,2   5 8 .4 0 0   5 8 .3 0 0   5 6 .6 0 0   4 8 .1 0 0   4 3 .3 0 0   3 5 .8 0 0   3 1 .1 0 0   W e im a r  K re is fr e ie  S ta d t  1 0 0   1 0 0   9 9 ,6   8 8 ,9   8 0 ,5   7 7 ,1   7 0 ,8   3 3 .2 0 0   3 3 .2 0 0   3 3 .1 0 0   2 9 .5 0 0   2 6 .8 0 0   2 5 .6 0 0   2 3 .5 0 0   W e im a re r L a n d   La n d k re is   9 9 ,5   9 9 ,4   9 4 ,2   7 2   6 5 ,7   4 8 ,3   2 8 ,1   4 1 .3 0 0   4 1 .2 0 0   3 9 .1 0 0   2 9 .9 0 0   2 7 .3 0 0   2 0 .0 0 0   1 1 .6 0 0   W e iß e n b u rg ‐G u n ze n h a u se n   La n d k re is   9 9 ,5   9 8 ,9   9 3 ,8   8 1 ,8   7 3 ,7   6 6 ,8   5 6 ,2   4 0 .0 0 0   3 9 .8 0 0   3 7 .7 0 0   3 2 .9 0 0   2 9 .6 0 0   2 6 .9 0 0   2 2 .6 0 0   W e rr a ‐M e iß n e r‐ K re is   La n d k re is   9 7 ,6   9 6 ,1   9 2 ,5   6 9 ,3   4 9 ,8   4 3 ,1   3 3 ,9   4 7 .2 0 0   4 6 .5 0 0   4 4 .7 0 0   3 3 .5 0 0   2 4 .1 0 0   2 0 .9 0 0   1 6 .4 0 0   W e se l  K re is   1 0 0   1 0 0   9 8   8 7 ,6   7 9 ,3   6 9 ,9   6 5 ,8   2 0 9 .2 0 0   2 0 9 .1 0 0   2 0 5 .1 0 0   1 8 3 .2 0 0   1 6 5 .9 0 0   1 4 6 .3 0 0   1 3 7 .8 0 0   W e se rm a rs ch   La n d k re is   9 9 ,6   9 9 ,5   9 5   8 0 ,3   7 4 ,2   6 9 ,1   6 4 ,1   4 3 .4 0 0   4 3 .3 0 0   4 1 .4 0 0   3 5 .0 0 0   3 2 .3 0 0   3 0 .1 0 0   2 7 .9 0 0   W e st e rw a ld k re is   La n d k re is   9 9 ,8   9 9 ,8   9 9   9 5 ,3   9 2 ,6   7 4 ,3   6 6 ,9   8 8 .2 0 0   8 8 .1 0 0   8 7 .4 0 0   8 4 .2 0 0   8 1 .8 0 0   6 5 .6 0 0   5 9 .1 0 0   W e tt e ra u k re is   La n d k re is   1 0 0   1 0 0   9 9 ,6   8 5 ,9   6 8 ,1   6 4 ,1   5 4 ,7   1 3 3 .6 0 0   1 3 3 .6 0 0   1 3 3 .0 0 0   1 1 4 .8 0 0   9 0 .9 0 0   8 5 .7 0 0   7 3 .1 0 0   W ie sb a d e n   K re is fr e ie  S ta d t  1 0 0   1 0 0   1 0 0   9 9 ,3   9 8 ,6   9 4 ,8   9 3 ,6   1 5 2 .9 0 0   1 5 2 .9 0 0   1 5 2 .9 0 0   1 5 1 .8 0 0   1 5 0 .8 0 0   1 4 4 .9 0 0   1 4 3 .1 0 0   K re is e   T y p   ≥  1   M b it /s   ≥  2   M b it /s   ≥  6   M b it /s   ≥  1 6   M b it /s   ≥  3 0   M b it /s   ≥  5 0   M b it /s   ≥  1 0 0   M b it /s   ≥  1   M b it /s   ≥  2   M b it /s   ≥  6   M b it /s   ≥  1 6   M b it /s   ≥  3 0   M b it /s   ≥  5 0   M b it /s   ≥  1 0 0   M b it /s   W il h e lm sh a v e n   K re is fr e ie  S ta d t  1 0 0   1 0 0   9 9 ,9   9 8 ,4   9 7 ,3   9 5 ,6   9 4 ,8   4 2 .7 0 0   4 2 .7 0 0   4 2 .7 0 0   4 2 .0 0 0   4 1 .5 0 0   4 0 .8 0 0   4 0 .5 0 0   W it te n b e rg   La n d k re is   9 9 ,8   9 9 ,8   9 6 ,7   6 7 ,2   5 4   4 0   3 0 ,1   7 0 .1 0 0   7 0 .0 0 0   6 7 .9 0 0   4 7 .2 0 0   3 7 .9 0 0   2 8 .0 0 0   2 1 .1 0 0   W it tm u n d   La n d k re is   1 0 0   1 0 0   1 0 0   6 7 ,6   5 7 ,7   4 7 ,2   3 7 ,6   2 7 .0 0 0   2 7 .0 0 0   2 6 .9 0 0   1 8 .2 0 0   1 5 .5 0 0   1 2 .7 0 0   1 0 .1 0 0   W o lf e n b ü tt e l  La n d k re is   9 9 ,9   9 9 ,8   9 8 ,9   9 4 ,1   8 1 ,6   7 9 ,3   5 2 ,9   6 0 .3 0 0   6 0 .3 0 0   5 9 .7 0 0   5 6 .8 0 0   4 9 .3 0 0   4 7 .9 0 0   3 1 .9 0 0   W o lf sb u rg   K re is fr e ie  S ta d t  1 0 0   9 9 ,9   9 9 ,2   9 5 ,7   9 1 ,6   8 5 ,1   7 6 ,8   6 4 .3 0 0   6 4 .3 0 0   6 3 .8 0 0   6 1 .5 0 0   5 8 .9 0 0   5 4 .7 0 0   4 9 .4 0 0   W o rm s  K re is fr e ie  S ta d t  9 9 ,9   9 9 ,8   9 9 ,8   9 8 ,4   9 6   8 7 ,2   8 3 ,4   4 0 .9 0 0   4 0 .9 0 0   4 0 .8 0 0   4 0 .3 0 0   3 9 .3 0 0   3 5 .7 0 0   3 4 .1 0 0   W u n si e d e l i . F ic h te lg e b ir g e   La n d k re is   9 9 ,7   9 9 ,6   9 6 ,1   7 0 ,1   6 6   6 0 ,6   5 8 ,8   3 8 .3 0 0   3 8 .2 0 0   3 6 .9 0 0   2 6 .9 0 0   2 5 .3 0 0   2 3 .2 0 0   2 2 .6 0 0   W u p p e rt a l  K re is fr e ie  S ta d t  1 0 0   1 0 0   9 9 ,8   9 7 ,7   9 4 ,3   8 6 ,4   8 4 ,6   1 8 2 .8 0 0   1 8 2 .8 0 0   1 8 2 .5 0 0   1 7 8 .7 0 0   1 7 2 .3 0 0   1 5 7 .9 0 0   1 5 4 .7 0 0   W ü rz b u rg   La n d k re is   9 9 ,9   9 9 ,9   9 9 ,1   8 2 ,3   7 1 ,9   4 8 ,2   3 9 ,1   7 0 .2 0 0   7 0 .2 0 0   6 9 .7 0 0   5 7 .8 0 0   5 0 .6 0 0   3 3 .9 0 0   2 7 .5 0 0   W ü rz b u rg   K re is fr e ie  S ta d t  1 0 0   9 9 ,9   9 9 ,8   9 8 ,7   9 5 ,4   9 1 ,4   8 7 ,2   7 6 .2 0 0   7 6 .2 0 0   7 6 .0 0 0   7 5 .2 0 0   7 2 .7 0 0   6 9 .7 0 0   6 6 .5 0 0   Z o ll e rn a lb k re is   La n d k re is   9 9 ,5   9 9 ,1   9 6   7 7 ,1   6 9 ,4   5 7 ,4   5 3 ,3   8 3 .7 0 0   8 3 .4 0 0   8 0 .8 0 0   6 4 .9 0 0   5 8 .4 0 0   4 8 .3 0 0   4 4 .9 0 0   Z w e ib rü ck e n   K re is fr e ie  S ta d t  1 0 0   1 0 0   9 9 ,9   9 6 ,1   9 0 ,5   7 6 ,4   7 1 ,3   1 6 .6 0 0   1 6 .6 0 0   1 6 .6 0 0   1 6 .0 0 0   1 5 .1 0 0   1 2 .7 0 0   1 1 .9 0 0   Z w ic k a u   La n d k re is   9 9 ,9   9 9 ,8   9 6   7 2 ,8   5 1 ,4   4 0 ,6   3 4 ,5   1 7 8 .3 0 0   1 7 8 .1 0 0   1 7 1 .4 0 0   1 3 0 .0 0 0   9 1 .7 0 0   7 2 .5 0 0   6 1 .6 0 0   Z u F ra g e 8 : B re it b a n d v e rs o rg u n g l e it u n g s g e b u n d e n e T e c h n o lo g ie n i n D e u ts c h la n d ( K re is e ), S ta n d E n d e 2 0 1 5 .    B re it b a n d v e rs o rg u n g  le it u n g sg e b u n d e n e  T e ch n o lo g ie n   [i n  %  d e r H a u sh a lt e ]  B re it b a n d v e rs o rg u n g  le it u n g sg e b u n d e n e  T e ch n o lo g ie n   [i n  H a u sh a lt e ]  R a u m e in h e it   ≥  1   M b it /s   ≥  2   M b it /s   ≥  6   M b it /s   ≥  1 6   M b it /s   ≥  3 0   M b it /s   ≥  5 0   M b it /s   ≥  1 0 0   M b it /s   ≥  1   M b it /s   ≥  2   M b it /s   ≥  6   M b it /s   ≥  1 6   M b it /s   ≥  3 0   M b it /s   ≥  5 0   M b it /s   ≥  1 0 0   M b it /s   D e u ts ch la n d   9 7 ,5   9 6 ,6   9 2 ,9   8 5 ,9   7 8 ,5   6 9 ,8   6 4 ,3   3 8 .8 9 1 .0 0 0   3 8 .5 1 9 .0 0 0   3 7 .0 5 8 .0 0 0   3 4 .2 5 9 .0 0 0   3 1 .3 1 1 .0 0 0   2 7 .8 6 5 .0 0 0   2 5 .6 3 7 .0 0 0   H a lb st ä d ti sc h   9 6 ,8   9 5 ,4   8 9 ,7   7 8 ,5   6 8 ,7   5 8   4 9 ,8   1 3 .1 4 8 .0 0 0   1 2 .9 5 4 .0 0 0   1 2 .1 8 6 .0 0 0   1 0 .6 6 1 .0 0 0   9 .3 2 8 .0 0 0   7 .8 7 5 .0 0 0   6 .7 6 1 .0 0 0   Lä n d li ch   8 8 ,1   8 5 ,6   7 4 ,3   5 7   4 4 ,7   2 7 ,8   1 6 ,1   3 .8 7 0 .0 0 0   3 .7 6 1 .0 0 0   3 .2 6 6 .0 0 0   2 .5 0 4 .0 0 0   1 .9 6 3 .0 0 0   1 .2 2 4 .0 0 0   7 0 7 .0 0 0   S tä d ti sc h   9 9 ,8   9 9 ,5   9 8 ,6   9 6 ,2   9 1 ,3   8 5 ,6   8 2 ,9   2 1 .8 7 3 .0 0 0   2 1 .8 0 4 .0 0 0   2 1 .6 0 5 .0 0 0   2 1 .0 9 4 .0 0 0   2 0 .0 2 0 .0 0 0   1 8 .7 6 5 .0 0 0   1 8 .1 6 8 .0 0 0         B re it b a n d v e rs o rg u n g  le it u n g sg e b u n d e n e  T e ch n o lo g ie n   [i n  %  d e r H a u sh a lt e ]  B re it b a n d v e rs o rg u n g  le it u n g sg e b u n d e n e  T e ch n o lo g ie n   [i n  H a u sh a lt e ]  K re is e   T y p   ≥  1   M b it /s   ≥  2   M b it /s   ≥  6   M b it /s   ≥  1 6   M b it /s   ≥  3 0   M b it /s   ≥  5 0   M b it /s   ≥  1 0 0   M b it /s   ≥  1   M b it /s   ≥  2   M b it /s   ≥  6   M b it /s   ≥  1 6   M b it /s   ≥  3 0   M b it /s   ≥  5 0   M b it /s   ≥  1 0 0   M b it /s   A h rw e il e r  La n d k re is   9 2   8 8 ,2   7 5 ,6   6 5 ,2   5 9 ,7   5 2 ,1   4 3 ,4   5 4 .6 0 0   5 2 .3 0 0   4 4 .8 0 0   3 8 .6 0 0   3 5 .4 0 0   3 0 .9 0 0   2 5 .7 0 0   A ic h a ch ‐F ri e d b e rg   La n d k re is   9 5 ,5   9 4 ,8   9 1 ,3   8 4 ,4   7 4   5 9 ,9   4 6 ,3   5 2 .2 0 0   5 1 .8 0 0   4 9 .9 0 0   4 6 .1 0 0   4 0 .4 0 0   3 2 .7 0 0   2 5 .3 0 0   A lb ‐D o n a u ‐K re is   La n d k re is   9 5 ,1   9 3 ,7   8 8 ,7   7 9 ,5   7 2   6 0 ,9   5 2 ,5   7 5 .4 0 0   7 4 .3 0 0   7 0 .3 0 0   6 3 .1 0 0   5 7 .1 0 0   4 8 .3 0 0   4 1 .6 0 0   A lt e n b u rg e r L a n d   La n d k re is   9 0 ,8   8 8 ,1   7 9 ,3   6 5 ,7   4 6 ,3   3 8 ,3   3 1 ,1   4 6 .2 0 0   4 4 .8 0 0   4 0 .3 0 0   3 3 .4 0 0   2 3 .5 0 0   1 9 .5 0 0   1 5 .8 0 0   A lt e n k ir ch e n  (W e st e rw a ld )  La n d k re is   9 7 ,7   9 7   9 0 ,8   7 0 ,6   5 8   3 5 ,7   2 7 ,7   5 8 .4 0 0   5 7 .9 0 0   5 4 .2 0 0   4 2 .2 0 0   3 4 .6 0 0   2 1 .3 0 0   1 6 .5 0 0   A lt m a rk k re is  S a lz w e d e l  La n d k re is   7 6 ,2   7 4 ,2   6 8 ,7   5 0 ,6   4 0 ,9   3 6 ,5   3 1 ,8   3 3 .9 0 0   3 3 .1 0 0   3 0 .6 0 0   2 2 .5 0 0   1 8 .2 0 0   1 6 .2 0 0   1 4 .2 0 0   A lt ö tt in g   La n d k re is   9 5 ,8   9 4 ,7   9 0 ,4   8 5   8 1   7 7 ,9   7 6 ,8   4 6 .0 0 0   4 5 .5 0 0   4 3 .4 0 0   4 0 .9 0 0   3 8 .9 0 0   3 7 .4 0 0   3 6 .9 0 0   A lz e y ‐W o rm s  La n d k re is   9 8 ,6   9 8   9 7   8 9 ,8   8 5 ,1   7 6 ,3   5 1 ,5   5 3 .8 0 0   5 3 .4 0 0   5 2 .9 0 0   4 8 .9 0 0   4 6 .4 0 0   4 1 .6 0 0   2 8 .1 0 0   A m b e rg   K re is fr e ie  S ta d t  1 0 0   1 0 0   9 9 ,2   9 7 ,8   9 5 ,9   9 1 ,5   8 9 ,8   2 1 .7 0 0   2 1 .7 0 0   2 1 .6 0 0   2 1 .3 0 0   2 0 .8 0 0   1 9 .9 0 0   1 9 .5 0 0   A m b e rg ‐S u lz b a ch   La n d k re is   9 3 ,2   9 0 ,8   8 2 ,9   7 3 ,4   6 8 ,6   5 4 ,2   5 2   4 2 .1 0 0   4 1 .0 0 0   3 7 .4 0 0   3 3 .1 0 0   3 0 .9 0 0   2 4 .5 0 0   2 3 .5 0 0   A m m e rl a n d   La n d k re is   9 7   9 6   9 0 ,1   8 3 ,2   7 6   6 6 ,8   6 0 ,1   5 2 .8 0 0   5 2 .2 0 0   4 9 .0 0 0   4 5 .3 0 0   4 1 .3 0 0   3 6 .3 0 0   3 2 .7 0 0   A n h a lt ‐B it te rf e ld   La n d k re is   9 0 ,7   8 7 ,7   7 2 ,6   4 7 ,5   4 2 ,4   3 7 ,1   3 3 ,6   8 2 .5 0 0   7 9 .7 0 0   6 6 .0 0 0   4 3 .2 0 0   3 8 .6 0 0   3 3 .8 0 0   3 0 .5 0 0   A n sb a ch   La n d k re is   9 4 ,6   9 3 ,2   8 6 ,9   7 5 ,3   6 6 ,1   5 9   4 9 ,6   7 1 .4 0 0   7 0 .4 0 0   6 5 .6 0 0   5 6 .9 0 0   4 9 .9 0 0   4 4 .5 0 0   3 7 .5 0 0   A n sb a ch   K re is fr e ie  S ta d t  9 9 ,5   9 9   9 6 ,3   9 2 ,7   9 0 ,1   8 3 ,7   8 1 ,2   1 9 .1 0 0   1 9 .0 0 0   1 8 .5 0 0   1 7 .8 0 0   1 7 .3 0 0   1 6 .1 0 0   1 5 .6 0 0   A sc h a ff e n b u rg   K re is fr e ie  S ta d t  9 9 ,2   9 9 ,1   9 8 ,4   9 8   9 6 ,7   9 2 ,8   9 2 ,1   3 4 .2 0 0   3 4 .2 0 0   3 4 .0 0 0   3 3 .8 0 0   3 3 .4 0 0   3 2 .0 0 0   3 1 .8 0 0   A sc h a ff e n b u rg   La n d k re is   9 7 ,1   9 5 ,8   9 1 ,1   8 0 ,5   6 9 ,1   4 2 ,5   3 2 ,2   7 4 .5 0 0   7 3 .5 0 0   7 0 .0 0 0   6 1 .8 0 0   5 3 .0 0 0   3 2 .6 0 0   2 4 .7 0 0   A u g sb u rg   La n d k re is   9 9 ,5   9 9 ,2   9 7 ,7   9 3 ,2   8 6 ,8   7 1 ,5   5 5 ,9   1 0 3 .4 0 0   1 0 3 .1 0 0   1 0 1 .6 0 0   9 6 .9 0 0   9 0 .2 0 0   7 4 .3 0 0   5 8 .1 0 0   A u g sb u rg   K re is fr e ie  S ta d t  1 0 0   1 0 0   9 9 ,9   9 9 ,3   9 5 ,6   8 4 ,2   8 2   1 4 5 .6 0 0   1 4 5 .5 0 0   1 4 5 .5 0 0   1 4 4 .5 0 0   1 3 9 .1 0 0   1 2 2 .6 0 0   1 1 9 .4 0 0   A u ri ch   La n d k re is   9 2 ,7   9 1   8 4 ,1   7 6 ,4   7 0 ,8   6 3 ,1   5 5 ,9   8 1 .1 0 0   7 9 .6 0 0   7 3 .6 0 0   6 6 .9 0 0   6 1 .9 0 0   5 5 .2 0 0   4 8 .9 0 0   B a d  D ü rk h e im   La n d k re is   9 9 ,3   9 8 ,5   9 4 ,8   8 4   7 4 ,8   6 4 ,2   4 5 ,3   6 0 .1 0 0   5 9 .6 0 0   5 7 .4 0 0   5 0 .8 0 0   4 5 .3 0 0   3 8 .9 0 0   2 7 .4 0 0   K re is e   T y p   ≥  1   M b it /s   ≥  2   M b it /s   ≥  6   M b it /s   ≥  1 6   M b it /s   ≥  3 0   M b it /s   ≥  5 0   M b it /s   ≥  1 0 0   M b it /s   ≥  1   M b it /s   ≥  2   M b it /s   ≥  6   M b it /s   ≥  1 6   M b it /s   ≥  3 0   M b it /s   ≥  5 0   M b it /s   ≥  1 0 0   M b it /s   B a d  K is si n g e n   La n d k re is   9 4 ,3   9 3 ,6   8 9 ,2   8 0 ,8   6 3   5 4 ,8   5 2 ,8   4 5 .8 0 0   4 5 .4 0 0   4 3 .3 0 0   3 9 .2 0 0   3 0 .5 0 0   2 6 .6 0 0   2 5 .6 0 0   B a d  K re u zn a ch   La n d k re is   9 7 ,3   9 6 ,8   9 2 ,6   8 6 ,8   8 1 ,2   6 7 ,2   5 2   6 9 .4 0 0   6 9 .0 0 0   6 6 .0 0 0   6 1 .9 0 0   5 7 .9 0 0   4 7 .9 0 0   3 7 .1 0 0   B a d  T ö lz ‐W o lf ra ts h a u se n   La n d k re is   9 6   9 4 ,4   8 8 ,3   7 6 ,9   6 9 ,2   5 8 ,7   5 4   5 1 .3 0 0   5 0 .4 0 0   4 7 .2 0 0   4 1 .1 0 0   3 7 .0 0 0   3 1 .4 0 0   2 8 .8 0 0   B a d e n ‐B a d e n   S ta d tk re is   9 9 ,9   9 9 ,9   9 9 ,6   9 9 ,4   9 5 ,8   7 2 ,8   6 1 ,4   2 6 .6 0 0   2 6 .6 0 0   2 6 .5 0 0   2 6 .4 0 0   2 5 .5 0 0   1 9 .4 0 0   1 6 .3 0 0   B a m b e rg   La n d k re is   9 5 ,8   9 5   8 9 ,5   7 8 ,2   6 6 ,1   4 1 ,1   3 3 ,5   5 7 .7 0 0   5 7 .2 0 0   5 3 .9 0 0   4 7 .1 0 0   3 9 .8 0 0   2 4 .8 0 0   2 0 .2 0 0   B a m b e rg   K re is fr e ie  S ta d t  1 0 0   1 0 0   9 9 ,9   9 9 ,5   9 6 ,9   9 6 ,1   9 5 ,3   3 5 .7 0 0   3 5 .7 0 0   3 5 .7 0 0   3 5 .6 0 0   3 4 .6 0 0   3 4 .4 0 0   3 4 .0 0 0   B a rn im   La n d k re is   8 8 ,5   8 7 ,9   8 5 ,3   7 7 ,8   6 4 ,8   4 7 ,8   2 6 ,5   7 6 .5 0 0   7 6 .0 0 0   7 3 .7 0 0   6 7 .2 0 0   5 6 .0 0 0   4 1 .3 0 0   2 2 .9 0 0   B a u tz e n   La n d k re is   9 5 ,6   9 4 ,9   8 9 ,9   7 1 ,5   5 5 ,3   3 4 ,5   2 6 ,5   1 5 2 .4 0 0   1 5 1 .2 0 0   1 4 3 .3 0 0   1 1 4 .0 0 0   8 8 .2 0 0   5 4 .9 0 0   4 2 .3 0 0   B a y re u th   La n d k re is   8 9 ,1   8 4 ,4   7 5 ,7   6 0 ,2   5 3   4 2 ,1   3 8 ,8   4 1 .5 0 0   3 9 .3 0 0   3 5 .2 0 0   2 8 .0 0 0   2 4 .7 0 0   1 9 .6 0 0   1 8 .1 0 0   B a y re u th   K re is fr e ie  S ta d t  1 0 0   9 9 ,8   9 9 ,3   9 8 ,9   9 7 ,1   9 3 ,7   9 2 ,3   3 8 .2 0 0   3 8 .2 0 0   3 8 .0 0 0   3 7 .8 0 0   3 7 .1 0 0   3 5 .8 0 0   3 5 .3 0 0   B e rc h te sg a d e n e r L a n d   La n d k re is   9 7 ,3   9 5 ,6   8 9 ,3   8 0 ,1   7 3 ,9   7 0   6 7 ,5   4 5 .8 0 0   4 5 .0 0 0   4 2 .0 0 0   3 7 .7 0 0   3 4 .8 0 0   3 2 .9 0 0   3 1 .7 0 0   B e rg st ra ß e   La n d k re is   9 8   9 6 ,7   9 1 ,3   8 7 ,2   8 1 ,5   7 6 ,8   5 2 ,5   1 1 5 .9 0 0   1 1 4 .3 0 0   1 0 8 .0 0 0   1 0 3 .1 0 0   9 6 .4 0 0   9 0 .8 0 0   6 2 .1 0 0   B e rl in   K re is fr e ie  S ta d t  1 0 0   9 9 ,9   9 9 ,7   9 8 ,7   9 5 ,1   9 0 ,1   8 9   1 .9 5 7 .5 0 0   1 .9 5 6 .4 0 0   1 .9 5 2 .1 0 0   1 .9 3 3 .5 0 0   1 .8 6 2 .0 0 0   1 .7 6 4 .2 0 0   1 .7 4 3 .1 0 0   B e rn k a st e l‐W it tl ic h   La n d k re is   9 1 ,3   8 8 ,2   7 6 ,5   6 2 ,5   5 2 ,8   4 1 ,6   2 7 ,5   4 6 .7 0 0   4 5 .1 0 0   3 9 .1 0 0   3 2 .0 0 0   2 7 .0 0 0   2 1 .3 0 0   1 4 .0 0 0   B ib e ra ch   La n d k re is   9 4 ,2   9 2 ,4   8 5 ,1   7 5 ,3   6 6 ,2   5 2 ,8   4 8 ,1   7 5 .2 0 0   7 3 .7 0 0   6 7 .9 0 0   6 0 .1 0 0   5 2 .8 0 0   4 2 .1 0 0   3 8 .4 0 0   B ie le fe ld   K re is fr e ie  S ta d t  9 9 ,8   9 9 ,2   9 7 ,5   9 5 ,1   8 4 ,2   8 2 ,3   8 0 ,7   1 7 4 .5 0 0   1 7 3 .3 0 0   1 7 0 .5 0 0   1 6 6 .3 0 0   1 4 7 .3 0 0   1 4 3 .8 0 0   1 4 1 .1 0 0   B ir k e n fe ld   La n d k re is   9 6 ,5   9 5 ,4   8 9 ,1   8 0   7 3 ,5   5 8 ,8   3 8 ,2   3 8 .2 0 0   3 7 .8 0 0   3 5 .3 0 0   3 1 .7 0 0   2 9 .1 0 0   2 3 .3 0 0   1 5 .1 0 0   B ö b li n g e n   La n d k re is   9 9 ,7   9 9 ,5   9 8 ,7   9 5 ,7   8 7 ,9   7 3 ,8   6 8 ,8   1 6 6 .1 0 0   1 6 5 .8 0 0   1 6 4 .4 0 0   1 5 9 .4 0 0   1 4 6 .4 0 0   1 2 2 .9 0 0   1 1 4 .6 0 0   B o ch u m   K re is fr e ie  S ta d t  1 0 0   1 0 0   9 9 ,7   9 8 ,8   9 6 ,3   9 2   9 1 ,2   2 0 0 .1 0 0   2 0 0 .0 0 0   1 9 9 .5 0 0   1 9 7 .8 0 0   1 9 2 .8 0 0   1 8 4 .1 0 0   1 8 2 .4 0 0   B o d e n se e k re is   La n d k re is   9 8 ,4   9 6 ,4   8 9 ,5   8 1 ,1   7 7 ,9   7 3 ,8   7 0   9 0 .3 0 0   8 8 .5 0 0   8 2 .2 0 0   7 4 .4 0 0   7 1 .4 0 0   6 7 .7 0 0   6 4 .2 0 0   B o n n   K re is fr e ie  S ta d t  1 0 0   1 0 0   9 9 ,9   9 9 ,9   9 9   9 7 ,5   9 6 ,1   1 7 1 .1 0 0   1 7 1 .1 0 0   1 7 0 .9 0 0   1 7 0 .9 0 0   1 6 9 .4 0 0   1 6 6 .9 0 0   1 6 4 .4 0 0   B ö rd e   La n d k re is   8 6 ,2   8 4   6 9 ,4   4 3 ,2   3 3 ,6   2 0   1 2 ,5   7 6 .2 0 0   7 4 .3 0 0   6 1 .3 0 0   3 8 .2 0 0   2 9 .7 0 0   1 7 .7 0 0   1 1 .1 0 0   B o rk e n   K re is   9 7 ,4   9 6 ,5   9 2 ,4   8 1 ,8   7 2   6 0 ,8   5 1   1 5 0 .8 0 0   1 4 9 .4 0 0   1 4 3 .1 0 0   1 2 6 .7 0 0   1 1 1 .5 0 0   9 4 .1 0 0   7 9 .0 0 0   B o tt ro p   K re is fr e ie  S ta d t  9 9 ,9   9 9 ,8   9 9 ,2   9 7 ,6   9 4 ,7   9 0   8 9 ,2   5 9 .6 0 0   5 9 .5 0 0   5 9 .2 0 0   5 8 .2 0 0   5 6 .5 0 0   5 3 .7 0 0   5 3 .2 0 0   B ra n d e n b u rg  a n  d e r H a v e l  K re is fr e ie  S ta d t  9 8 ,3   9 7 ,8   9 5 ,3   9 2 ,3   8 9 ,8   8 9 ,3   8 6   3 6 .5 0 0   3 6 .4 0 0   3 5 .4 0 0   3 4 .3 0 0   3 3 .4 0 0   3 3 .2 0 0   3 2 .0 0 0   B ra u n sc h w e ig   K re is fr e ie  S ta d t  1 0 0   9 9 ,9   9 9 ,5   9 8 ,5   9 5 ,4   8 9 ,7   8 9 ,1   1 4 2 .1 0 0   1 4 2 .0 0 0   1 4 1 .4 0 0   1 4 0 .0 0 0   1 3 5 .6 0 0   1 2 7 .4 0 0   1 2 6 .6 0 0   B re is g a u ‐H o ch sc h w a rz w a ld   La n d k re is   9 6 ,2   9 4 ,4   8 4 ,3   6 9 ,4   5 7 ,9   4 3   3 8 ,1   1 0 5 .3 0 0   1 0 3 .4 0 0   9 2 .3 0 0   7 6 .0 0 0   6 3 .4 0 0   4 7 .1 0 0   4 1 .7 0 0   B re m e n   K re is fr e ie  S ta d t  9 9 ,9   9 9 ,8   9 9 ,4   9 8 ,4   9 6 ,2   9 2 ,8   9 2 ,1   2 9 6 .6 0 0   2 9 6 .4 0 0   2 9 5 .1 0 0   2 9 2 .2 0 0   2 8 5 .8 0 0   2 7 5 .7 0 0   2 7 3 .4 0 0   B re m e rh a v e n   K re is fr e ie  S ta d t  9 9 ,8   9 9 ,8   9 9 ,6   9 8 ,9   9 7 ,3   9 6 ,9   9 6 ,2   6 0 .3 0 0   6 0 .3 0 0   6 0 .2 0 0   5 9 .8 0 0   5 8 .8 0 0   5 8 .6 0 0   5 8 .1 0 0   B u rg e n la n d k re is   La n d k re is   9 1 ,9   8 9 ,7   7 9 ,8   5 5   4 5 ,9   3 6 ,6   3 2 ,4   9 2 .6 0 0   9 0 .4 0 0   8 0 .4 0 0   5 5 .4 0 0   4 6 .2 0 0   3 6 .8 0 0   3 2 .7 0 0   C a lw   La n d k re is   9 5 ,5   9 3 ,7   8 5 ,8   7 3 ,6   6 9 ,5   6 0 ,5   5 4 ,5   6 7 .1 0 0   6 5 .8 0 0   6 0 .2 0 0   5 1 .7 0 0   4 8 .8 0 0   4 2 .5 0 0   3 8 .3 0 0   C e ll e   La n d k re is   9 7 ,9   9 7 ,2   9 2 ,3   8 0 ,3   7 0 ,1   5 7 ,6   5 0 ,9   8 3 .2 0 0   8 2 .5 0 0   7 8 .4 0 0   6 8 .2 0 0   5 9 .5 0 0   4 8 .9 0 0   4 3 .2 0 0   C h a m   La n d k re is   9 3 ,6   9 2   8 3 ,3   6 3 ,2   4 9 ,8   2 8 ,4   1 2   5 1 .9 0 0   5 1 .0 0 0   4 6 .1 0 0   3 5 .0 0 0   2 7 .6 0 0   1 5 .7 0 0   6 .6 0 0   C h e m n it z  K re is fr e ie  S ta d t  9 9 ,4   9 8 ,2   9 3 ,5   8 2 ,4   6 9 ,3   6 8 ,3   6 7 ,7   1 3 6 .5 0 0   1 3 4 .8 0 0   1 2 8 .4 0 0   1 1 3 .2 0 0   9 5 .2 0 0   9 3 .9 0 0   9 3 .0 0 0   K re is e   T y p   ≥  1   M b it /s   ≥  2   M b it /s   ≥  6   M b it /s   ≥  1 6   M b it /s   ≥  3 0   M b it /s   ≥  5 0   M b it /s   ≥  1 0 0   M b it /s   ≥  1   M b it /s   ≥  2   M b it /s   ≥  6   M b it /s   ≥  1 6   M b it /s   ≥  3 0   M b it /s   ≥  5 0   M b it /s   ≥  1 0 0   M b it /s   C lo p p e n b u rg   La n d k re is   9 6   9 4 ,9   8 7 ,8   7 3 ,3   6 2 ,7   5 2 ,3   4 3   6 1 .2 0 0   6 0 .5 0 0   5 5 .9 0 0   4 6 .7 0 0   4 0 .0 0 0   3 3 .3 0 0   2 7 .4 0 0   C o b u rg   La n d k re is   9 6 ,5   9 5 ,2   9 1   8 4 ,7   6 6 ,3   6 1 ,2   5 2 ,3   3 9 .1 0 0   3 8 .5 0 0   3 6 .9 0 0   3 4 .3 0 0   2 6 .9 0 0   2 4 .8 0 0   2 1 .2 0 0   C o b u rg   K re is fr e ie  S ta d t  1 0 0   9 9 ,8   9 9 ,2   9 9   9 4 ,1   8 1   7 8 ,4   2 1 .4 0 0   2 1 .4 0 0   2 1 .2 0 0   2 1 .2 0 0   2 0 .1 0 0   1 7 .3 0 0   1 6 .8 0 0   C o ch e m ‐Z e ll   La n d k re is   9 6 ,3   9 5 ,2   9 2 ,4   8 7 ,1   8 4 ,4   7 2   1 4 ,5   2 7 .9 0 0   2 7 .6 0 0   2 6 .8 0 0   2 5 .2 0 0   2 4 .5 0 0   2 0 .9 0 0   4 .2 0 0   C o e sf e ld   K re is   9 5 ,7   9 4 ,2   8 5 ,3   6 9 ,1   5 8 ,6   5 1 ,6   4 8 ,7   8 8 .3 0 0   8 6 .9 0 0   7 8 .7 0 0   6 3 .7 0 0   5 4 .1 0 0   4 7 .6 0 0   4 4 .9 0 0   C o tt b u s  K re is fr e ie  S ta d t  9 9 ,9   9 9 ,8   9 9 ,6   9 8 ,9   9 4 ,7   8 8 ,4   8 5 ,8   5 2 .4 0 0   5 2 .3 0 0   5 2 .2 0 0   5 1 .8 0 0   4 9 .6 0 0   4 6 .3 0 0   4 4 .9 0 0   C u xh a v e n   La n d k re is   9 7 ,2   9 6 ,7   9 3 ,5   8 7 ,6   7 8 ,7   6 7 ,3   5 8 ,6   9 1 .0 0 0   9 0 .5 0 0   8 7 .5 0 0   8 2 .0 0 0   7 3 .6 0 0   6 3 .0 0 0   5 4 .8 0 0   D a ch a u   La n d k re is   9 9 ,3   9 8 ,5   9 5 ,6   9 0   8 1 ,6   6 3 ,6   5 6 ,8   5 9 .1 0 0   5 8 .6 0 0   5 6 .9 0 0   5 3 .6 0 0   4 8 .5 0 0   3 7 .8 0 0   3 3 .8 0 0   D a h m e ‐S p re e w a ld   La n d k re is   9 3 ,6   9 1 ,8   8 7 ,5   7 9 ,1   6 8 ,4   5 8 ,5   3 3 ,4   7 3 .4 0 0   7 1 .9 0 0   6 8 .5 0 0   6 2 .0 0 0   5 3 .6 0 0   4 5 .9 0 0   2 6 .2 0 0   D a rm st a d t  K re is fr e ie  S ta d t  1 0 0   1 0 0   1 0 0   9 9 ,9   9 6 ,7   9 5   8 4 ,2   7 8 .1 0 0   7 8 .1 0 0   7 8 .1 0 0   7 8 .1 0 0   7 5 .6 0 0   7 4 .2 0 0   6 5 .8 0 0   D a rm st a d t‐ D ie b u rg   La n d k re is   9 9 ,9   9 9 ,6   9 7 ,8   9 3 ,6   7 6 ,2   5 8 ,7   4 9 ,4   1 2 8 .3 0 0   1 2 8 .0 0 0   1 2 5 .6 0 0   1 2 0 .3 0 0   9 7 .8 0 0   7 5 .4 0 0   6 3 .5 0 0   D e g g e n d o rf   La n d k re is   9 3 ,1   8 9 ,9   7 8 ,5   6 4 ,8   5 6 ,9   4 5 ,8   4 1 ,5   4 8 .1 0 0   4 6 .5 0 0   4 0 .6 0 0   3 3 .5 0 0   2 9 .4 0 0   2 3 .7 0 0   2 1 .5 0 0   D e lm e n h o rs t  K re is fr e ie  S ta d t  1 0 0   9 9 ,9   9 9 ,6   9 8 ,6   9 6 ,8   9 5 ,5   9 4 ,2   3 6 .8 0 0   3 6 .8 0 0   3 6 .7 0 0   3 6 .3 0 0   3 5 .7 0 0   3 5 .2 0 0   3 4 .7 0 0   D e ss a u ‐R o ß la u   K re is fr e ie  S ta d t  9 9   9 6 ,6   9 1 ,4   8 5 ,5   7 2 ,9   7 2 ,8   7 0 ,6   4 6 .6 0 0   4 5 .5 0 0   4 3 .1 0 0   4 0 .3 0 0   3 4 .3 0 0   3 4 .3 0 0   3 3 .3 0 0   D ie p h o lz   La n d k re is   9 5 ,5   9 3 ,8   8 6 ,3   7 4 ,8   6 6 ,8   5 8   5 2 ,6   9 2 .1 0 0   9 0 .5 0 0   8 3 .2 0 0   7 2 .2 0 0   6 4 .4 0 0   5 5 .9 0 0   5 0 .7 0 0   D il li n g e n  a .d . D o n a u   La n d k re is   9 9   9 8 ,7   9 5 ,9   9 1 ,1   8 1 ,2   6 3 ,1   3 8 ,7   3 9 .7 0 0   3 9 .6 0 0   3 8 .5 0 0   3 6 .5 0 0   3 2 .6 0 0   2 5 .3 0 0   1 5 .5 0 0   D in g o lf in g ‐L a n d a u   La n d k re is   9 1 ,7   8 9 ,7   7 6 ,3   5 7 ,4   5 0   3 7 ,7   3 3 ,6   3 6 .4 0 0   3 5 .6 0 0   3 0 .3 0 0   2 2 .8 0 0   1 9 .8 0 0   1 5 .0 0 0   1 3 .3 0 0   D it h m a rs ch e n   K re is   9 4 ,3   9 1 ,1   7 5 ,6   5 9 ,3   5 2 ,9   4 7 ,2   4 5 ,4   6 0 .2 0 0   5 8 .2 0 0   4 8 .3 0 0   3 7 .9 0 0   3 3 .8 0 0   3 0 .1 0 0   2 9 .0 0 0   D o n a u ‐R ie s  La n d k re is   9 7 ,5   9 6 ,8   9 3 ,2   8 5 ,4   7 7 ,2   6 5 ,2   4 6 ,5   5 3 .1 0 0   5 2 .7 0 0   5 0 .7 0 0   4 6 .5 0 0   4 2 .0 0 0   3 5 .5 0 0   2 5 .3 0 0   D o n n e rs b e rg k re is   La n d k re is   9 0 ,2   8 8 ,9   7 8 ,9   6 7 ,5   6 4 ,3   5 3 ,7   2 7 ,2   3 0 .6 0 0   3 0 .2 0 0   2 6 .8 0 0   2 2 .9 0 0   2 1 .8 0 0   1 8 .2 0 0   9 .2 0 0   D o rt m u n d   K re is fr e ie  S ta d t  1 0 0   9 9 ,9   9 9 ,3   9 7 ,8   9 1   7 9 ,2   7 6 ,6   3 1 4 .5 0 0   3 1 4 .2 0 0   3 1 2 .3 0 0   3 0 7 .6 0 0   2 8 6 .1 0 0   2 4 9 .3 0 0   2 4 0 .8 0 0   D re sd e n   K re is fr e ie  S ta d t  9 9 ,4   9 9   9 8 ,1   9 5 ,4   9 1 ,4   8 0 ,2   7 5 ,6   2 8 8 .3 0 0   2 8 7 .1 0 0   2 8 4 .6 0 0   2 7 6 .8 0 0   2 6 5 .1 0 0   2 3 2 .7 0 0   2 1 9 .1 0 0   D u is b u rg   K re is fr e ie  S ta d t  9 9 ,9   9 9 ,9   9 9 ,6   9 8 ,4   9 3 ,4   7 8 ,6   7 3 ,4   2 6 2 .5 0 0   2 6 2 .4 0 0   2 6 1 .8 0 0   2 5 8 .5 0 0   2 4 5 .5 0 0   2 0 6 .5 0 0   1 9 2 .8 0 0   D ü re n   K re is   9 9 ,6   9 9 ,5   9 9 ,2   9 7 ,5   8 6 ,2   7 8 ,8   6 1 ,7   1 1 8 .4 0 0   1 1 8 .2 0 0   1 1 7 .9 0 0   1 1 5 .9 0 0   1 0 2 .5 0 0   9 3 .7 0 0   7 3 .4 0 0   D ü ss e ld o rf   K re is fr e ie  S ta d t  1 0 0   9 9 ,9   9 9 ,8   9 9 ,5   9 7 ,7   9 4 ,7   9 4 ,1   3 2 1 .3 0 0   3 2 1 .2 0 0   3 2 0 .9 0 0   3 1 9 .8 0 0   3 1 4 .1 0 0   3 0 4 .4 0 0   3 0 2 .6 0 0   E b e rs b e rg   La n d k re is   9 9 ,4   9 8 ,9   9 6 ,8   8 9 ,7   6 3 ,5   5 2 ,5   4 5 ,3   5 5 .1 0 0   5 4 .8 0 0   5 3 .6 0 0   4 9 .7 0 0   3 5 .2 0 0   2 9 .1 0 0   2 5 .1 0 0   E ic h sf e ld   La n d k re is   9 8 ,8   9 8 ,6   9 4 ,6   7 7 ,7   6 1 ,3   3 8 ,4   2 0 ,3   4 8 .0 0 0   4 8 .0 0 0   4 6 .0 0 0   3 7 .8 0 0   2 9 .8 0 0   1 8 .7 0 0   9 .9 0 0   E ic h st ä tt   La n d k re is   9 5 ,8   9 4 ,5   8 5 ,1   7 0   5 2 ,9   4 3 ,6   4 0 ,7   4 9 .2 0 0   4 8 .5 0 0   4 3 .7 0 0   3 5 .9 0 0   2 7 .1 0 0   2 2 .4 0 0   2 0 .9 0 0   E if e lk re is  B it b u rg ‐P rü m   La n d k re is   9 1 ,4   8 9 ,9   7 9 ,4   5 8 ,3   4 0 ,2   1 9 ,8   1 1 ,3   3 8 .9 0 0   3 8 .3 0 0   3 3 .8 0 0   2 4 .9 0 0   1 7 .1 0 0   8 .4 0 0   4 .8 0 0   E is e n a ch   K re is fr e ie  S ta d t  9 8 ,9   9 7   9 4 ,9   8 4 ,8   5 8   5 4 ,8   5 0   2 1 .9 0 0   2 1 .5 0 0   2 1 .0 0 0   1 8 .8 0 0   1 2 .8 0 0   1 2 .1 0 0   1 1 .1 0 0   E lb e ‐E ls te r  La n d k re is   9 3 ,7   9 2 ,8   8 7 ,7   6 4 ,8   5 0   1 7 ,9   3 ,3   5 1 .2 0 0   5 0 .7 0 0   4 8 .0 0 0   3 5 .4 0 0   2 7 .3 0 0   9 .8 0 0   1 .8 0 0   E m d e n   K re is fr e ie  S ta d t  9 9 ,2   9 9 ,1   9 8 ,5   9 7 ,2   9 5   9 4   9 3 ,3   2 5 .4 0 0   2 5 .3 0 0   2 5 .2 0 0   2 4 .9 0 0   2 4 .3 0 0   2 4 .0 0 0   2 3 .9 0 0   E m m e n d in g e n   La n d k re is   9 8 ,4   9 6 ,7   9 1   7 9 ,6   6 7 ,7   4 5 ,2   3 4 ,9   6 6 .5 0 0   6 5 .3 0 0   6 1 .5 0 0   5 3 .8 0 0   4 5 .7 0 0   3 0 .6 0 0   2 3 .6 0 0   E m sl a n d   La n d k re is   9 4 ,9   9 3 ,7   8 8 ,2   7 6 ,3   6 9   5 9 ,8   5 3 ,3   1 2 5 .0 0 0   1 2 3 .5 0 0   1 1 6 .3 0 0   1 0 0 .5 0 0   9 1 .0 0 0   7 8 .8 0 0   7 0 .2 0 0   K re is e   T y p   ≥  1   M b it /s   ≥  2   M b it /s   ≥  6   M b it /s   ≥  1 6   M b it /s   ≥  3 0   M b it /s   ≥  5 0   M b it /s   ≥  1 0 0   M b it /s   ≥  1   M b it /s   ≥  2   M b it /s   ≥  6   M b it /s   ≥  1 6   M b it /s   ≥  3 0   M b it /s   ≥  5 0   M b it /s   ≥  1 0 0   M b it /s   E n n e p e ‐R u h r‐ K re is   K re is   9 8 ,9   9 7 ,9   9 4 ,4   8 3 ,9   7 0 ,2   6 7 ,3   6 4 ,8   1 5 6 .8 0 0   1 5 5 .2 0 0   1 4 9 .7 0 0   1 3 3 .0 0 0   1 1 1 .3 0 0   1 0 6 .8 0 0   1 0 2 .7 0 0   E n zk re is   La n d k re is   9 8 ,3   9 5 ,4   8 9 ,4   8 0 ,9   7 0 ,9   6 4 ,1   5 5 ,7   8 2 .8 0 0   8 0 .4 0 0   7 5 .3 0 0   6 8 .2 0 0   5 9 .8 0 0   5 4 .0 0 0   4 7 .0 0 0   E rd in g   La n d k re is   9 4 ,9   9 3 ,9   8 9   7 8 ,9   6 7 ,2   5 2 ,5   4 4 ,9   5 0 .2 0 0   4 9 .7 0 0   4 7 .1 0 0   4 1 .7 0 0   3 5 .5 0 0   2 7 .7 0 0   2 3 .7 0 0   E rf u rt   K re is fr e ie  S ta d t  9 9 ,7   9 9 ,3   9 7 ,9   9 3 ,9   8 8 ,4   7 1 ,3   6 6 ,7   1 0 9 .4 0 0   1 0 8 .9 0 0   1 0 7 .4 0 0   1 0 3 .0 0 0   9 7 .0 0 0   7 8 .3 0 0   7 3 .1 0 0   E rl a n g e n   K re is fr e ie  S ta d t  1 0 0   1 0 0   1 0 0   9 9 ,3   9 6   8 7 ,4   8 0 ,9   5 7 .5 0 0   5 7 .5 0 0   5 7 .5 0 0   5 7 .1 0 0   5 5 .2 0 0   5 0 .2 0 0   4 6 .5 0 0   E rl a n g e n ‐H ö ch st a d t  La n d k re is   9 9 ,4   9 8 ,6   9 6 ,5   8 5 ,9   7 5   5 6 ,3   4 7 ,7   5 5 .9 0 0   5 5 .5 0 0   5 4 .3 0 0   4 8 .3 0 0   4 2 .2 0 0   3 1 .6 0 0   2 6 .8 0 0   E rz g e b ir g sk re is   La n d k re is   9 0 ,7   8 8 ,5   7 7 ,4   5 6 ,2   4 1 ,4   2 6 ,7   1 8 ,3   1 6 9 .7 0 0   1 6 5 .6 0 0   1 4 4 .9 0 0   1 0 5 .2 0 0   7 7 .5 0 0   4 9 .9 0 0   3 4 .3 0 0   E ss e n   K re is fr e ie  S ta d t  1 0 0   9 9 ,9   9 9 ,6   9 8 ,1   9 4 ,3   8 5 ,5   8 3 ,7   3 1 3 .9 0 0   3 1 3 .5 0 0   3 1 2 .7 0 0   3 0 8 .1 0 0   2 9 6 .2 0 0   2 6 8 .5 0 0   2 6 2 .7 0 0   E ss li n g e n   La n d k re is   9 9 ,6   9 9 ,1   9 7 ,5   9 4 ,2   8 5 ,1   7 2 ,7   6 6 ,9   2 2 9 .5 0 0   2 2 8 .5 0 0   2 2 4 .6 0 0   2 1 7 .2 0 0   1 9 6 .2 0 0   1 6 7 .5 0 0   1 5 4 .3 0 0   E u sk ir ch e n   K re is   9 7 ,5   9 4 ,4   8 3 ,5   7 2 ,7   6 4 ,7   5 0 ,7   4 3 ,4   8 1 .8 0 0   7 9 .2 0 0   7 0 .1 0 0   6 1 .1 0 0   5 4 .3 0 0   4 2 .6 0 0   3 6 .4 0 0   F le n sb u rg   K re is fr e ie  S ta d t  1 0 0   1 0 0   1 0 0   9 9 ,6   9 7 ,3   9 3 ,7   9 3 ,4   4 7 .0 0 0   4 7 .0 0 0   4 7 .0 0 0   4 6 .8 0 0   4 5 .7 0 0   4 4 .0 0 0   4 3 .9 0 0   F o rc h h e im   La n d k re is   9 7 ,3   9 5 ,6   8 9 ,4   7 8 ,5   6 8 ,4   5 2 ,4   4 1 ,8   4 7 .3 0 0   4 6 .5 0 0   4 3 .5 0 0   3 8 .2 0 0   3 3 .3 0 0   2 5 .5 0 0   2 0 .3 0 0   F ra n k e n th a l ( P fa lz )  K re is fr e ie  S ta d t  9 9 ,9   9 9 ,9   9 9 ,9   9 9 ,8   9 8 ,1   9 5 ,2   9 5 ,1   2 2 .4 0 0   2 2 .4 0 0   2 2 .4 0 0   2 2 .4 0 0   2 2 .0 0 0   2 1 .4 0 0   2 1 .4 0 0   F ra n k fu rt  (O d e r)   K re is fr e ie  S ta d t  9 9 ,7   9 9 ,2   8 8 ,5   7 0 ,7   4 6 ,3   4 4 ,1   3 5 ,4   3 1 .8 0 0   3 1 .7 0 0   2 8 .3 0 0   2 2 .6 0 0   1 4 .8 0 0   1 4 .1 0 0   1 1 .3 0 0   F ra n k fu rt  a m  M a in   K re is fr e ie  S ta d t  1 0 0   1 0 0   1 0 0   9 9 ,7   9 8   9 4 ,6   9 3 ,5   3 8 7 .9 0 0   3 8 7 .9 0 0   3 8 7 .8 0 0   3 8 6 .8 0 0   3 8 0 .0 0 0   3 6 7 .1 0 0   3 6 2 .6 0 0   F re ib u rg  im  B re is g a u   S ta d tk re is   9 9 ,5   9 8 ,9   9 5 ,6   9 0   8 3 ,8   7 6 ,1   7 4 ,3   1 2 6 .3 0 0   1 2 5 .5 0 0   1 2 1 .4 0 0   1 1 4 .3 0 0   1 0 6 .4 0 0   9 6 .6 0 0   9 4 .4 0 0   F re is in g   La n d k re is   9 7 ,9   9 6 ,9   9 2 ,3   8 5 ,8   7 6 ,1   6 4 ,1   5 8 ,9   7 1 .7 0 0   7 1 .0 0 0   6 7 .6 0 0   6 2 .8 0 0   5 5 .8 0 0   4 7 .0 0 0   4 3 .1 0 0   F re u d e n st a d t  La n d k re is   9 3 ,5   8 9 ,9   8 3 ,4   7 3 ,1   6 7 ,1   6 0 ,8   5 3   4 9 .1 0 0   4 7 .2 0 0   4 3 .8 0 0   3 8 .4 0 0   3 5 .2 0 0   3 1 .9 0 0   2 7 .9 0 0   F re y u n g ‐G ra fe n a u   La n d k re is   8 9 ,4   8 7   7 4 ,5   5 5   4 2 ,5   2 5 ,2   1 7 ,8   3 0 .9 0 0   3 0 .1 0 0   2 5 .8 0 0   1 9 .0 0 0   1 4 .7 0 0   8 .7 0 0   6 .2 0 0   F ri e sl a n d   La n d k re is   9 7 ,9   9 7 ,2   9 2 ,5   8 5 ,7   8 0 ,9   7 3 ,2   6 6 ,4   4 6 .3 0 0   4 6 .0 0 0   4 3 .7 0 0   4 0 .5 0 0   3 8 .3 0 0   3 4 .6 0 0   3 1 .4 0 0   F u ld a   La n d k re is   9 5 ,2   9 3 ,9   8 9 ,8   8 4 ,9   7 8 ,9   6 8 ,9   6 3 ,4   9 0 .9 0 0   8 9 .7 0 0   8 5 .7 0 0   8 1 .1 0 0   7 5 .3 0 0   6 5 .8 0 0   6 0 .5 0 0   F ü rs te n fe ld b ru ck   La n d k re is   9 9   9 8 ,8   9 7 ,7   9 4 ,5   8 9 ,3   7 8 ,4   7 4 ,5   8 9 .0 0 0   8 8 .7 0 0   8 7 .7 0 0   8 4 .9 0 0   8 0 .2 0 0   7 0 .4 0 0   6 6 .9 0 0   F ü rt h   K re is fr e ie  S ta d t  1 0 0   1 0 0   9 9 ,9   9 9   9 2 ,7   7 2 ,7   6 2 ,8   6 1 .5 0 0   6 1 .5 0 0   6 1 .5 0 0   6 0 .9 0 0   5 7 .1 0 0   4 4 .7 0 0   3 8 .7 0 0   F ü rt h   La n d k re is   9 9 ,5   9 9 ,1   9 8 ,2   9 1   7 6 ,6   5 3 ,8   4 6   5 1 .1 0 0   5 0 .9 0 0   5 0 .4 0 0   4 6 .7 0 0   3 9 .3 0 0   2 7 .6 0 0   2 3 .6 0 0   G a rm is ch ‐P a rt e n k ir ch e n   La n d k re is   9 9 ,1   9 7 ,9   9 5 ,2   8 7 ,1   7 8 ,7   7 2 ,5   6 9 ,1   4 0 .7 0 0   4 0 .2 0 0   3 9 .1 0 0   3 5 .8 0 0   3 2 .3 0 0   2 9 .8 0 0   2 8 .4 0 0   G e ls e n k ir ch e n   K re is fr e ie  S ta d t  9 9 ,9   9 9 ,6   9 8 ,9   9 6 ,9   9 5   9 3   9 2 ,5   1 3 9 .4 0 0   1 3 9 .0 0 0   1 3 7 .9 0 0   1 3 5 .2 0 0   1 3 2 .6 0 0   1 2 9 .8 0 0   1 2 9 .1 0 0   G e ra   K re is fr e ie  S ta d t  9 7   9 4 ,7   9 1 ,3   8 3 ,2   8 1 ,7   8 1 ,4   8 0 ,3   5 2 .8 0 0   5 1 .6 0 0   4 9 .7 0 0   4 5 .3 0 0   4 4 .5 0 0   4 4 .3 0 0   4 3 .7 0 0   G e rm e rs h e im   La n d k re is   9 5 ,8   9 3 ,5   9 0   7 9 ,6   6 8 ,2   6 0 ,7   4 9 ,4   5 3 .8 0 0   5 2 .5 0 0   5 0 .5 0 0   4 4 .7 0 0   3 8 .3 0 0   3 4 .1 0 0   2 7 .8 0 0   G ie ß e n   La n d k re is   9 5 ,6   9 4 ,3   9 0 ,4   8 3 ,3   7 5 ,2   5 9 ,5   5 5 ,7   1 1 8 .8 0 0   1 1 7 .1 0 0   1 1 2 .3 0 0   1 0 3 .4 0 0   9 3 .5 0 0   7 3 .9 0 0   6 9 .2 0 0   G if h o rn   La n d k re is   9 6 ,2   9 4 ,8   8 6 ,8   6 9 ,1   5 8 ,7   4 3 ,9   3 6 ,2   7 5 .4 0 0   7 4 .3 0 0   6 8 .0 0 0   5 4 .2 0 0   4 6 .0 0 0   3 4 .4 0 0   2 8 .4 0 0   G ö p p in g e n   La n d k re is   9 8   9 6 ,6   9 4 ,4   9 1 ,9   8 7 ,8   8 3 ,5   8 2   1 1 0 .0 0 0   1 0 8 .5 0 0   1 0 6 .0 0 0   1 0 3 .2 0 0   9 8 .6 0 0   9 3 .8 0 0   9 2 .1 0 0   G ö rl it z  La n d k re is   8 9 ,4   8 7 ,3   7 6   5 4 ,1   4 6 ,4   3 5 ,9   3 1 ,4   1 2 7 .4 0 0   1 2 4 .3 0 0   1 0 8 .2 0 0   7 7 .1 0 0   6 6 .0 0 0   5 1 .1 0 0   4 4 .7 0 0   G o sl a r  La n d k re is   9 8 ,5   9 7 ,7   9 3 ,9   8 4 ,6   7 9 ,3   7 2 ,5   7 0 ,9   7 4 .2 0 0   7 3 .6 0 0   7 0 .7 0 0   6 3 .7 0 0   5 9 .7 0 0   5 4 .6 0 0   5 3 .4 0 0   G o th a   La n d k re is   8 9 ,6   8 7 ,8   8 2 ,8   6 8 ,4   6 0 ,2   4 8 ,3   3 3 ,2   6 1 .3 0 0   6 0 .1 0 0   5 6 .6 0 0   4 6 .8 0 0   4 1 .2 0 0   3 3 .0 0 0   2 2 .7 0 0   K re is e   T y p   ≥  1   M b it /s   ≥  2   M b it /s   ≥  6   M b it /s   ≥  1 6   M b it /s   ≥  3 0   M b it /s   ≥  5 0   M b it /s   ≥  1 0 0   M b it /s   ≥  1   M b it /s   ≥  2   M b it /s   ≥  6   M b it /s   ≥  1 6   M b it /s   ≥  3 0   M b it /s   ≥  5 0   M b it /s   ≥  1 0 0   M b it /s   G ö tt in g e n   La n d k re is   9 7 ,9   9 7 ,3   9 2 ,4   8 6 ,2   8 1 ,4   6 7 ,1   6 3 ,4   1 3 2 .3 0 0   1 3 1 .5 0 0   1 2 4 .8 0 0   1 1 6 .6 0 0   1 1 0 .1 0 0   9 0 .7 0 0   8 5 .6 0 0   G ra fs ch a ft  B e n th e im   La n d k re is   9 6 ,4   9 5 ,3   8 9 ,8   7 9 ,6   7 4   6 8 ,2   6 5   5 6 .4 0 0   5 5 .8 0 0   5 2 .6 0 0   4 6 .6 0 0   4 3 .3 0 0   4 0 .0 0 0   3 8 .1 0 0   G re iz   La n d k re is   9 3 ,6   9 0 ,6   8 2 ,4   6 7 ,8   5 6 ,6   4 5 ,2   3 8 ,5   5 0 .9 0 0   4 9 .3 0 0   4 4 .8 0 0   3 6 .9 0 0   3 0 .8 0 0   2 4 .6 0 0   2 0 .9 0 0   G ro ß ‐G e ra u   La n d k re is   9 9 ,9   9 9 ,6   9 7 ,4   9 4 ,7   8 2 ,6   7 1 ,3   6 6   1 1 5 .7 0 0   1 1 5 .4 0 0   1 1 2 .7 0 0   1 0 9 .7 0 0   9 5 .7 0 0   8 2 .5 0 0   7 6 .4 0 0   G ü n zb u rg   La n d k re is   9 8 ,5   9 7 ,9   9 5 ,2   8 4 ,1   7 2 ,8   5 8 ,4   3 8 ,7   5 1 .2 0 0   5 1 .0 0 0   4 9 .5 0 0   4 3 .8 0 0   3 7 .9 0 0   3 0 .4 0 0   2 0 .1 0 0   G ü te rs lo h   K re is   9 6 ,7   9 4 ,8   8 8 ,9   7 7 ,6   5 9   5 0 ,3   4 2 ,6   1 4 9 .2 0 0   1 4 6 .3 0 0   1 3 7 .2 0 0   1 1 9 .7 0 0   9 1 .1 0 0   7 7 .7 0 0   6 5 .7 0 0   H a g e n   K re is fr e ie  S ta d t  9 9 ,6   9 9 ,2   9 7   9 2 ,5   8 9 ,5   8 7 ,4   8 6 ,7   9 8 .4 0 0   9 8 .0 0 0   9 5 .9 0 0   9 1 .4 0 0   8 8 .5 0 0   8 6 .4 0 0   8 5 .7 0 0   H a ll e  (S a a le )  K re is fr e ie  S ta d t  9 7 ,3   9 3 ,8   8 8 ,1   8 0 ,1   6 7 ,8   6 6 ,5   6 0 ,6   1 2 3 .2 0 0   1 1 8 .8 0 0   1 1 1 .5 0 0   1 0 1 .5 0 0   8 5 .9 0 0   8 4 .2 0 0   7 6 .8 0 0   H a m b u rg   K re is fr e ie  S ta d t  1 0 0   9 9 ,9   9 9 ,7   9 9 ,3   9 7 ,4   9 4 ,4   9 4 ,1   9 6 6 .3 0 0   9 6 6 .0 0 0   9 6 4 .2 0 0   9 6 0 .3 0 0   9 4 1 .9 0 0   9 1 2 .9 0 0   9 0 9 .4 0 0   H a m e ln ‐P y rm o n t  La n d k re is   9 6 ,9   9 5 ,7   8 8 ,5   7 5 ,8   7 1   6 1 ,3   5 7 ,9   7 3 .8 0 0   7 2 .9 0 0   6 7 .5 0 0   5 7 .8 0 0   5 4 .1 0 0   4 6 .8 0 0   4 4 .2 0 0   H a m m   K re is fr e ie  S ta d t  1 0 0   1 0 0   9 9 ,9   9 5 ,8   8 9 ,2   7 3 ,8   7 1 ,5   8 7 .7 0 0   8 7 .7 0 0   8 7 .7 0 0   8 4 .0 0 0   7 8 .2 0 0   6 4 .8 0 0   6 2 .7 0 0   H a rb u rg   La n d k re is   9 8 ,1   9 7 ,4   9 3 ,1   8 7 ,3   8 0 ,7   7 1 ,4   6 6 ,6   1 1 2 .7 0 0   1 1 1 .9 0 0   1 0 7 .0 0 0   1 0 0 .3 0 0   9 2 .8 0 0   8 2 .1 0 0   7 6 .6 0 0   H a rz   La n d k re is   9 7 ,9   9 4 ,8   8 3 ,5   6 2 ,4   4 7 ,8   3 1 ,3   2 3 ,5   1 1 2 .8 0 0   1 0 9 .4 0 0   9 6 .3 0 0   7 2 .0 0 0   5 5 .2 0 0   3 6 .1 0 0   2 7 .0 0 0   H a ß b e rg e   La n d k re is   9 4 ,6   9 1 ,6   8 1 ,7   7 1 ,2   6 2   5 0 ,1   3 8 ,9   3 5 .2 0 0   3 4 .1 0 0   3 0 .4 0 0   2 6 .5 0 0   2 3 .1 0 0   1 8 .6 0 0   1 4 .5 0 0   H a v e ll a n d   La n d k re is   9 7 ,1   9 6 ,5   9 2 ,5   8 4 ,9   7 3 ,8   6 1 ,8   5 2 ,8   7 4 .2 0 0   7 3 .8 0 0   7 0 .7 0 0   6 4 .9 0 0   5 6 .4 0 0   4 7 .2 0 0   4 0 .3 0 0   H e id e k re is   La n d k re is   9 4 ,3   9 2 ,8   8 7 ,2   7 6 ,5   7 0 ,3   6 6 ,6   6 2 ,5   6 1 .7 0 0   6 0 .7 0 0   5 7 .0 0 0   5 0 .1 0 0   4 6 .0 0 0   4 3 .6 0 0   4 0 .9 0 0   H e id e lb e rg   S ta d tk re is   1 0 0   9 9 ,9   9 9 ,2   9 6 ,2   8 8 ,1   8 7 ,9   8 7 ,3   8 0 .5 0 0   8 0 .4 0 0   7 9 .9 0 0   7 7 .4 0 0   7 0 .9 0 0   7 0 .8 0 0   7 0 .3 0 0   H e id e n h e im   La n d k re is   9 2 ,1   9 0 ,7   8 8 ,2   8 2 ,1   7 6 ,5   6 7 ,5   6 3 ,7   5 3 .2 0 0   5 2 .4 0 0   5 1 .0 0 0   4 7 .4 0 0   4 4 .2 0 0   3 9 .0 0 0   3 6 .8 0 0   H e il b ro n n   S ta d tk re is   1 0 0   9 9 ,6   9 6 ,9   9 4   8 9 ,5   8 1 ,4   6 7 ,6   6 1 .6 0 0   6 1 .5 0 0   5 9 .8 0 0   5 8 .0 0 0   5 5 .2 0 0   5 0 .2 0 0   4 1 .7 0 0   H e il b ro n n   La n d k re is   9 7 ,3   9 6 ,3   9 1 ,7   8 2 ,9   7 5 ,2   6 1 ,7   5 7 ,8   1 3 6 .0 0 0   1 3 4 .6 0 0   1 2 8 .1 0 0   1 1 5 .8 0 0   1 0 5 .0 0 0   8 6 .1 0 0   8 0 .7 0 0   H e in sb e rg   K re is   9 8 ,1   9 4 ,7   8 6 ,8   7 6 ,9   6 4 ,2   5 1 ,4   4 0 ,7   1 0 5 .8 0 0   1 0 2 .0 0 0   9 3 .6 0 0   8 2 .9 0 0   6 9 .2 0 0   5 5 .4 0 0   4 3 .9 0 0   H e lm st e d t  La n d k re is   9 3 ,6   9 1 ,4   8 4 ,7   7 5 ,3   6 7   5 8   4 8 ,5   4 3 .6 0 0   4 2 .6 0 0   3 9 .5 0 0   3 5 .1 0 0   3 1 .3 0 0   2 7 .0 0 0   2 2 .6 0 0   H e rf o rd   K re is   9 8 ,8   9 6 ,7   9 1 ,5   8 5 ,7   8 0   6 8 ,2   6 4 ,3   1 1 6 .0 0 0   1 1 3 .5 0 0   1 0 7 .4 0 0   1 0 0 .6 0 0   9 4 .0 0 0   8 0 .1 0 0   7 5 .5 0 0   H e rn e   K re is fr e ie  S ta d t  1 0 0   1 0 0   9 9 ,9   9 9 ,5   9 5 ,5   8 3 ,2   8 1   8 6 .7 0 0   8 6 .7 0 0   8 6 .6 0 0   8 6 .2 0 0   8 2 .8 0 0   7 2 .1 0 0   7 0 .2 0 0   H e rs fe ld ‐R o te n b u rg   La n d k re is   8 6 ,6   8 2 ,6   7 5 ,7   6 3 ,6   5 8 ,6   4 9 ,1   4 6 ,2   4 8 .6 0 0   4 6 .4 0 0   4 2 .5 0 0   3 5 .7 0 0   3 2 .9 0 0   2 7 .5 0 0   2 5 .9 0 0   H e rz o g tu m  L a u e n b u rg   K re is   9 7 ,8   9 6 ,9   9 4 ,5   9 1 ,2   8 8 ,7   8 5 ,4   8 4 ,6   8 6 .0 0 0   8 5 .3 0 0   8 3 .1 0 0   8 0 .2 0 0   7 8 .0 0 0   7 5 .1 0 0   7 4 .5 0 0   H il d b u rg h a u se n   La n d k re is   9 4 ,4   9 1 ,3   8 2 ,3   6 1 ,5   5 1 ,6   3 8   2 3   3 0 .1 0 0   2 9 .1 0 0   2 6 .3 0 0   1 9 .6 0 0   1 6 .5 0 0   1 2 .1 0 0   7 .3 0 0   H il d e sh e im   La n d k re is   9 8 ,1   9 6 ,4   8 9 ,3   8 3 ,4   7 5 ,1   6 5 ,1   5 9 ,1   1 3 5 .7 0 0   1 3 3 .3 0 0   1 2 3 .5 0 0   1 1 5 .3 0 0   1 0 3 .9 0 0   9 0 .1 0 0   8 1 .7 0 0   H o ch sa u e rl a n d k re is   K re is   9 6 ,8   9 5 ,9   9 1 ,6   8 7 ,4   8 5 ,1   8 3 ,5   8 2 ,8   1 1 5 .0 0 0   1 1 3 .8 0 0   1 0 8 .7 0 0   1 0 3 .8 0 0   1 0 1 .1 0 0   9 9 .1 0 0   9 8 .3 0 0   H o ch ta u n u sk re is   La n d k re is   9 9 ,7   9 9 ,5   9 7 ,8   9 4 ,7   9 2 ,2   8 4 ,4   8 0 ,8   1 0 3 .6 0 0   1 0 3 .4 0 0   1 0 1 .6 0 0   9 8 .4 0 0   9 5 .8 0 0   8 7 .7 0 0   8 4 .0 0 0   H o f  K re is fr e ie  S ta d t  9 9 ,9   9 9 ,9   9 9 ,7   9 9 ,2   9 7 ,9   9 7 ,6   9 7 ,6   2 4 .4 0 0   2 4 .4 0 0   2 4 .4 0 0   2 4 .3 0 0   2 3 .9 0 0   2 3 .9 0 0   2 3 .9 0 0   H o f  La n d k re is   9 4 ,9   9 3 ,6   8 8 ,3   7 4 ,6   6 3 ,6   5 8 ,8   4 9   4 6 .0 0 0   4 5 .3 0 0   4 2 .8 0 0   3 6 .1 0 0   3 0 .8 0 0   2 8 .5 0 0   2 3 .7 0 0   H o h e n lo h e k re is   La n d k re is   9 5 ,9   9 4 ,8   8 9 ,1   8 3 ,1   7 8 ,6   7 3   6 7 ,5   4 4 .5 0 0   4 4 .0 0 0   4 1 .4 0 0   3 8 .6 0 0   3 6 .5 0 0   3 3 .9 0 0   3 1 .3 0 0   H o lz m in d e n   La n d k re is   9 6 ,9   9 5 ,6   9 0 ,4   8 2 ,3   7 3 ,7   5 7 ,3   5 0 ,4   3 4 .6 0 0   3 4 .2 0 0   3 2 .3 0 0   2 9 .4 0 0   2 6 .3 0 0   2 0 .5 0 0   1 8 .0 0 0   K re is e   T y p   ≥  1   M b it /s   ≥  2   M b it /s   ≥  6   M b it /s   ≥  1 6   M b it /s   ≥  3 0   M b it /s   ≥  5 0   M b it /s   ≥  1 0 0   M b it /s   ≥  1   M b it /s   ≥  2   M b it /s   ≥  6   M b it /s   ≥  1 6   M b it /s   ≥  3 0   M b it /s   ≥  5 0   M b it /s   ≥  1 0 0   M b it /s   H ö xt e r  K re is   9 5 ,6   9 3 ,8   8 8 ,6   7 3   4 9 ,7   4 3 ,2   3 3 ,3   6 3 .3 0 0   6 2 .1 0 0   5 8 .6 0 0   4 8 .3 0 0   3 2 .9 0 0   2 8 .6 0 0   2 2 .1 0 0   Il m ‐K re is   La n d k re is   9 3 ,7   9 1 ,2   8 4 ,8   6 1   4 7 ,4   4 2 ,4   2 5 ,9   5 1 .8 0 0   5 0 .5 0 0   4 6 .9 0 0   3 3 .7 0 0   2 6 .2 0 0   2 3 .5 0 0   1 4 .3 0 0   In g o ls ta d t  K re is fr e ie  S ta d t  1 0 0   9 9 ,9   9 9 ,6   9 8 ,7   9 6   8 9 ,1   8 8 ,1   6 2 .4 0 0   6 2 .3 0 0   6 2 .1 0 0   6 1 .6 0 0   5 9 .9 0 0   5 5 .6 0 0   5 4 .9 0 0   Je n a   K re is fr e ie  S ta d t  9 9 ,9   9 9 ,5   9 8 ,7   9 7 ,6   9 4 ,3   7 6 ,6   7 2 ,1   5 4 .5 0 0   5 4 .2 0 0   5 3 .8 0 0   5 3 .2 0 0   5 1 .4 0 0   4 1 .8 0 0   3 9 .3 0 0   Je ri ch o w e r L a n d   La n d k re is   8 2 ,1   7 9 ,9   6 8   4 4 ,5   3 1 ,6   2 1 ,9   1 6   3 9 .5 0 0   3 8 .4 0 0   3 2 .7 0 0   2 1 .4 0 0   1 5 .2 0 0   1 0 .5 0 0   7 .7 0 0   K a is e rs la u te rn   La n d k re is   9 6 ,5   9 5 ,1   8 7   7 6   6 9   6 2 ,3   5 4 ,3   4 6 .1 0 0   4 5 .4 0 0   4 1 .5 0 0   3 6 .3 0 0   3 2 .9 0 0   2 9 .7 0 0   2 5 .9 0 0   K a is e rs la u te rn   K re is fr e ie  S ta d t  9 8 ,7   9 7 ,5   9 6 ,4   9 4 ,3   9 1 ,5   9 0 ,8   9 0 ,4   5 4 .6 0 0   5 3 .9 0 0   5 3 .3 0 0   5 2 .2 0 0   5 0 .6 0 0   5 0 .2 0 0   5 0 .0 0 0   K a rl sr u h e   S ta d tk re is   9 9 ,7   9 9 ,7   9 9 ,6   9 9 ,4   9 6 ,2   9 1 ,2   9 0 ,6   1 5 9 .4 0 0   1 5 9 .4 0 0   1 5 9 .3 0 0   1 5 8 .9 0 0   1 5 3 .8 0 0   1 4 5 .8 0 0   1 4 4 .9 0 0   K a rl sr u h e   La n d k re is   9 9 ,6   9 8 ,8   9 4 ,7   8 6 ,6   7 7   7 1 ,9   6 9 ,1   1 8 8 .5 0 0   1 8 7 .1 0 0   1 7 9 .4 0 0   1 6 4 .0 0 0   1 4 5 .8 0 0   1 3 6 .1 0 0   1 3 0 .9 0 0   K a ss e l  K re is fr e ie  S ta d t  9 9 ,9   9 9 ,9   9 9 ,9   9 8 ,1   9 2 ,6   8 4 ,6   8 3 ,3   1 0 6 .6 0 0   1 0 6 .6 0 0   1 0 6 .5 0 0   1 0 4 .6 0 0   9 8 .7 0 0   9 0 .2 0 0   8 8 .8 0 0   K a ss e l  La n d k re is   9 8 ,4   9 6 ,2   9 0 ,1   7 5 ,9   4 6 ,1   4 1 ,1   3 4 ,2   1 0 4 .2 0 0   1 0 1 .9 0 0   9 5 .4 0 0   8 0 .3 0 0   4 8 .8 0 0   4 3 .5 0 0   3 6 .2 0 0   K a u fb e u re n   K re is fr e ie  S ta d t  1 0 0   1 0 0   9 9 ,9   9 9 ,5   9 8 ,3   9 6 ,4   9 6 ,2   2 1 .0 0 0   2 1 .0 0 0   2 1 .0 0 0   2 0 .9 0 0   2 0 .6 0 0   2 0 .2 0 0   2 0 .2 0 0   K e lh e im   La n d k re is   9 5 ,6   9 3 ,9   8 4 ,6   6 9 ,4   5 9 ,8   4 6 ,9   4 2 ,6   4 7 .1 0 0   4 6 .2 0 0   4 1 .6 0 0   3 4 .2 0 0   2 9 .5 0 0   2 3 .1 0 0   2 1 .0 0 0   K e m p te n  (A ll g ä u )  K re is fr e ie  S ta d t  9 9 ,8   9 9 ,8   9 9 ,5   9 9   9 7 ,6   9 6 ,2   9 5 ,4   3 1 .5 0 0   3 1 .4 0 0   3 1 .4 0 0   3 1 .2 0 0   3 0 .7 0 0   3 0 .3 0 0   3 0 .1 0 0   K ie l  K re is fr e ie  S ta d t  1 0 0   1 0 0   1 0 0   1 0 0   9 6 ,9   9 4   9 2 ,7   1 3 7 .7 0 0   1 3 7 .7 0 0   1 3 7 .7 0 0   1 3 7 .7 0 0   1 3 3 .5 0 0   1 2 9 .5 0 0   1 2 7 .6 0 0   K it zi n g e n   La n d k re is   9 5 ,3   9 4 ,2   9 1 ,9   7 5   6 6 ,5   4 9 ,2   4 1 ,8   3 7 .1 0 0   3 6 .7 0 0   3 5 .8 0 0   2 9 .2 0 0   2 5 .9 0 0   1 9 .2 0 0   1 6 .3 0 0   K le v e   K re is   9 8 ,3   9 7 ,5   9 3 ,3   7 9 ,7   6 8 ,8   4 3 ,9   3 4 ,1   1 2 6 .2 0 0   1 2 5 .2 0 0   1 1 9 .7 0 0   1 0 2 .3 0 0   8 8 .3 0 0   5 6 .3 0 0   4 3 .8 0 0   K o b le n z  K re is fr e ie  S ta d t  9 9 ,4   9 9   9 7 ,2   9 4 ,8   9 1   8 0   7 6 ,4   5 6 .9 0 0   5 6 .7 0 0   5 5 .6 0 0   5 4 .2 0 0   5 2 .1 0 0   4 5 .8 0 0   4 3 .7 0 0 �� K ö ln   K re is fr e ie  S ta d t  1 0 0   1 0 0   9 9 ,8   9 9 ,5   9 8 ,6   9 6 ,7   9 3 ,8   5 4 1 .2 0 0   5 4 1 .1 0 0   5 4 0 .4 0 0   5 3 8 .5 0 0   5 3 3 .6 0 0   5 2 3 .5 0 0   5 0 7 .6 0 0   K o n st a n z  La n d k re is   9 8 ,6   9 7 ,3   9 4 ,6   8 9 ,2   7 8 ,1   7 0   6 5 ,2   1 2 8 .4 0 0   1 2 6 .7 0 0   1 2 3 .3 0 0   1 1 6 .3 0 0   1 0 1 .7 0 0   9 1 .1 0 0   8 4 .9 0 0   K re fe ld   K re is fr e ie  S ta d t  1 0 0   9 9 ,8   9 9 ,4   9 8 ,5   9 4 ,6   8 8 ,5   8 7 ,5   1 1 9 .4 0 0   1 1 9 .2 0 0   1 1 8 .7 0 0   1 1 7 .7 0 0   1 1 3 .0 0 0   1 0 5 .7 0 0   1 0 4 .5 0 0   K ro n a ch   La n d k re is   9 7 ,3   9 5 ,6   8 6 ,4   6 6 ,7   5 5 ,8   4 8 ,5   3 9 ,4   3 1 .0 0 0   3 0 .4 0 0   2 7 .5 0 0   2 1 .3 0 0   1 7 .8 0 0   1 5 .4 0 0   1 2 .6 0 0   K u lm b a ch   La n d k re is   9 4 ,9   9 3 ,9   8 7 ,8   8 1 ,7   7 3 ,7   6 2 ,3   5 8 ,4   3 2 .7 0 0   3 2 .4 0 0   3 0 .3 0 0   2 8 .1 0 0   2 5 .4 0 0   2 1 .5 0 0   2 0 .1 0 0   K u se l  La n d k re is   9 5 ,6   9 4 ,5   8 9 ,2   8 2 ,1   7 8 ,5   6 3 ,3   3 3 ,5   3 1 .2 0 0   3 0 .8 0 0   2 9 .1 0 0   2 6 .7 0 0   2 5 .6 0 0   2 0 .6 0 0   1 0 .9 0 0   K y ff h ä u se rk re is   La n d k re is   9 6 ,3   9 5   8 5 ,4   5 6 ,9   4 7 ,4   3 3 ,6   1 6   3 9 .5 0 0   3 9 .0 0 0   3 5 .0 0 0   2 3 .3 0 0   1 9 .5 0 0   1 3 .8 0 0   6 .6 0 0   La h n ‐D il l‐K re is   La n d k re is   9 5 ,7   9 4 ,2   8 8 ,8   8 0 ,8   7 1 ,3   4 4 ,3   3 3 ,9   1 1 1 .6 0 0   1 0 9 .8 0 0   1 0 3 .6 0 0   9 4 .2 0 0   8 3 .1 0 0   5 1 .7 0 0   3 9 .6 0 0   La n d a u  in  d e r P fa lz   K re is fr e ie  S ta d t  9 9 ,7   9 9 ,1   9 1   8 2   8 1 ,3   8 1 ,2   8 0 ,9   2 1 .3 0 0   2 1 .1 0 0   1 9 .4 0 0   1 7 .5 0 0   1 7 .3 0 0   1 7 .3 0 0   1 7 .3 0 0   La n d sb e rg  a m  L e ch   La n d k re is   9 9 ,4   9 9 ,3   9 7 ,4   8 6 ,4   7 5 ,7   5 7 ,3   3 2 ,5   4 8 .5 0 0   4 8 .4 0 0   4 7 .5 0 0   4 2 .1 0 0   3 6 .9 0 0   2 8 .0 0 0   1 5 .8 0 0   La n d sh u t  K re is fr e ie  S ta d t  9 9 ,7   9 9 ,4   9 9 ,1   9 8 ,6   9 6 ,6   9 2 ,9   9 1 ,8   3 2 .0 0 0   3 1 .9 0 0   3 1 .8 0 0   3 1 .6 0 0   3 1 .0 0 0   2 9 .8 0 0   2 9 .5 0 0   La n d sh u t  La n d k re is   9 4 ,2   9 2 ,6   8 3 ,7   7 2 ,5   6 2 ,9   5 0 ,3   4 5 ,9   5 9 .7 0 0   5 8 .7 0 0   5 3 .0 0 0   4 5 .9 0 0   3 9 .9 0 0   3 1 .9 0 0   2 9 .1 0 0   Le e r  La n d k re is   9 3 ,7   9 1 ,6   8 3 ,1   7 5 ,3   6 8 ,4   6 0 ,8   5 4 ,5   7 0 .2 0 0   6 8 .6 0 0   6 2 .2 0 0   5 6 .4 0 0   5 1 .2 0 0   4 5 .5 0 0   4 0 .8 0 0   Le ip zi g   K re is fr e ie  S ta d t  9 9 ,7   9 9 ,3   9 7 ,8   9 6 ,4   9 3 ,5   8 4 ,7   8 0 ,9   2 9 8 .4 0 0   2 9 7 .3 0 0   2 9 3 .0 0 0   2 8 8 .7 0 0   2 7 9 .9 0 0   2 5 3 .5 0 0   2 4 2 .1 0 0   Le ip zi g   La n d k re is   8 8 ,7   8 4 ,9   7 1 ,9   4 7 ,6   3 9 ,7   3 0 ,7   2 5 ,4   1 1 8 .5 0 0   1 1 3 .5 0 0   9 6 .1 0 0   6 3 .7 0 0   5 3 .1 0 0   4 1 .0 0 0   3 3 .9 0 0   Le v e rk u se n   K re is fr e ie  S ta d t  1 0 0   1 0 0   1 0 0   9 9 ,7   9 8 ,7   9 7 ,3   8 8 ,4   8 1 .8 0 0   8 1 .8 0 0   8 1 .8 0 0   8 1 .6 0 0   8 0 .8 0 0   7 9 .6 0 0   7 2 .4 0 0   K re is e   T y p   ≥  1   M b it /s   ≥  2   M b it /s   ≥  6   M b it /s   ≥  1 6   M b it /s   ≥  3 0   M b it /s   ≥  5 0   M b it /s   ≥  1 0 0   M b it /s   ≥  1   M b it /s   ≥  2   M b it /s   ≥  6   M b it /s   ≥  1 6   M b it /s   ≥  3 0   M b it /s   ≥  5 0   M b it /s   ≥  1 0 0   M b it /s   Li ch te n fe ls   La n d k re is   9 6 ,9   9 5 ,8   8 9 ,7   8 1 ,2   6 7 ,9   5 9 ,9   5 2   2 9 .3 0 0   2 8 .9 0 0   2 7 .1 0 0   2 4 .5 0 0   2 0 .5 0 0   1 8 .1 0 0   1 5 .7 0 0   Li m b u rg ‐W e il b u rg   La n d k re is   9 6 ,9   9 6   9 1 ,7   8 5 ,7   7 4 ,9   4 0 ,7   2 6 ,6   7 4 .9 0 0   7 4 .2 0 0   7 0 .9 0 0   6 6 .2 0 0   5 7 .9 0 0   3 1 .5 0 0   2 0 .6 0 0   Li n d a u  (B o d e n se e )  La n d k re is   9 4 ,7   9 1 ,8   8 1 ,4   6 7 ,5   5 3 ,5   5 1 ,1   4 8 ,4   3 4 .7 0 0   3 3 .6 0 0   2 9 .8 0 0   2 4 .7 0 0   1 9 .6 0 0   1 8 .7 0 0   1 7 .7 0 0   Li p p e   K re is   9 7 ,7   9 6 ,2   9 1 ,4   8 1 ,6   7 2 ,7   6 4 ,2   5 8 ,6   1 6 2 .4 0 0   1 6 0 .0 0 0   1 5 1 .9 0 0   1 3 5 .7 0 0   1 2 1 .0 0 0   1 0 6 .7 0 0   9 7 .5 0 0   Lö rr a ch   La n d k re is   9 4 ,3   9 2 ,7   8 6 ,2   7 6 ,9   6 9 ,7   6 1   5 7 ,5   9 4 .9 0 0   9 3 .3 0 0   8 6 .7 0 0   7 7 .3 0 0   7 0 .1 0 0   6 1 .4 0 0   5 7 .9 0 0   Lü b e ck   K re is fr e ie  S ta d t  9 9 ,9   9 9 ,9   9 9 ,6   9 9   9 6 ,2   9 2   9 1 ,4   1 1 7 .5 0 0   1 1 7 .5 0 0   1 1 7 .2 0 0   1 1 6 .4 0 0   1 1 3 .2 0 0   1 0 8 .1 0 0   1 0 7 .4 0 0   Lü ch o w ‐D a n n e n b e rg   La n d k re is   8 3 ,9   7 9 ,9   6 3   4 9 ,5   4 4 ,7   4 1 ,1   3 9 ,1   2 0 .1 0 0   1 9 .1 0 0   1 5 .1 0 0   1 1 .9 0 0   1 0 .7 0 0   9 .8 0 0   9 .4 0 0   Lu d w ig sb u rg   La n d k re is   9 9 ,6   9 8 ,5   9 5 ,7   9 2 ,3   8 2 ,8   7 7   7 2 ,7   2 2 9 .0 0 0   2 2 6 .4 0 0   2 1 9 .9 0 0   2 1 2 .1 0 0   1 9 0 .3 0 0   1 7 7 .0 0 0   1 6 7 .1 0 0   Lu d w ig sh a fe n  a m  R h e in   K re is fr e ie  S ta d t  9 9 ,8   9 9 ,8   9 9 ,7   9 9 ,6   9 7 ,6   9 4 ,1   9 3 ,5   8 7 .9 0 0   8 7 .9 0 0   8 7 .8 0 0   8 7 .7 0 0   8 5 .9 0 0   8 2 .9 0 0   8 2 .3 0 0   Lu d w ig sl u st ‐P a rc h im   La n d k re is   7 9 ,4   7 7 ,3   6 7 ,6   4 9 ,4   4 0 ,6   3 1 ,8   2 6 ,4   8 7 .5 0 0   8 5 .2 0 0   7 4 .5 0 0   5 4 .4 0 0   4 4 .7 0 0   3 5 .0 0 0   2 9 .1 0 0   Lü n e b u rg   La n d k re is   9 4 ,8   9 3 ,6   8 6   7 5 ,6   6 9 ,4   6 2 ,2   5 8   7 9 .9 0 0   7 8 .9 0 0   7 2 .5 0 0   6 3 .8 0 0   5 8 .6 0 0   5 2 .4 0 0   4 8 .9 0 0   M a g d e b u rg   K re is fr e ie  S ta d t  9 9 ,1   9 8 ,6   9 7   8 6 ,9   6 7 ,9   6 0   5 5 ,5   1 2 2 .2 0 0   1 2 1 .5 0 0   1 1 9 .5 0 0   1 0 7 .1 0 0   8 3 .7 0 0   7 3 .9 0 0   6 8 .4 0 0   M a in ‐K in zi g ‐K re is   La n d k re is   9 9 ,9   9 9 ,9   9 9 ,7   9 9 ,3   9 7 ,6   9 0 ,2   5 2 ,7   1 8 3 .5 0 0   1 8 3 .5 0 0   1 8 3 .1 0 0   1 8 2 .4 0 0   1 7 9 .3 0 0   1 6 5 .6 0 0   9 6 .8 0 0   M a in ‐S p e ss a rt   La n d k re is   9 8 ,4   9 8 ,1   9 3 ,1   8 3 ,8   6 1 ,7   3 8 ,4   3 0 ,7   5 5 .6 0 0   5 5 .4 0 0   5 2 .6 0 0   4 7 .3 0 0   3 4 .8 0 0   2 1 .7 0 0   1 7 .3 0 0   M a in ‐T a u b e r‐ K re is   La n d k re is   9 7 ,3   9 6 ,8   9 3 ,2   8 5   7 4 ,7   6 1 ,2   5 5 ,6   5 5 .5 0 0   5 5 .1 0 0   5 3 .1 0 0   4 8 .4 0 0   4 2 .6 0 0   3 4 .8 0 0   3 1 .7 0 0   M a in ‐T a u n u s‐ K re is   La n d k re is   9 9 ,9   9 9 ,7   9 8 ,4   9 1 ,6   7 6 ,7   6 7 ,8   6 3   1 0 4 .5 0 0   1 0 4 .2 0 0   1 0 2 .9 0 0   9 5 .8 0 0   8 0 .2 0 0   7 0 .9 0 0   6 5 .8 0 0   M a in z  K re is fr e ie  S ta d t  1 0 0   1 0 0   9 9 ,9   9 9 ,8   9 5 ,6   8 9 ,2   8 8 ,2   1 0 9 .6 0 0   1 0 9 .6 0 0   1 0 9 .5 0 0   1 0 9 .4 0 0   1 0 4 .7 0 0   9 7 .7 0 0   9 6 .7 0 0   M a in z‐ B in g e n   La n d k re is   9 9 ,5   9 9 ,2   9 7 ,9   9 3 ,7   9 0 ,6   8 0 ,9   6 1 ,5   8 9 .3 0 0   8 9 .1 0 0   8 7 .9 0 0   8 4 .2 0 0   8 1 .3 0 0   7 2 .6 0 0   5 5 .2 0 0   M a n n h e im   S ta d tk re is   1 0 0   1 0 0   9 9 ,9   9 9 ,2   9 7 ,3   9 2 ,9   9 2 ,3   1 7 1 .6 0 0   1 7 1 .5 0 0   1 7 1 .4 0 0   1 7 0 .2 0 0   1 6 7 .0 0 0   1 5 9 .4 0 0   1 5 8 .4 0 0   M a n sf e ld ‐S ü d h a rz   La n d k re is   9 7 ,4   9 5 ,7   8 4 ,8   6 4 ,5   4 8 ,2   3 2 ,8   2 4 ,3   7 4 .1 0 0   7 2 .8 0 0   6 4 .5 0 0   4 9 .1 0 0   3 6 .7 0 0   2 5 .0 0 0   1 8 .5 0 0   M a rb u rg ‐B ie d e n k o p f  La n d k re is   9 7 ,3   9 6 ,2   9 4 ,9   9 1 ,8   8 0 ,3   4 9 ,9   3 7 ,7   1 1 4 .6 0 0   1 1 3 .3 0 0   1 1 1 .8 0 0   1 0 8 .2 0 0   9 4 .6 0 0   5 8 .8 0 0   4 4 .4 0 0   M ä rk is ch e r K re is   K re is   9 8   9 6 ,5   9 0 ,5   7 8 ,2   6 6 ,7   6 4 ,3   6 2 ,5   1 9 7 .5 0 0   1 9 4 .5 0 0   1 8 2 .4 0 0   1 5 7 .6 0 0   1 3 4 .3 0 0   1 2 9 .5 0 0   1 2 5 .9 0 0   M ä rk is ch ‐O d e rl a n d   La n d k re is   9 3 ,6   9 2 ,3   8 7 ,9   8 1 ,3   6 8 ,4   5 4 ,9   2 0 ,4   8 8 .5 0 0   8 7 .2 0 0   8 3 .1 0 0   7 6 .9 0 0   6 4 .6 0 0   5 1 .9 0 0   1 9 .2 0 0   M a y e n ‐K o b le n z  La n d k re is   9 5 ,4   9 4 ,6   9 0 ,6   8 5 ,4   8 0 ,1   7 2 ,7   6 5 ,1   9 1 .1 0 0   9 0 .3 0 0   8 6 .5 0 0   8 1 .6 0 0   7 6 .5 0 0   6 9 .4 0 0   6 2 .1 0 0   M e ck le n b u rg is ch e   S e e n p la tt e   La n d k re is   9 2 ,6   9 1 ,2   8 4 ,7   7 1 ,2   6 2 ,1   5 4 ,2   4 9 ,8   1 3 0 .3 0 0   1 2 8 .3 0 0   1 1 9 .2 0 0   1 0 0 .3 0 0   8 7 .4 0 0   7 6 .3 0 0   7 0 .1 0 0   M e iß e n   La n d k re is   8 4 ,5   8 1 ,4   7 2 ,8   5 9   5 3 ,6   4 4   3 4 ,6   1 0 9 .2 0 0   1 0 5 .2 0 0   9 4 .1 0 0   7 6 .3 0 0   6 9 .2 0 0   5 6 .8 0 0   4 4 .7 0 0   M e m m in g e n   K re is fr e ie  S ta d t  9 9 ,5   9 9 ,2   9 8 ,6   9 6 ,2   9 1 ,2   9 0 ,2   8 7 ,5   1 9 .7 0 0   1 9 .6 0 0   1 9 .5 0 0   1 9 .1 0 0   1 8 .1 0 0   1 7 .9 0 0   1 7 .3 0 0   M e rz ig ‐W a d e rn   La n d k re is   9 7 ,9   9 6 ,3   9 3 ,7   8 3   7 3 ,8   5 3 ,3   3 3 ,8   4 6 .5 0 0   4 5 .8 0 0   4 4 .5 0 0   3 9 .5 0 0   3 5 .1 0 0   2 5 .3 0 0   1 6 .1 0 0   M e tt m a n n   K re is   9 9 ,7   9 8 ,8   9 7   9 3 ,2   8 6 ,2   8 0 ,2   7 7 ,9   2 2 9 .1 0 0   2 2 7 .0 0 0   2 2 3 .0 0 0   2 1 4 .2 0 0   1 9 8 .3 0 0   1 8 4 .3 0 0   1 7 9 .0 0 0   M ie sb a ch   La n d k re is   9 7 ,8   9 7 ,3   9 2 ,6   8 4 ,5   7 6 ,6   6 7 ,9   6 4 ,6   4 2 .9 0 0   4 2 .7 0 0   4 0 .6 0 0   3 7 .0 0 0   3 3 .6 0 0   2 9 .8 0 0   2 8 .3 0 0   M il te n b e rg   La n d k re is   9 6 ,2   9 5 ,7   9 3 ,1   8 4 ,7   7 8 ,2   6 3 ,9   5 6   5 4 .7 0 0   5 4 .4 0 0   5 2 .9 0 0   4 8 .1 0 0   4 4 .5 0 0   3 6 .3 0 0   3 1 .8 0 0   M in d e n ‐L ü b b e ck e   K re is   9 7 ,7   9 6 ,3   8 8 ,5   8 0 ,4   7 2 ,1   6 0 ,8   5 6 ,7   1 4 0 .4 0 0   1 3 8 .3 0 0   1 2 7 .2 0 0   1 1 5 .6 0 0   1 0 3 .6 0 0   8 7 .4 0 0   8 1 .5 0 0   M it te ls a ch se n   La n d k re is   8 9 ,4   8 7 ,9   8 1   6 0 ,5   4 5 ,2   3 2 ,8   2 7   1 5 0 .3 0 0   1 4 7 .6 0 0   1 3 6 .1 0 0   1 0 1 .6 0 0   7 5 .9 0 0   5 5 .0 0 0   4 5 .3 0 0   K re is e   T y p   ≥  1   M b it /s   ≥  2   M b it /s   ≥  6   M b it /s   ≥  1 6   M b it /s   ≥  3 0   M b it /s   ≥  5 0   M b it /s   ≥  1 0 0   M b it /s   ≥  1   M b it /s   ≥  2   M b it /s   ≥  6   M b it /s   ≥  1 6   M b it /s   ≥  3 0   M b it /s   ≥  5 0   M b it /s   ≥  1 0 0   M b it /s   M ö n ch e n g la d b a ch   K re is fr e ie  S ta d t  9 9 ,7   9 8 ,4   9 6 ,1   9 1 ,6   8 2 ,6   8 1 ,4   8 0 ,3   1 3 1 .2 0 0   1 2 9 .4 0 0   1 2 6 .4 0 0   1 2 0 .5 0 0   1 0 8 .6 0 0   1 0 7 .0 0 0   1 0 5 .6 0 0   M ü h ld o rf  a . I n n   La n d k re is   9 3 ,4   9 1 ,8   8 5 ,5   7 1 ,9   6 3 ,6   5 4 ,4   5 0 ,4   4 5 .1 0 0   4 4 .3 0 0   4 1 .3 0 0   3 4 .7 0 0   3 0 .7 0 0   2 6 .3 0 0   2 4 .3 0 0   M ü lh e im  a n  d e r R u h r  K re is fr e ie  S ta d t  9 9 ,9   9 9 ,4   9 8 ,5   9 6 ,3   9 0 ,5   8 9 ,8   8 9 ,3   8 5 .2 0 0   8 4 .7 0 0   8 4 .0 0 0   8 2 .1 0 0   7 7 .2 0 0   7 6 .5 0 0   7 6 .1 0 0   M ü n ch e n   La n d k re is   9 9 ,9   9 9 ,8   9 9 ,2   9 7 ,4   9 0 ,4   7 8 ,3   7 3 ,7   1 4 3 .5 0 0   1 4 3 .3 0 0   1 4 2 .5 0 0   1 3 9 .9 0 0   1 2 9 .8 0 0   1 1 2 .5 0 0   1 0 5 .9 0 0   M ü n ch e n   K re is fr e ie  S ta d t  1 0 0   1 0 0   9 9 ,9   9 9 ,8   9 7 ,7   9 3 ,1   9 2 ,1   8 1 1 .7 0 0   8 1 1 .4 0 0   8 1 1 .2 0 0   8 1 0 .3 0 0   7 9 2 .9 0 0   7 5 5 .6 0 0   7 4 7 .9 0 0   M ü n st e r  K re is fr e ie  S ta d t  9 9 ,6   9 9 ,2   9 8 ,4   9 5 ,8   8 7 ,1   8 5 ,9   8 5   1 5 5 .8 0 0   1 5 5 .1 0 0   1 5 3 .9 0 0   1 4 9 .9 0 0   1 3 6 .1 0 0   1 3 4 .3 0 0   1 3 2 .9 0 0   N e ck a r‐ O d e n w a ld ‐K re is   La n d k re is   9 9 ,3   9 9   9 5 ,3   7 7 ,1   6 2 ,5   3 9 ,8   3 2 ,4   6 3 .2 0 0   6 3 .0 0 0   6 0 .7 0 0   4 9 .1 0 0   3 9 .8 0 0   2 5 .3 0 0   2 0 .7 0 0   N e u b u rg ‐S ch ro b e n h a u se n   La n d k re is   9 6 ,5   9 3 ,1   8 8   7 9 ,8   6 4 ,7   5 1 ,1   4 0 ,9   3 7 .3 0 0   3 6 .0 0 0   3 4 .0 0 0   3 0 .9 0 0   2 5 .0 0 0   1 9 .8 0 0   1 5 .8 0 0   N e u m a rk t i .d . O P f.   La n d k re is   9 7   9 5 ,6   8 8   6 9 ,3   5 6 ,5   4 1 ,8   3 0 ,1   5 2 .8 0 0   5 2 .1 0 0   4 7 .9 0 0   3 7 .7 0 0   3 0 .8 0 0   2 2 .8 0 0   1 6 .4 0 0   N e u m ü n st e r  K re is fr e ie  S ta d t  1 0 0   1 0 0   9 9 ,8   9 8 ,4   9 3 ,1   9 3 ,1   9 2 ,9   3 8 .1 0 0   3 8 .1 0 0   3 8 .1 0 0   3 7 .5 0 0   3 5 .5 0 0   3 5 .5 0 0   3 5 .5 0 0   N e u n k ir ch e n   La n d k re is   9 9 ,7   9 8 ,3   9 5 ,7   8 8 ,2   7 5 ,4   7 4 ,3   7 1 ,9   6 6 .3 0 0   6 5 .4 0 0   6 3 .6 0 0   5 8 .6 0 0   5 0 .1 0 0   4 9 .4 0 0   4 7 .8 0 0   N e u st a d t a .d . A is ch ‐B a d   W in d sh e im   La n d k re is   9 3 ,2   9 2 ,2   8 3 ,1   7 1 ,4   6 1 ,3   4 9 ,7   4 0 ,1   3 8 .5 0 0   3 8 .1 0 0   3 4 .3 0 0   2 9 .5 0 0   2 5 .4 0 0   2 0 .6 0 0   1 6 .6 0 0   N e u st a d t a .d . W a ld n a a b   La n d k re is   9 6 ,3   9 5 ,1   8 5 ,9   7 5 ,7   7 0 ,3   5 7 ,8   5 4 ,4   4 1 .2 0 0   4 0 .7 0 0   3 6 .7 0 0   3 2 .4 0 0   3 0 .1 0 0   2 4 .7 0 0   2 3 .3 0 0   N e u st a d t a n  d e r W e in st ra ß e   K re is fr e ie  S ta d t  9 9 ,5   9 7 ,9   9 1 ,9   8 2   7 7 ,6   7 7 ,6   7 7   2 6 .5 0 0   2 6 .1 0 0   2 4 .5 0 0   2 1 .9 0 0   2 0 .7 0 0   2 0 .7 0 0   2 0 .5 0 0   N e u ‐U lm   La n d k re is   9 9 ,7   9 9 ,4   9 6 ,5   8 8 ,5   8 2 ,6   7 7 ,3   7 0   7 4 .4 0 0   7 4 .2 0 0   7 2 .0 0 0   6 6 .0 0 0   6 1 .6 0 0   5 7 .7 0 0   5 2 .2 0 0   N e u w ie d   La n d k re is   9 6 ,6   9 5 ,6   9 0 ,4   8 5 ,2   8 2 ,1   6 1 ,6   5 8 ,5   8 0 .8 0 0   7 9 .9 0 0   7 5 .6 0 0   7 1 .2 0 0   6 8 .6 0 0   5 1 .5 0 0   4 8 .9 0 0   N ie n b u rg  (W e se r)   La n d k re is   9 6 ,2   9 5 ,7   9 0 ,9   8 1 ,8   7 8 ,3   7 3 ,7   4 9 ,7   5 4 .0 0 0   5 3 .7 0 0   5 1 .0 0 0   4 5 .9 0 0   4 3 .9 0 0   4 1 .3 0 0   2 7 .9 0 0   N o rd fr ie sl a n d   K re is   9 0 ,5   8 7 ,1   7 4 ,6   6 0 ,2   5 2 ,2   4 8   4 5 ,3   7 2 .7 0 0   7 0 .0 0 0   5 9 .9 0 0   4 8 .4 0 0   4 1 .9 0 0   3 8 .5 0 0   3 6 .4 0 0   N o rd h a u se n   La n d k re is   9 6 ,1   9 5 ,1   8 8 ,4   8 1   7 3   4 7 ,4   2 2 ,8   4 3 .9 0 0   4 3 .4 0 0   4 0 .4 0 0   3 7 .0 0 0   3 3 .4 0 0   2 1 .6 0 0   1 0 .4 0 0   N o rd sa ch se n   La n d k re is   9 0 ,5   8 8 ,7   8 1 ,6   5 9   4 3   2 9 ,1   2 2 ,3   9 3 .9 0 0   9 2 .1 0 0   8 4 .7 0 0   6 1 .2 0 0   4 4 .7 0 0   3 0 .2 0 0   2 3 .1 0 0   N o rd w e st m e ck le n b u rg   La n d k re is   8 4 ,7   8 3 ,4   7 3 ,5   5 8 ,8   5 0 ,6   3 8 ,8   3 4 ,4   6 8 .3 0 0   6 7 .3 0 0   5 9 .3 0 0   4 7 .4 0 0   4 0 .9 0 0   3 1 .3 0 0   2 7 .8 0 0   N o rt h e im   La n d k re is   9 3   8 9 ,1   7 9   6 9 ,3   6 4 ,7   5 7 ,4   5 5 ,4   6 1 .4 0 0   5 8 .8 0 0   5 2 .2 0 0   4 5 .8 0 0   4 2 .7 0 0   3 7 .8 0 0   3 6 .6 0 0   N ü rn b e rg   K re is fr e ie  S ta d t  1 0 0   9 9 ,8   9 9 ,5   9 8 ,7   9 4 ,6   8 7 ,2   8 5 ,7   2 7 8 .7 0 0   2 7 8 .2 0 0   2 7 7 .5 0 0   2 7 5 .2 0 0   2 6 3 .6 0 0   2 4 3 .1 0 0   2 3 8 .9 0 0   N ü rn b e rg e r L a n d   La n d k re is   9 8   9 6 ,2   8 9 ,4   7 7 ,5   6 6 ,8   5 8 ,1   4 7 ,7   7 2 .9 0 0   7 1 .5 0 0   6 6 .5 0 0   5 7 .6 0 0   4 9 .7 0 0   4 3 .2 0 0   3 5 .5 0 0   O b e ra ll g ä u   La n d k re is   9 6 ,8   9 5 ,4   8 9   8 2 ,6   7 7 ,3   7 1 ,2   6 5 ,3   6 5 .6 0 0   6 4 .7 0 0   6 0 .3 0 0   5 6 .0 0 0   5 2 .4 0 0   4 8 .3 0 0   4 4 .3 0 0   O b e rb e rg is ch e r K re is   K re is   9 2 ,3   8 9 ,2   7 7 ,3   6 1 ,6   5 3 ,1   3 7 ,9   3 1 ,8   1 1 6 .4 0 0   1 1 2 .5 0 0   9 7 .4 0 0   7 7 .6 0 0   6 7 .0 0 0   4 7 .8 0 0   4 0 .0 0 0   O b e rh a u se n   K re is fr e ie  S ta d t  1 0 0   9 9 ,5   9 8 ,3   9 3   8 2   7 9 ,1   7 7 ,8   1 0 7 .0 0 0   1 0 6 .4 0 0   1 0 5 .1 0 0   9 9 .5 0 0   8 7 .7 0 0   8 4 .6 0 0   8 3 .3 0 0   O b e rh a v e l  La n d k re is   9 9 ,2   9 8 ,9   9 7 ,8   9 2 ,5   8 2 ,1   6 0 ,7   4 3 ,3   9 8 .7 0 0   9 8 .4 0 0   9 7 .2 0 0   9 2 .0 0 0   8 1 .6 0 0   6 0 .4 0 0   4 3 .1 0 0   O b e rs p re e w a ld ‐L a u si tz   La n d k re is   9 6 ,4   9 5 ,6   9 2 ,2   8 5 ,3   7 4 ,3   6 2 ,5   5 7 ,8   5 9 .5 0 0   5 9 .0 0 0   5 6 .9 0 0   5 2 .6 0 0   4 5 .8 0 0   3 8 .6 0 0   3 5 .7 0 0   O d e n w a ld k re is   La n d k re is   9 9 ,5   9 9 ,4   9 9 ,1   9 8 ,6   9 2 ,5   9 2 ,5   2 8 ,7   4 2 .6 0 0   4 2 .6 0 0   4 2 .5 0 0   4 2 .2 0 0   3 9 .6 0 0   3 9 .6 0 0   1 2 .3 0 0   O d e r‐ S p re e   La n d k re is   9 3 ,2   9 2 ,6   8 9 ,7   8 0 ,6   6 3 ,5   4 9 ,7   4 0 ,1   8 3 .9 0 0   8 3 .4 0 0   8 0 .8 0 0   7 2 .6 0 0   5 7 .1 0 0   4 4 .8 0 0   3 6 .1 0 0   O ff e n b a ch   La n d k re is   9 9 ,9   9 9 ,8   9 9 ,1   9 4 ,8   8 5 ,4   8 3   8 0 ,7   1 5 7 .0 0 0   1 5 6 .7 0 0   1 5 5 .6 0 0   1 4 9 .0 0 0   1 3 4 .1 0 0   1 3 0 .4 0 0   1 2 6 .8 0 0   O ff e n b a ch  a m  M a in   K re is fr e ie  S ta d t  9 9 ,9   9 9 ,9   9 9 ,9   9 9 ,7   9 7 ,9   9 2   8 9 ,5   6 4 .5 0 0   6 4 .5 0 0   6 4 .5 0 0   6 4 .3 0 0   6 3 .1 0 0   5 9 .3 0 0   5 7 .8 0 0   K re is e   T y p   ≥  1   M b it /s   ≥  2   M b it /s   ≥  6   M b it /s   ≥  1 6   M b it /s   ≥  3 0   M b it /s   ≥  5 0   M b it /s   ≥  1 0 0   M b it /s   ≥  1   M b it /s   ≥  2   M b it /s   ≥  6   M b it /s   ≥  1 6   M b it /s   ≥  3 0   M b it /s   ≥  5 0   M b it /s   ≥  1 0 0   M b it /s   O ld e n b u rg   La n d k re is   9 6 ,1   9 5 ,1   9 0 ,1   8 0 ,8   7 2 ,8   6 4 ,4   5 6 ,1   5 3 .8 0 0   5 3 .2 0 0   5 0 .5 0 0   4 5 .2 0 0   4 0 .8 0 0   3 6 .0 0 0   3 1 .4 0 0   O ld e n b u rg  (O ld b )  K re is fr e ie  S ta d t  9 9 ,9   9 9 ,9   9 9 ,7   9 8 ,8   9 6 ,1   9 3 ,8   9 3 ,2   8 7 .5 0 0   8 7 .4 0 0   8 7 .2 0 0   8 6 .5 0 0   8 4 .1 0 0   8 2 .1 0 0   8 1 .6 0 0   O lp e   K re is   9 0 ,6   8 8 ,5   7 9   6 4   5 4 ,1   4 6 ,3   4 3 ,9   5 2 .7 0 0   5 1 .5 0 0   4 5 .9 0 0   3 7 .2 0 0   3 1 .4 0 0   2 6 .9 0 0   2 5 .6 0 0   O rt e n a u k re is   La n d k re is   9 7 ,3   9 6 ,2   9 0   7 9 ,3   7 2 ,7   6 2 ,2   5 8 ,7   1 7 7 .8 0 0   1 7 5 .9 0 0   1 6 4 .5 0 0   1 4 5 .1 0 0   1 3 2 .8 0 0   1 1 3 .7 0 0   1 0 7 .3 0 0   O sn a b rü ck   K re is fr e ie  S ta d t  9 9 ,9   9 9 ,7   9 9 ,4   9 8 ,3   9 5 ,8   9 3 ,6   9 2   9 1 .3 0 0   9 1 .1 0 0   9 0 .8 0 0   8 9 .8 0 0   8 7 .5 0 0   8 5 .5 0 0   8 4 .0 0 0   O sn a b rü ck   La n d k re is   9 5 ,9   9 4 ,3   8 7 ,3   7 5 ,1   6 7 ,1   5 9 ,4   5 2 ,8   1 4 9 .1 0 0   1 4 6 .6 0 0   1 3 5 .8 0 0   1 1 6 .7 0 0   1 0 4 .3 0 0   9 2 .4 0 0   8 2 .0 0 0   O st a lb k re is   La n d k re is   9 5 ,1   9 2 ,4   8 7 ,9   8 0 ,3   7 1   6 7 ,3   6 0 ,2   1 2 9 .6 0 0   1 2 5 .9 0 0   1 1 9 .8 0 0   1 0 9 .4 0 0   9 6 .8 0 0   9 1 .8 0 0   8 2 .1 0 0   O st a ll g ä u   La n d k re is   9 7 ,3   9 6   8 8 ,2   7 6 ,3   6 9   5 8 ,3   5 1 ,3   5 7 .1 0 0   5 6 .4 0 0   5 1 .8 0 0   4 4 .8 0 0   4 0 .5 0 0   3 4 .3 0 0   3 0 .1 0 0   O st e rh o lz   La n d k re is   9 8 ,5   9 8   9 6 ,1   9 0 ,1   7 9 ,3   6 2 ,7   4 9   5 0 .5 0 0   5 0 .2 0 0   4 9 .2 0 0   4 6 .2 0 0   4 0 .7 0 0   3 2 .1 0 0   2 5 .1 0 0   O st e ro d e  a m  H a rz   La n d k re is   9 7 ,1   9 6 ,2   8 9 ,4   7 8 ,6   7 2 ,6   6 6   6 4 ,1   3 7 .1 0 0   3 6 .8 0 0   3 4 .1 0 0   3 0 .0 0 0   2 7 .7 0 0   2 5 .2 0 0   2 4 .5 0 0   O st h o ls te in   K re is   9 3   9 0 ,5   8 1 ,3   7 2 ,5   6 8 ,6   6 4 ,9   6 3 ,1   8 9 .9 0 0   8 7 .4 0 0   7 8 .6 0 0   7 0 .1 0 0   6 6 .3 0 0   6 2 .7 0 0   6 1 .0 0 0   O st p ri g n it z‐ R u p p in   La n d k re is   9 8 ,1   9 7 ,9   9 7 ,1   8 9 ,6   7 3 ,8   5 0 ,6   4 1 ,1   4 9 .9 0 0   4 9 .8 0 0   4 9 .4 0 0   4 5 .6 0 0   3 7 .6 0 0   2 5 .7 0 0   2 0 .9 0 0   P a d e rb o rn   K re is   9 9 ,2   9 8 ,7   9 6 ,9   8 9 ,8   7 7 ,5   6 5 ,9   6 2   1 3 6 .0 0 0   1 3 5 .3 0 0   1 3 2 .8 0 0   1 2 3 .1 0 0   1 0 6 .2 0 0   9 0 .3 0 0   8 4 .9 0 0   P a ss a u   K re is fr e ie  S ta d t  9 9 ,9   9 9 ,4   9 8 ,3   9 5 ,4   8 9 ,4   8 9 ,4   8 9 ,3   2 6 .8 0 0   2 6 .6 0 0   2 6 .3 0 0   2 5 .6 0 0   2 3 .9 0 0   2 3 .9 0 0   2 3 .9 0 0   P a ss a u   La n d k re is   9 4 ,2   9 2 ,8   8 4 ,1   6 2 ,9   4 7 ,9   2 9 ,9   2 4   7 5 .6 0 0   7 4 .4 0 0   6 7 .5 0 0   5 0 .4 0 0   3 8 .5 0 0   2 4 .0 0 0   1 9 .2 0 0   P e in e   La n d k re is   9 9 ,4   9 8 ,5   9 2 ,4   8 4 ,6   7 3 ,7   6 9 ,8   6 2 ,7   6 1 .5 0 0   6 1 .0 0 0   5 7 .2 0 0   5 2 .4 0 0   4 5 .6 0 0   4 3 .2 0 0   3 8 .9 0 0   P fa ff e n h o fe n  a .d . I lm   La n d k re is   9 8 ,5   9 7 ,6   9 4 ,1   7 9 ,6   6 4 ,6   5 3 ,7   4 8 ,6   4 9 .2 0 0   4 8 .8 0 0   4 7 .0 0 0   3 9 .7 0 0   3 2 .3 0 0   2 6 .8 0 0   2 4 .3 0 0   P fo rz h e im   S ta d tk re is   1 0 0   9 9 ,6   9 9   9 6 ,4   9 2 ,8   8 9   8 7 ,7   6 2 .8 0 0   6 2 .5 0 0   6 2 .2 0 0   6 0 .5 0 0   5 8 .3 0 0   5 5 .9 0 0   5 5 .1 0 0   P in n e b e rg   K re is   9 9 ,5   9 9   9 7 ,8   9 2 ,6   8 7 ,4   8 1 ,4   8 0   1 4 2 .7 0 0   1 4 2 .0 0 0   1 4 0 .2 0 0   1 3 2 .9 0 0   1 2 5 .3 0 0   1 1 6 .8 0 0   1 1 4 .8 0 0   P ir m a se n s  K re is fr e ie  S ta d t  9 8 ,9   9 7 ,1   9 1 ,3   8 7 ,8   8 4 ,5   8 4 ,4   8 3 ,1   2 0 .5 0 0   2 0 .1 0 0   1 8 .9 0 0   1 8 .2 0 0   1 7 .5 0 0   1 7 .5 0 0   1 7 .2 0 0   P lö n   K re is   9 2 ,4   8 7 ,5   7 6   6 3 ,6   5 1 ,8   4 7 ,8   4 5 ,7   5 7 .1 0 0   5 4 .0 0 0   4 6 .9 0 0   3 9 .3 0 0   3 2 .0 0 0   2 9 .5 0 0   2 8 .2 0 0   P o ts d a m   K re is fr e ie  S ta d t  9 9 ,8   9 9 ,8   9 9 ,4   9 1 ,4   8 8   8 6 ,8   8 1 ,8   7 9 .8 0 0   7 9 .7 0 0   7 9 .4 0 0   7 3 .0 0 0   7 0 .3 0 0   6 9 .3 0 0   6 5 .4 0 0   P o ts d a m ‐M it te lm a rk   La n d k re is   9 7 ,6   9 6 ,7   9 1 ,7   7 9   6 7 ,4   5 0 ,2   3 4 ,5   9 6 .0 0 0   9 5 .1 0 0   9 0 .2 0 0   7 7 .7 0 0   6 6 .3 0 0   4 9 .4 0 0   3 3 .9 0 0   P ri g n it z  La n d k re is   9 4 ,4   9 4 ,3   9 2 ,9   8 6 ,3   6 9 ,7   4 6 ,8   3 2 ,6   3 9 .1 0 0   3 9 .1 0 0   3 8 .5 0 0   3 5 .8 0 0   2 8 .9 0 0   1 9 .4 0 0   1 3 .5 0 0   R a st a tt   La n d k re is   9 9 ,3   9 8 ,3   9 3 ,8   8 8 ,5   8 3 ,4   6 8 ,4   5 5 ,5   9 9 .9 0 0   9 8 .8 0 0   9 4 .3 0 0   8 9 .0 0 0   8 3 .9 0 0   6 8 .8 0 0   5 5 .9 0 0   R a v e n sb u rg   La n d k re is   9 5 ,7   9 4 ,3   8 7 ,7   7 8 ,9   7 2 ,7   6 2 ,5   5 6 ,4   1 1 4 .1 0 0   1 1 2 .4 0 0   1 0 4 .6 0 0   9 4 .0 0 0   8 6 .6 0 0   7 4 .5 0 0   6 7 .2 0 0   R e ck li n g h a u se n   K re is   9 9 ,4   9 9   9 7 ,6   9 2 ,7   8 7 ,3   8 2 ,7   8 1 ,5   3 0 2 .8 0 0   3 0 1 .3 0 0   2 9 7 .0 0 0   2 8 2 .3 0 0   2 6 5 .9 0 0   2 5 1 .7 0 0   2 4 8 .3 0 0   R e g e n   La n d k re is   8 8 ,6   8 5 ,5   7 1 ,5   5 3 ,5   4 4 ,4   3 2 ,7   2 8 ,8   3 1 .0 0 0   2 9 .9 0 0   2 5 .0 0 0   1 8 .7 0 0   1 5 .6 0 0   1 1 .5 0 0   1 0 .1 0 0   R e g e n sb u rg   La n d k re is   9 4 ,1   9 2 ,7   8 6 ,9   7 4 ,5   6 5 ,9   5 6 ,2   5 4   7 4 .6 0 0   7 3 .4 0 0   6 8 .8 0 0   5 9 .0 0 0   5 2 .2 0 0   4 4 .5 0 0   4 2 .8 0 0   R e g e n sb u rg   K re is fr e ie  S ta d t  1 0 0   9 9 ,8   9 9 ,5   9 9   9 7   9 3 ,6   9 3 ,5   7 8 .1 0 0   7 8 .0 0 0   7 7 .7 0 0   7 7 .3 0 0   7 5 .8 0 0   7 3 .1 0 0   7 3 .0 0 0   R e g io n  H a n n o v e r  La n d k re is   9 9 ,8   9 9 ,5   9 8 ,7   9 6 ,8   9 2 ,8   8 8   8 3 ,8   6 0 4 .1 0 0   6 0 2 .4 0 0   5 9 7 .1 0 0   5 8 5 .8 0 0   5 6 1 .6 0 0   5 3 2 .9 0 0   5 0 7 .2 0 0   R e g io n a lv e rb a n d   S a a rb rü ck e n   La n d k re is   9 9 ,5   9 7 ,6   9 3 ,9   8 5 ,8   7 4 ,3   7 1 ,6   6 8 ,1   1 7 4 .6 0 0   1 7 1 .4 0 0   1 6 4 .8 0 0   1 5 0 .7 0 0   1 3 0 .4 0 0   1 2 5 .7 0 0   1 1 9 .6 0 0   R e m sc h e id   K re is fr e ie  S ta d t  9 9 ,7   9 9 ,6   9 9 ,3   9 8 ,6   9 4 ,3   7 7 ,7   7 3 ,5   5 6 .0 0 0   5 6 .0 0 0   5 5 .8 0 0   5 5 .4 0 0   5 3 .0 0 0   4 3 .6 0 0   4 1 .3 0 0   K re is e   T y p   ≥  1   M b it /s   ≥  2   M b it /s   ≥  6   M b it /s   ≥  1 6   M b it /s   ≥  3 0   M b it /s   ≥  5 0   M b it /s   ≥  1 0 0   M b it /s   ≥  1   M b it /s   ≥  2   M b it /s   ≥  6   M b it /s   ≥  1 6   M b it /s   ≥  3 0   M b it /s   ≥  5 0   M b it /s   ≥  1 0 0   M b it /s   R e m s‐ M u rr ‐K re is   La n d k re is   9 8 ,5   9 7 ,3   9 4 ,6   8 9 ,2   8 2 ,2   7 1 ,1   6 7 ,3   1 8 1 .7 0 0   1 7 9 .5 0 0   1 7 4 .5 0 0   1 6 4 .6 0 0   1 5 1 .6 0 0   1 3 1 .3 0 0   1 2 4 .2 0 0   R e n d sb u rg ‐E ck e rn fö rd e   K re is   9 6   9 2 ,9   8 6 ,6   7 9   7 0 ,8   6 4 ,7   6 2 ,9   1 1 9 .3 0 0   1 1 5 .5 0 0   1 0 7 .6 0 0   9 8 .1 0 0   8 8 .0 0 0   8 0 .3 0 0   7 8 .2 0 0   R e u tl in g e n   La n d k re is   9 8 ,6   9 7 ,8   9 4 ,5   8 9 ,9   8 4 ,5   7 0 ,9   6 7 ,3   1 2 4 .9 0 0   1 2 4 .0 0 0   1 1 9 .8 0 0   1 1 4 .0 0 0   1 0 7 .1 0 0   8 9 .8 0 0   8 5 .3 0 0   R h e in ‐E rf t‐ K re is   K re is   9 9 ,7   9 9 ,3   9 6 ,9   8 6 ,3   7 5 ,6   7 2 ,7   5 2 ,2   2 1 1 .7 0 0   2 1 0 .9 0 0   2 0 5 .6 0 0   1 8 3 .3 0 0   1 6 0 .4 0 0   1 5 4 .3 0 0   1 1 0 .7 0 0   R h e in g a u ‐T a u n u s‐ K re is   La n d k re is   9 9 ,2   9 8 ,6   9 5 ,1   8 8 ,7   8 2 ,6   7 1   6 7 ,2   8 1 .8 0 0   8 1 .2 0 0   7 8 .3 0 0   7 3 .1 0 0   6 8 .0 0 0   5 8 .5 0 0   5 5 .4 0 0   R h e in ‐H u n sr ü ck ‐K re is   La n d k re is   9 5   9 3 ,9   8 9 ,2   8 4 ,1   7 9 ,7   7 1 ,4   4 4 ,9   4 3 .5 0 0   4 3 .0 0 0   4 0 .9 0 0   3 8 .5 0 0   3 6 .5 0 0   3 2 .7 0 0   2 0 .6 0 0   R h e in is ch ‐B e rg is ch e r K re is   K re is   9 9 ,1   9 7 ,7   9 2 ,1   8 3 ,8   7 4 ,3   6 4 ,9   5 0 ,3   1 2 5 .6 0 0   1 2 3 .9 0 0   1 1 6 .8 0 0   1 0 6 .2 0 0   9 4 .2 0 0   8 2 .2 0 0   6 3 .8 0 0   R h e in ‐K re is  N e u ss   K re is   9 9 ,6   9 8 ,5   9 5 ,9   8 9 ,7   7 8 ,5   7 3 ,9   7 1 ,1   1 9 9 .2 0 0   1 9 6 .9 0 0   1 9 1 .8 0 0   1 7 9 .2 0 0   1 5 7 .0 0 0   1 4 7 .8 0 0   1 4 2 .2 0 0   R h e in ‐L a h n ‐K re is   La n d k re is   8 9 ,1   8 7 ,5   7 9 ,1   6 9 ,3   6 3 ,3   5 3 ,2   4 9 ,3   5 1 .0 0 0   5 0 .1 0 0   4 5 .3 0 0   3 9 .7 0 0   3 6 .2 0 0   3 0 .4 0 0   2 8 .2 0 0   R h e in ‐N e ck a r‐ K re is   La n d k re is   9 8 ,3   9 7   9 2 ,2   8 6   7 8 ,9   7 6 ,5   7 4 ,9   2 3 4 .4 0 0   2 3 1 .3 0 0   2 2 0 .0 0 0   2 0 5 .2 0 0   1 8 8 .2 0 0   1 8 2 .5 0 0   1 7 8 .6 0 0   R h e in ‐P fa lz ‐K re is   La n d k re is   9 9 ,7   9 8 ,9   9 7 ,9   9 7   9 3 ,8   8 5 ,4   8 2 ,9   6 6 .1 0 0   6 5 .6 0 0   6 4 .9 0 0   6 4 .3 0 0   6 2 .2 0 0   5 6 .6 0 0   5 5 .0 0 0   R h e in ‐S ie g ‐K re is   K re is   9 8 ,7   9 7 ,8   9 4 ,1   8 5 ,2   7 7 ,4   6 6 ,4   5 2 ,9   2 6 1 .2 0 0   2 5 8 .9 0 0   2 4 9 .2 0 0   2 2 5 .5 0 0   2 0 4 .9 0 0   1 7 5 .8 0 0   1 4 0 .0 0 0   R h ö n ‐G ra b fe ld   La n d k re is   9 8 ,7   9 8 ,5   9 7 ,3   9 2 ,1   7 3 ,4   4 3 ,9   3 4 ,6   3 6 .2 0 0   3 6 .1 0 0   3 5 .7 0 0   3 3 .8 0 0   2 6 .9 0 0   1 6 .1 0 0   1 2 .7 0 0   R o se n h e im   La n d k re is   9 6 ,4   9 5   8 9 ,5   7 9   7 1 ,3   6 4   5 9 ,3   1 0 2 .5 0 0   1 0 1 .0 0 0   9 5 .2 0 0   8 4 .0 0 0   7 5 .8 0 0   6 8 .1 0 0   6 3 .1 0 0   R o se n h e im   K re is fr e ie  S ta d t  1 0 0   1 0 0   1 0 0   9 9 ,9   9 9 ,4   9 8 ,9   9 8 ,9   3 1 .1 0 0   3 1 .1 0 0   3 1 .0 0 0   3 1 .0 0 0   3 0 .9 0 0   3 0 .7 0 0   3 0 .7 0 0   R o st o ck   K re is fr e ie  S ta d t  9 9 ,8   9 9 ,7   9 9 ,6   9 8 ,8   9 6 ,2   9 0 ,7   8 9 ,2   1 1 1 .7 0 0   1 1 1 .7 0 0   1 1 1 .5 0 0   1 1 0 .6 0 0   1 0 7 .7 0 0   1 0 1 .6 0 0   9 9 .9 0 0   R o st o ck   La n d k re is   9 0 ,8   8 9 ,5   8 1 ,5   5 9 ,8   3 4 ,6   2 2 ,3   1 3 ,6   9 7 .2 0 0   9 5 .9 0 0   8 7 .2 0 0   6 4 .0 0 0   3 7 .0 0 0   2 3 .9 0 0   1 4 .5 0 0   R o te n b u rg  (W ü m m e )  La n d k re is   9 7   9 6 ,4   9 3 ,5   8 9 ,4   8 0 ,5   6 0 ,3   3 8   7 1 .4 0 0   7 0 .9 0 0   6 8 .8 0 0   6 5 .7 0 0   5 9 .2 0 0   4 4 .4 0 0   2 8 .0 0 0   R o th   La n d k re is   9 5 ,6   9 3 ,8   8 9 ,1   7 8   6 3 ,1   5 0   4 1 ,3   5 1 .5 0 0   5 0 .6 0 0   4 8 .1 0 0   4 2 .1 0 0   3 4 .0 0 0   2 6 .9 0 0   2 2 .3 0 0   R o tt a l‐I n n   La n d k re is   8 8 ,9   8 7   7 6 ,8   6 2   5 2 ,3   3 6 ,9   3 2 ,4   4 6 .5 0 0   4 5 .5 0 0   4 0 .2 0 0   3 2 .4 0 0   2 7 .3 0 0   1 9 .3 0 0   1 7 .0 0 0   R o tt w e il   La n d k re is   9 6 ,1   9 5 ,1   9 1 ,3   8 2 ,9   7 7 ,5   7 2 ,8   7 0 ,8   5 8 .7 0 0   5 8 .1 0 0   5 5 .8 0 0   5 0 .7 0 0   4 7 .4 0 0   4 4 .5 0 0   4 3 .2 0 0   S a a le ‐H o lz la n d ‐K re is   La n d k re is   9 2 ,8   9 0 ,5   8 2 ,3   7 0 ,1   5 3 ,9   4 1 ,9   3 0 ,8   3 9 .1 0 0   3 8 .1 0 0   3 4 .7 0 0   2 9 .5 0 0   2 2 .7 0 0   1 7 .6 0 0   1 3 .0 0 0   S a a le k re is   La n d k re is   9 2 ,8   8 9 ,2   7 8 ,5   5 8 ,9   4 4 ,4   2 7 ,8   2 2 ,1   9 2 .8 0 0   8 9 .2 0 0   7 8 .5 0 0   5 8 .9 0 0   4 4 .4 0 0   2 7 .8 0 0   2 2 .1 0 0   S a a le ‐O rl a ‐K re is   La n d k re is   9 2 ,8   9 1 ,2   8 4 ,6   7 2 ,6   6 0 ,6   4 7 ,8   3 5 ,6   4 0 .0 0 0   3 9 .3 0 0   3 6 .4 0 0   3 1 .3 0 0   2 6 .1 0 0   2 0 .6 0 0   1 5 .3 0 0   S a a lf e ld ‐R u d o ls ta d t  La n d k re is   9 3 ,3   9 1 ,1   7 9 ,2   6 1   4 4 ,5   3 9   3 3 ,7   5 5 .3 0 0   5 3 .9 0 0   4 6 .9 0 0   3 6 .1 0 0   2 6 .3 0 0   2 3 .1 0 0   1 9 .9 0 0   S a a rl o u is   La n d k re is   9 9 ,1   9 8   9 5 ,4   9 0 ,8   8 4 ,3   7 3 ,4   6 2 ,8   9 2 .5 0 0   9 1 .6 0 0   8 9 .2 0 0   8 4 .8 0 0   7 8 .7 0 0   6 8 .6 0 0   5 8 .7 0 0   S a a rp fa lz ‐K re is   La n d k re is   9 7 ,7   9 6   9 2 ,8   8 9 ,1   8 5   8 4 ,3   8 3 ,8   6 9 .5 0 0   6 8 .2 0 0   6 6 .0 0 0   6 3 .3 0 0   6 0 .4 0 0   5 9 .9 0 0   5 9 .5 0 0   S ä ch si sc h e  S ch w e iz ‐ O st e rz g e b ir g e   La n d k re is   9 1 ,4   8 8 ,5   7 6 ,5   5 5 ,5   4 0 ,1   2 9 ,7   2 4 ,6   1 1 7 .4 0 0   1 1 3 .7 0 0   9 8 .2 0 0   7 1 .3 0 0   5 1 .5 0 0   3 8 .2 0 0   3 1 .5 0 0   S a lz g it te r  K re is fr e ie  S ta d t  9 8 ,3   9 8 ,3   9 6 ,2   9 4 ,4   9 1 ,5   8 3 ,9   8 2 ,7   5 4 .7 0 0   5 4 .7 0 0   5 3 .5 0 0   5 2 .5 0 0   5 0 .9 0 0   4 6 .7 0 0   4 6 .0 0 0   S a lz la n d k re is   La n d k re is   9 3 ,4   9 1 ,9   8 4 ,6   6 9 ,3   5 8 ,5   4 4 ,6   3 8   1 0 0 .5 0 0   9 8 .9 0 0   9 1 .1 0 0   7 4 .6 0 0   6 3 .0 0 0   4 8 .0 0 0   4 0 .9 0 0   S ch a u m b u rg   La n d k re is   9 8 ,9   9 8 ,2   9 3 ,3   8 3 ,8   7 3 ,6   5 7 ,7   5 2 ,7   7 5 .6 0 0   7 5 .0 0 0   7 1 .3 0 0   6 4 .0 0 0   5 6 .2 0 0   4 4 .1 0 0   4 0 .2 0 0   S ch le sw ig ‐F le n sb u rg   K re is   9 4 ,1   9 1 ,9   8 0 ,8   6 6 ,9   5 5 ,9   4 5 ,6   3 8 ,6   8 4 .4 0 0   8 2 .5 0 0   7 2 .5 0 0   6 0 .0 0 0   5 0 .1 0 0   4 0 .9 0 0   3 4 .7 0 0   S ch m a lk a ld e n ‐M e in in g e n   La n d k re is   9 6 ,9   9 5 ,9   8 8 ,2   7 2 ,2   5 7   4 2 ,8   2 6 ,6   6 1 .8 0 0   6 1 .2 0 0   5 6 .3 0 0   4 6 .1 0 0   3 6 .4 0 0   2 7 .3 0 0   1 7 .0 0 0   K re is e   T y p   ≥  1   M b it /s   ≥  2   M b it /s   ≥  6   M b it /s   ≥  1 6   M b it /s   ≥  3 0   M b it /s   ≥  5 0   M b it /s   ≥  1 0 0   M b it /s   ≥  1   M b it /s   ≥  2   M b it /s   ≥  6   M b it /s   ≥  1 6   M b it /s   ≥  3 0   M b it /s   ≥  5 0   M b it /s   ≥  1 0 0   M b it /s   S ch w a b a ch   K re is fr e ie  S ta d t  1 0 0   9 8 ,4   9 6   9 4 ,9   8 4 ,3   7 0 ,3   6 4 ,5   1 8 .3 0 0   1 8 .0 0 0   1 7 .6 0 0   1 7 .4 0 0   1 5 .4 0 0   1 2 .9 0 0   1 1 .8 0 0   S ch w ä b is ch  H a ll   La n d k re is   9 4 ,6   9 2 ,9   8 7 ,2   7 8 ,4   7 2 ,9   6 5 ,4   6 2 ,5   7 5 .7 0 0   7 4 .4 0 0   6 9 .8 0 0   6 2 .7 0 0   5 8 .4 0 0   5 2 .3 0 0   5 0 .0 0 0   S ch w a lm ‐E d e r‐ K re is   La n d k re is   8 8 ,4   8 3 ,6   6 7 ,5   5 0 ,5   3 8 ,3   2 8   1 9 ,8   7 0 .8 0 0   6 7 .0 0 0   5 4 .1 0 0   4 0 .4 0 0   3 0 .7 0 0   2 2 .4 0 0   1 5 .9 0 0   S ch w a n d o rf   La n d k re is   9 2   8 8 ,9   7 8 ,9   5 2 ,1   4 1 ,7   3 0 ,5   2 4 ,4   5 9 .1 0 0   5 7 .1 0 0   5 0 .7 0 0   3 3 .5 0 0   2 6 .8 0 0   1 9 .6 0 0   1 5 .7 0 0   S ch w a rz w a ld ‐B a a r‐ K re is   La n d k re is   9 6 ,4   9 4 ,9   9 0 ,8   8 1 ,9   7 5 ,8   6 9 ,1   6 6   9 1 .6 0 0   9 0 .2 0 0   8 6 .2 0 0   7 7 .8 0 0   7 2 .0 0 0   6 5 .6 0 0   6 2 .8 0 0   S ch w e in fu rt   K re is fr e ie  S ta d t  1 0 0   1 0 0   9 9 ,8   9 9 ,4   8 7 ,6   7 9 ,1   7 3 ,4   2 7 .8 0 0   2 7 .8 0 0   2 7 .8 0 0   2 7 .7 0 0   2 4 .4 0 0   2 2 .0 0 0   2 0 .4 0 0   S ch w e in fu rt   La n d k re is   9 7   9 6 ,5   9 2 ,4   8 2 ,8   7 5 ,3   6 1 ,8   5 6 ,1   4 8 .0 0 0   4 7 .8 0 0   4 5 .7 0 0   4 1 .0 0 0   3 7 .3 0 0   3 0 .6 0 0   2 7 .7 0 0   S ch w e ri n   K re is fr e ie  S ta d t  9 9 ,9   9 9 ,8   9 9 ,7   9 8 ,9   9 5 ,6   8 6 ,1   8 1 ,2   5 0 .4 0 0   5 0 .4 0 0   5 0 .3 0 0   4 9 .9 0 0   4 8 .2 0 0   4 3 .5 0 0   4 1 .0 0 0   S e g e b e rg   K re is   9 7 ,5   9 6 ,9   9 3 ,7   8 7 ,6   8 3 ,8   8 1 ,4   8 0 ,3   1 1 6 .2 0 0   1 1 5 .4 0 0   1 1 1 .7 0 0   1 0 4 .4 0 0   9 9 .8 0 0   9 6 .9 0 0   9 5 .6 0 0   S ie g e n ‐W it tg e n st e in   K re is   9 7 ,8   9 6 ,3   9 0 ,2   8 0 ,5   7 4 ,2   6 4   6 1 ,4   1 2 3 .7 0 0   1 2 1 .8 0 0   1 1 4 .1 0 0   1 0 1 .8 0 0   9 3 .9 0 0   8 1 .0 0 0   7 7 .7 0 0   S ig m a ri n g e n   La n d k re is   9 7   9 6 ,5   9 3   8 2 ,4   7 3 ,7   5 8   4 2   5 3 .3 0 0   5 3 .0 0 0   5 1 .1 0 0   4 5 .3 0 0   4 0 .5 0 0   3 1 .9 0 0   2 3 .1 0 0   S o e st   K re is   9 9   9 8 ,7   9 3 ,8   8 7   8 0 ,6   7 6   7 4 ,6   1 3 0 .6 0 0   1 3 0 .1 0 0   1 2 3 .8 0 0   1 1 4 .7 0 0   1 0 6 .3 0 0   1 0 0 .3 0 0   9 8 .4 0 0   S o li n g e n   K re is fr e ie  S ta d t  9 9 ,8   9 9 ,7   9 9 ,4   9 8 ,5   8 9 ,2   6 5 ,1   6 0 ,3   8 0 .0 0 0   7 9 .9 0 0   7 9 .7 0 0   7 9 .0 0 0   7 1 .5 0 0   5 2 .2 0 0   4 8 .3 0 0   S ö m m e rd a   La n d k re is   8 4 ,6   8 3 ,3   7 6 ,8   5 4 ,6   4 6 ,7   3 2   2 1 ,7   3 0 .0 0 0   2 9 .5 0 0   2 7 .2 0 0   1 9 .3 0 0   1 6 .5 0 0   1 1 .3 0 0   7 .7 0 0   S o n n e b e rg   La n d k re is   9 7 ,9   9 7 ,2   9 0 ,5   7 3 ,6   6 2 ,6   5 4 ,9   5 2 ,3   2 9 .2 0 0   2 9 .0 0 0   2 7 .0 0 0   2 1 .9 0 0   1 8 .7 0 0   1 6 .4 0 0   1 5 .6 0 0   S p e y e r  K re is fr e ie  S ta d t  1 0 0   9 9 ,9   9 9 ,8   9 9 ,5   9 7 ,5   9 4 ,3   9 3 ,5   2 5 .0 0 0   2 5 .0 0 0   2 4 .9 0 0   2 4 .9 0 0   2 4 .4 0 0   2 3 .6 0 0   2 3 .4 0 0   S p re e ‐N e iß e   La n d k re is   9 5 ,1   9 3 ,2   8 6 ,4   7 6 ,6   4 6 ,3   3 1 ,7   2 1 ,4   6 0 .3 0 0   5 9 .1 0 0   5 4 .8 0 0   4 8 .6 0 0   2 9 .3 0 0   2 0 .1 0 0   1 3 .6 0 0   S t.  W e n d e l  La n d k re is   9 5 ,9   9 3 ,1   8 9 ,1   7 9 ,4   7 1 ,8   5 0 ,3   3 7 ,9   3 9 .5 0 0   3 8 .4 0 0   3 6 .7 0 0   3 2 .7 0 0   2 9 .6 0 0   2 0 .7 0 0   1 5 .6 0 0   S ta d e   La n d k re is   9 8 ,4   9 7 ,4   9 2 ,8   8 3 ,5   7 7 ,3   6 7 ,9   6 1   9 0 .1 0 0   8 9 .2 0 0   8 5 .0 0 0   7 6 .5 0 0   7 0 .8 0 0   6 2 .2 0 0   5 5 .8 0 0   S tä d te re g io n  A a ch e n   K re is   9 9 ,9   9 9 ,8   9 8 ,3   9 5 ,1   9 0 ,5   8 6 ,4   8 0 ,1   2 8 4 .3 0 0   2 8 4 .0 0 0   2 7 9 .8 0 0   2 7 0 .6 0 0   2 5 7 .6 0 0   2 4 5 .9 0 0   2 2 8 .1 0 0   S ta rn b e rg   La n d k re is   9 9 ,6   9 9 ,4   9 7 ,5   8 9 ,3   7 9 ,5   6 6 ,3   5 7 ,1   5 8 .9 0 0   5 8 .8 0 0   5 7 .7 0 0   5 2 .8 0 0   4 7 .0 0 0   3 9 .2 0 0   3 3 .7 0 0   S te in b u rg   K re is   9 3 ,8   9 1 ,8   8 7 ,9   8 0 ,9   7 5 ,7   7 2 ,2   7 0 ,9   5 8 .2 0 0   5 6 .9 0 0   5 4 .5 0 0   5 0 .2 0 0   4 7 .0 0 0   4 4 .8 0 0   4 4 .0 0 0   S te in fu rt   K re is   9 7 ,4   9 6 ,1   9 0 ,7   7 6 ,7   6 7 ,5   6 1 ,6   5 4   1 8 5 .6 0 0   1 8 3 .2 0 0   1 7 2 .8 0 0   1 4 6 .2 0 0   1 2 8 .6 0 0   1 1 7 .4 0 0   1 0 2 .9 0 0   S te n d a l  La n d k re is   7 9 ,9   7 8 ,3   7 2 ,7   6 4 ,2   5 4 ,3   4 9   4 3 ,4   5 0 .6 0 0   4 9 .6 0 0   4 6 .0 0 0   4 0 .6 0 0   3 4 .4 0 0   3 1 .0 0 0   2 7 .5 0 0   S to rm a rn   K re is   9 9 ,4   9 8 ,9   9 6 ,8   9 3 ,9   9 0   8 5 ,3   8 4 ,6   1 0 5 .8 0 0   1 0 5 .4 0 0   1 0 3 .0 0 0   9 9 .9 0 0   9 5 .8 0 0   9 0 .8 0 0   9 0 .0 0 0   S tr a u b in g   K re is fr e ie  S ta d t  9 9 ,9   9 9 ,8   9 9   9 3 ,8   9 0 ,1   8 9 ,8   8 9 ,7   2 1 .2 0 0   2 1 .1 0 0   2 1 .0 0 0   1 9 .9 0 0   1 9 .1 0 0   1 9 .0 0 0   1 9 .0 0 0   S tr a u b in g ‐B o g e n   La n d k re is   8 4 ,8   8 1 ,6   6 7 ,1   4 7 ,3   3 5 ,6   1 2 ,6   3 ,3   3 4 .7 0 0   3 3 .4 0 0   2 7 .4 0 0   1 9 .3 0 0   1 4 .6 0 0   5 .2 0 0   1 .3 0 0   S tu tt g a rt   S ta d tk re is   1 0 0   1 0 0   9 9 ,9   9 9 ,3   9 5 ,5   8 5 ,9   8 3 ,7   3 3 7 .8 0 0   3 3 7 .7 0 0   3 3 7 .5 0 0   3 3 5 .5 0 0   3 2 2 .7 0 0   2 9 0 .1 0 0   2 8 2 .8 0 0   S ü d li ch e  W e in st ra ß e   La n d k re is   9 7   9 5 ,2   8 1 ,3   6 8 ,5   6 2 ,9   5 3 ,5   4 4 ,6   4 7 .3 0 0   4 6 .5 0 0   3 9 .7 0 0   3 3 .5 0 0   3 0 .7 0 0   2 6 .1 0 0   2 1 .7 0 0   S ü d w e st p fa lz   La n d k re is   9 7 ,6   9 7   9 1 ,2   8 0 ,8   6 9 ,2   5 0 ,3   3 8 ,3   4 2 .9 0 0   4 2 .6 0 0   4 0 .1 0 0   3 5 .5 0 0   3 0 .4 0 0   2 2 .1 0 0   1 6 .8 0 0   S u h l  K re is fr e ie  S ta d t  9 9 ,8   9 9 ,2   9 7 ,8   9 2 ,3   8 6 ,1   8 5 ,1   8 4 ,3   2 0 .3 0 0   2 0 .2 0 0   1 9 .9 0 0   1 8 .8 0 0   1 7 .5 0 0   1 7 .3 0 0   1 7 .1 0 0   T e lt o w ‐F lä m in g   La n d k re is   9 8 ,2   9 7 ,7   9 5 ,5   8 5 ,9   6 4   4 5 ,9   2 4 ,6   7 7 .8 0 0   7 7 .4 0 0   7 5 .7 0 0   6 8 .0 0 0   5 0 .7 0 0   3 6 .4 0 0   1 9 .5 0 0   T ir sc h e n re u th   La n d k re is   9 6 ,3   9 3 ,4   8 6 ,4   7 8 ,6   7 3 ,3   6 1 ,3   5 6 ,6   3 2 .4 0 0   3 1 .4 0 0   2 9 .1 0 0   2 6 .4 0 0   2 4 .7 0 0   2 0 .6 0 0   1 9 .0 0 0   T ra u n st e in   La n d k re is   9 7 ,1   9 6 ,1   9 0 ,9   8 3 ,5   7 7 ,6   6 5 ,2   6 1 ,5   7 2 .5 0 0   7 1 .7 0 0   6 7 .9 0 0   6 2 .3 0 0   5 8 .0 0 0   4 8 .7 0 0   4 5 .9 0 0   K re is e   T y p   ≥  1   M b it /s   ≥  2   M b it /s   ≥  6   M b it /s   ≥  1 6   M b it /s   ≥  3 0   M b it /s   ≥  5 0   M b it /s   ≥  1 0 0   M b it /s   ≥  1   M b it /s   ≥  2   M b it /s   ≥  6   M b it /s   ≥  1 6   M b it /s   ≥  3 0   M b it /s   ≥  5 0   M b it /s   ≥  1 0 0   M b it /s   T ri e r  K re is fr e ie  S ta d t  1 0 0   9 9 ,9   9 9 ,6   9 8 ,9   9 5 ,2   8 4 ,6   8 1 ,3   5 6 .6 0 0   5 6 .6 0 0   5 6 .4 0 0   5 6 .0 0 0   5 3 .9 0 0   4 7 .9 0 0   4 6 .0 0 0   T ri e r‐ S a a rb u rg   La n d k re is   9 5 ,1   9 3 ,1   8 5 ,5   7 5 ,2   6 3 ,2   4 4 ,6   2 6 ,3   5 8 .8 0 0   5 7 .6 0 0   5 2 .9 0 0   4 6 .5 0 0   3 9 .1 0 0   2 7 .6 0 0   1 6 .3 0 0   T ü b in g e n   La n d k re is   9 8 ,8   9 8 ,3   9 5 ,5   9 0 ,8   8 3 ,9   7 2 ,2   6 6 ,2   1 0 3 .3 0 0   1 0 2 .8 0 0   9 9 .9 0 0   9 5 .0 0 0   8 7 .8 0 0   7 5 .5 0 0   6 9 .2 0 0   T u tt li n g e n   La n d k re is   9 8 ,8   9 8 ,1   9 6 ,2   9 2 ,6   8 8 ,7   8 5 ,5   8 4 ,5   5 9 .1 0 0   5 8 .6 0 0   5 7 .5 0 0   5 5 .3 0 0   5 3 .0 0 0   5 1 .1 0 0   5 0 .5 0 0   U ck e rm a rk   La n d k re is   9 6 ,6   9 6 ,2   9 4 ,4   8 5 ,8   7 2 ,1   5 1 ,5   3 8 ,7   6 2 .8 0 0   6 2 .6 0 0   6 1 .4 0 0   5 5 .8 0 0   4 6 .9 0 0   3 3 .5 0 0   2 5 .2 0 0   U e lz e n   La n d k re is   9 0 ,9   8 7 ,6   7 7 ,3   6 1 ,7   5 7 ,6   5 5 ,4   5 4 ,3   4 1 .4 0 0   3 9 .9 0 0   3 5 .2 0 0   2 8 .1 0 0   2 6 .2 0 0   2 5 .2 0 0   2 4 .7 0 0   U lm   S ta d tk re is   9 9 ,9   9 9 ,9   9 9 ,7   9 9 ,3   9 5 ,4   9 1 ,3   8 7 ,3   6 3 .3 0 0   6 3 .3 0 0   6 3 .1 0 0   6 2 .9 0 0   6 0 .4 0 0   5 7 .8 0 0   5 5 .2 0 0   U n n a   K re is   9 9 ,9   9 9 ,8   9 9 ,1   9 2 ,5   8 5 ,7   7 9 ,7   7 8   1 9 1 .2 0 0   1 9 1 .0 0 0   1 8 9 .7 0 0   1 7 7 .0 0 0   1 6 4 .0 0 0   1 5 2 .7 0 0   1 4 9 .4 0 0   U n st ru t‐ H a in ic h ‐K re is   La n d k re is   9 7 ,4   9 6 ,6   9 2 ,7   7 9 ,8   7 3 ,1   5 7 ,6   3 8 ,3   5 2 .0 0 0   5 1 .6 0 0   4 9 .5 0 0   4 2 .6 0 0   3 9 .0 0 0   3 0 .8 0 0   2 0 .5 0 0   U n te ra ll g ä u   La n d k re is   9 5 ,3   9 3   8 3 ,6   7 2 ,2   6 3 ,4   5 2 ,5   4 0   5 5 .8 0 0   5 4 .4 0 0   4 9 .0 0 0   4 2 .3 0 0   3 7 .1 0 0   3 0 .8 0 0   2 3 .4 0 0   V e ch ta   La n d k re is   9 7 ,3   9 6 ,3   9 2   8 2 ,4   7 3 ,5   6 4 ,8   5 8 ,4   5 3 .6 0 0   5 3 .1 0 0   5 0 .7 0 0   4 5 .4 0 0   4 0 .5 0 0   3 5 .7 0 0   3 2 .2 0 0   V e rd e n   La n d k re is   9 7 ,5   9 6 ,8   9 1 ,5   8 1 ,6   7 5 ,6   6 4   6 1 ,5   5 9 .4 0 0   5 8 .9 0 0   5 5 .7 0 0   4 9 .7 0 0   4 6 .0 0 0   3 9 .0 0 0   3 7 .4 0 0   V ie rs e n   K re is   9 9 ,3   9 8 ,2   9 4 ,7   8 6 ,6   7 5 ,8   6 8 ,1   6 5 ,1   1 3 1 .8 0 0   1 3 0 .2 0 0   1 2 5 .7 0 0   1 1 4 .9 0 0   1 0 0 .6 0 0   9 0 .4 0 0   8 6 .4 0 0   V o g e ls b e rg k re is   La n d k re is   8 1 ,6   7 8 ,5   6 5 ,8   4 6   4 1 ,6   3 2 ,8   2 7 ,4   3 9 .6 0 0   3 8 .1 0 0   3 1 .9 0 0   2 2 .3 0 0   2 0 .2 0 0   1 5 .9 0 0   1 3 .3 0 0   V o g tl a n d k re is   La n d k re is   9 3 ,6   9 3 ,2   8 9 ,6   7 4 ,3   5 3 ,1   4 1 ,3   3 3   1 2 1 .0 0 0   1 2 0 .5 0 0   1 1 6 .0 0 0   9 6 .1 0 0   6 8 .7 0 0   5 3 .4 0 0   4 2 .7 0 0   V o rp o m m e rn ‐G re if sw a ld   La n d k re is   9 4 ,8   9 3 ,9   8 7 ,5   7 1 ,1   6 0 ,7   5 1 ,5   4 6 ,8   1 2 0 .8 0 0   1 1 9 .5 0 0   1 1 1 .4 0 0   9 0 .6 0 0   7 7 .4 0 0   6 5 .6 0 0   5 9 .7 0 0   V o rp o m m e rn ‐R ü g e n   La n d k re is   9 4 ,7   9 3 ,7   8 5 ,6   7 2 ,7   6 3 ,4   5 6 ,8   5 3   1 1 3 .8 0 0   1 1 2 .5 0 0   1 0 2 .8 0 0   8 7 .4 0 0   7 6 .1 0 0   6 8 .3 0 0   6 3 .7 0 0   V u lk a n e if e l  La n d k re is   8 9 ,5   8 7 ,5   7 0 ,6   4 9 ,2   4 0 ,5   2 7 ,6   6 ,5   2 5 .4 0 0   2 4 .8 0 0   2 0 .0 0 0   1 4 .0 0 0   1 1 .5 0 0   7 .8 0 0   1 .9 0 0   W a ld e ck ‐F ra n k e n b e rg   La n d k re is   9 1 ,4   8 9 ,7   8 3 ,5   7 6   6 8 ,6   6 1 ,2   5 8 ,8   6 6 .0 0 0   6 4 .8 0 0   6 0 .3 0 0   5 4 .9 0 0   4 9 .6 0 0   4 4 .2 0 0   4 2 .5 0 0   W a ld sh u t  La n d k re is   8 9 ,4   8 5 ,7   7 4 ,3   5 9 ,5   5 3 ,2   4 9 ,4   4 6 ,2   6 4 .7 0 0   6 1 .9 0 0   5 3 .7 0 0   4 3 .0 0 0   3 8 .4 0 0   3 5 .7 0 0   3 3 .4 0 0   W a re n d o rf   K re is   9 7 ,1   9 6   9 0 ,8   7 7 ,1   6 6 ,3   6 2 ,6   6 0 ,7   1 1 7 .7 0 0   1 1 6 .3 0 0   1 1 0 .0 0 0   9 3 .4 0 0   8 0 .3 0 0   7 5 .8 0 0   7 3 .5 0 0   W a rt b u rg k re is   La n d k re is   9 1 ,7   9 0   8 0 ,9   5 4 ,7   4 0 ,7   1 8 ,3   0 ,7   5 6 .6 0 0   5 5 .6 0 0   5 0 .0 0 0   3 3 .8 0 0   2 5 .1 0 0   1 1 .3 0 0   4 0 0   W e id e n  i. d . O P f.   K re is fr e ie  S ta d t  9 9 ,9   9 9 ,8   9 9 ,7   9 9 ,2   9 8 ,1   9 5 ,5   9 5 ,1   2 0 .6 0 0   2 0 .6 0 0   2 0 .6 0 0   2 0 .5 0 0   2 0 .2 0 0   1 9 .7 0 0   1 9 .6 0 0   W e il h e im ‐S ch o n g a u   La n d k re is   9 8 ,3   9 7 ,7   9 3 ,6   8 2 ,3   7 4 ,1   6 1 ,3   5 3 ,2   5 7 .5 0 0   5 7 .1 0 0   5 4 .7 0 0   4 8 .1 0 0   4 3 .3 0 0   3 5 .8 0 0   3 1 .1 0 0   W e im a r  K re is fr e ie  S ta d t  9 9 ,4   9 8 ,4   9 4 ,4   8 8 ,9   8 0 ,5   7 7 ,1   7 0 ,8   3 3 .0 0 0   3 2 .7 0 0   3 1 .4 0 0   2 9 .5 0 0   2 6 .8 0 0   2 5 .6 0 0   2 3 .5 0 0   W e im a re r L a n d   La n d k re is   9 5 ,4   9 4 ,8   8 8 ,6   7 2   6 5 ,7   4 8 ,3   2 8 ,1   3 9 .6 0 0   3 9 .3 0 0   3 6 .8 0 0   2 9 .9 0 0   2 7 .3 0 0   2 0 .0 0 0   1 1 .6 0 0   W e iß e n b u rg ‐G u n ze n h a u se n   La n d k re is   9 3 ,9   9 0 ,9   8 3 ,6   7 7 ,4   7 0 ,3   6 3 ,1   5 6 ,2   3 7 .8 0 0   3 6 .6 0 0   3 3 .6 0 0   3 1 .1 0 0   2 8 .3 0 0   2 5 .4 0 0   2 2 .6 0 0   W e rr a ‐M e iß n e r‐ K re is   La n d k re is   9 2 ,2   8 8 ,7   8 1 ,4   6 9 ,3   4 9 ,8   4 3 ,1   3 3 ,9   4 4 .6 0 0   4 2 .9 0 0   3 9 .4 0 0   3 3 .5 0 0   2 4 .1 0 0   2 0 .9 0 0   1 6 .4 0 0   W e se l  K re is   9 8 ,5   9 7 ,2   9 3 ,5   8 7 ,6   7 9 ,3   6 9 ,9   6 5 ,8   2 0 6 .2 0 0   2 0 3 .4 0 0   1 9 5 .6 0 0   1 8 3 .2 0 0   1 6 5 .9 0 0   1 4 6 .3 0 0   1 3 7 .8 0 0   W e se rm a rs ch   La n d k re is   9 6 ,2   9 5 ,3   9 0 ,3   8 0 ,3   7 4 ,2   6 9 ,1   6 4 ,1   4 1 .9 0 0   4 1 .5 0 0   3 9 .3 0 0   3 5 .0 0 0   3 2 .3 0 0   3 0 .1 0 0   2 7 .9 0 0   W e st e rw a ld k re is   La n d k re is   9 8 ,2   9 7 ,5   9 6 ,5   9 5 ,3   9 2 ,6   7 4 ,3   6 6 ,9   8 6 .7 0 0   8 6 .2 0 0   8 5 .3 0 0   8 4 .2 0 0   8 1 .8 0 0   6 5 .6 0 0   5 9 .1 0 0   W e tt e ra u k re is   La n d k re is   9 3 ,3   9 0 ,6   8 1 ,6   6 9   6 3 ,5   5 8 ,8   5 4 ,7   1 2 4 .7 0 0   1 2 1 .1 0 0   1 0 9 .0 0 0   9 2 .1 0 0   8 4 .8 0 0   7 8 .6 0 0   7 3 .1 0 0   W ie sb a d e n   K re is fr e ie  S ta d t  1 0 0   1 0 0   9 9 ,9   9 9 ,3   9 8 ,6   9 4 ,8   9 3 ,6   1 5 2 .9 0 0   1 5 2 .8 0 0   1 5 2 .8 0 0   1 5 1 .8 0 0   1 5 0 .8 0 0   1 4 4 .9 0 0   1 4 3 .1 0 0   W il h e lm sh a v e n   K re is fr e ie  S ta d t  9 9 ,8   9 9 ,8   9 9 ,4   9 8 ,4   9 7 ,3   9 5 ,6   9 4 ,8   4 2 .6 0 0   4 2 .6 0 0   4 2 .4 0 0   4 2 .0 0 0   4 1 .5 0 0   4 0 .8 0 0   4 0 .5 0 0   K re is e   T y p   ≥  1   M b it /s   ≥  2   M b it /s   ≥  6   M b it /s   ≥  1 6   M b it /s   ≥  3 0   M b it /s   ≥  5 0   M b it /s   ≥  1 0 0   M b it /s   ≥  1   M b it /s   ≥  2   M b it /s   ≥  6   M b it /s   ≥  1 6   M b it /s   ≥  3 0   M b it /s   ≥  5 0   M b it /s   ≥  1 0 0   M b it /s   W it te n b e rg   La n d k re is   9 7 ,8   9 7 ,1   9 1 ,9   6 5 ,9   5 4   4 0   3 0 ,1   6 8 .7 0 0   6 8 .1 0 0   6 4 .5 0 0   4 6 .2 0 0   3 7 .9 0 0   2 8 .0 0 0   2 1 .1 0 0   W it tm u n d   La n d k re is   9 1 ,4   8 9 ,8   8 0   6 7 ,6   5 7 ,7   4 7 ,2   3 7 ,6   2 4 .6 0 0   2 4 .2 0 0   2 1 .6 0 0   1 8 .2 0 0   1 5 .5 0 0   1 2 .7 0 0   1 0 .1 0 0   W o lf e n b ü tt e l  La n d k re is   9 9 ,1   9 8 ,8   9 7 ,7   9 4 ,1   8 1 ,6   7 9 ,3   5 2 ,9   5 9 .8 0 0   5 9 .6 0 0   5 9 .0 0 0   5 6 .8 0 0   4 9 .3 0 0   4 7 .9 0 0   3 1 .9 0 0   W o lf sb u rg   K re is fr e ie  S ta d t  9 8 ,5   9 8 ,2   9 7 ,3   9 5 ,7   9 1 ,6   8 5 ,1   7 6 ,8   6 3 .3 0 0   6 3 .1 0 0   6 2 .5 0 0   6 1 .5 0 0   5 8 .9 0 0   5 4 .7 0 0   4 9 .4 0 0   W o rm s  K re is fr e ie  S ta d t  9 9 ,9   9 9 ,8   9 9 ,5   9 8 ,4   9 6   8 7 ,2   8 3 ,4   4 0 .9 0 0   4 0 .8 0 0   4 0 .7 0 0   4 0 .3 0 0   3 9 .3 0 0   3 5 .7 0 0   3 4 .1 0 0   W u n si e d e l i . F ic h te lg e b ir g e   La n d k re is   9 3 ,6   9 2 ,6   8 3 ,9   7 0 ,1   6 6   6 0 ,6   5 8 ,8   3 5 .9 0 0   3 5 .5 0 0   3 2 .2 0 0   2 6 .9 0 0   2 5 .3 0 0   2 3 .2 0 0   2 2 .6 0 0   W u p p e rt a l  K re is fr e ie  S ta d t  1 0 0   9 9 ,9   9 9 ,2   9 7 ,7   9 4 ,3   8 6 ,4   8 4 ,6   1 8 2 .7 0 0   1 8 2 .5 0 0   1 8 1 .3 0 0   1 7 8 .7 0 0   1 7 2 .3 0 0   1 5 7 .9 0 0   1 5 4 .7 0 0   W ü rz b u rg   La n d k re is   9 8   9 7 ,3   9 4 ,7   8 2 ,3   7 1 ,9   4 8 ,2   3 9 ,1   6 8 .8 0 0   6 8 .4 0 0   6 6 .5 0 0   5 7 .8 0 0   5 0 .6 0 0   3 3 .9 0 0   2 7 .5 0 0   W ü rz b u rg   K re is fr e ie  S ta d t  1 0 0   9 9 ,8   9 9 ,3   9 8 ,7   9 5 ,4   9 1 ,4   8 7 ,2   7 6 .2 0 0   7 6 .0 0 0   7 5 .7 0 0   7 5 .2 0 0   7 2 .7 0 0   6 9 .7 0 0   6 6 .5 0 0   Z o ll e rn a lb k re is   La n d k re is   9 7 ,2   9 6 ,1   8 9 ,4   7 7 ,1   6 9 ,4   5 7 ,4   5 3 ,3   8 1 .7 0 0   8 0 .8 0 0   7 5 .2 0 0   6 4 .9 0 0   5 8 .4 0 0   4 8 .3 0 0   4 4 .9 0 0   Z w e ib rü ck e n   K re is fr e ie  S ta d t  9 9 ,3   9 9 ,1   9 7   9 6 ,1   9 0 ,5   7 6 ,4   7 1 ,3   1 6 .5 0 0   1 6 .5 0 0   1 6 .1 0 0   1 6 .0 0 0   1 5 .1 0 0   1 2 .7 0 0   1 1 .9 0 0   Z w ic k a u   La n d k re is   9 6 ,9   9 3 ,9   8 7 ,3   7 2 ,7   5 1 ,4   4 0 ,6   3 4 ,5   1 7 2 .9 0 0   1 6 7 .5 0 0   1 5 5 .9 0 0   1 2 9 .7 0 0   9 1 .7 0 0   7 2 .5 0 0   6 1 .6 0 0   Zu Frage 9: Breitbandversorgung LTE in Deutschland (Kreise), Stand Ende 2015.   Breitbandversorgung LTE  [in % der Haushalte]  Raumeinheit  ≥ 2 Mbit/s  Deutschland  95,7  Halbstädtisch  93,6  Ländlich  85,9  Städtisch  99    Breitbandversorgung LTE  [in % der Haushalte]  Kreise  Typ  ≥ 2 Mbit/s  Ahrweiler  Landkreis  88,9  Aichach‐Friedberg  Landkreis  95,4  Alb‐Donau‐Kreis  Landkreis  93,9  Altenburger Land  Landkreis  98,2  Altenkirchen (Westerwald)  Landkreis  92  Altmarkkreis Salzwedel  Landkreis  91,1  Altötting  Landkreis  82  Alzey‐Worms  Landkreis  94  Amberg  Kreisfreie Stadt  99,8  Amberg‐Sulzbach  Landkreis  88,4  Ammerland  Landkreis  98,9  Anhalt‐Bitterfeld  Landkreis  97,2  Ansbach  Landkreis  92,7  Ansbach  Kreisfreie Stadt  99,8  Aschaffenburg  Kreisfreie Stadt  98,9  Aschaffenburg  Landkreis  96,8  Augsburg  Landkreis  93,7  Augsburg  Kreisfreie Stadt  100  Aurich  Landkreis  96,2  Bad Dürkheim  Landkreis  92,5  Bad Kissingen  Landkreis  90,9  Bad Kreuznach  Landkreis  93,8  Bad Tölz‐Wolfratshausen  Landkreis  99,2  Baden‐Baden  Stadtkreis  93,1  Bamberg  Landkreis  97,9  Bamberg  Kreisfreie Stadt  100  Barnim  Landkreis  94  Bautzen  Landkreis  95,9  Bayreuth  Landkreis  94,4  Bayreuth  Kreisfreie Stadt  100  Berchtesgadener Land  Landkreis  72,3  Bergstraße  Landkreis  93,2  Berlin  Kreisfreie Stadt  100  Bernkastel‐Wittlich  Landkreis  91,2  Kreise  Typ  ≥ 2 Mbit/s  Biberach  Landkreis  84,5  Bielefeld  Kreisfreie Stadt  98,8  Birkenfeld  Landkreis  95,4  Böblingen  Landkreis  92,3  Bochum  Kreisfreie Stadt  100  Bodenseekreis  Landkreis  93,8  Bonn  Kreisfreie Stadt  100  Börde  Landkreis  94,8  Borken  Kreis  97,3  Bottrop  Kreisfreie Stadt  100  Brandenburg an der Havel  Kreisfreie Stadt  98,2  Braunschweig  Kreisfreie Stadt  100  Breisgau‐Hochschwarzwald  Landkreis  73,2  Bremen  Kreisfreie Stadt  100  Bremerhaven  Kreisfreie Stadt  100  Burgenlandkreis  Landkreis  97,7  Calw  Landkreis  87,8  Celle  Landkreis  93,2  Cham  Landkreis  78  Chemnitz  Kreisfreie Stadt  100  Cloppenburg  Landkreis  94  Coburg  Landkreis  97,8  Coburg  Kreisfreie Stadt  99,6  Cochem‐Zell  Landkreis  83,8  Coesfeld  Kreis  98,7  Cottbus  Kreisfreie Stadt  99,9  Cuxhaven  Landkreis  95,3  Dachau  Landkreis  99,4  Dahme‐Spreewald  Landkreis  96,2  Darmstadt  Kreisfreie Stadt  99  Darmstadt‐Dieburg  Landkreis  96,9  Deggendorf  Landkreis  92,2  Delmenhorst  Kreisfreie Stadt  100  Dessau‐Roßlau  Kreisfreie Stadt  99,6  Diepholz  Landkreis  97,5  Dillingen a.d. Donau  Landkreis  97,2  Dingolfing‐Landau  Landkreis  90,9  Dithmarschen  Kreis  95,5  Donau‐Ries  Landkreis  88,6  Donnersbergkreis  Landkreis  89,3  Dortmund  Kreisfreie Stadt  100  Dresden  Kreisfreie Stadt  100  Duisburg  Kreisfreie Stadt  100  Düren  Kreis  97,3  Düsseldorf  Kreisfreie Stadt  100  Ebersberg  Landkreis  99,1  Kreise  Typ  ≥ 2 Mbit/s  Eichsfeld  Landkreis  94  Eichstätt  Landkreis  96,1  Eifelkreis Bitburg‐Prüm  Landkreis  63,8  Eisenach  Kreisfreie Stadt  100  Elbe‐Elster  Landkreis  92,6  Emden  Kreisfreie Stadt  98,7  Emmendingen  Landkreis  84,4  Emsland  Landkreis  94  Ennepe‐Ruhr‐Kreis  Kreis  98,5  Enzkreis  Landkreis  96,4  Erding  Landkreis  97,2  Erfurt  Kreisfreie Stadt  99,8  Erlangen  Kreisfreie Stadt  100  Erlangen‐Höchstadt  Landkreis  98,8  Erzgebirgskreis  Landkreis  93  Essen  Kreisfreie Stadt  100  Esslingen  Landkreis  97  Euskirchen  Kreis  87,7  Flensburg  Kreisfreie Stadt  100  Forchheim  Landkreis  97,5  Frankenthal (Pfalz)  Kreisfreie Stadt  100  Frankfurt (Oder)  Kreisfreie Stadt  61,7  Frankfurt am Main  Kreisfreie Stadt  100  Freiburg im Breisgau  Stadtkreis  99,5  Freising  Landkreis  98,4  Freudenstadt  Landkreis  85,6  Freyung‐Grafenau  Landkreis  87,5  Friesland  Landkreis  92,5  Fulda  Landkreis  94  Fürstenfeldbruck  Landkreis  99,6  Fürth  Kreisfreie Stadt  100  Fürth  Landkreis  98,9  Garmisch‐Partenkirchen  Landkreis  97,1  Gelsenkirchen  Kreisfreie Stadt  100  Gera  Kreisfreie Stadt  99,4  Germersheim  Landkreis  92,9  Gießen  Landkreis  95,6  Gifhorn  Landkreis  95,7  Göppingen  Landkreis  96,7  Görlitz  Landkreis  73,7  Goslar  Landkreis  97,5  Gotha  Landkreis  90  Göttingen  Landkreis  97,4  Grafschaft Bentheim  Landkreis  89,9  Greiz  Landkreis  96,8  Groß‐Gerau  Landkreis  97,8  Kreise  Typ  ≥ 2 Mbit/s  Günzburg  Landkreis  94,8  Gütersloh  Kreis  98,9  Hagen  Kreisfreie Stadt  98,8  Halle (Saale)  Kreisfreie Stadt  100  Hamburg  Kreisfreie Stadt  100  Hameln‐Pyrmont  Landkreis  96,5  Hamm  Kreisfreie Stadt  99,3  Harburg  Landkreis  98,6  Harz  Landkreis  95,7  Haßberge  Landkreis  91  Havelland  Landkreis  97,1  Heidekreis  Landkreis  97,2  Heidelberg  Stadtkreis  99,7  Heidenheim  Landkreis  93,9  Heilbronn  Stadtkreis  99,3  Heilbronn  Landkreis  95,8  Heinsberg  Kreis  86,9  Helmstedt  Landkreis  95  Herford  Kreis  99,2  Herne  Kreisfreie Stadt  100  Hersfeld‐Rotenburg  Landkreis  94,8  Herzogtum Lauenburg  Kreis  97  Hildburghausen  Landkreis  88,4  Hildesheim  Landkreis  96,2  Hochsauerlandkreis  Kreis  93,3  Hochtaunuskreis  Landkreis  97,6  Hof  Kreisfreie Stadt  99,8  Hof  Landkreis  96,9  Hohenlohekreis  Landkreis  92,1  Holzminden  Landkreis  94,6  Höxter  Kreis  95,1  Ilm‐Kreis  Landkreis  93,9  Ingolstadt  Kreisfreie Stadt  100  Jena  Kreisfreie Stadt  99,9  Jerichower Land  Landkreis  95,7  Kaiserslautern  Landkreis  92,6  Kaiserslautern  Kreisfreie Stadt  99,7  Karlsruhe  Stadtkreis  99,8  Karlsruhe  Landkreis  96,8  Kassel  Kreisfreie Stadt  100  Kassel  Landkreis  96,9  Kaufbeuren  Kreisfreie Stadt  98,6  Kelheim  Landkreis  94  Kempten (Allgäu)  Kreisfreie Stadt  99,4  Kiel  Kreisfreie Stadt  99,6  Kitzingen  Landkreis  89,2  Kreise  Typ  ≥ 2 Mbit/s  Kleve  Kreis  93,7  Koblenz  Kreisfreie Stadt  99,9  Köln  Kreisfreie Stadt  100  Konstanz  Landkreis  83,1  Krefeld  Kreisfreie Stadt  100  Kronach  Landkreis  82,5  Kulmbach  Landkreis  94,2  Kusel  Landkreis  91,2  Kyffhäuserkreis  Landkreis  90  Lahn‐Dill‐Kreis  Landkreis  92,7  Landau in der Pfalz  Kreisfreie Stadt  95,8  Landsberg am Lech  Landkreis  95  Landshut  Kreisfreie Stadt  92,1  Landshut  Landkreis  87,7  Leer  Landkreis  92,1  Leipzig  Kreisfreie Stadt  100  Leipzig  Landkreis  98,8  Leverkusen  Kreisfreie Stadt  99,6  Lichtenfels  Landkreis  98,4  Limburg‐Weilburg  Landkreis  92,7  Lindau (Bodensee)  Landkreis  84,4  Lippe  Kreis  97,9  Lörrach  Landkreis  50,5  Lübeck  Kreisfreie Stadt  100  Lüchow‐Dannenberg  Landkreis  90,6  Ludwigsburg  Landkreis  97,7  Ludwigshafen am Rhein  Kreisfreie Stadt  100  Ludwigslust‐Parchim  Landkreis  84  Lüneburg  Landkreis  97,6  Magdeburg  Kreisfreie Stadt  99,9  Main‐Kinzig‐Kreis  Landkreis  97,1  Main‐Spessart  Landkreis  88,2  Main‐Tauber‐Kreis  Landkreis  82  Main‐Taunus‐Kreis  Landkreis  100  Mainz  Kreisfreie Stadt  100  Mainz‐Bingen  Landkreis  94,5  Mannheim  Stadtkreis  99,4  Mansfeld‐Südharz  Landkreis  93,4  Marburg‐Biedenkopf  Landkreis  92,3  Märkischer Kreis  Kreis  95  Märkisch‐Oderland  Landkreis  90  Mayen‐Koblenz  Landkreis  92,9  Mecklenburgische Seenplatte  Landkreis  88,4  Meißen  Landkreis  97,5  Memmingen  Kreisfreie Stadt  98,6  Merzig‐Wadern  Landkreis  84,3  Kreise  Typ  ≥ 2 Mbit/s  Mettmann  Kreis  99,7  Miesbach  Landkreis  99,3  Miltenberg  Landkreis  92,1  Minden‐Lübbecke  Kreis  95,7  Mittelsachsen  Landkreis  97,2  Mönchengladbach  Kreisfreie Stadt  99,8  Mühldorf a. Inn  Landkreis  94,7  Mülheim an der Ruhr  Kreisfreie Stadt  100  München  Landkreis  99,1  München  Kreisfreie Stadt  100  Münster  Kreisfreie Stadt  100  Neckar‐Odenwald‐Kreis  Landkreis  88,7  Neuburg‐Schrobenhausen  Landkreis  96,8  Neumarkt i.d. OPf.  Landkreis  93,8  Neumünster  Kreisfreie Stadt  100  Neunkirchen  Landkreis  97,3  Neustadt a.d. Aisch‐Bad Windsheim  Landkreis  90,6  Neustadt a.d. Waldnaab  Landkreis  88,5  Neustadt an der Weinstraße  Kreisfreie Stadt  95,7  Neu‐Ulm  Landkreis  97,2  Neuwied  Landkreis  96,9  Nienburg (Weser)  Landkreis  94,9  Nordfriesland  Kreis  93,3  Nordhausen  Landkreis  91,6  Nordsachsen  Landkreis  95,8  Nordwestmecklenburg  Landkreis  93,9  Northeim  Landkreis  95,3  Nürnberg  Kreisfreie Stadt  100  Nürnberger Land  Landkreis  98,3  Oberallgäu  Landkreis  89,6  Oberbergischer Kreis  Kreis  93,5  Oberhausen  Kreisfreie Stadt  100  Oberhavel  Landkreis  96  Oberspreewald‐Lausitz  Landkreis  95  Odenwaldkreis  Landkreis  93,1  Oder‐Spree  Landkreis  86,1  Offenbach  Landkreis  99,6  Offenbach am Main  Kreisfreie Stadt  100  Oldenburg  Landkreis  98  Oldenburg (Oldb)  Kreisfreie Stadt  100  Olpe  Kreis  93,4  Ortenaukreis  Landkreis  88  Osnabrück  Kreisfreie Stadt  100  Osnabrück  Landkreis  95,2  Ostalbkreis  Landkreis  94  Ostallgäu  Landkreis  76,8  Kreise  Typ  ≥ 2 Mbit/s  Osterholz  Landkreis  95  Osterode am Harz  Landkreis  94  Ostholstein  Kreis  98,2  Ostprignitz‐Ruppin  Landkreis  88,4  Paderborn  Kreis  98,1  Passau  Kreisfreie Stadt  71,7  Passau  Landkreis  79,2  Peine  Landkreis  95,3  Pfaffenhofen a.d. Ilm  Landkreis  98,3  Pforzheim  Stadtkreis  100  Pinneberg  Kreis  99,7  Pirmasens  Kreisfreie Stadt  99,8  Plön  Kreis  95,6  Potsdam  Kreisfreie Stadt  100  Potsdam‐Mittelmark  Landkreis  95  Prignitz  Landkreis  94,1  Rastatt  Landkreis  90,4  Ravensburg  Landkreis  92,9  Recklinghausen  Kreis  99,5  Regen  Landkreis  81  Regensburg  Landkreis  96  Regensburg  Kreisfreie Stadt  99,5  Region Hannover  Landkreis  98,7  Regionalverband Saarbrücken  Landkreis  94,8  Remscheid  Kreisfreie Stadt  99,3  Rems‐Murr‐Kreis  Landkreis  98,2  Rendsburg‐Eckernförde  Kreis  96,8  Reutlingen  Landkreis  96  Rhein‐Erft‐Kreis  Kreis  97,7  Rheingau‐Taunus‐Kreis  Landkreis  93,6  Rhein‐Hunsrück‐Kreis  Landkreis  91,8  Rheinisch‐Bergischer Kreis  Kreis  98,8  Rhein‐Kreis Neuss  Kreis  99,7  Rhein‐Lahn‐Kreis  Landkreis  92,1  Rhein‐Neckar‐Kreis  Landkreis  93  Rhein‐Pfalz‐Kreis  Landkreis  89,8  Rhein‐Sieg‐Kreis  Kreis  97,5  Rhön‐Grabfeld  Landkreis  85,8  Rosenheim  Landkreis  90,4  Rosenheim  Kreisfreie Stadt  100  Rostock  Kreisfreie Stadt  100  Rostock  Landkreis  88,1  Rotenburg (Wümme)  Landkreis  90,1  Roth  Landkreis  98,5  Rottal‐Inn  Landkreis  75,2  Rottweil  Landkreis  88,4  Kreise  Typ  ≥ 2 Mbit/s  Saale‐Holzland‐Kreis  Landkreis  95,2  Saalekreis  Landkreis  98,8  Saale‐Orla‐Kreis  Landkreis  95  Saalfeld‐Rudolstadt  Landkreis  95,3  Saarlouis  Landkreis  92,2  Saarpfalz‐Kreis  Landkreis  96,1  Sächsische Schweiz‐Osterzgebirge  Landkreis  90,5  Salzgitter  Kreisfreie Stadt  99  Salzlandkreis  Landkreis  96,5  Schaumburg  Landkreis  97  Schleswig‐Flensburg  Kreis  93,1  Schmalkalden‐Meiningen  Landkreis  91,3  Schwabach  Kreisfreie Stadt  100  Schwäbisch Hall  Landkreis  91,8  Schwalm‐Eder‐Kreis  Landkreis  91,6  Schwandorf  Landkreis  94,1  Schwarzwald‐Baar‐Kreis  Landkreis  87,2  Schweinfurt  Kreisfreie Stadt  100  Schweinfurt  Landkreis  87,3  Schwerin  Kreisfreie Stadt  99,9  Segeberg  Kreis  97,9  Siegen‐Wittgenstein  Kreis  90,1  Sigmaringen  Landkreis  75,7  Soest  Kreis  98,3  Solingen  Kreisfreie Stadt  99,9  Sömmerda  Landkreis  92,6  Sonneberg  Landkreis  97,4  Speyer  Kreisfreie Stadt  98  Spree‐Neiße  Landkreis  80,7  St. Wendel  Landkreis  92,7  Stade  Landkreis  97,5  Städteregion Aachen  Kreis  92,1  Starnberg  Landkreis  96,9  Steinburg  Kreis  94,2  Steinfurt  Kreis  95,9  Stendal  Landkreis  87,4  Stormarn  Kreis  99,7  Straubing  Kreisfreie Stadt  99,9  Straubing‐Bogen  Landkreis  93,3  Stuttgart  Stadtkreis  100  Südliche Weinstraße  Landkreis  88,4  Südwestpfalz  Landkreis  74,2  Suhl  Kreisfreie Stadt  99,9  Teltow‐Fläming  Landkreis  92,6  Tirschenreuth  Landkreis  92,2  Traunstein  Landkreis  86,3  Kreise  Typ  ≥ 2 Mbit/s  Trier  Kreisfreie Stadt  99,7  Trier‐Saarburg  Landkreis  80,8  Tübingen  Landkreis  94  Tuttlingen  Landkreis  90,2  Uckermark  Landkreis  80,4  Uelzen  Landkreis  94,5  Ulm  Stadtkreis  99,9  Unna  Kreis  98,6  Unstrut‐Hainich‐Kreis  Landkreis  81,8  Unterallgäu  Landkreis  83,1  Vechta  Landkreis  96  Verden  Landkreis  98,5  Viersen  Kreis  98,1  Vogelsbergkreis  Landkreis  89,4  Vogtlandkreis  Landkreis  93,6  Vorpommern‐Greifswald  Landkreis  86,3  Vorpommern‐Rügen  Landkreis  89,5  Vulkaneifel  Landkreis  77,8  Waldeck‐Frankenberg  Landkreis  90,1  Waldshut  Landkreis  37,3  Warendorf  Kreis  98,1  Wartburgkreis  Landkreis  90,4  Weiden i.d. OPf.  Kreisfreie Stadt  100  Weilheim‐Schongau  Landkreis  92,2  Weimar  Kreisfreie Stadt  100  Weimarer Land  Landkreis  96  Weißenburg‐Gunzenhausen  Landkreis  88,8  Werra‐Meißner‐Kreis  Landkreis  80,8  Wesel  Kreis  99,5  Wesermarsch  Landkreis  96,8  Westerwaldkreis  Landkreis  97,4  Wetteraukreis  Landkreis  96  Wiesbaden  Kreisfreie Stadt  100  Wilhelmshaven  Kreisfreie Stadt  95,9  Wittenberg  Landkreis  95,7  Wittmund  Landkreis  88,4  Wolfenbüttel  Landkreis  93,6  Wolfsburg  Kreisfreie Stadt  99,7  Worms  Kreisfreie Stadt  98,1  Wunsiedel i. Fichtelgebirge  Landkreis  98,1  Wuppertal  Kreisfreie Stadt  99,3  Würzburg  Landkreis  89,4  Würzburg  Kreisfreie Stadt  99,3  Zollernalbkreis  Landkreis  79,3  Zweibrücken  Kreisfreie Stadt  97,6  Zwickau  Landkreis  98,2  Satz: Satzweiss.com Print, Web, Software GmbH, Mainzer Straße 116, 66121 Saarbrücken, www.satzweiss.com Druck: Printsystem GmbH, Schafwäsche 1-3, 71296 Heimsheim, www.printsystem.de Vertrieb: Bundesanzeiger Verlag GmbH, Postfach 10 05 34, 50445 Köln, Telefon (02 21) 97 66 83 40, Fax (02 21) 97 66 83 44, www.betrifft-gesetze.de ISSN 0722-8333]